22단계 중 12단계
이미지 모델
텍스트와 참조 이미지로 이미지를 생성하고 편집합니다. 이미지 모델은 글자 렌더링, 사실감, 편집, 라이선스에서 크게 다릅니다. 리더보드가 아니라 작업에 맞춰 고르십시오.
작성자 Andrew Miller · 2026년 10월 23일 확인 · 리뷰 방법
고르는 방법
- 이미지 안의 글자(포스터, 썸네일): 타이포그래피로 알려진 모델.
- 브랜드나 캐릭터의 일관성: 편집과 참조 이미지 기능이 강한 모델.
- 자 체 호스팅이나 파인튜닝한 스타일: 노드 기반 워크플로 도구와 함께 쓰는 오픈 웨이트 모델.
확인할 점
선택지를 가르는 질문을 중요한 순서대로 정리했습니다.
01
순위 번호가 아니라 오차 범위가 붙은 Arena Elo
Artificial Analysis의 텍스트-이미지 보드는 블라인드 선호 투표에서 나온 Elo로 모델 순위를 매기며, Elo 열 안에 ± 95% 구간이, Range 열에 가능한 순위 범위가 있습니다. 2026년 10월 기준 4위에서 6위(Nano Banana 2.1, Grok Imagine Image 2.0, MAI-Image-2.6)는 서로 몇 점 차이 안에 있어 사실상 동률입니다. 자체 호스팅이 필요하다면 Open weights 필터를 쓰고, 작업 대부분이 기존 이미지를 바꾸는 일이라면 별도의 Image Editing 보드로 옮기십시오. Arena 자체의 텍스트-이미지 및 이미지 편집 보드는 쓸모 있는 두 번째 의견입니다.
02
실제로 쓸 품질에서의 이미지당 가격
보드의 가격 열은 제작사 API에서 기본 설정으로 1024x1024 이미지 1,000장을 만드는 비용이며, 약 $10에서 $211까지입니다. 상위 OpenAI 항목은 'max' 품질로 채점되는데, 이는 1,000장당 약 $211입니다. 낮은 품질 설정은 더 싸지만 순위도 더 낮습니다. 실제 해상도로도 가격을 매기십시오. Nano Banana 2.1은 1K에서 약 $0.034, 4K에서 $0.076이고, FLUX 3 Image Klein은 1K에서 $0.009입니다.
03
텍스트 렌더링과 레이아웃
포스터, 슬라이드, 포장, 광고를 만든다면 전체 Elo보다 읽을 수 있는 텍스트가 더 중요합니다. 다국어 텍스트와 레이아웃 제어(Ideogram의 경계 상자, Seedream의 좌표 편집)를 내세우는 모델을 찾고, 비라틴 문자를 포함한 내 문구로 시험하십시오. 전체 보드는 모든 프롬프트 유형을 섞으므로, 디자인 중심 모델이 중간 순위에 있으면서도 타이포그래피에는 최선의 선택일 수 있습니다.
04
편집과 참조 제어
제품과 브랜드 작업은 여러 이미지에 걸쳐 캐릭터, 로고, 제품을 일관되게 유지하는 데 달려 있습니다. 모델이 참조 이미지를 몇 장 받는지(Nano Banana 2.1은 최대 14장, FLUX 3 Image Klein과 Qwen-Image-2.1은 최대 10장), 편집이 손대지 않은 영역을 그대로 두는지, 마스크, 레이어, 투명 출력을 지원하는지 확인하십시오. 채팅 인터페이스의 여러 턴 편집은 편리하지만, 파이프라인에 필요한 것은 API 수준의 제어입니다.
05
라이선스와 상업적 사용
호스팅 API는 대개 약관에 따라 출력물의 상업적 사용을 허용합니다. 오픈 웨이트는 크게 다릅니다. FLUX 3 Image Klein은 연 매출 $5 million 미만 조직에만 무료이고, Qwen-Image-2.1은 비상업 연구용 라이선스로 바뀌 었으며, Ideogram 4.0의 웨이트는 기본적으로 비상업용으로 알려져 있습니다. 자체 호스팅 웨이트로 제품을 만들기 전에 모델 카드의 라이선스를 읽으십시오.
