GPT-6 Luna의 개요
GPT-6 Luna는 OpenAI의 현행 모델 가운데 가장 효율적인 모델로, 2026년 9월 22일 GPT-6 Sol과 함께 공개됐습니다. 범위가 분명한 대량 작업을 겨냥합니다. 텍스트와 이미지를 읽고 텍스트를 쓰며, 컨텍스트는 1,050,000토큰이고 입력은 922,000토큰, 출력은 128,000토큰으로 제한됩니다. 지식 기준 시점은 2026년 5월 18일입니다.
API 가격은 입력 100만 토큰당 $0.10, 출력 100만 토큰당 $0.50이며 캐시 입력은 $0.01입니다. Batch와 Flex는 이 요금을 절반으로 줄입니다. Sol, Astra와 달리 Luna는 추론을 끈 상태(강도 none)로 돌릴 수 있어 답이 빠릅니다. 기본값은 medium입니다. 입력 272K 토큰을 넘는 프롬프트는 요청 전체에 입력 요금 2배, 출력 요금 1.5배가 부과됩니다.
OpenAI API로 쓸 수 있고, 유료 사용자는 ChatGPT Work와 Codex에서, Free와 Go 사용자는 ChatGPT 데스크톱 앱에서 쓸 수 있습니다.
GPT-6 Luna의 가격은 얼마입니까?
| 플랜 | 가격 | 포함 내용 |
|---|---|---|
| Input | $0.10 per 1M tokens | |
| Output | $0.50 per 1M tokens | |
| Cached input | $0.01 per 1M tokens |
API: 입력 1M 토큰당 $0.10, 출력 1M 토큰당 $0.50. 캐시 입력 $0.01. 272K를 넘는 긴 프롬프트는 더 비쌉니다.
GPT-6 Luna, 쓸 만한 가치가 있습니까?
Luna는 의미 있는 두 저가 모델 가운데 더 나은 쪽이 아니라 더 싼 쪽입니다. OpenAI는 가격을 $0.10/$0.50로 내렸습니다. 입력은 GPT-5.6 Luna의 절반이고 출력은 약 58% 저렴하며, OpenAI는 VentureBeat에 이 가격이 영구적이라고 말했습니다. OpenAI에 따르면 높은 강도에서 Luna는 사실 정확도에서 GPT-5.6 Sol과 같고 과제 비용은 약 100분의 1이며, DeepSWE 1.1에서 66.6%를 보고합니다.
Artificial Analysis는 이 맞교환을 수치로 보여 줍니다. max 강도에서 Luna는 Intelligence Index 38점으로 174개 모델 중 11위이며, 과제당 $0.07, 초당 출력 124토큰입니다. Claude Haiku 5.5는 과제당 $0.21, 초당 237토큰으로 43점이며, 출력 토큰을 440M 생성했습니다. Luna는 140M입니다. Anthropic 자체 표는 에이전트 작업에서 더 큰 격차를 보여 줍니다. Terminal-Bench 4.0에서 39.2% 대 16.4%, OSWorld에서 72.4% 대 48.9%입니다. 다만 경쟁사 수치입니다.
진짜 강점은 폭입니다. 강도가 none부터 max까지 있어 모델 하나로 즉시 분류와 느린 추론을 모두 처리할 수 있고, 강도를 바꿔도 캐시된 컨텍스트가 무효화되지 않습니다. 긴 입력도 저렴합니다. 200K 토큰 계약서를 읽는 데 Luna는 약 $0.02, Haiku 5.5는 약 $0.10이 듭니다. Haiku 5.5는 100K 토큰을 넘으면 요금이 다섯 배로 뜁니다.
연결 방식에는 까다로운 부분이 있습니다. Chat Completions에서 function calling은 강도를 none으로 둘 때만 작동합 니다. 어떤 추론 수준에서든 도구를 쓰려면 Responses API가 필요하며, 이 API는 데이터 무보존을 켜지 않으면 기본적으로 응답을 30일간 저장합니다. 스냅샷은 gpt-6-luna 하나뿐이고 파인튜닝도 없으므로, 팀은 날짜가 붙은 버전을 고정하거나 가중치를 조정할 수 없습니다.
제 역할을 하는 곳
월 2,000만(20M) 건의 상품 등록을 라벨링하는 마켓플레이스 trust-and-safety 팀
사람의 1차 검토 없이 모든 등록을 정책에 따라 분류
Batch API로 강도 none과 구조화 출력을 써서 Luna를 돌립니다. 등록 하나에 입력 800, 출력 20토큰이면 Batch 요금으로 월 약 $900이며, 배치 작업은 야간 대기열에 맞습니다.
월 100만 건의 AI 답장을 보내는 지원 플랫폼
쓸 만한 최저 비용으로 티켓 첫 답장 초안 작성
1,500토큰 프롬프트와 300토큰 답장이면 정가로 월 약 $300이고, 1,000토큰 시스템 프롬프트를 캐시하면 약 $210입니다. 추론 토큰은 출력으로 과금되므로 기본값 medium 강도는 비용을 늘립니다. low나 none을 먼저 테스트해야 합니다.
