Llama 4 Maverick의 개요
Llama 4 Maverick은 Meta가 2025년 4월 5일 Llama 4 Scout와 함께 공개한 오픈 웨이트 Llama 4 모델 두 개 중 큰 쪽입니다. 지금은 오래된 계열입니다. Meta는 2026년 4월 Llama를 Muse 모델로 대체했고, 2025년 4월 이후 Llama를 내놓지 않았으며, Maverick의 증류 원천인 약 2조 파라미터의 교사 모델 Llama 4 Behemoth도 공개하지 않았습니다. 비슷한 규모의 Meta 최신 오픈 모델은 Muse Spark Open입니다.
Maverick은 Mixture-of-Experts 모델로 전체 약 4000억 파라미터 중 토큰마다 170억이 활성화되며 128개 전문가로 나뉩니다. 텍스트와 이미지를 읽고 지원 언어 12개로 텍스트와 코드를 쓰며, 컨텍스트는 100만 토큰, 지식 기준일은 2024년 8월입니다. Meta는 BF16과 FP8 웨이트를 제공하며, FP8 빌드는 GPU 8장짜리 H100 호스트 한 대에 들어갑니다.
웨이트는 Hugging Face에서 접근 승인을 받아야 하며 Llama 4 Community License로 배포됩니다. OpenRouter의 호스팅 가격은 100만 토큰당 입력 $0.188, 출력 $0.652인 DigitalOcean부터 $0.35와 $1.15인 Google Vertex AI까지입니다. Groq는 2026년 3월 9일 제공을 종료했습니다.
Llama 4 Maverick의 가격은 얼마입니까?
| 플랜 | 가격 | 포함 내용 |
|---|---|---|
| Weights | Free | BF16과 FP8, Llama 4 Community License |
| DigitalOcean | $0.188 in / $0.652 out per 1M tokens | OpenRouter 경유 컨텍스트 128,000 토큰 |
| Parasail | $0.35 in / $1.00 out per 1M tokens | FP8, 컨텍스트 524,288 토큰 |
| Google Vertex AI | $0.35 in / $1.15 out per 1M tokens | OpenRouter 경유 시 출력 8,192 토큰 제한 |
Llama 4 Community License로 웨이트 무료(접근 승인 필요). 호스팅, 100만(1M) 토큰당: DigitalOcean 입력 $0.188 / 출력 $0.652; Parasail $0.35 / $1.00; Google Vertex AI $0.35 / $1.15.
Llama 4 Maverick, 쓸 만한 가치가 있습니까?
Maverick 출시에서 기억에 남는 것은 스스로 얻지 않은 벤치마크입니다. 1417점으로 LMArena 2위에 오른 것은 공개되지 않은 채팅 최적화 변형 "Llama-4-Maverick-03-26-Experimental"이었습니다. LMArena는 Meta가 이를 더 분명히 밝혔어야 했다며 규칙을 바꿨고, TechCrunch에 따르면 공개된 모델은 이후 32위를 기록했습니다. Artificial Analysis는 공개 모델에 Intelligence Index 49점, 이후 50점을 매겼는데, 53점의 DeepSeek V3 0324보다 낮았습니다.
Meta 자체 수치는 당시로서는 준수하며 자체 보고입니다. MMLU Pro 80.5, GPQA Diamond 69.8, LiveCodeBench 43.4, MMMU 73.4로 Scout의 74.3, 57.2, 32.8, 69.4보다 높습니다. 약점은 100만 토큰 컨텍스트입니다. The Decoder에 따르면 Fiction.LiveBench 120,000 토큰에서 Maverick은 28.1%로 Llama 3.3 70B보다 나을 게 없었습니다.
직접 운영은 데이터센터급 작업입니다. BF16 웨이트는 약 803GB, 공식 FP8 빌드는 약 417GB인데, Meta에 따르면 80GB 카드 8장짜리 H100 DGX 호스트 한 대에 들어갑니다. Unsloth의 4비트 GGUF는 약 243GB입니다. 토큰당 활성 파라미터는 170억뿐이라 일단 올리면 빠르지만, 메모리는 4000억 전부에 대해 치러야 합니다.