06
해상도, 속도, 이용 방법
네이티브 4K 출력(GPT Image 2.5, Nano Banana, FLUX 3 Image Klein)은 인쇄물과 대표 이미지에서 업스케일 단계를 덜어 줍니다. 많은 모델은 2K에서 멈춥니다. Artificial Analysis는 대화형 앱에 중요한 생성 시간 중앙값도 보고하며, 가장 느린 고품질 설정은 1분 이상 걸릴 수 있습니다. 이용 방법도 확인하십시오. Midjourney는 공개 API가 없어서 자동화된 파이프라인 안에 둘 수 없습니다.
07
실행기는 별도의 선택
ComfyUI, InvokeAI, Diffusers는 모델이 아니라 오픈 웨이트 모델을 내 하드웨어에서 돌리는 도구입니다. 자체 호스팅할 때만 하나를 고르십시오. 노드 그래프 파이프라인과 최신 모델에는 ComfyUI, 캔버스형 편집기에는 InvokeAI, Python 코드에는 Diffusers입니다. 모델 카드에서 VRAM 요구량을 확인하십시오. 양자화 빌드(FP8, INT8, NVFP4)는 일부 모델을 소비자용 GPU로 끌어내립니다.
선택지별 차이
비공개 호스팅 모델(OpenAI의 GPT Image, Google의 Nano Banana, Microsoft의 MAI-Image, ByteDance의 Seedream)이 블라인드 투표 보드의 상위를 차지하며, API를 통해 이미지당 또는 토큰당 가격이 매겨집니다. Midjourney는 구독 앱으로만 판매되는 비공개 모델로, 분위기와 느낌에 강하지만 API가 없습니다.
오픈 웨이트 모델(FLUX 3 Image Klein, Qwen-Image-2.1, Ideogram 4.0)은 전체 Elo에서 선두에 뒤지지만, 파인튜닝할 수 있고, 비공개로 돌릴 수 있으며, 이미지당 비용이 적습니다. 대개 결정 요인은 품질이 아니라 라이선스입니다. 이들을 돌리려면 실행기가 필요합니다. ComfyUI, InvokeAI, Diffusers입니다.
도구 12개 비교
저희 평점 순입니다. 각 리뷰에서 출처, 가격, 전체 평가를 확인할 수 있습니다.
| 도구 | 평점 | 저희 평가 | 추천 대상 | 가격 |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst)모델 | 4.7/5 | Sunburst와 Flare는 블라인드 투표 순위에서 선두지만, 이미지당 가격은 Nano Banana 2.1의 약 6배입니다. | 이미지가 고객 앞에 나가 이미지당 프리미엄을 정당화하는 에이전시와 제품팀, 특히 반복 편집이 많은 경우. | API: Flare와 Sunburst 모두 텍스트 입력 1M 토큰당 $5, 이미지 입력 1M 토큰당 $8, 이미지 출력 1M 토큰당 $30(Batch 출력 $15). Artificial Analysis 계산으로 1024x1024 max 품질 이미지는 1,000장당 약 $211. ChatGPT 플랜에 포함. |
| ComfyUI저장소 | 4.7/5 | 새 오픈 이미지 및 비디오 모델은 가장 먼저 여기에 들어옵니다. 노드 그래프와 인증 없는 서버는 그 입장료입니다. | 로컬 이미지 및 비디오 생성을 완전히 통제하고 싶은 아티스트와 개발자. | GPL-3.0 라이선스의 무료 오픈소스입니다. Comfy Cloud는 월 $20(연간 결제 시 $16)부터이며, Partner Nodes는 사용량에 따라 과금됩니다. |
| Nano Banana 2.1모델 | 4.6/5 | 블라인드 투표 4위에 가격은 선두 모델의 6분의 1입니다. 이제 경쟁 모델들은 모두 Nano Banana 2.1을 기준으로 자기 가격을 정당화해야 합니다. | 월 수천 장의 이미지를 만들며 일관된 캐릭터나 읽을 수 있는 텍스트가 필요한 제품 및 마케팅 팀. | Gemini API: 1K 이미지당 약 $0.034, 2K $0.050, 4K $0.113이며 Batch는 각각 절반입니다. 무료 API 등급은 없고, Gemini 앱에서는 무료로 써 볼 수 있습니다. |
| Hugging Face Diffusers저장소 | 4.4/5 | Diffusers는 공개 이미지 및 비디오 모델을 코드로 실행하는 표준 방법이며, 큰 모델을 돌리기 전에 메모리 가이드를 읽었다고 가정합니다. | 확산 모델 위에서 개발하는 Python 개발자와 연구자. | Apache 2.0 라이선스의 무료 오픈소스입니다. |