200K 토큰 계약서를 요약하는 법무 운영 엔지니어
분할 없이 계약서 전체를 한 번의 호출로 읽기
긴 컨텍스트 할증이 272K부터 시작되므로 Luna는 200K 토큰 프롬프트에 기본 요금 $0.10을 적용합니다. 계약서 한 건당 입력 약 $0.02입니다. 같은 입력이 100K를 넘으면 요금이 바뀌는 Haiku 5.5에서는 약 $0.10입니다.
데이터를 EU 안에 두어야 하는 유럽 핀테크
EU 데이터 레지던시 아래에서 저렴한 OpenAI 모델 사용
EU 데이터 레지던시는 Standard, Fast, Flex, Batch 처리에서 Luna를 지원하며 지역 할증은 10%입니다. 데이터 무보존은 Chat Completions와 Responses에서 쓸 수 있지만 Batch에서는 안 됩니다.
도입 전 확인할 점
- 설정
- OpenAI API 키로 Chat Completions, Responses, Batch에서 모델 gpt-6-luna를 호출합니다. 기본값이 medium이므로 reasoning.effort를 명시적으로 설정해야 합니다.
- 연동
- 스트리밍, 구조화 출력, function calling, 프롬프트 캐싱, 이미지 입력. Responses API는 웹 검색, 파일 검색, code interpreter, computer use, MCP 등 호스팅 도구를 더하며 각각 호출당 과금됩니다.
- 데이터와 개인정보
- OpenAI는 사용자가 동의하지 않는 한 API 데이터로 학습하지 않습니다. 악용 모니터링 로그는 최대 30일 보관되고, Responses API 객체는 기본적으로 30일 저장됩니다. 데이터 무보존은 Chat Completions와 Responses에서 쓸 수 있지만 Batch에서는 안 됩니다. EU 데이터 레지던시가 제공됩니다.
- 대규모 사용 시 비용
- 입력 1,500, 출력 300토큰의 지원 답장 100만 건은 정가로 월 약 $300, Batch나 Flex로 $150입니다. 272K 토큰을 넘는 프롬프트는 요청 전체가 $0.20/$0.75로 바뀌고, Fast 모드는 가격이 2배입니다.
- 제한
- 입력 922K, 출력 128K 토큰입니다. 기본 한도는 Build 등급의 분당 요청 5,000건과 2M 토큰부터 Grow 등급의 30,000건과 180M 토큰까지입니다. max 강도에서 Artificial Analysis는 첫 토큰까지 90초 대기를 측정했습니다.
좋은 점
- 100만 토큰당 $0.10/$0.50, 캐시 $0.01, Batch와 Flex는 절반 가격
- 지연 시간이 짧은 호출에는 추론을 끌 수 있음
- Artificial Analysis 과제당 $0.07, Haiku 5.5는 $0.21
- 입력 272K 토큰까지 단일 요금, Haiku 5.5는 100K에서 인상
아쉬운 점
- Artificial Analysis 지수에서 38점, Haiku 5.5는 43점
- Chat Completions의 function calling은 강도 none에서만 가능
- 버전 없는 스냅샷 하나뿐이고 파인튜닝 없음
추천 대상
매우 많은 양의 분류, 추출, 채팅을 처리하는 OpenAI 기반 앱.
GPT-6 Luna 대안
GPT-6 Luna: 자주 묻는 질문
- GPT-6 Luna, 쓸 만한 가치가 있습니까?
- Luna는 Artificial Analysis 지수에서 Claude Haiku 5.5보다 5점 낮고 과제당 비용은 3분의 1입니다. 선택의 전부가 이 한 줄에 있습니다. 평점은 5점 만점에 4.3점입니다.
- GPT-6 Luna의 가격은 얼마입니까?
- API: 입력 1M 토큰당 $0.10, 출력 1M 토큰당 $0.50. 캐시 입력 $0.01. 272K를 넘는 긴 프롬프트는 더 비쌉니다.
- GPT-6 Luna의 단점은 무엇입니까?
- Artificial Analysis 지수에서 38점, Haiku 5.5는 43점; Chat Completions의 function calling은 강도 none에서만 가능; 버전 없는 스냅샷 하나뿐이고 파인튜닝 없음.
- GPT-6 Luna에 적합한 사람은 누구입니까?
- 매우 많은 양의 분류, 추출, 채팅을 처리하는 OpenAI 기반 앱.
- 팀이나 프로덕션 환경에서 GPT-6 Luna의 비용은 얼마입니까?
- 입력 1,500, 출력 300토큰의 지원 답장 100만 건은 정가로 월 약 $300, Batch나 Flex로 $150입니다. 272K 토큰을 넘는 프롬프트는 요청 전체가 $0.20/$0.75로 바뀌고, Fast 모드는 가격이 2배입니다.
- GPT-6 Luna에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?
- OpenAI는 사용자가 동의하지 않는 한 API 데이터로 학습하지 않습니다. 악용 모니터링 로그는 최대 30일 보관되고, Responses API 객체는 기본적으로 30일 저장됩니다. 데이터 무보존은 Chat Completions와 Responses에서 쓸 수 있지만 Batch에서는 안 됩니다. EU 데이터 레지던시가 제공됩니다.
- GPT-6 Luna의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?
- 저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 Claude Haiku 5.5, Gemini 3.5 Flash-Lite 및 GPT-6.1 Sol입니다.
답변 확인일: 2026년 10월 22일.
GPT-6 Luna 개발사입니까? 이 평점을 사이트에 표시하십시오
