DS Bot의 개요
DS Bot은 DeepSeek의 오픈소스 에이전트 프로그램인 DeepSeek Harness(DSH)용 커뮤니티 플러그인으로, 버리는 세션이 아니라 몇 달씩 쓰는 이름 붙은 봇 집합으로 DSH를 바꿉니다. 봇마다 자기 역할, 모델, Markdown 기억이 있습니다. Chief라는 메인 봇이 다른 봇을 만들고 그룹 채팅을 꾸립니다. 그룹에서는 관리자 봇이 기본으로 답하고 @멘션으로 동료를 부르며, 봇은 다른 봇에게 일을 넘기고 결과를 다시 받아 볼 수 있습니다.
DSH를 내장한 Windows, macOS, Linux용 데스크톱 앱, DSH 플러그인(npm의 ds-bot), DSH Web용, NAS용 Docker 이미지로 제공됩니다. 설정에는 봇별로 배정하는 MCP 서버와 스킬의 공유 라이브러리가 있고, 사용량 페이지는 봇별, 모델별 토큰을 보여 줍니다. 봇은 .docx, .pptx, .xlsx 파일을 만들고 편집할 수 있으며, 0.2.2부터는 로그인을 저장한 브라우저도 조작합니다.
Apache-2.0 라이선스이며 독립 개발자 Fei2411이 주로 JavaScript로 작성했고, DeepSeek 제품이 아닙니다. 데이터는 내 컴퓨터의 DSH 홈 폴더에 남습니다.
DS Bot, 쓸 만한 가치가 있습니까?
DS Bot은 대부분의 에이전트 도구가 건너뛰는 질문, 즉 세션이 끝나면 어떻게 되는가에 답합니다. 봇은 계속 남아 편집 가능한 Markdown 파일에 취향을 기억하고, 관리자가 누가 말해야 할지 정하는 그룹 채팅에서 일을 이어 갑니다. 메시지마다 모든 구성원을 깨우는 것보다 토큰 비용이 적게 듭니다.
관심은 빠르게 몰렸습니다. 저장소는 2026년 10월 7일에 만들어져 11월 3일 기준 스타 5,297개, 포크 495 개이며, npm 플러그인은 지난주 12,755회 다운로드되었습니다. 릴리스는 거의 매일 나와 10월 27일부터 11월 3일 사이에 v0.2.3에서 v0.2.7까지 나왔고, Linux 패키지, 브라우저 사용, 시스템 트레이 모드, 아바타 라이브러리가 추가되었습니다. Windows 설치 파일은 약 212 MB이며 관리자 권한이나 별도 Node 설치가 필요 없습니다.
위험은 출시 한 달 된 프로젝트에서 예상되는 것들입니다. v0.2 preview로 표시되어 있고, 변경 기록은 1.0 전까지 마이너 버전에서 호환성이 깨질 수 있다고 경고하며, 0.2.1은 이미 플러그인 사용자에게 삭제 후 재추가를 요구했습니다. DSH 자체도 아직 프리뷰입니다. Chief는 다른 모든 봇에 대해 매우 넓은 권한을 갖고, 브라우저 봇은 로그인을 보관합니다. 새로 온 인턴에게 맡길 만한 계정만 주고, Docker에서는 필요한 폴더만 마운트하는 것이 안전합니다. 설치 파일에 서명이 없어 Windows와 macOS가 첫 실행 때 경고합니다. 또 관리자가 이끄는 그룹이 토큰을 아낀다는 주장은 설계상의 논리일 뿐 측정 결과는 공개되지 않았습니다.
작성자는 Codex, Hermes Agent, OpenCode, goose 등 참고한 프로젝트를 밝히고 그 코드는 포함하지 않았다고 말합니다. 이런 투명성, 명확한 데이터 처리, 빠른 수정 덕분에 대부분의 취미용 멀티에이전트 환경보다 앞서 있습니다.
제 역할을 하는 곳
중국어와 영어를 오가는 프리랜서 번역가
내 용어집과 고객별 취향을 기억하는 어시스턴트를 두고 싶다
DeepSeek API 키로 데스크톱 앱에서 봇을 만들고 사내 용어를 한 번 알려 준 뒤, 틀리면 Markdown 기억을 고칩니다. 비용은 그 봇 하나에 대한 DeepSeek의 토큰당 요금입니다.
혼자 운영하는 SaaS 창업자
작가 봇과 코더 봇이 함께 출시 페이지를 만들게 하고 싶다
Chief에게 Writer와 Coder로 그룹을 만들어 달라고 하고 목표를 주면, 관리자가 일을 나누고 단계마다 확인합니다. 그룹 채팅은 봇 하나보다 토큰을 더 쓰므로 사용량 페이지를 살펴보십시오.
