InvokeAI의 개요
InvokeAI는 Stable Diffusion, FLUX, Qwen Image, Z-Image 등 오픈 모델과, GPT Image, Nano Banana 같은 API 전용 모델로 이미지를 생성하는 로컬 애플리케이션입니다. 인페인팅과 편집을 위한 레이어 캔버스, 갤러리, 노드 기반 워크플로 편집기를 로컬 웹 UI로 제공합니다.
2025년 10월 창업팀이 Adobe에 합류했고 호스팅 서비스 Invoke는 문을 닫았습니다. 오픈소스 프로젝트는 오랜 메인테이너인 Lincoln Stein과 blessedcoolant가 GitHub 후원금으로 이어 가고 있습니다. 안정 버전은 2026년 9월 27일의 v6.14.2입니다.
2026년 10월에는 v7 알파가 시작되었습니다. 다시 작성한 캔버스, 프로젝트, 의미 기반 갤러리 검색, 그리고 Wan 2.2, LTX-2.5, MiniMax H3를 이용한 영상 생성이 들어갔습니다. Python 3.12가 필요하고 데이터베이스를 한 방향으로만 마이그레이션하므로, 이후에는 v6 설치본이 이를 열 수 없습니다.
InvokeAI, 쓸 만한 가치가 있습니까?
InvokeAI는 회사를 잃고도 예상보다 잘 버텼지만, 2026년 말에 설치하는 사람은 안정적인 v6와 거의 모든 것이 바뀌는 알파 v7 사이에서 골라야 합니다. GitHub 스타는 약 28,800개이고, 마스크, 인페인팅, 영역별 가이드를 갖춘 레이어 캔버스는 여전히 ComfyUI의 노드 그래프보다 디자인 도구에 가깝습니다.
창업자들이 Adobe로 떠나고 호스팅 서비스가 2025년 10월에 문을 닫은 뒤에도 메인테이너들은 릴리스를 이어 갔습니다. v6.14.2는 2026년 9월 27일에 나왔고, 모델 목록은 이제 SD 1.5부터 FLUX.2 Klein, Qwen Image, Krea 2까지 이릅니다. 하드웨어 안내서는 비용에 대해 솔직합니다. SDXL은 8 GB NVIDIA 카 드와 RAM 16 GB, FLUX.1은 10 GB와 32 GB를 원하며, FLUX.2 Klein 9B나 Krea 2는 FP8이나 GGUF로 낮추지 않는 한 24 GB RTX 40 시리즈 카드가 필요합니다. AMD는 Linux에서만 작동합니다.
2026년 10월 4일부터 알파 단계인 v7은 풀 리퀘스트 약 320개로 프로젝트 역사상 가장 큰 릴리스입니다. 레이어 그룹, 16가지 블렌드 모드, PSD 내보내기로 캔버스를 다시 쓰고, 소리가 있는 영상을 더하며, 새 인터페이스를 기본으로 삼습니다. 릴리스 노트는 깨질 수 있고, 데이터베이스를 되돌릴 수 없게 업그레이드하며, 별도의 루트 디렉터리에서 실행해야 한다고 경고합니다. 영상 기능으로 ComfyUI에 더 가까워지지만, ComfyUI는 그 모델들을 더 오래전부터 지원해 왔습니다.
스튜디오에 중요한 문제는 기능보다 인력입니다. 상업적 후원자가 없고 열린 이슈와 풀 리퀘스트가 383개인 자원봉사 프로젝트가 곧 모든 사용자에게 마이그레이션을 요구하려 하고, 새 모델 지원은 기여자에게 달려 있습니다. ComfyUI의 더 큰 생태계는 이런 위험을 더 잘 흡수합니다. InvokeAI의 장점은 리터처가 그래프를 배우지 않고도 쓸 수 있다는 것입니다.
제 역할을 하는 곳
12 GB RTX 3060을 쓰는 프리랜서 일러스트레이터
고객 작업물을 업로드하지 않고 로컬에서 인페인팅하고 확장하기
Launcher로 설치하고, 공개된 VRAM 한도 안에서 캔버스에 SDXL이나 FLUX.2 Klein 4B를 씁니다. 구독이 없고 이미지는 머신에 남습니다. 더 무거운 모델에는 FP8이나 GGUF 빌드가 필요합니다.
24 GB GPU 워크스테이션 한 대를 함께 쓰는 5인 디자인 스튜디오
좌석당 클라우드 크레딧을 내지 않고 직원에게 공용 이미지 도구 제공하기
Invoke 서버 하나를 돌리고, 사용자용과 관리자용 안내서가 따로 있는 문서화된 다중 사용자 모드를 켭니다. 비용은 하드웨어뿐입니다. 업데이트를 맡고 v7로 옮길 시점을 정할 사람이 있어야 합니다.
