GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst)의 개요
GPT Image 2.5는 OpenAI의 이미지 생성 및 편집 제품군으로, 2026년 9월 8일에 공개됐습니다. API에서는 두 모델로 제공됩니다. 대부분의 작업에 기본인 gpt-image-2.5-flare와, 이미지당 시간이 더 걸리는 대신 편집을 거듭해도 더 정밀하게 통제되는 gpt-image-2.5-sunburst입니다. 같은 업데이트가 모든 ChatGPT, ChatGPT Work, Codex 사용자를 위한 ChatGPT Images 2.5도 구동합니다.
두 모델 모두 텍스트와 이미지 입력을 받고, 'xhigh'와 'max' 품질 단계가 추가됐으며, 정해진 한도 안에서 사용자 지정 해상도를 쓸 수 있고, 'opaque' 배경 옵션이 생겼습니다. ChatGPT에서는 이번 릴리스로 Sketch 도구, 템플릿, 댓글 기반 편집도 추가됐습니다.
GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst)의 가격은 얼마입니까?
| 플랜 | 가격 | 포함 내용 |
|---|---|---|
| Text input | $5 per 1M tokens | |
| Image input | $8 per 1M tokens | |
| Image output | $30 per 1M tokens | Batch 출력 $15 |
API: Flare와 Sunburst 모두 텍스트 입력 1M 토큰당 $5, 이미지 입력 1M 토큰당 $8, 이미지 출력 1M 토큰당 $30(Batch 출력 $15). Artificial Analysis 계산으로 1024x1024 max 품질 이미지는 1,000장당 약 $211. ChatGPT 플랜에 포함.
GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst), 쓸 만한 가치가 있습니까?
OpenAI는 Artificial Analysis text-to-image 아레나에서 1, 2위를 차지합니다. max 품질의 Sunburst가 1222점, Flare가 1207점으로, GPT Image 2(1186)와 Google의 Nano Banana 2.1(1176)을 앞섭니다. 오차 범위는 약 ±10이므로 두 OpenAI 모델의 범위는 겹치고, Flare는 이전 모델을 간신히 넘습니다.
토큰 가격은 바뀌지 않았고 품질 단계가 바뀌었습니다. 요금은 GPT Image 2와 같지만(이미지 입력 100만 토큰당 $8, 출력 100만 토큰당 $30), 품질은 이제 low, medium, high, xhigh, max로 나뉘며, OpenAI 포럼의 개발자들은 max가 예전의 high라고 전합니다. max에서 Artificial Analysis는 1024x1024 이미지 한 장을 약 $0.21로 계산하며, Nano Banana 2.1은 $0.034, MAI-Image-2.6은 $0.039입니다. OpenAI의 GPT Image 2 계산기는 2.5의 토큰 사용량을 추정하지 않으므로 예산을 잡으려면 테스트 배치가 필요합니다.
Sunburst는 편집용 모델입니다. OpenAI는 생성 시간이 더 걸리는 대신 연속 편집에서 정밀하다고 소개하며, 포럼의 한 단골 사용자는 이를 gpt-image-1.5의 input-fidelity 설정에 이름만 바꾼 것에 비유합니다. 두 모델 모두 Images generation과 edit 엔드포인트, 그리고 Batch에서 쓸 수 있습니다. 모델 페이지는 Responses 엔드포인트를 미지원으로 표시하는데, 모델을 그곳에서 직접 호출할 수 없기 때문입니다. 대신 이미지 생성 가이드가 경로를 보여 줍니다. 주력 모델의 Responses image_generation 도구 안에서 gpt-image-2.5-sunburst나 -flare를 지정하는 방식입니다.
숨은 한계는 처리량입니다. Build 등급 API 계정은 분당 이미지 20장이므로 10,000장 카탈로그 작업에 8시간이 넘게 걸립니다. Grow는 250장을 허용합니다. ChatGPT 사용자는 다른 문제를 겪습니다. 포럼 이용자들은 Codex 출력에 버전 2.0 태그가 붙고, 특정 이미지가 어느 모델에서 나왔는지 확실히 알 방법이 없다고 전합니다.
제 역할을 하는 곳
캠페인 키 비주얼을 만드는 브랜드 에이전시
대표 이미지 하나를 여러 차례의 고객 수정에 걸쳐 다듬기
edits 엔드포인트에서 Sunburst를 써서 매 차례 디테일이 남게 합니다. max 품질 정사각 이미지 한 장이 약 $0.21이므로 20회 수정해도 몇 달러로, 디자인 작업 시간에 비하면 사소합니다. 생성 속도는 Flare보다 느립니다.
SKU 50,000개를 가진 이커머스 마켓플레이스
모든 상품 등록에 라이프스타일 사진 생성
max 품질이면 약 $10,500이고, Nano Banana 2.1에서는 약 $1,700입니다. Batch는 출력 토큰을 100만 토큰당 $15로 절반으로 낮추고, 낮은 품질 단계는 더 쌉니다. 분당 20장인 Build 등급 계정은 생성에 약 42시간이 필요합니다.
