SambaNova Cloudとは？
SambaNova Cloud（SambaCloudとも呼ばれます）は、独自のAIチップReconfigurable Dataflow Unit（RDU）を設計するSambaNova Systemsのトークン課金型推論APIです。2026年11月7日時点で、公開モデル一覧が返したのはgpt-oss-120b、GLM-5.3、MiniMax-M3.1-Flash、Gemma 4 31B、Llama 3.3 70Bの5モデルでした。価格は100万トークンあたり、gpt-oss-120bの入力$0.22・出力$0.59から、GLM-5.3の$2.80・$8.80までです。
Artificial Analysisの計測では、SambaNovaのgpt-oss-120bは毎秒約417トークンで、Groqの338を上回り、Cerebrasの1,347には大きく及びません。同じハードウェアは自社データセンター向けにSambaStackとして、また再販したいクラウド事業者向けにSambaManagedとして販売されています。
同社は2025年4月にAI学習から撤退し、従業員の約15%にあたる77人を解雇して推論に集中しました。Intelは2025年末に約$1.6 billionでの買収を協議しましたが、実際には2026年2月の$350 millionの資金調達ラウンドへの参加と複数年の提携にとどまりました。2026年7月、SambaNovaは評価額$11 billionで$1 billionを調達しました。
SambaNova Cloudの料金は？
| プラン | 価格 | 内容 |
|---|---|---|
| Free | Free | カード未登録：モデルごとに毎分20リクエスト、1日20リクエスト、1日200,000トークン |
| gpt-oss-120b | $0.22 in / $0.59 out per 1M tokens | |
| GLM-5.3 | $2.80 in / $8.80 out per 1M tokens | キャッシュ済み入力100万トークンあたり$0.14 |
| MiniMax-M3.1-Flash | $0.30 in / $1.20 out per 1M tokens | プレビューモデル、コンテキスト100万トークン。キャッシュ済み入力100万トークンあたり$0.03 |
| Enterprise | Quote | 本番用レート制限、リクエストに応じたモデル提供、独自チェックポイントの持ち込みを含むサブスクリプション |
100万トークンあたりの従量課金：gpt-oss-120b 入力$0.22 / 出力$0.59、Gemma 4 31B $0.38 / $1.15、MiniMax-M3.1-Flash $0.30 / $1.20（キャッシュ済み入力$0.03）、Llama 3.3 70B $0.60 / $1.20、GLM-5.3 $2.80 / $8.80（キャッシュ済み入力$0.14）。カード不要の無料枠はモデルごとに1日20リクエストまで。Enterpriseサブスクリプションは見積もり制です。
SambaNova Cloudは使う価値があるか？
オープンモデルをどこで動かすか選んでいると、速度のグラフはGroqとCerebrasの一騎打ちに見えます。実はトークンを売っている3社目のチップメーカーがあり、モデルによってはGroqより速いのです。
SambaNova Cloudは、SambaNova独自のチップでオープンモデルを動かします。このチップはモデル全体をプロセッサの近くに置き、複数のモデルを素早く切り替えられます。Artificial Analysisの計測では、gpt-oss-120bは毎秒約417トークンで、Groqの338、Together AIの65を上回りますが、Cerebrasは1,347に達します。100万トークンあたり入力$0.22、出力$0.59という価格は、Cerebrasの$0.35と$0.75より安く、Groqの入力$0.15よりやや高い水準です。Artificial Analysisはさらに、gpt-oss-120bの回答精度を参照モデルの98.5%と評価しており、高速プロバイダーの中で最も高い数字です。
メニューは短く、しかも変わります。2026年11月7日のモデル一覧には5モデルがあり、$2.80と$8.80のGLM-5.3や、コンテキスト100万トークンのプレビュー版MiniMax-M3.1-Flashが含まれていました。一方でドキュメントには、APIがもう返さないDeepSeekモデルが残っていました。SambaNovaによればプレビューモデルは「短い予告で削除される可能性があります」。またLlama 3.3 70Bは1回の回答を3,072トークンに制限しています。
注意点：セルフサービスの容量は小さいです。カードを登録したDeveloper階層でも、多くのモデルで毎分60リクエスト・1日12,000リクエスト、全モデル合計で1日2,000万トークンまでです。それを超えるには個別見積もりのEnterpriseサブスクリプションが必要です。データについては、製品ページはプロン プトを一切収集しないと述べていますが、ライセンス契約には保存期間の記載がなく、サービス改善のためにクエリログを使うことを認めています。公開されたSOC 2レポートも見つからなかったため、約束は契約書に書いてもらうべきです。
結論：SambaNovaは、自社で所有するハードウェア上で高速推論を動かしたいときに声をかける相手です。SambaStackは同じチップをあなたのデータセンターで動かし、必要ならネットワークから隔離もでき、JPMorgan Chaseはこの条件で導入しています。セルフサービスAPIとしては、gpt-ossの2本目の経路として妥当であり、製品全体を載せる場所ではありません。
真価を発揮する場面
gpt-oss-120bでサポート用チャットボットを作る5人のチーム
Cerebrasの価格を払わずに高速な予備プロバイダーを用意したい
