고르는 방법
- 자체 모델을 쓰는 사내 채팅: 자체 호스팅 채팅 UI.
- 제품 프로토타입: AI 앱 빌더.
- 표준적인 업무(지원, 코딩, 글쓰기): 리뷰된 제품이 직접 만드는 것보다 나을 수 있습니다.
확인할 점
선택지를 가르는 질문을 중요한 순서대로 정리했습니다.
01
누가 로그인하는가: 인증, SSO, 역할
한 사람이 쓰는 도구에는 로그인이 필요 없지만, 회사용 포털에는 싱글 사인온, 그룹과 권한, 감사 기록이 필요합니다. Open WebUI는 사용자 그룹과 함께 LDAP와 SCIM을 제공하고, LibreChat은 OAuth, OpenID, LDAP를 지원합니다. Langflow의 오픈소스 에디션에는 SSO나 역할 기반 접근 제어가 없고, Dify는 SSO를 엔터프라이즈 등급에 둡니다. 어떤 기능 목록보다 빨리 선택지를 걸러 내므로 이것부터 확인하십시오.
02
하나의 인터페이스로 여러 모델
대부분의 팀은 로컬 모델과 여러 클라우드 제공업체를 나란히 쓰고, 가격이나 품질이 바뀌면 갈아탈 자유를 원합니다. 여기 있는 채팅 UI는 OpenAI 호환 엔드포인트라면 어디든 연결되며, 이는 Ollama, vLLM, 대부분의 호스팅 제공업체를 포함합니다. LibreChat에는 Anthropic, Google, Bedrock, Azure 네이티브 연결도 있습니다. 관리자가 그룹마다 볼 수 있는 모델을 제한하고 사용자별 사용량을 추적할 수 있는지 확인하십시오.
03
내장 문서 검색(RAG)
일반 채팅 다음으로 가장 흔한 요청은 자신의 파일을 두고 대화하는 것입니다. AnythingLLM은 자체 벡터 데이터베이스와 임베더를 갖추고 있어, 다른 것을 설치하지 않아도 PDF 폴더가 챗봇이 됩니다. Open WebUI와 LibreChat은 파일 검색을 포함하고, Dify와 Langflow로는 완전한 검색 파이프라인을 만들 수 있습니다. 팀 문서에는 내장 RAG로 충분합니다. 크거나 자주 바뀌는 문서 모음이라면 전용 파이프라인이 청킹과 검색 품질을 더 잘 제어하게 해 줍니다.
04
도구, 플러그인, MCP
어시스턴트를 다른 시스템에 연결하는 것이 채팅 창을 업무 도구로 바꿉니다. 이제 MCP(Model Context Protocol)가 공통 표준입니다. Open WebUI, LibreChat, AnythingLLM, LobeHub, Jan, Cherry Studio 모두 MCP 서버를 지원하며, Langflow 흐름은 MCP 클라이언트와 서버 역할을 모두 할 수 있습니다. 행동할 수 있는 도구는 데이터를 유출할 수도 있으므로, 도구 권한이 어떻게 부여되고 누가 서버를 추가할 수 있는지 확인하십시오.
05
브랜드를 바꾸거나 재판매할 때의 라이선스 조건
인기 프로젝트 중 몇몇은 순수한 오픈소스가 아닙니다. Open WebUI는 엔터프라이즈 라이선스 없이 사용자 50명을 넘으면 브랜딩 제거를 금지하고, LobeHub와 Dify는 수정하거나 멀티테넌트로 상업적으로 쓰는 것을 제한하는 수정 Apache 라이선스를 쓰며, Cherry Studio는 AGPL-3.0입니다. LibreChat, Langflow, AnythingLLM, Jan은 MIT나 Apache 2.0입니다. 사내 사용은 모두 괜찮습니다. 고객 앞에 내놓기 전에는 라이선스를 읽으십시오.
