본문으로 건너뛰기
ReviewRamble

주간 브리프

AI 리뷰를 받은편지함으로.

  • 도구, 모델, MCP 서버, 저장소의 새 리뷰(결론부터)
  • 변경이 있을 때 다시 확인한 가격과 평점
  • 새로 발행된 분석 글

모델, 에이전트, MCP 서버, 그리고 정말 시간을 들일 만한 도구.

일주일에 한 통입니다. 각 브리프의 링크로 구독을 해지할 수 있습니다. 이메일 사용 방식

Google Agent Development Kit (ADK)

에이전트를 만들고 테스트하고 배포하기 위한 Google의 오픈소스 프레임워크로, 2.0부터 그래프 기반 워크플로 런타임을 갖췄습니다.

리뷰어: Sheela · 업데이트

GitHub에서 보기 오픈 소스

평점

4.2/5

진지하고 빠르게 발전하는 에이전트 프레임워크이지만, 가장 짧은 길은 언제나 Gemini와 Google Cloud로 이어집니다. 그것이 핵심일 수도, 함정일 수도 있습니다.

Google Agent Development Kit (ADK)의 개요

ADK(Agent Development Kit)는 에이전트를 만들기 위한 Google의 코드 우선 프레임워크입니다. Gemini에 최적화되어 있지만 특정 모델에 묶이지 않으며, 에이전트는 로컬, Cloud Run이나 GKE의 컨테이너, 또는 Google의 관리형 에이전트 호스팅인 Vertex AI Agent Engine에서 실행할 수 있습니다.

Python용 버전 2.0은 2026년 5월 19일에 정식 출시되었습니다. 에이전트, 도구, 함수를 그래프의 노드로 다루는 워크플로 런타임을 더했고, 라우팅, 팬아웃과 팬인, 반복, 재시도, 사람의 개입을 위한 일시 정지를 지원하며, 에이전트 간 구조화된 위임을 위한 Task API도 추가했습니다. Google은 2.0이 1.x 에이전트와 호환되도록 설계되었다고 말합니다.

Python 외에 Java, Kotlin, Go, TypeScript용 SDK가 따로 있습니다. 에이전트는 코드 없이 YAML로도 정의할 수 있고, 테스트용 로컬 웹 UI가 제공됩니다.

Google Agent Development Kit (ADK), 쓸 만한 가치가 있습니까?

ADK는 이미 Gemini를 쓰기로 한 팀에게는 강력한 선택이고, 그 밖의 팀에게는 합리적이지만 당연하지는 않은 선택입니다. Python 패키지는 GitHub 스타가 약 22,000개이고, 2026년 10월 13일에 v2.12.0을 내놓았으며, README에 따르면 대략 2주마다 릴리스됩니다.

2.0 워크플로 런타임이 ADK를 LangGraph의 영역으로 옮겨 놓습니다. 분기, 반복, 재시도, 도구 실행 확인이 내장되어 있고, Task API는 에이전트가 서로 작업을 넘기는 구조화된 방법을 제공합니다. 평가 도구와 로컬 개발 UI가 별도 판매가 아니라 포함되어 있다는 점은 LangChain과의 실질적인 차이입니다. LangChain에서는 편한 디버깅이 유료 LangSmith에 있습니다.

빠른 속도에는 대가가 있습니다. 열린 이슈와 풀 리퀘스트가 392개이고 2주마다 릴리스가 나오다 보니, 1.x용으로 쓴 예제가 문서와 맞지 않는 경우가 많습니다. README는 전이 의존성 파손을 피하려면 Google의 constraints 파일로 설치 버전을 고정하라고 권합니다. Python 3.11 이상이 필요합니다. 다른 제공자는 모델 어댑터로 쓸 수 있지만, 빠른 시작 가이드, 내장된 Google Search와 Vertex 도구, 명령 하나로 배포하는 대상은 모두 Google 것입니다.

지금까지 저장소에 공개된 보안 권고는 없습니다. 프레임워크는 무료이므로 실제 청구서는 Gemini 토큰과 에이전트를 실행하는 컴퓨팅입니다. Agent Engine은 Google Cloud 사용량 요금으로 관리형 세션과 메모리를 더해 주는데, 편리하지만 프레임워크를 떠나는 것보다 Google을 떠나는 일을 더 어렵게 만듭니다.

제 역할을 하는 곳

  • 이미 Google Cloud를 쓰는 소매 기업의 플랫폼 팀

    환불에 사람의 승인이 들어가는 Gemini 기반 주문 지원 에이전트 출시하기

    환불 단계에 도구 실행 확인을 둔 ADK 워크플로로 흐름을 만들고, 개발 UI에서 테스트한 뒤 Cloud Run이나 Agent Engine에 배포합니다. 프레임워크는 무료이고, 비용은 Gemini 토큰과 Cloud Run 또는 Agent Engine 컴퓨팅입니다.

  • 기존 Spring 서비스를 운영하는 Java 개발 조직

    Python 서비스를 들이지 않고 에이전트 기능 추가하기

    별도의 ADK Java SDK로 팀이 한 언어에 머물 수 있습니다. Python과의 기능 격차가 있으므로, 도입 전에 필요한 워크플로 기능이 Java SDK에 들어왔는지 확인해야 합니다.