メインのプロバイダーがエラーを返したら、OpenAI互換クライアントの接続先をSambaNovaに切り替えます。100万トークンあたり$0.22と$0.59なら、月に入力1億・出力2,000万トークンで約$34で、Developerの1日2,000万トークンの上限には十分収まります。
銀行や公的機関のインフラ責任者
プロンプトを建物の外に出さずにオープンモデルを高速推論したい
SambaStackはSambaNovaのラックをオンプレミスに設置し、2026年3月のリリース以降はネットワーク隔離環境にも対応します。JPMorgan ChaseはこうしてSN40LとSN50のシステムを導入しています。価格は見積もり制です。
長文ドキュメント向けエージェントを作る開発者
非常に長い入力を速く安く読み込みたい
MiniMax-M3.1-Flashは最大100万トークンを受け付け、入力は100万トークンあたり$0.30、プレフィックスがキャッシュ済みなら$0.03です。プレビューモデルなので、2つ目のプロバイダーを用意しておいてください。
導入前に確認すること
- 導入
- アカウントとAPIキーを作成し、任意のOpenAI SDKでベースURLをapi.sambanova.ai/v1に設定します。カードを登録すると無料枠からDeveloper階層に移ります。
- 連携
- OpenAI互換のチャットAPI、2026年7月以降のAnthropic Messages API、SambaNova SDK、OpenRouter、AWS PrivateLink。
- データとプライバシー
- SambaNovaはプロンプトを一切収集しないとしています。ライセンス上、コンテンツの保存はサービス提供に必要な範囲に限ら れますが保存期間の記載はなく、クエリログはサービス改善に使われる可能性があります。公開されたSOC 2レポートやDPAは見つかりませんでした。
- 大規模利用時のコスト
- gpt-oss-120bで月に入力20億・出力5億トークンなら約$735で、Cerebrasの約$1,075、Groqの$600と比べられます。ただしこの量はDeveloper階層の1日2,000万トークンの上限を超えるため、Enterpriseサブスクリプションが必要です。
- 制限
- Developer階層：モデルごとに毎分60リクエスト・1日12,000リクエスト（Llama 3.3 70Bは240と48,000）、全体で1日2,000万トークン。コンテキストは多くのモデルで131,072トークン、MiniMax-M3.1-Flashは100万トークン。
良い点
- Artificial Analysisによるとgpt-oss-120bで毎秒約417トークン
- gpt-oss-120bが100万トークンあたり入力$0.22、出力$0.59
- Artificial Analysisで高速プロバイダー中最高のgpt-oss-120b精度スコア
- SambaStackで同じチップをオンプレミスでも利用可能
気になる点
- Developer階層は1日2,000万トークンが上限
- モデルは5つだけで、ドキュメントと実際の一覧が食い違う
- ライセンスに保存期間の記載がなく、公開SOC 2レポートもない
- Llama 3.3 70Bの回答は3,072トークンが上限
おすすめの人
gpt-ossやGLMの高速推論を2番目のプロバイダーとして使いたいチーム、または自社データセンターのハードウェアでオープンモデルを高速に動かしたいチーム。
SambaNova Cloudの代替
SambaNova Cloud：よくある質問
- SambaNova Cloudは使う価値があるか？
- SambaNovaはgpt-ossの高速トークンをCerebrasより安く売っていますが、セルフサービスの制限が小さすぎて、本格的な負荷は結局営業との相談になります。 評価は5点満点中3.8点です。
- SambaNova Cloudの料金は？
- 100万トークンあたりの従量課金：gpt-oss-120b 入力$0.22 / 出力$0.59、Gemma 4 31B $0.38 / $1.15、MiniMax-M3.1-Flash $0.30 / $1.20（キャッシュ済み入力$0.03）、Llama 3.3 70B $0.60 / $1.20、GLM-5.3 $2.80 / $8.80（キャッシュ済み入力$0.14）。カード不要の無料枠はモデルごとに1日20リクエストまで。Enterpriseサブスクリプションは見積もり制です。
- SambaNova Cloudの欠点は？
- Developer階層は1日2,000万トークンが上限; モデルは5つだけで、ドキュメントと実際の一覧が食い違う; ライセンスに保存期間の記載がなく、公開SOC 2レポートもない; Llama 3.3 70Bの回答は3,072トークンが上限.
- SambaNova Cloudは誰に向いているか？
- gpt-ossやGLMの高速推論を2番目のプロバイダーとして使いたいチーム、または自社データセンターのハードウェアでオープンモデルを高速に動かしたいチーム。
- チームや本番環境でSambaNova Cloudを使うと費用はいくらか？
- gpt-oss-120bで月に入力20億・出力5億トークンなら約$735で、Cerebrasの約$1,075、Groqの$600と比べられます。ただしこの量はDeveloper階層の1日2,000万トークンの上限を超えるため、Enterpriseサブスクリプションが必要です。
- SambaNova Cloudは企業データを扱っても安全か？
- SambaNovaはプロンプトを一切収集しないとしています。ライセンス上、コンテンツの保存はサービス提供に必要な範囲に限られますが保存期間の記載はなく、クエリログはサービス改善に使われる可能性があります。公開されたSOC 2レポートやDPAは見つかりませんでした。
- SambaNova Cloudの代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はCerebras, Groq, Together AI 、 Fireworks AIです。
回答確認日：2026年11月7日