| Midjourney V8모델 | 4.3/5 | 여전히 안목이 가장 뛰어난 이미지 모델입니다. 다만 자동화를 금지하고, Pro를 결제하지 않으면 작업물을 공개하는 스튜디오용 구독 상품으로 판매됩니다. | 손으로 직접 생성하고 자동화보다 스타일을 중시하는 일러스트레이터, 아트 디렉터, 소규모 스튜디오. | 구독 전용: Basic 월 $10, Standard $30, Pro $60, Mega $120. 연간 결제 시 20% 할인. 추가 Fast GPU 시간은 시간당 $4. 공개 API 없음. |
| MAI-Image-2.6모델 | 4.3/5 | MAI-Image-2.6은 GPT Image 2.5의 5분의 1 가격으로 상위 5위권 화질을 냅니다. 발목을 잡는 것은 프리뷰 조건과, 분당 이미지 6장에서 시작하는 할당량입니다. | 같은 공급업체의 강력한 이미지 모델을 원하는 Azure 기반 개발 팀. | Foundry Global Standard: 출력 1M 토큰당 $38(Flash $19), Data Zone은 10% 더 비쌈. Artificial Analysis 기재 가격은 이미지 1,000장당 약 $39, Flash는 $19.50. |
| Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)모델 | 4.2/5 | 여전히 Google의 사실감 전문 모델입니다. 다만 블라인드 투표와 Google 자체 테스트는 이제 4분의 1 가격의 모델을 더 선호합니다. | 히어로 샷이나 제품 장면처럼 중요도가 높은 사실적 이미지를 많지 않게 만들며, 장당 추가 비용을 감당할 수 있는 팀. | Gemini API에서 1K 또는 2K 이미지당 $0.134, 4K 이미지당 $0.24이며, Batch는 절반입니다($0.067과 $0.12). 무료 API 등급은 없습니다. |
| Seedream 5.0 Pro모델 | 4.1/5 | Seedream 5.0 Pro는 플래그십 가격에 파는 레이아웃 도구이며, 순수 이미지 품질에서는 더 저렴한 Google의 Nano Banana 2.1이 앞섭니다. | 블라인드 투표 최고 품질보다 편집 가능한 레이어 출력과 다국어 텍스트가 더 필요한 디자인 및 마케팅 팀. | Artificial Analysis는 ByteDance API 기준 이미지 1,000장당 $90로 표기합니다. BytePlus는 첫 구매 팩을 이미지당 $0.045부터 광고합니다. Runway: 1K 이미지 $0.05, 2K $0.09. |
| FLUX 3 Image Klein모델 | 4.0/5 | Klein은 FLUX 3 수준의 편집과 4K 출력에 이르는 가장 저렴하면서 믿을 만한 길입니다. 다만 지금까지 품질에 관한 주장은 모두 Black Forest Labs 자체의 것입니다. | 편집 기능이 내장된 최신 오픈 이미지 모델이나 아주 저렴한 API 모델을 원하는 소규모 회사와 개발자. | 연 매출 $5M 미만이면 가중치 무료입니다. BFL API: 이미지당 $0.008(768px), $0.009(1K), $0.011(1.5K), $0.014(2K), $0.036(4K)이며, 생성과 편집이 같습니다. |
| Ideogram 4.0모델 | 4.0/5 | Ideogram 4.0은 타이포그래피 전문 모델입니다. 내려받은 가중치로 연구는 할 수 있지만 제품에 넣을 수는 없으므로, 유료 작업에서는 API 모델입니다. | API로 이미지 속 텍스트를 정확하게 넣어야 하는 디자이너와 브랜드 팀, 그리고 연구용 가중치를 원하는 연구자. | Artificial Analysis에 따르면 API는 이미지당 약 $0.06(기본) 또는 $0.10(Quality)입니다. fal은 Fast와 Instant 변형을 $0.0075부터 제공합니다. 앱 요금제는 연간 결제 시 월 $15부터입니다. 가중치는 비상업적 용도에 한해 무료입니다. |
| Qwen-Image-2.1모델 | 4.0/5 | 블라인드 투표에서 오픈 이미지 모델 중 1위입니다. 다만 Alibaba와 별도 라이선스를 맺기 전까지는 판매하는 어떤 제품에도 쓸 수 없습니다. | 연구자, 그리고 출시 전에 정식 라이선스를 받을 계획으로 이미지 기능을 시제품으로 만드는 팀. | 가중치는 연구와 평가 용도로 무료이며, 상업적 이용에는 Alibaba의 별도 라이선스가 필요합니다. Artificial Analysis에 따르면 호스팅형 Qwen-Image-2.1-Pro는 QwenCloud에서 이미지당 $0.04, -Turbo는 1,000장당 $16입니다. |