06
자체 호스팅 앱의 운영과 보안
자체 호스팅은 패치를 직접 한다는 뜻입니다. Dify와 LibreChat에는 데이터베이스와 검색 엔진 같은 여러 서비스가 필요하고, Open WebUI는 컨테이너 하나지만 변화가 빠릅니다. Langflow는 2026년에 패치하지 않은 공개 인스턴스가 하루 만에 침해된 심각한 사고를 겪었으므로, 어느 것이든 인증 뒤에 두고 최신 상태로 유지하십시오.
07
AI 앱 빌더: 코드 소유권과 비용 예측 가능성
v0, Bolt.new, Replit 같은 빌더는 프롬프트에서 작동하는 앱을 만듭니다. 다른 곳으로 가져갈 수 있는 일반 코드를 받는지, 어떤 스택에 묶이는지(v0는 Vercel 위의 React와 Next.js), 사용량이 어떻게 과금되는지 확인하십시오. 토큰과 노력 기반 과금은 월 비용을 예측하기 어렵게 만들며, Bolt와 Replit 리뷰는 모두 예상 밖 청구서에 집중됩니다.
선택지별 차이
여기에는 네 계열이 있습니다. 자체 호스팅 채팅 UI(Open WebUI, LibreChat, LobeHub, AnythingLLM의 Docker 서버)는 로그인, 문서 검색, 도구를 갖춘 하나의 ChatGPT 스타일 포털로 팀에 로컬 및 클라우드 모델을 제공합니다. Open WebUI는 관리 기능이 가장 깊고, LibreChat은 라 이선스가 가장 깔끔합니다. 데스크톱 앱(Jan, Cherry Studio, AnythingLLM Desktop)은 단일 사용자용입니다. Jan은 llama.cpp로 오픈 모델을 로컬에서 실행하고, Cherry Studio는 여러 제공업체를 위한 프런트엔드로 로컬 모델에는 별도 서버가 필요합니다.
로우코드 빌더(Dify, Langflow)는 캔버스에서 에이전트, 워크플로, RAG 파이프라인을 조립하고 앱이나 API로 게시하게 해 줍니다. Dify는 비즈니스 팀에, Langflow는 수정 가능한 Python과 MIT 라이선스를 원하는 개발자에게 맞습니다. AI 앱 빌더(v0, Bolt.new, Replit)는 프롬프트에서 웹 애플리케이션 전체를 작성하고 배포하는 호스팅 제품입니다. 모델에 대한 인터페이스를 주는 것이 아니라 AI를 중심으로 제품을 만듭니다.
도구 19개 비교
저희 평점 순입니다. 각 리뷰에서 출처, 가격, 전체 평가를 확인할 수 있습니다.
| 도구 | 평점 | 저희 평가 | 추천 대상 | 가격 |
|---|---|---|---|---|
| Open WebUI저장소 | 4.6/5 | 대부분의 유료 제품에도 없는 관리 기능을 갖춘 자체 호스팅 채팅 포털입니다. 다만 2026년에만 보안 권고 159건을 낸 프로젝트입니다. | 로컬과 클라우드 모델 위에 비공개 다중 사용자 채팅 포털을 원하는 팀. | 브랜딩을 유지하면 규모와 관계없이 자체 호스팅이 무료입니다. 사용자 50명을 넘는 화이트 라벨링과 Terminals 애드온에는 좌석 단위로 가격이 매겨지는 엔터프라이즈 라이선스가 필요하며, 가격은 공개되지 않았습니다. |
| OpenCode저장소 | 4.6/5 | 어떤 모델이든 연결하고 한 줄 한 줄 감사할 수 있는 터미널 에이전트입니다. 단, 로컬 서버를 패치된 상태로 유지해야 합니다. | 업체 중립적인 터미널 코딩 에이전트를 원하는 개발자. | MIT의 무료 오픈소스이며 모델 제공사 비용을 냅니다. 선택 사항인 OpenCode Go는 월 $10 또는 $40, Zen은 $20 충전부터의 종량제, Enterprise는 좌석 단위이며 가격은 문의입니다. |