  • 12개월 로드맵을 위해 에이전트 프레임워크를 비교하는 엔지니어링 매니저

    내년에 교체할 필요가 없는 프레임워크 고르기

    ADK는 Google이 뒷받침하고 2주마다 릴리스되며 평가 기능을 무료로 포함하지만, 편의성의 상당 부분이 Gemini와 Vertex AI를 전제로 합니다. Google Cloud 고객에게는 합리적인 선택이고, 멀티 클라우드 고객에게는 종속 위험입니다.

도입 전 확인할 점

설정
Python 3.11 이상에서 pip install google-adk를 실행하며, 가능하면 사용하는 Python 버전의 constraints 파일을 함께 씁니다. API 키가 있으면 빠른 시작 가이드로 몇 분 안에 작동하는 Gemini 에이전트와 로컬 웹 UI까지 갈 수 있습니다.
연동
Gemini API와 Vertex AI는 기본 지원, 다른 모델은 어댑터로 지원. Python 함수, OpenAPI 명세, MCP 서버에서 도구를 가져오며, Cloud Run, GKE, Vertex AI Agent Engine에 배포합니다.
데이터와 개인정보
상업적 제한이 없는 Apache 2.0입니다. 프롬프트와 도구 결과는 설정한 모델 엔드포인트로 가고, 세션은 세션 서비스가 가리키는 곳(메모리, 데이터베이스, Agent Engine)에 저장됩니다. adk CLI는 처음 대화형으로 실행할 때 Google에 가명 처리된 사용 데이터(명령과 플래그 이름, 실행 시간, OS와 Python 버전)를 보낼지 묻습니다. Enter를 누르면 동의하게 되며, adk telemetry disable로 끌 수 있습니다. 공개된 GitHub 보안 권고는 없습니다.
대규모 사용 시 비용
프레임워크는 무료이고, 프로덕션 비용은 모델 토큰과 컴퓨팅입니다. Agent Engine은 Vertex AI 가격 페이지에 따라 Google Cloud 사용량으로 청구되므로, 그곳의 바쁜 에이전트는 라이선스가 아니라 클라우드 비용 항목이 됩니다.
제한
열린 이슈와 풀 리퀘스트 392개. 대략 2주마다 릴리스. Python 외 SDK는 Python의 기능을 뒤따라갑니다.

좋은 점

  • 2.0부터 그래프 워크플로, 재시도, 사람의 승인 내장
  • 평가 도구와 개발 UI를 무료로 포함
  • Python, Java, Kotlin, Go, TypeScript용 SDK
  • Cloud Run이나 Agent Engine으로 가는 짧은 경로

아쉬운 점

  • 가장 잘 지원되는 도구와 배포 대상이 Google 제품
  • 2주마다 나오는 릴리스로 1.x 튜토리얼이 낡음
  • 안정적인 설치에 Python 3.11+와 고정된 constraints가 필요

추천 대상

Gemini로 에이전트를 만들거나 Google Cloud에 배포하는 팀.

Google Agent Development Kit (ADK) 대안

Google Agent Development Kit (ADK): 자주 묻는 질문

Google Agent Development Kit (ADK), 쓸 만한 가치가 있습니까?
진지하고 빠르게 발전하는 에이전트 프레임워크이지만, 가장 짧은 길은 언제나 Gemini와 Google Cloud로 이어집니다. 그것이 핵심일 수도, 함정일 수도 있습니다. 평점은 5점 만점에 4.2점입니다.
Google Agent Development Kit (ADK)의 가격은 얼마입니까?
Apache 2.0 라이선스의 무료 오픈소스입니다. 사용하는 모델과 Google Cloud 서비스 비용을 냅니다.
Google Agent Development Kit (ADK)의 단점은 무엇입니까?
가장 잘 지원되는 도구와 배포 대상이 Google 제품; 2주마다 나오는 릴리스로 1.x 튜토리얼이 낡음; 안정적인 설치에 Python 3.11+와 고정된 constraints가 필요.
Google Agent Development Kit (ADK)에 적합한 사람은 누구입니까?
Gemini로 에이전트를 만들거나 Google Cloud에 배포하는 팀.
팀이나 프로덕션 환경에서 Google Agent Development Kit (ADK)의 비용은 얼마입니까?
프레임워크는 무료이고, 프로덕션 비용은 모델 토큰과 컴퓨팅입니다. Agent Engine은 Vertex AI 가격 페이지에 따라 Google Cloud 사용량으로 청구되므로, 그곳의 바쁜 에이전트는 라이선스가 아니라 클라우드 비용 항목이 됩니다.
Google Agent Development Kit (ADK)에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?
상업적 제한이 없는 Apache 2.0입니다. 프롬프트와 도구 결과는 설정한 모델 엔드포인트로 가고, 세션은 세션 서비스가 가리키는 곳(메모리, 데이터베이스, Agent Engine)에 저장됩니다. adk CLI는 처음 대화형으로 실행할 때 Google에 가명 처리된 사용 데이터(명령과 플래그 이름, 실행 시간, OS와 Python 버전)를 보낼지 묻습니다. Enter를 누르면 동의하게 되며, adk telemetry disable로 끌 수 있습니다. 공개된 GitHub 보안 권고는 없습니다.
Google Agent Development Kit (ADK)의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?
저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 LangGraph, OpenAI Agents SDK 및 Microsoft Agent Framework입니다.

답변 확인일: 2026년 10월 26일.

Google Agent Development Kit (ADK) 개발사입니까? 이 평점을 사이트에 표시하십시오ReviewRamble 평점: Google Agent Development Kit (ADK), 5점 만점에 4.2점