Azure Document Intelligenceとは？
Azure Document Intelligence in Foundry Toolsは、かつてForm Recognizer、その後Azure AI Document Intelligenceと呼ばれていた、文書を読み取るためのMicrosoftのクラウドサービスです。Readモデルはテキストを抽出し、Layoutは表、段落、選択マーク、構造を加えます。既製モデルは請求書、領収書、身分証明書、米国の税務書類、健康保険証、契約書から項目を返し、自分でラベル付けしたサンプルで独自の抽出モデルや分類モデルを学習させることもできます。現行のAPIはv4.0（2024-11-30）で、一般提供されており、廃止日は発表されていません。
Microsoftは現在、これを生成モデルを使う新しいサービスであるAzure Content Understandingの一部と位置づけており、2026年10月のガイドでは、稼働中のDocument Intelligenceのワークロードを移行する必要はないとしています。両者のAPI、SDK、課金は別々のままです。
East USの従量課金の価格は、Readが1,000ページあたり$1.50（月100万ページを超えると$0.60）、Layoutと既製モデルが$10、独自の抽出が$30、独自の分類が$3です。無料枠は月500ページで、年間契約での完全に切り離された環境向けを含むDockerコンテナを使えば、自社のハードウェアで動かせます。
Azure Document Intelligenceの料金は？
| プラン | 価格 | 内容 |
|---|---|---|
| Free (F0) | Free | 月500ペー ジ、各文書の最初の2ページ |
| Read | $1.50 per 1,000 pages | 月100万ページを超えた分は1,000ページあたり$0.60 |
| Layout and prebuilt models | $10 per 1,000 pages | |
| Custom extraction | $30 per 1,000 pages | |
| Custom classification | $3 per 1,000 pages | |
| Commitment tiers | From $190/month | 割引価格の前払いページパック |
| Disconnected containers | From $8,640/year | 年間契約、完全にオフラインで動作 |
無料枠は月500ページ。Readは1,000ページあたり$1.50（月100万ページ超は$0.60）。Layoutと既製モデルは$10、独自の抽出は$30、分類器は$3、追加機能は$6。コミットメント階層は月$190から、切断環境向けコンテナは年$8,640からです。
Azure Document Intelligenceは使う価値があるか？
経理チームの誰かが今も請求書の合計額をスプレッドシートに打ち込んでいて、数週間ごとに入力ミスを探すのに午後がまるごと消えています。
Azure Document Intelligenceは請求書を読み取り、取引先、日付、明細、 合計をデータとして返します。請求書、領収書、パスポートと運転免許証、米国の税務書類、健康保険証向けの既製モデルがあるので、よくある書類なら何も学習させずに始められます。自社のフォームなら、いくつかのサンプルにラベルを付けて独自のモデルを学習させます。学習時間は月10時間まで無料で、それを超えると1時間$3です。
価格で勝つのが難しいのは通常のテキストです。Readは1,000ページあたり$1.50、月100万ページを超えると$0.60で、Mistral OCRの$4、Reductoのパーサーの$10を下回ります。Layoutと既製モデルは1,000ページあたり$10で、ReductoのParseと同じです。
注意点：この製品は似た見た目の文書のために作られており、Microsoft自身も今ではそう認めています。2026年10月のガイドは、稼働中のDocument Intelligenceのパイプラインはそのまま使い続けるよう勧める一方、新しいクラウドOCRのプロジェクト、多様なレイアウト、推論が必要な項目、AIチャットボット向けの文書の準備には、新しいサービスであるContent Understandingをまず検討するよう求めています。コストも積み重なります。1ページに既製モデルの料金と、高解像度の読み取りや数式などの追加機能の$6が課金されることがあり、どのページを読むか指定しない限り、サービスはすべてのページを読みます。OfficeファイルはReadとLayoutでのみ使え、既製モデルや独自のモデルでは使えません。
結論：賢いアシスタントではなく、信頼できるオフィスのスキャナーと考えてください。文書が毎月同じ数種類のフォームであるか、建物の外に出してはならないものなら、価格と予測しやすさで勝つのは難しいでしょう。種類の違う契約書の山な ら、生成モデルを使うパーサーのほうが読み取りの多くを引き受けてくれます。
真価を発揮する場面
従業員500人の卸売企業にいる6人の買掛金チーム
仕入先の請求書をERPに手で打ち込むのをやめる
既製の請求書モデルが取引先、合計、明細をJSONで返し、料金は1,000ページあたり$10です。月20,000件の請求書なら従量課金で約$200、20,000ページのコミットメント階層なら$190です。
防衛関連企業のプラットフォームエンジニア
インターネット接続なしで機密のスキャン画像をOCRにかける
