¿Qué es GPT-6 Luna?
GPT-6 Luna es el modelo actual más eficiente de OpenAI, lanzado el 22 de septiembre de 2026 junto con GPT-6 Sol. Está orientado a tareas concretas de gran volumen. Lee texto e imágenes, escribe texto y tiene un contexto de 1.050.000 tokens, con la entrada limitada a 922.000 tokens y la salida a 128.000. Su fecha de corte de conocimiento es el 18 de mayo de 2026.
El precio de la API es de $0,10 por millón de tokens de entrada y $0,50 por millón de tokens de salida, con la entrada en caché a $0,01; Batch y Flex reducen esas tarifas a la mitad. A diferencia de Sol y Astra, Luna puede funcionar con el razonamiento desactivado (esfuerzo en none), lo que mantiene las respuestas rápidas; el valor por defecto es medium. Los prompts de más de 272K tokens de entrada se facturan al doble de la tarifa de entrada y a 1,5 veces la de salida en toda la petición.
Está disponible en la API de OpenAI, en ChatGPT Work y Codex para usuarios de pago, y para usuarios Free y Go mediante la app de escritorio de ChatGPT.
¿Cuánto cuesta GPT-6 Luna?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| Input | $0.10 per 1M tokens | |
| Output | $0.50 per 1M tokens | |
| Cached input | $0.01 per 1M tokens |
API: $0,10 por 1M de tokens de entrada, $0,50 por 1M de tokens de salida; entrada en caché $0,01; los prompts largos de más de 272K cuestan más.
¿Merece la pena GPT-6 Luna?
Luna es el más barato de los dos modelos económicos que importan, no el mejor. OpenAI bajó el precio a $0,10/$0,50, la mitad de la tarifa de entrada de GPT-5.6 Luna y alrededor de un 58 % menos en la salida, y dijo a VentureBeat que el precio es permanente. OpenAI afirma que con esfuerzo alto Luna iguala a GPT-5.6 Sol en precisión factual por aproximadamente una centésima parte del coste por tarea, y declara un 66,6 % en DeepSWE 1.1.
Artificial Analysis pone cifras al intercambio. Con esfuerzo max Luna obtiene 38 en su Intelligence Index, puesto 11 de 174 modelos, a $0,07 por tarea y 124 tokens de salida por segundo. Claude Haiku 5.5 obtiene 43 a $0,21 por tarea y 237 tokens por segundo, tras generar 440M de tokens de salida frente a los 140M de Luna. La propia tabla de Anthropic muestra una diferencia mayor en trabajo de agentes, un 39,2 % frente a un 16,4 % en Terminal-Bench 4.0 y un 72,4 % frente a un 48,9 % en OSWorld, aunque son cifras de un rival.
Su verdadera ventaja es la amplitud. El esfuerzo va de none a max, así que un solo modelo sirve para clasificación instantánea y para razonamiento más lento, y cambiar el esfuerzo no invalida el contexto en caché. Las entradas largas siguen siendo baratas: leer un contrato de 200K tokens cuesta unos $0,02 en Luna, frente a unos $0,10 en Haiku 5.5, cuya tarifa se multiplica por cinco por encima de 100K tokens.
La fontanería tiene aristas. En Chat Completions, las llamadas a funciones solo funcionan con el esfuerzo en none; las herramientas con cualquier nivel de razonamiento requieren la Responses API, que guarda las respuestas 30 días por defecto salvo que se active la retención cero de datos. Hay un único snapshot, gpt-6-luna, y no hay fine-tuning, así que los equipos no pueden fijar una versión fechada ni adaptar los pesos.
Dónde se gana su sitio
Un equipo de confianza y seguridad de un marketplace que etiqueta 20M de anuncios al mes
Clasificar cada anuncio según una política sin una primera revisión humana
Ejecuta Luna con esfuerzo none y salidas estructuradas mediante la Batch API. Con 800 tokens de entrada y 20 de salida por anuncio, un mes cuesta unos $900 a tarifa batch, y los trabajos batch encajan con colas nocturnas.
Una plataforma de soporte que envía 1M de respuestas con IA al mes
Redactar primeras respuestas a tickets al menor coste viable
Un prompt de 1.500 tokens y una respuesta de 300 cuestan unos $300 al mes a precio de lista, o unos $210 si se guarda en caché un prompt de sistema de 1.000 tokens. Los tokens de razonamiento se facturan como salida, así que el esfuerzo medium por defecto añade coste; prueba antes low o none.