Invoke 호스팅 서비스 종료 후 로컬 도구를 비교하는 크리에이티브 디렉터
해지된 클라우드 구독을 팀이 직접 돌릴 수 있는 것으로 대체하기
자체 호스팅 InvokeAI는 익숙한 캔버스를 유지하지만 벤더 지원 계약이 없습니다. ComfyUI는 더 많은 모델과 노드를 제공하고, Invoke는 그 대신 비기술 직원도 배우기 쉬운 완만한 학습 곡선을 줍니다.
도입 전 확인할 점
- 설정
- Windows, macOS, Linux용 Invoke Launcher를 내려받으면 Python 3.11에서 3.12 사이 버전과 앱을 설치합니다. Docker와 수동 pip 설치도 있습니다. v7 알파에는 Python 3.12와 새 루트 디렉터리가 필요합니다.
- 연동
- 커뮤니티 노드 팩을 쓰는 노드 기반 워크플로, 저장된 워크플로용 REST API, ComfyUI 이전 안내서, 외부 API 모델(OpenAI, Google Gemini, Alibaba DashScope, BytePlus Seedream).
- 데이터와 개인정보
- 로컬에서 실행되며 이미지와 메타데이터를 로컬 SQLite 데이터베이스에 저장합니다. 선택 사항인 외부 모델 노드만 제3자 API로 프롬프트를 보냅니다. 공개된 GitHub 보안 권고는 없습니다.
- 대규모 사용 시 비용
- 소프트웨어는 무료이고 비용은 하드웨어입니다. 문서에 따르면 SDXL은 8 GB NVIDIA GPU와 RAM 16 GB, FLUX.1은 VRAM 10 GB와 RAM 32 GB, FLUX.2 Klein 9B와 Krea 2는 VRAM 24 GB와 RAM 32 GB가 필요합니다. Apple Silicon은 16 GB 이상을 권장합니다.
- 제한
- 열린 이슈와 풀 리퀘스트 383개. AMD GPU는 Linux에서만 지원됩니다. v7 알파는 v6 데이터베이스와 호환되지 않습니다. 새 오픈 모델은 ComfyUI보다 늦게 들어오는 편입니다.
좋은 점
- 아티스트와 리터처에게 맞는 레이어 캔버스
- Launcher가 Python과 의존성을 대신 설치
- 모델 계열별 VRAM 및 RAM 안내서 공개
- 회사가 떠난 뒤에도 릴리스가 계속됨
아쉬운 점
- 뒤를 받치는 회사 없이 자원봉사 메인테이너가 관리
- v7 알파는 데이터베이스를 한 방향으로만 마이그레이션
- 큰 모델에는 24 GB GPU가 필요
- ComfyUI보다 작은 확장 생태계
추천 대상
자기 컴퓨터에서 캔버스 방식으로 이미지를 생성하고 편집하고 싶은 아티스트.
InvokeAI 대안
InvokeAI: 자주 묻는 질문
- InvokeAI, 쓸 만한 가치가 있습니까?
- 회사보다 오래 살아남은 아티스트 친화적 로컬 이미지 앱이며, 지금은 위험 부담이 큰 v7 재작성의 한가운데에 있습니다. 평점은 5점 만점에 3.9점입니다.
- InvokeAI의 가격은 얼마입니까?
- Apache 2.0 라이선스의 무료 오픈소스입니다. 호스팅 서비스가 2025년 10월에 종료된 뒤로 유료 등급은 없습니다.
- InvokeAI의 단점은 무엇입니까?
- 뒤를 받치는 회사 없이 자원봉사 메인테이너가 관리; v7 알파는 데이터베이스를 한 방향으로만 마이그레이션; 큰 모델에는 24 GB GPU가 필요; ComfyUI보다 작은 확장 생태계.
- InvokeAI에 적합한 사람은 누구입니까?
- 자기 컴퓨터에서 캔버스 방식으로 이미지를 생성하고 편집하고 싶은 아티스트.
- 팀이나 프로덕션 환경에서 InvokeAI의 비용은 얼마입니까?
- 소프트웨어는 무료이고 비용은 하드웨어입니다. 문서에 따르면 SDXL은 8 GB NVIDIA GPU와 RAM 16 GB, FLUX.1은 VRAM 10 GB와 RAM 32 GB, FLUX.2 Klein 9B와 Krea 2는 VRAM 24 GB와 RAM 32 GB가 필요합니다. Apple Silicon 은 16 GB 이상을 권장합니다.
- InvokeAI에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?
- 로컬에서 실행되며 이미지와 메타데이터를 로컬 SQLite 데이터베이스에 저장합니다. 선택 사항인 외부 모델 노드만 제3자 API로 프롬프트를 보냅니다. 공개된 GitHub 보안 권고는 없습니다.
- InvokeAI의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?
- 저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 ComfyUI 및 Hugging Face Diffusers입니다.
답변 확인일: 2026년 10월 26일.