Gemini 4 Argon의 개요
Gemini 4 Argon은 Google DeepMind의 플래그십 추론 모델입니다. 2026년 9월 30일 발표되었고, 먼저 Google의 Fairwind 프로그램에서 심사를 거친 사이버 방어 담당자들에게 제공되었습니다. Google AI Pro와 Ultra 구독자 대상 배포는 10월 13일 시작되었고, 이제 Gemini API에서도 사용 가능한 모델로 올라 있습니다. Google은 소프트웨어 엔지니어링, 수학과 과학, 여러 단계로 움직이는 에이전트를 겨냥합니다.
텍스트, 이미지, 동영상, 오디오, PDF 파일을 읽고 텍스트를 씁니다. 입력과 출력은 1,048,576 토큰 창을 함께 씁니다. 한 번의 응답은 기본적으로 65,536 토큰으로 제한되며, 긴 디코딩 모드를 쓰면 출력을 100만 토큰 가까이까지 늘릴 수 있습니다. 사고 수준은 low, medium, high가 있습니다.
API 가격은 도입가로 2026년 11월 30일까지 100만 입력 토큰당 $2, 100만 출력 토큰당 $10(사고 토큰 포함)이며, 그 뒤에는 $4와 $20입니다. Batch와 Flex는 절반 가격입니다. 무료 등급은 없으며, 암묵적 캐싱만 지원합니다.
Gemini 4 Argon의 가격은 얼마입니까?
| 플랜 | 가격 | 포함 내용 |
|---|---|---|
| Until 30 Nov 2026 | $2 in / $10 out per 1M tokens | 캐시된 입력 $0.10 |
| After 30 Nov 2026 | $4 in / $20 out per 1M tokens | 캐시된 입력 $0.20 |
API: 2026년 11월 30일(30 Nov 2026)까지 1M 토큰당 입력 $2 / 출력 $10, 이후 $4 / $20. Batch와 Flex는 절반 가격. 캐시된 입력 $0.10(이후 $0.20). 무료 등급 없음.
Gemini 4 Argon, 쓸 만한 가치가 있습니까?
Argon은 2025년 11월 Gemini 3 시리즈 이후 Google의 첫 플래그십이며, 회사를 선두 연구소들보다 앞서게 하기보다는 다시 그 대열에 올려놓습니다. Artificial Analysis는 높은 사고 설정에서 Intelligence Index 53점을 매깁니다. GPT-6 Astra(max), Claude Fable 5.1과 같고, 최대 노력 설정의 Claude Opus 5.5보다 5점 낮습니다. Google 자체의 출시 표는 훨씬 낙관적입니다. VentureBeat에 따르면 Google은 Astra와 Opus 5.5를 상대로 18개 테스트 중 12개에서 이겼다고 주장합니다. 여기에는 긴 컨텍스트 테스트 GraphWalks에서 Opus의 66.8%에 대한 84.2%, 긴 동영상 테스트 LVBench의 91.7%가 포함됩니다.
같은 표에서 진 항목이 많은 것을 말해 줍니다. Terminal-Bench 4.0에서는 Opus 5.5가(66.4% 대 57.4%), FrontierSWE v2에서는 Astra가(65.5% 대 55.0%) 앞섭니다. 따라서 터미널 중심 코딩 에이전트는 Argon의 강점이 아닙니다. Tech Times는 모든 독립 점수가 높은 사고 설정을 쓴 반면, 표준 모델은 medium에서 시작한다고 덧붙입니다. 독립 측정에서 정말 돋보이는 것은 절제입니다. Artificial Analysis의 Omniscience 테스트에서 환각률이 15%로, 45점을 넘는 모델 가운데 가장 낮으며 Astra는 51%입니다.
시작 이 느립니다. Artificial Analysis는 첫 토큰까지 45.6초, 초당 약 79 토큰을 측정했고, 인덱스에 출력 토큰 1억 1천만(110 million)개를 써서 대부분의 경쟁 모델보다 많았습니다. 사고 토큰이 출력으로 과금되므로, 이 많은 출력량은 곧 비용이 됩니다. 도입가 기준 인덱스 작업당 약 $1.99이고, 12월부터는 대략 두 배입니다.
가격 인상은 구매자가 계획에 반영해야 할 대가입니다. $4/$20이 되면 Argon은 토큰당 Opus 5.5와 같은 가격이면서 작업당 토큰은 더 많이 씁니다. 또 Claude에서 긴 공유 프롬프트를 싸게 만드는 명시적 캐싱이 제공되지 않습니다. 그 대신 얻는 것은 입력의 폭입니다. 녹음된 회의 1시간이나 스캔한 PDF 묶음을 전사 단계 없이 그대로 넣을 수 있습니다.
제 역할을 하는 곳
매주 방송 수백 시간을 처리하는 미디어 모니터링 팀
별도 전사 파이프라인 없이 긴 동영상에서 주장, 화자, 타임스탬프 추출
동영상 파일을 바로 Gemini API로 보내고 구조화된 출력을 요청합니다. Google은 긴 동영상 테스트 LVBench에서 91.7%로 Astra와 Opus 5.5보다 앞섰다고 보고합니다. 급하지 않은 작업을 Batch로 돌리면 비용이 절반이 됩니다.
500쪽 분량의 계약서 묶음을 검토하는 기능을 만드는 리걸테크 엔지니어
한 번의 프롬프트로 데이터룸 전체에 걸친 질문에 답변
1M 토큰 창에 묶음 전체가 들어가고, GraphWalks 긴 컨텍스트에서 Google이 밝힌 84.2%는 전체 내용을 놓치지 않고 추적한다는 점을 시사합니다. 12월 가격으로 200K 토큰 프롬프트는 출력 전에 $0.80이 들며, 명시적 캐싱이 없으므로 암묵적 캐싱이 적중하지 않으면 새 질문마다 그 비용 대부분을 다시 냅니다.