Un ingeniero de legal ops que resume contratos de 200K tokens
Leer acuerdos completos en una sola llamada sin fragmentarlos
Luna factura un prompt de 200K tokens a la tarifa base de $0,10, unos $0,02 de entrada por contrato, porque el recargo por contexto largo empieza en 272K. La misma entrada cuesta unos $0,10 en Haiku 5.5, que cambia de precio por encima de 100K.
Una fintech europea cuyos datos deben quedarse en la UE
Usar un modelo barato de OpenAI con residencia de datos en la UE
La residencia de datos en la UE cubre Luna en procesamiento Standard, Fast, Flex y Batch, con un recargo regional del 10 %. La retención cero de datos está disponible para Chat Completions y Responses, pero no para Batch.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Llama al modelo gpt-6-luna en Chat Completions, Responses o Batch con una clave de API de OpenAI. Fija reasoning.effort de forma explícita, porque el valor por defecto es medium.
- Integraciones
- Streaming, salidas estructuradas, llamadas a funciones, caché de prompts y entrada de imágenes; la Responses API añade búsqueda web, búsqueda de archivos, code interpreter, computer use, MCP y otras herramientas alojadas, cada una facturada por llamada.
- Datos y privacidad
- OpenAI no entrena con datos de la API salvo que lo autorices. Los registros de vigilancia de abusos se guardan hasta 30 días, los objetos de la Responses API se almacenan 30 días por defecto, y la retención cero de datos está disponible para Chat Completions y Responses pero no para Batch. Se ofrece residencia de datos en la UE.
- Coste a escala
- 1M de respuestas de soporte de 1.500 tokens de entrada y 300 de salida cuestan unos $300 al mes a precio de lista o $150 con Batch o Flex. Los prompts de más de 272K tokens pasan toda la petición a $0,20/$0,75, y el modo Fast duplica el precio.
- Límites
- 922K tokens de entrada y 128K de salida. Los límites por defecto van de 5.000 peticiones y 2M de tokens por minuto en el nivel Build a 30.000 peticiones y 180M de tokens en Grow. Con esfuerzo max Artificial Analysis midió una espera de 90 segundos hasta el primer token.
Lo bueno
- $0,10/$0,50 por millón de tokens; $0,01 en caché; Batch y Flex a mitad de precio
- El razonamiento se puede desactivar para llamadas de baja latencia
- $0,07 por tarea de Artificial Analysis frente a $0,21 de Haiku 5.5
- Precio fijo hasta 272K tokens de entrada, mientras que Haiku 5.5 sube a partir de 100K
Lo malo
- Obtiene 38 frente a 43 de Haiku 5.5 en el índice de Artificial Analysis
- Llamadas a funciones en Chat Completions solo con el esfuerzo en none
- Un único snapshot sin versión y sin fine-tuning
Ideal para
Apps basadas en OpenAI que hacen clasificación, extracción o chat a muy gran volumen.
Alternativas a GPT-6 Luna
GPT-6 Luna: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena GPT-6 Luna?
- Luna puntúa cinco puntos menos que Claude Haiku 5.5 en el índice de Artificial Analysis y cuesta un tercio por tarea, y eso resume toda la decisión en una línea. Le damos un 4.3 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta GPT-6 Luna?
- API: $0,10 por 1M de tokens de entrada, $0,50 por 1M de tokens de salida; entrada en caché $0,01; los prompts largos de más de 272K cuestan más.
- ¿Qué inconvenientes tiene GPT-6 Luna?
- Obtiene 38 frente a 43 de Haiku 5.5 en el índice de Artificial Analysis; llamadas a funciones en Chat Completions solo con el esfuerzo en none; un único snapshot sin versión y sin fine-tuning.
- ¿Para quién es GPT-6 Luna?
- Apps basadas en OpenAI que hacen clasificación, extracción o chat a muy gran volumen.
- ¿Cuánto cuesta GPT-6 Luna para un equipo o en producción?
- 1M de respuestas de soporte de 1.500 tokens de entrada y 300 de salida cuestan unos $300 al mes a precio de lista o $150 con Batch o Flex. Los prompts de más de 272K tokens pasan toda la petición a $0,20/$0,75, y el modo Fast duplica el precio.
- ¿Es GPT-6 Luna seguro para los datos de la empresa?
- OpenAI no entrena con datos de la API salvo que lo autorices. Los registros de vigilancia de abusos se guardan hasta 30 días, los objetos de la Responses API se almacenan 30 días por defecto, y la retención cero de datos está disponible para Chat Completions y Responses pero no para Batch. Se ofrece residencia de datos en la UE.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a GPT-6 Luna?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Claude Haiku 5.5, Gemini 3.5 Flash-Lite y GPT-6.1 Sol.
Respuestas comprobadas el 22 oct 2026.