| Dify저장소 | 4.5/5 | Dify는 비즈니스 팀이 직접 고칠 수 있는 완전한 LLM 앱 빌더이며, 라이선스는 호스팅 서비스로 재판매할 때만 문제가 됩니다. | 엔지니어가 아닌 사람이 유지 관리할 사내 챗봇과 RAG 앱을 만드는 팀. | 자체 호스팅 Community Edition은 무료(수정된 Apache 2.0, 워크스페이스 1개). Dify Cloud: Sandbox 무료(일회성 메시지 크레딧 200), Professional 워크스페이스당 연 $590, Team 워크스페이스당 연 $1,590(연간 결제, Dify에 따르면 17% 절약), Enterprise는 별도 견적입니다. |
| LibreChat저장소 | 4.4/5 | 진지한 에이전트 및 MCP 기능을 갖춘 허용적 라이선스의 사내 채팅 포털입니다. 단, 사내 누군가가 YAML 파일 하나와 MongoDB를 기꺼이 맡아야 합니다. | 여러 제공업체를 아우르며 브랜드를 바꿀 수 있는 사내 ChatGPT 대안을 원하는 회사. | 무료 오픈소스(MIT)입니다. 유료 등급은 없으며, 모델 제공업체와 호스팅 비용을 냅니다. |
| Replit도구 | 4.4/5 | Replit은 앱이 만든 뒤에도 계속 살아 있어야 할 때 고를 앱 빌더입니다. 누군가 사용량 대시보드를 맡는 한 그렇습니다. | 풀스택 앱을 한곳에서 만들고, 호스팅하고, 계속 돌리고 싶은 창업자와 개발자. | Starter 무료(일일 Agent 크레딧, 30일 동안 게시 앱 1개), Core 월 $20(연간 $18)에 $20 크레딧, Pro 월 $100(연간 $90)에 $100 크레딧, Enterprise 맞춤 견적. 추가 Agent 작업, 호스팅, 데이터베이스는 사용량으로 청구됩니다. |
| AnythingLLM저장소 | 4.3/5 | AnythingLLM은 PDF 폴더에서 비공개 챗봇까지 가는 가장 짧은 길이지만, 보안 권고 25건을 보면 서버판은 로그인과 VPN 뒤에 두는 것이 맞습니다. | 자신의 문서를 대상으로 비공개 채팅을 원하는 개인과 소규모 팀. | 데스크톱과 Docker는 무료(MIT)입니다. 선택 사항인 Desktop Pro 구독은 Magic 기능의 일일 한도를 풀어 줍니다(문서에 가격 미공개). 호스팅 Cloud Basic은 월 $50, Pro는 월 $99, Enterprise는 별도 견적입니다. |
| v0도구 | 4.3/5 | v0는 AI 빌더 중 가장 깔끔한 React 프런트엔드를 쓰며, Vercel은 코드를 학습에서 빼 주는 특권에 좌석당 $70를 더 받습니다. | Vercel에 배포하는 React나 Next.js 앱을 만드는 프런트엔드 개발자와 디자인 감각이 있는 제품팀. | Free: 하루 메시지 7개, Plus 사용자당 월 $30(월 크레딧 $30 + 하루 $2), Business 사용자당 월 $100(같은 크레딧, 기본 학습 제외), Enterprise 맞춤 견적과 SAML SSO. 100만 토큰당(입력/출력): v0 Mini $0.20/$1.20, v0 Pro $2/$10, v0 Max $5/$25, v0 Max Fast $10/$50. |
| Jan저장소 | 4.2/5 | 계정 없이 쓰는 완전 오픈소스 로컬 모델 데스크톱 앱이 어느새 에이전트로 자랐습니다. 그래서 이제는 겉모습보다 기본값이 더 중요합니다. | 데스크톱 앱에서 오픈 모델을 오프라인으로 실행하고 싶은, 개인정보를 중시하는 개인. | 무료 오픈소스(Apache 2.0)입니다. 유료 등급은 없으며, 클라우드 모델은 사용자 자신의 API 키를 씁니다. |