Synology NAS를 가진 홈랩 사용자
노트북을 켜 두지 않고 봇을 24시간 돌리고 싶다
DSH Web과 DS Bot을 묶은 docker/의 Docker 이미지를 빌드하고, 봇이 볼 폴더만 마운트합니다. 컨테이너가 봇의 샌드박스입니다.
도입 전 확인할 점
- 설정
- Releases에서 DS-Bot-<version>-win-x64.exe(약 212 MB), macOS용 zip, Linux용 AppImage나 .deb를 받아 DeepSeek 계정이나 API 키로 로그인합니다. 또는 DSH Desktop 0.2.1-rc.2 이상에 ds-bot을 플러그인으로 추가합니다.
- 연동
- DeepSeek Harness와 DSH가 설정할 수 있는 모든 모델. 공유 Capabilities 라이브러리의 MCP 서버와 스킬. GitHub 커넥터. Office 파일. 봇별 Playwright 브라우저 프로필.
- 데이터와 개인정보
- 봇, 채팅, 기억은 DSH 홈 폴더(기본값 ~/.dsh)의 bot/과 sessions/에 저장되며 제거해도 남습니다. 프롬프트는 선택한 모델 제공업체로 갑니다.
- 대규모 사용 시 비용
- 소프트웨어는 무료이고 비용은 모델 토큰입니다. 그룹의 봇 수가 늘수록 커집니다. 사용량 페이지에서 봇별, 모델별로 나눠 볼 수 있습니다.
- 제한
- 호환성이 깨지는 마이너 릴리스가 있는 프리뷰 단계. Ubuntu 24.04 이상에서 AppImage가 실행되지 않을 수 있음. CentOS 7 등 오래된 glibc 시스템은 Docker 필요. 로컬 MCP 명령은 실행 전 승인 필요.
좋은 점
- 편집 가능한 Markdown 기억을 가진 상설 봇
- 필요할 때만 다른 봇을 부르는 관리자가 있는 그룹 채팅
- DSH를 내장한 원클릭 데스크톱 앱과 NAS용 Docker
- 봇별, 모델별 토큰 사용량
- 모든 데이터를 DSH 홈 폴더에 로컬 저장
아쉬운 점
- 프리뷰 소프트웨어로 1.0 전까지 호환성이 깨지는 변경이 있음
- Chief 봇의 권한이 매우 넓음
- 서명 없는 설치 파일로 운영체제 경고가 뜸
- 그룹 채팅의 토큰 절감에 대한 측정 공개 없음
- 출시 한 달 만에 열린 이슈 132건
추천 대상
기억과 그룹 채팅을 갖춘 상설 어시스턴트 몇 개를 자기 컴퓨터에 두고 싶고 프리뷰 소프트웨어도 괜찮은 DeepSeek Harness 사용자.
DS Bot 대안
DS Bot: 자주 묻는 질문
- DS Bot, 쓸 만한 가치가 있습니까?
- DS Bot은 지금까지 나온 것 중 DeepSeek 에이전트 상설 팀을 데스크톱에 두는 가장 친절한 방법입니다. 다만 프리뷰 제품 위의 프리뷰 버전이며, 권한이 아주 큰 봇이 지휘합니다. 평점은 5점 만점에 3.7점입니다.
- DS Bot의 가격은 얼마입니까?
- Apache-2.0으로 무료입니다. 모델 호출은 제공업체가 청구합니다. DeepSeek API라면 사용량 기반이며, 그룹 채팅은 단일 봇보다 비용이 더 듭니다.
- DS Bot의 단점은 무엇입니까?
- 프리뷰 소프트웨어로 1.0 전까지 호환성이 깨지는 변경이 있음; Chief 봇의 권한이 매우 넓음; 서명 없는 설치 파일로 운영체제 경고가 뜸; 그룹 채팅의 토큰 절감에 대한 측정 공개 없음; 출시 한 달 만에 열린 이슈 132건.
- DS Bot에 적합한 사람은 누구입니까?
- 기억과 그룹 채팅을 갖춘 상설 어시스턴트 몇 개를 자기 컴퓨터에 두고 싶고 프리뷰 소프트웨어도 괜찮은 DeepSeek Harness 사용자.
- 팀이나 프로덕션 환경에서 DS Bot의 비용은 얼마입니까?
- 소프트웨어는 무료이고 비용은 모델 토큰입니다. 그룹의 봇 수가 늘수록 커집니다. 사용량 페이지에서 봇별, 모델별로 나눠 볼 수 있습니다.
- DS Bot에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?
- 봇, 채팅, 기억은 DSH 홈 폴더(기본값 ~/.dsh)의 bot/과 sessions/에 저장되며 제거해도 남습니다. 프롬프트는 선택한 모델 제공업체로 갑니다.
- DS Bot의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?
- 저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 DeepSeek Harness, OpenClaw, Hermes Agent 및 Open Multi-Agent (OMA)입니다.
답변 확인일: 2026년 11월 3일.