이미 Google Cloud로 결제하는 200명 규모 회사의 엔지니어링 책임자
사내 에이전트를 Argon과 Claude 중 무엇으로 표준화할지 결정
Argon은 11월 30일까지 토큰당 더 싸고, 그 뒤에는 $4/$20으로 Opus 5.5와 같아지면서 작업당 출력 토큰은 더 많이 씁니다. 터미널 작업이 많은 코딩 에이전트라면 공개된 Terminal-Bench 격차가 Opus에 유리합니다. 문서와 미디어 작업이라면 Argon의 입력 범위가 결정적인 요소입니다.
도입 전 확인할 점
- 설정
- Gemini API의 모델 ID는 gemini-4-argon입니다. 무료 등급이 없으므로 결제가 설정된 Cloud 프로젝트가 필요합니다. 사고 수준은 요청마다 정합니다(low, medium, high).
- 연동
- Batch, Flex, Priority 추론을 갖춘 Gemini API, Google Search와 Maps 그라운딩(Gemini 3 이후 모델 공통으로 매달 무료 5,000건, 이후 1,000건당 $14), 프리뷰 단계의 컴퓨터 사용.
- 데이터와 개인정보
- 유료 등급에서 Google은 프롬프트와 응답을 제품 개선에 쓰지 않는다고 말하지만, 남용 감시를 위해 55일 동안 기록합니다. 그라운딩된 요청은 30일 보관됩니다. 초대제 Contributor 등급은 데이터를 사용합니다. 약관이나 정책 페이지에는 무보관 옵션이 나와 있지 않습니다.
- 대규모 사용 시 비용
- 입력 200K, 출력 4K 토큰으로 한 달에 문서 검토 10,000건이면 도입가로 약 $4,400, 12월부터 $8,800이며, Batch는 어느 쪽이든 절반으로 줄입니다. 사고 토큰은 출력으로 과금되며, Artificial Analysis는 현재 인덱스 작업당 약 $1.99, 인상 후 약 $3.98로 집계합니다.
- 제한
- 입력, 사고, 출력이 1,048,576 토큰을 함께 씁니다. 응답당 출력은 기본 65,536 토큰입니다(Tech Times에 따르면 비스트리밍 HTTP는 32,768). 모델별 RPM과 TPM은 AI Studio에서만 보이며, 지출 한도는 Tier 1의 $250부터 Tier 3의 $20,000까지입니다.
좋은 점
- 하나의 1M 토큰 창에서 동영상, 오디오, 이미지, PDF 입력을 기본 지원
- Artificial Analysis 상위 점수 모델 가운데 가장 낮은 환각률
- Batch와 Flex는 절반 가격
- 유료 등급 API 데이터는 학습에 쓰이지 않음
아쉬운 점
- 2026년 12월 1일에 가격이 $4/$20으로 두 배
- 첫 토큰까지 중앙값 45초 대기
- Terminal-Bench 4.0에서 Opus 5.5, FrontierSWE v2에서 Astra에 뒤짐
- 명시적 프롬프트 캐싱 없음, 무료 등급 없음
추천 대상
동영상, 오디오, 매우 큰 문서 모음을 다루며 최상위 추론 모델을 원하는 팀.
Gemini 4 Argon 대안
Gemini 4 Argon: 자주 묻는 질문
- Gemini 4 Argon, 쓸 만한 가치가 있습니까?
- Google은 Argon으로 최전선에 돌아왔습니다. 기본으로 지원하는 동영상과 오디오 입력은 Claude와 GPT의 플래그십이 아직 따라오지 못하는 부분입니다. 평점은 5점 만점에 4.5점입니다.
- Gemini 4 Argon의 가격은 얼마입니까?
- API: 2026년 11월 30일(30 Nov 2026)까지 1M 토큰당 입력 $2 / 출력 $10, 이후 $4 / $20. Batch와 Flex는 절반 가격. 캐시된 입력 $0.10(이후 $0.20). 무료 등급 없음.
- Gemini 4 Argon의 단점은 무엇입니까?
- 2026년 12월 1일에 가격이 $4/$20으로 두 배; 첫 토큰까지 중앙값 45초 대기; Terminal-Bench 4.0에서 Opus 5.5, FrontierSWE v2에서 Astra에 뒤짐; 명시적 프롬프트 캐싱 없음, 무료 등급 없음.
- Gemini 4 Argon에 적합한 사람은 누구입니까?
- 동영상, 오디오, 매우 큰 문서 모음을 다루며 최상위 추론 모델을 원하는 팀.
- 팀이나 프로덕션 환경에서 Gemini 4 Argon의 비용은 얼마입니까?
- 입력 200K, 출력 4K 토큰으로 한 달에 문서 검토 10,000건이면 도입가로 약 $4,400, 12월부터 $8,800이며, Batch는 어느 쪽이든 절반으로 줄입니다. 사고 토큰은 출력으로 과금되며, Artificial Analysis는 현재 인덱스 작업당 약 $1.99, 인상 후 약 $3.98로 집계합니다.
- Gemini 4 Argon에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?
- 유료 등급에서 Google은 프롬프트와 응답을 제품 개선에 쓰지 않는다고 말하지만, 남용 감시를 위해 55일 동안 기록합니다. 그라운딩된 요청은 30일 보관됩니다. 초대제 Contributor 등급은 데이터를 사용합니다. 약관이나 정책 페이지에는 무보관 옵션이 나와 있지 않습니다.
- Gemini 4 Argon의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?
- 저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5, Claude Fable 5.1 및 Gemini 3.8 Flash입니다.
답변 확인일: 2026년 10월 22일.
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