| Langdock도구 | 4.2/5 | Langdock은 모든 모델을 채팅 창 하나에 담고 노사협의회가 다툼 없이 승인하기를 원하는 유럽 회사가 사는 제품입니다. | EU 호스팅과 통제가 되는 다중 모델 AI 작업 공간을 원하는 직원 50명에서 수천 명 규모의 유럽 회사. | 7일 무료 체험(모델 크레딧 €5), Business: Standard 좌석 사용자당 월 €25, Business Max 좌석 사용자당 월 €99, 최대 1,000명, 연간 결제 20% 할인, 대량 할인, Enterprise 맞춤 견적. 워크플로: 월 2,500회 실행 포함, Business 월 €449에 40k회. API 사용량은 공개된 토큰 가격. |
| OpenAI dots도구 | 4.2/5 | 새로운 상시 에이전트 중 가장 많은 일을 하고 규칙을 가장 잘 설명하지만, 최소 월 $100이고 골라서 지울 수 없는 것들을 기억합니다. | 여러 연결 앱에 걸친 진행 중인 일을 쫓아 줄 에이전트를 원하고 전부 아니면 전무인 기억 삭제를 감수할 수 있는, 유럽 밖의 ChatGPT Pro나 Business Premium 사용자. | 첫 dot은 ChatGPT Pro 100, Pro 200, Pro 500(월 $100, $200, $500)과 Business Premium 좌석(연간 결제 시 사용자당 월 $100, 월간 $125)에 포함됩니다. Free, Go, Plus에는 없습니다. 9월 29일 출시 후 첫 달은 dots 사용량이 요금제 할당량에 포함되지 않았고, 그 뒤의 요금제별 조건은 아직 공개되지 않았습니다. |
| LobeHub (formerly LobeChat)저장소 | 4.1/5 | 어떤 오픈소스 경쟁자보다 보기 좋지만, 수정본 재배포를 막는 라이선스와 이어진 심각한 보안 권고 때문에 LibreChat이나 Open WebUI보다 외부에 노출하기 위험한 서버입니다. | 보기 좋은 멀티 모델 채팅 및 에이전트 앱을 원하는 개인과 소규모 팀. | 자체 호스팅은 LobeHub Community License에 따라 무료입니다. LobeHub Cloud: Free, Starter 월 $12.90(연간 결제 시 $9.90), Premium $24.90(연간 $19.90), Ultimate $49.90(연간 $39.90). Enterprise Edition은 별도 견적입니다. |
| Cherry Studio저장소 | 4.1/5 | API 키가 많은 사람에게 쓸 만한 개인 AI 작업대이며, 보안 이력을 보면 신속한 업데이트는 타협할 수 없는 조건입니다. | 데스크톱 앱 하나로 여러 AI 제공업체를 오가며 일하는 파워 유저. | Community Edition은 AGPL-3.0으로 무료입니다. Cherry Cloud 관리형 모델과 Enterprise 에디션은 가격이 공개되지 않았습니다. |
| Claude Duet도구 | 4.0/5 | 돈과 메시지에 관해 이보다 엄격한 상시 가동 에이전트는 없습니다. 하지만 지금으로서는 Duet이 가장 얻기 어렵고 가장 늦게 알아챕니다. | 매일의 브리핑과 일상적인 행정 업무 도움을 원하며 속도보다 엄격한 승인 규칙을 중시하는 미국의 Claude Pro 또는 Max 구독자. | 연구 미리 보기 동안 미국에서 대기 명단을 통해 Claude Pro(월 $20)와 Max(월 $100 또는 $200)에 추가 비용 없이 포함. Claude 채팅과 같은 5시간 및 주간 한도를 쓰며, 신규 사용자에게는 2026년 11월 30일까지 한도 전체 초기화 1회 제공. 아직 Team이나 Enterprise에는 없음. |
| Langflow저장소 | 3.8/5 | Langflow는 남아 있는 완전한 MIT 시각적 에이전트 빌더 중 가장 강력하지만 가장 많이 공격받는 축에도 듭니다. 모든 인스턴스를 매주 패치할 대상으로 여기고 절대 직접 노출하지 마십시오. | 시각적 편집기와 허용적인 라이선스를 원하며 에이전트와 RAG 파이프라인을 프로토타이핑하는 개발자. | 무료 오픈소스(MIT)입니다. 2026년 4월 이후 공식 호스팅 클라우드는 없으며, 엔터프라이즈 경로는 IBM을 통하고 공개된 가격은 없습니다. |