| InvokeAI저장소 | 3.9/5 | 회사보다 오래 살아남은 아티스트 친화적 로컬 이미지 앱이며, 지금은 위험 부담이 큰 v7 재작성의 한가운데에 있습니다. | 자기 컴퓨터에서 캔버스 방식으로 이미지를 생성하고 편집하고 싶은 아티스트. | Apache 2.0 라이선스의 무료 오픈소스입니다. 호스팅 서비스가 2025년 10월에 종료된 뒤로 유료 등급은 없습니다. |
사양 비교
이 단계에서 중요한 사양입니다. 2026년 10월 23일에 확인했습니다. 도입 전에 공급업체 사이트에서 확인하세요.
| 도구 | 제공사 | 웨이트 / 라이선스 | 최대 출력 | 참조 이미지 | 이미지당 가격 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst) | OpenAI | 비공개 | 긴 변 최대 3840 px | 최대 16장 | 최고 품질에서 약 $0.21(1K) |
| ComfyUI | Comfy Org(실행기) | GPL-3.0 소프트웨어 | 모델에 따라 다름 | 모델에 따라 다름 | 무료, 내 하드웨어 |
| Nano Banana 2.1 | 비공개 | 4K | 최대 14장 | $0.034 (1K), $0.076 (4K) | |
| Hugging Face Diffusers | Hugging Face(라이브러리) | Apache 2.0 소프트웨어 | 모델에 따라 다름 | 모델에 따라 다름 | 무료, 내 하드웨어 |
| Midjourney V8 | Midjourney | 비공개, 공개 API 없음 | 공개되지 않음 | 공개되지 않음 | 구독, 월 $10-$120 |
| MAI-Image-2.6 | Microsoft AI | 비공개 | 공개되지 않음 | 다중 참조 편집 | 약 $0.039(AA 추정) |
| Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) | 비공개 | 4K | 공개되지 않음 | $0.134 (1K/2K), $0.24 (4K) | |
| Seedream 5.0 Pro | ByteDance | 비공개 | 2K | 최대 10장 | 약 $0.09(AA 추정) |
| FLUX 3 Image Klein | Black Forest Labs | 오픈, 매출 $5M 미만이면 무료 | 4K | 최대 10장 | BFL API에서 $0.009(1K), $0.036(4K) |
| Ideogram 4.0 | Ideogram | 오픈, 비상업용으로 알려짐 | 2K | 공개되지 않음 | API에서 $0.03-$0.10 |
| Qwen-Image-2.1 | Alibaba (Qwen) | 오픈, 연구용 라이선스 | 약 2048 px | 최대 10장 | Pro 약 $0.035(AA 추정) |
| InvokeAI | 커뮤니티(실행기) | Apache 2.0 소프트웨어 | 모델에 따라 다름 | 모델에 따라 다름 | 무료, 내 하드웨어 |
일대일 비교와 순위 가이드
이 단계가 쓰이는 곳
- 이미지 생성 파이프라인: FLUX 3 Image Klein, GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst)부터 시작하겠습니다.
- 동영상 제작: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)부터 시작하겠습니다.
이 가이드의 출처
- Artificial Analysis: text-to-image leaderboard
- Artificial Analysis: text-to-image overview and methodology
- Arena leaderboard (text-to-image and image edit)
- OpenAI: image prompting guide
- OpenAI: image generation guide (GPT Image 2.5 sizes, 3840 px edge)
- OpenAI API reference: image edits (up to 16 input images)
- BytePlus ModelArk: image generation API (Seedream 5.0 pro limits)