切断環境向けコンテナは、年間契約のもとで自社のハードウェア上で完全にオフラインで動き、既製モデルで月100,000ページの場合は年$8,640からです。Microsoftのガイドは、エアギャップ環境での作業をContent UnderstandingよりDocument Intelligenceを選ぶ理由として挙げています。
1,000万ページの記録アーカイブを電子化するデータエンジニア
古いスキャンファイルをできるだけ安く検索可能にする
Readだけなら、毎月最初の100万ペー ジは1,000ページあたり$1.50、それ以降は$0.60なので、アーカイブの大半は安い単価で課金されます。表が必要でない限りLayoutは使わないでください。1,000ページあたり$10かかります。
導入前に確認すること
- 導入
- AzureポータルでDocument Intelligenceのリソースを作成し、キーとエンドポイントを取得して、REST APIかクライアントSDKを呼び出します。Document Intelligence Studioでは、ブラウザでモデルを試し、独自の学習データにラベルを付けられます。
- 連携
- REST APIとクライアントSDK、Document Intelligence Studio、学習データとバッチジョブ用のAzure Blob Storage、オンプレミスと切断環境向けのコンテナ。入力はPDF、JPEG、PNG、BMP、TIFF、HEIFで、ReadとLayoutではDOCX、PPTX、XLSも使えます。
- データとプライバシー
- 文書はリソースのリージョンで処理されます。送信された入力と結果は24時間保持された後に自動で削除され、Delete Analyze Result APIを使えばすぐに削除できます。
- 大規模利用時のコスト
- 既製モデルで月100万ページを処理すると、従量課金で$10,000、コミットメント階層で$7,500です。同じ量を独自の抽出で 処理すると$30,000、コミットメントなら$18,000です。
- 制限
- Standard階層：1文書あたり500 MB・2,000ページまで、分析リクエストはデフォルトで毎秒15件（サポート経由で引き上げ可能）。無料枠は各文書の最初の2ページ、4 MBまでしか読みません。
良い点
- Read OCRは1,000ページあたり$1.50、100万ページを超えると$0.60
- 請求書、領収書、身分証明書、米国の税務書類向けの既製モデル
- 少数のラベル付きサンプルで独自モデルを作れ、月10時間の学習が無料
- 完全オフライン向けを含むDockerコンテナ
- 文書と結果は処理から24時間後に削除されます
気になる点
- Microsoftは新しいクラウドOCRのプロジェクトをContent Understandingに誘導しています
- 多様なレイアウトや推論が必要な項目は苦手です
- 追 加機能や複数モデルの料金がページ単価に積み重なります
- OfficeファイルはReadとLayoutでしか対応していません
- 分析リクエストのデフォルト上限は毎秒15件です
おすすめの人
Azure上で標準的なフォーム、請求書、身分証明書を大量に処理するチーム、または文書の抽出をオンプレミスやオフラインで動かす必要がある人。
Azure Document Intelligenceの代替
Azure Document Intelligence：よくある質問
- Azure Document Intelligenceは使う価値があるか？
- 毎回同じ見た目の請求書、領収書、フォームなら、Azure Document Intelligenceは安く、安定していて、オフラインでも動きます。ただし判断が必要な雑多な文書には向かないツールです。 評価は5点満点中4.0点です。
- Azure Document Intelligenceの料金は？
- 無料枠は月500ページ。Readは1,000ページあたり$1.50（月100万ページ超は$0.60）。Layoutと既製モデルは$10、独自の抽出は$30、分類器は$3、追加機能は$6。コミットメント階層は月$190から、切断環境向けコンテナは年$8,640からです。
- Azure Document Intelligenceの欠点は？
- Microsoftは新しいクラウドOCRのプロジェクトをContent Understandingに誘導しています; 多様なレイアウトや推論が必要な項目は苦手です; 追加機能や複数モデルの料金がページ単価に積み重なります; OfficeファイルはReadとLayoutでしか対応していません; 分析リクエストのデフォルト上限は毎秒15件です.
- Azure Document Intelligenceは誰に向いているか？
- Azure上で標準的なフォーム、請求書、身分証明書を大量に処理するチーム、または文書の抽出をオンプレミスやオフラインで動かす必要がある人。
- チームや本番環境でAzure Document Intelligenceを使うと費用はいくらか？
- 既製モデルで月100万ページを処理すると、従量課金で$10,000、コミットメント階層で$7,500です。同じ量を独自の抽出で処理すると$30,000、コミットメントなら$18,000です。
- Azure Document Intelligenceは企業データを扱っても安全か？
- 文書はリソースのリージョンで処理されます。送信された入力と結果は24時間保持された後に自動で削除され、Delete Analyze Result APIを使えばすぐに削除できます。
- Azure Document Intelligenceの代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はReducto, LlamaParse 、 Mistral OCRです。
回答確認日：2026年10月26日