| Bolt.new도구 | 3.8/5 | Bolt는 거의 무엇보다 빠르게 작동하는 웹 앱을 화면에 띄웁니다. 그리고 프로젝트가 커질수록 수정할 때마다 더 많은 돈을 청구합니다. | 브라우저에서 빠르고 편집 가능한 풀스택 프로토타입을 원하는 개발자와 기술 창업자. | Free: 하루 300K 토큰, 월 1M. Lite 월 $9(Forge 전용, 대기 명 단). Pro 연간 월 $18 또는 월간 약 $25, 10M 토큰부터. Teams 연간 구성원당 월 $27(월간 $30). Enterprise 맞춤. |
| OpenDesign저장소 | 3.8/5 | 코딩 에이전트를 디자인 도구로 바꾸는 유능한 프런트엔드입니다. 다만 스타 수와 영업 문구 모두 어느 정도 의심해 볼 만합니다. | 이미 코딩 에이전트를 쓰고 있으며 Claude Design 비용 없이 브랜드에 맞는 프로토타입, 덱, 대시보드를 원하는 제품팀. | 자체 에이전트나 API 키를 쓰면 무료 오픈소스(Apache-2.0)입니다. 선택 사항인 호스팅 크레딧: Go 월 $10, Plus $20, Pro $100, Max $200, 그리고 Team과 Enterprise 요금제가 있습니다. |
| NocoBase저 장소 | 3.8/5 | NocoBase는 AI 지원 사내 앱을 위한 유능한 자체 호스팅 기반입니다. 다만 그 라이선스는 마케팅이 말하는 것보다 덜 열려 있습니다. | 사내 업무 앱을 자체 호스팅하고 AI 에이전트가 그 안에서 만들고 일하게 하려는 운영팀과 IT팀. | Community Edition은 무료입니다. Standard $800, Professional $8,000은 일회성 구매이며 각각 1년 업그레이드를 포함합니다. Enterprise는 문의입니다. |
| Meta Muse도구 | 3.7/5 | 상시 에이전트로 들어가는 가장 싼 길이자 넷 중 가장 영리한 보안 설계이지만, 모든 위험을 사용자에게 떠넘기는 약관에 싸여 있습니다. | WhatsApp에서 일상적인 예약과 심부름을 맡길 무료 에이전트를 원하고, 학습을 거부하며 카드 한도를 빡빡하게 정할 미국 성인. | 공개되지 않은 주간 사 용 한도로 무료, Power 월 $20(주당 Muse 토큰 500M), Maximum 월 $100(주당 Muse 토큰 3B). 요금제는 매달 갱신되며 모든 등급의 기능이 같습니다. |
| Grok Bot도구 | 3.6/5 | 이미 Cursor나 X에 돈을 내고 있다면 아주 싼 거래입니다. 다만 실행하는 모든 Bot이 다른 Bot이 볼 수 있는 모든 것을 본다는 점을 기억해야 합니다. | 웹 앱에 걸친 반복 업무에 상시 도우미 여러 명을 원하고, 민감한 계정을 공유 컴퓨터에서 떼어 둘 수 있는 Cursor나 X Subscription 사용자. | The X Subscription Premium 월 $30, Super $100, Ultra $200(연간 $300, $1,000, $2,000)에 포함되며, Cursor와 Grok과 같은 주간 풀을 씁니다. Plus($8)나 Free에는 없습니다. 기존 Cursor Pro, Pro+, Ultra, Teams 요금제나 연결된 SuperGrok 또는 X Premium+ 구독으로도 포함됩니다. 7일 기간의 무료 체험 크레딧이 있고, 추가 사용량은 선불 크레딧에서 나갑니다. |
사양 비교
이 단계에서 중요한 사양입니다. 2026년 10월 19일에 확인했습니다. 도입 전에 공급업체 사이트에서 확인하세요.
