code-review-graph

code-review-graph 설치 방법

pip install code-review-graph && code-review-graph install

제 역할을 하는 곳

• Claude Code를 쓰는 3,000개 파일 규모 Python 서비스의 리뷰어

  에이전트가 저장소 절반을 읽지 않고 풀 리퀘스트를 리뷰하게 하기

  code-review-graph install을 한 번 실행합니다(그 규모면 빌드에 약 40초). 에이전트는 get_review_context_tool과 get_impact_radius_tool을 호출하고 영향 범위 안의 파일만 읽습니다. README의 중앙값은 질문당 토큰 63배 감소이지만, 두 줄짜리 수정에서는 파일을 읽는 것보다 비쌀 수 있습니다.

• 모든 풀 리퀘스트에서 위험 신호를 보고 싶은 엔지니어링 매니저

  CI에서 위험한 변경과 테스트되지 않은 핫스팟을 표시하기

  복합 GitHub Action이 러너에서 그래프를 만들고, 위험 점수를 매긴 함수, 영향을 받는 흐름, 테스트 공백을 담은 고정 댓글 하나를 답니다. fail-on-risk를 쓰면 병합 관문이 됩니다. 코드가 러너 밖으로 나가지 않으므로 비용은 CI 시간뿐입니다.

• 크고 낯선 PHP 코드베이스에 합류한 개발자

  무엇이든 건드리기 전에 아키텍처 지도를 얻기

  get_architecture_overview_tool과 generate_wiki_tool이 탐지된 코드 커뮤니티로 전체 구조를 만들고, get_knowledge_gaps_tool이 테스트되지 않은 핫스팟을 가리킵니다. 흐름 탐지는 JavaScript나 Go보다 Python과 PHP에서 강하므로, 이 언어들에서 지도를 가장 믿을 만합니다.

도입 전 확인할 점

설정

pip install code-review-graph를 실행한 뒤 code-review-graph install을 실행하면 최대 16개의 AI 도구를 찾아 각각에 MCP 항목, 훅, 스킬, 규칙 지시를 씁니다. 에디터를 다시 시작합니다. Python 3.10+가 필요하며, code-review-graph uninstall은 자신이 쓴 항목만 지웁니다.

연동

도구 30개와 review_changes, pre_merge_check 같은 MCP 프롬프트 5개가 있습니다. 대부분은 읽기 전용 조회입니다(영향 범위, 리뷰 컨텍스트, 호출자와 피호출자, 흐름, 커뮤니티, 허브와 브리지 노드). build_or_update_graph_tool, embed_graph_tool, generate_wiki_tool, apply_refactor_tool은 쓰기를 하며, 마지막 도구는 소스 파일에 씁니다.

데이터와 개인정보

그래프는 로컬 SQLite 파일입니다. serve는 stdio로 실행되고, serve --http는 localhost:5555에서 대기합니다. 선택 사항인 클라우드 임베딩(Gemini, Voyage, MiniMax 또는 OpenAI 호환 엔드포인트)은 먼저 경고를 띄운 뒤 코드 조각을 컴퓨터 밖으로 보냅니다. 공개된 보안 권고는 없습니다.

대규모 사용 시 비용

무료입니다. 로컬 임베딩은 기본으로 CPU에서 all-MiniLM-L6-v2를 씁니다. 클라우드 임베딩 제공자는 각자의 요금으로 과금합니다. 절감은 모델 청구서에서 나옵니다. README의 예시 질문은 코퍼스 전체 대신 약 2,200에서 3,900 토큰을 돌려줍니다.

제한

프로젝트 스스로 밝히듯 영향 재현율은 순환 논리이며, 커밋 13개에 대한 평균 F1은 0.69입니다. CRG_TOOL_TIMEOUT을 설정하지 않으면 읽기 전용 도구에는 타임아웃이 없고, 쓰기 도구는 이 설정으로도 제한되지 않습니다.

code-review-graph 대안

GitNexus

Abhigyan Patwari·코드 및 개발 도구

3.9/5

코드베이스를 호출, 클러스터, 실행 흐름으로 이루어진 로컬 지식 그래프로 인덱싱하고, MCP로 코딩 에이전트에 제공합니다.

Serena

Oraios AI·코드 및 개발 도구

4.2/5

코딩 에이전트에 IDE 같은 도구를 줍니다. 언어 서버를 바탕으로 심볼을 찾고, 참조를 따라가고, 심볼 단위로 이름을 바꾸고 코드를 수정합니다.

Semble

MinishLab·코드 및 개발 도구

4.1/5

에이전트를 위한 빠른 로컬 코드 검색입니다. 자연어로 질문하면 관련 있는 코드 조각만 돌려주며, CPU에서 돌아가고 API 키가 필요 없습니다.

GitHub MCP Server

GitHub·버전 관리

4.7/5

GitHub의 자체 MCP 서버입니다. 코드, issue, 풀 리퀘스트, Actions, 보안 알림을 위한 도구 93개를 호스팅 방식이나 직접 실행 방식으로 제공합니다.

CodeGraph

Colby McHenry·코드 및 개발 도구

4.1/5

파일이 바뀌면 스스로 다시 동기화되고, 코딩 에이전트의 구조에 관한 질문에 MCP 도구 하나로 답하는 로컬 코드 그래프입니다.

code-review-graph: 자주 묻는 질문

code-review-graph, 쓸 만한 가치가 있습니까?

미리 계산한 영향 범위가 큰 저장소에서 AI 리뷰 비용을 낮춰 주며, 프로젝트는 자기 수치의 한계를 보기 드물게 솔직히 밝힙니다. 설치 전에 30개의 도구를 줄여 두십시오. 평점은 5점 만점에 4.0점입니다.

code-review-graph의 가격은 얼마입니까?

무료 오픈소스(MIT)입니다. 선택 사항인 클라우드 임베딩 제공자(Gemini, Voyage, OpenAI 호환)는 별도로 과금됩니다.

code-review-graph의 단점은 무엇입니까?

줄이지 않으면 30개의 도구가 컨텍스트 부담을 더합니다; 설치 프로그램이 찾아낸 모든 도구에 훅과 규칙을 씁니다; JavaScript와 Go에서는 흐름 탐지가 약합니다; 열린 issue가 186개이고, 2026년 9월 이후 릴리스가 없습니다.

code-review-graph에 적합한 사람은 누구입니까?

중대형 저장소에서 AI 어시스턴트로 풀 리퀘스트를 리뷰하며, 관대한 라이선스의 로컬 코드 그래프를 원하는 팀입니다.

팀이나 프로덕션 환경에서 code-review-graph의 비용은 얼마입니까?

무료입니다. 로컬 임베딩은 기본으로 CPU에서 all-MiniLM-L6-v2를 씁니다. 클라우드 임베딩 제공자는 각자의 요금으로 과금합니다. 절감은 모델 청구서에서 나옵니다. README의 예시 질문은 코퍼스 전체 대신 약 2,200에서 3,900 토큰을 돌려줍니다.

code-review-graph에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?

그래프는 로컬 SQLite 파일입니다. serve는 stdio로 실행되고, serve --http는 localhost:5555에서 대기합니다. 선택 사항인 클라우드 임베딩(Gemini, Voyage, MiniMax 또는 OpenAI 호환 엔드포인트)은 먼저 경고를 띄운 뒤 코드 조각을 컴퓨터 밖으로 보냅니다. 공개된 보안 권고는 없습니다.

code-review-graph의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?

저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 GitNexus, Serena, Semble, GitHub MCP Server 및 CodeGraph입니다.

답변 확인일: 2026년 10월 23일.