제품에 이미지 생성을 추가하는 SaaS 팀
유료 사용자를 위한 앱 내 생성과 편집 출시
Images API에서 gpt-image-2.5-flare를 호출하고 스냅샷 gpt-image-2.5-flare-2026-09-08을 고정합니다. API 이미지는 학습에 쓰이지 않으며, 조직이 데이터 무보존 승인을 받지 않으면 악용 로그가 30일 보관됩니다. CSAM 가능성으로 표시된 업로드는 어느 경우든 검토를 위해 보관됩니다.
도입 전 확인할 점
- 설정
- API 모델 gpt-image-2.5-flare와 gpt-image-2.5-sunburst이며 2026-09-08 스냅샷이 있고, v1/images/generations, v1/images/edits, Batch에서 씁니다. 품질은 low, medium, high, xhigh, max, auto입니다.
- 연동
- OpenAI SDK와 Images API. 같은 모델이 ChatGPT, ChatGPT Work, Codex의 ChatGPT Images 2.5를 구동합니다.
- 데이터와 개인정보
- OpenAI는 기본적으로 API 이미지로 학습하지 않으며 악용 모니터링 로그를 30일 보관합니다. 데이터 무보존은 승인된 조직에 대해 두 2.5 모델 모두에 적용되지만, CSAM 가능성으로 표시된 업로드는 수동 검토를 위해 보관됩니다.
- 대규모 사용 시 비용
- Artificial Analysis 계산으로 max 품질 정사각 이미지 1,000장은 약 $211이므로 월 10,000장은 약 $2,100이고, Nano Banana 2.1에서는 약 $340입니다. Batch는 이미지 출력을 100만 토큰당 $15로 절반으로 낮춥니다.
- 제한
- 분당 이미지 수는 Build 20장, Launch 150장, Grow 250장입니다. 사용자 지정 크기는 각 변이 16의 배수여야 하고, 한 변은 최대 3,840픽셀, 비율은 3:1 이하, 총 픽셀 수는 655,360에서 8,294,400 사이여야 하며, 2560x1440을 넘는 크기는 실험적으로 표시됩니다. 콘텐츠 규칙을 어긴 출력은 생성 후 moderation 오류와 함께 차단됩니다.
좋은 점
- Artificial Analysis text-to-image 아레나 1위와 2위(1222, 1207)
- Sunburst는 여러 단계 편집에서도 디테일 유지
- 다섯 단계 품질, 사용자 지정 해상도, opaque 배경 옵션
- API에서 데이터 무보존 적용 가능, 기본적으로 학습에 쓰이지 않음
아쉬운 점
- max 품질 정사각 이미지 한 장에 약 $0.21, Nano Banana 2.1의 6배
- 입문 Build 등급에서 분당 20장뿐
- OpenAI 비용 계산기가 2.5 토큰 사용량을 다루지 않음
- 가중치 없음, 자체 호스팅 불가
추천 대상
이미지가 고객 앞에 나가 이미지당 프리미엄을 정당화하는 에이전시와 제품팀, 특히 반복 편집이 많은 경우.
GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst) 대안
GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst): 자주 묻는 질문
- GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst), 쓸 만한 가치가 있습니까?
- Sunburst와 Flare는 블라인드 투표 순위에서 선두지만, 이미지당 가격은 Nano Banana 2.1의 약 6배입니다. 평점은 5점 만점에 4.7점입니다.
- GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst)의 가격은 얼마입니까?
- API: Flare와 Sunburst 모두 텍스트 입력 1M 토큰당 $5, 이미지 입력 1M 토큰당 $8, 이미지 출력 1M 토큰당 $30(Batch 출력 $15). Artificial Analysis 계산으로 1024x1024 max 품질 이미지는 1,000장당 약 $211. ChatGPT 플랜에 포함.
- GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst)의 단점은 무엇입니까?
- max 품질 정사각 이미지 한 장에 약 $0.21, Nano Banana 2.1의 6배; 입문 Build 등급에서 분당 20장뿐; OpenAI 비용 계산기가 2.5 토큰 사용량을 다루지 않음; 가중치 없음, 자체 호스팅 불가.
- GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst)에 적합한 사람은 누구입니까?
- 이미지가 고객 앞에 나가 이미지당 프리미엄을 정당화하는 에이전시와 제품팀, 특히 반복 편집이 많은 경우.
- 팀이나 프로덕션 환경에서 GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst)의 비용은 얼마입니까?
- Artificial Analysis 계산으로 max 품질 정사각 이미지 1,000장은 약 $211이므로 월 10,000장은 약 $2,100이고, Nano Banana 2.1에서는 약 $340입니다. Batch는 이미지 출력을 100만 토큰당 $15로 절반으로 낮춥니다.
- GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst)에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?
- OpenAI는 기본적으로 API 이미지로 학습하지 않으며 악용 모니터링 로그를 30일 보관합니다. 데이터 무보존은 승인된 조직에 대해 두 2.5 모델 모두에 적용되지만, CSAM 가능성으로 표시된 업로드는 수동 검토를 위해 보관됩니다.
- GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst)의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?
- 저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 Nano Banana 2.1, Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), MAI-Image-2.6 및 Midjourney V8입니다.
답변 확인일: 2026년 10월 26일.
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