| 도구 | 유형 | 호스팅 | 인증 / SSO | 내장 RAG | MCP 지원 | 라이선스 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Open WebUI | 자체 호스팅 채팅 UI | 자체 호스팅(Docker) | LDAP, SCIM, 사용자 그룹 | 예 | 예, OpenAPI 도구 포함 | BSD-3과 브랜딩 조항 |
| Dify | 로우코드 빌더 | 자체 호스팅 또는 Dify Cloud | SSO는 Enterprise에서만 | 예(지식 베이스) | 공개되지 않음 | 수정된 Apache 2.0 |
| LibreChat | 자체 호스팅 채팅 UI | 자체 호스팅(MongoDB 필요) | OAuth, OpenID, LDAP | 예(파일 검색) | 예 | MIT |
| Replit | AI 앱 빌더 | 호스팅(Replit 클라우드) | 공개되지 않음 | 해당 없음 | 공개되지 않음 | 독점 |
| AnythingLLM | 데스크톱 앱 + 팀 서버 | 데스크톱, Docker 또는 호스팅 | 사용자와 권한(Docker) | 예, 자체 벡터 DB | 예 | MIT |
| v0 | AI 앱 빌더 | 호스팅(Vercel) | Enterprise에서 SSO | 해당 없음 | 공개되지 않음 | 독점 |
| Jan | 데스크톱 앱, 로컬 모델 | 데스크톱 | 단일 사용자 | 제한적 | 예 | Apache 2.0 |
| LobeHub (formerly LobeChat) | 채팅 및 에이전트 앱 | 자체 호스팅, 데스크톱 또는 클라우드 | 공개되지 않음 | 예(지식 베이스) | 예 | 수정된 Apache 2.0 |
| Cherry Studio | 데스크톱 앱, 여러 제공업체 | 데스크톱 | 단일 사용자 | 예(지식 베이스) | 예 | AGPL-3.0 |
| Langflow | 로우코드 빌더 | 자체 호스팅 또는 데스크톱 | SSO나 RBAC 없음(오픈소스) | 파이프라인을 직접 구축 | 클라이언트와 서버 | MIT |
| Bolt.new | AI 앱 빌더 | 호스팅(StackBlitz) | 공개되지 않음 | 해당 없음 | 공개되지 않음 | 독점 |
일대일 비교와 순위 가이드
이 단계가 쓰이는 곳
- 문서와 대화하기: Open WebUI부터 시작하겠습니다.
- 고객 지원 에이전트: Intercom Fin, Sierra부터 시작하겠습니다.
- 코딩 에이전트: Claude Code, Cursor, OpenCode부터 시작하겠습니다.
- 리서치 및 지식 그래프: AnythingLLM부터 시작하겠습니다.
- 장기 메모리를 갖춘 어시스턴트: LibreChat부터 시작하겠습니다.
- 이미지 생성 파이프라인: ComfyUI부터 시작하겠습니다.
- 동영상 제작: Runway, Google Flow부터 시작하겠습니다.
- 비공개 온디바이스 AI: Jan, Open WebUI부터 시작하겠습니다.
- 워크플로 자동화: Zapier, Make부터 시작하겠습니다.