라이선스는 Scout와 같습니다. 월간 사용자 7억 명(700M) 초과 시 별도의 Meta 라이선스, "Built with Llama" 표시, 파생 모델 이름 앞의 "Llama"가 필요하며, 유럽연합에 본사를 둔 기업에는 멀티모달 권리가 없습니다. Groq는 2026년 3월 Maverick을 내리고 Apache 2.0이며 80GB GPU 한 장에서 도는 gpt-oss-120b로 고객을 안내했습니다. 대부분의 팀에게는 새로 Maverick을 배포하는 것보다 이렇게 갈아타는 쪽이 더 현실적입니다.
제 역할을 하는 곳
태국어, 인도네시아어, 베트남어로 응대하는 동남아 마켓플레이스 지원팀
스크린샷이 담긴 고객 티켓에 대한 답변 초안 작성
세 언어 모두 Meta의 지원 목록에 있고 스크린샷은 이미지로 넣습니다. 입력 2,000 토큰, 출력 300 토큰짜리 답변 월 100만 건이면 DigitalOcean에서 입력 약 $376, 출력 $196이지만, 그곳의 컨텍스트는 128,000 토큰으로 더 짧습니다.
이미 비용을 치른 H100 8장 노드를 가진 인프라 책임자
사내 채팅과 문서 질의용으로 더 큰 오픈 모델을 자체 운영
공식 FP8 웨이트를 vLLM으로 8장에 나눠 서빙하고, 정확도가 유지되는 약 100K 토큰 미만으로 프롬프트를 유지합니다. 8장을 모두 투입하기 전에 같은 GPU 한 장에서 gpt-oss-120b와 먼저 비교합니다.
도입 전 확인할 점
- 설정
- Hugging Face에서 라이선스에 동의하고 meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct 또는 -FP8 빌드를 내려받아 멀티 GPU 노드에서 vLLM이나 SGLang으로 서빙합니다. 호스팅 엔드포인트는 OpenRouter, Parasail, DigitalOcean, Vertex AI에서 바로 쓸 수 있습니다.
- 연동
- 목록의 호스팅 업체와 OpenRouter의 OpenAI 호환 API; 대부분의 엔드포인트에서 도구 호출; Google Vertex AI Model Garden; llama.cpp용 GGUF 빌드.
- 데이터와 개인정보
- 직접 호스팅하면 데이터는 내 하드웨어에 남습니다. Llama 4 Community License에는 월간 사용자 7억 명 기준과 표시·이름 규칙이 있고, 이용 정책은 EU에 거주하는 개인과 본사를 둔 기업에 멀티모달 권리를 주지 않지만 그 최종 사용자는 예외입니다.
- 대규모 사용 시 비용
- 월 입력 10억 토큰, 출력 2억 5000만 토큰이면 DigitalOcean에서 약 $351, Parasail에서 $600입니다. 직접 운영 시 BF16 약 803GB, FP8 417GB(8x H100 호스트 한 대), 4비트 214~243GB입니다.
- 제한
- 내세운 컨텍스트는 100만 토큰이지만 독립 테스트에서 100K를 넘으면 약함; 호스팅 컨텍스트는 128,000~524,288 토큰; 이미지는 최대 5장까지 검증; 2024년 8월 기준의 고정 모델.
좋은 점
- DigitalOcean에서 100만 토큰당 입력 $0.188, 출력 $0.652부터
- GPQA Diamond 69.8, MMLU Pro 80.5(Meta 자체 보고)
- 지원 언어 12개에서 네이티브 이미지 입력
- GPU 8장 H100 호스트 한 대에 들어가는 공식 FP8 웨이트
아쉬운 점
- 출시 당시 LMArena 순위는 미공개 변형의 성적
- 100만을 내세웠지만 Fiction.LiveBench 120K 토큰에서 28.1%
- FP8로도 약 417GB; 단일 GPU 선택지 없음
- EU 멀티모달 제외를 포함한 Llama 4 라이선스 조건; 이후 Llama 신버전 없음
추천 대상
이미 Maverick을 배포했거나 호스팅 계약이 있고, EU 밖에서 다국어 텍스트와 이미지를 저렴하게 처리하려는 팀.
Llama 4 Maverick 대안
Llama 4 Maverick: 자주 묻는 질문
- Llama 4 Maverick, 쓸 만한 가치가 있습니까?
- Maverick은 2025년 봄에는 괜찮은 오픈 모델이었지만 순위 논란 속에 출시됐고, 그 뒤 Meta의 행보 어디에도 이 모델로 새 프로젝트를 시작할 이유는 없습니다. 평점은 5점 만점에 3.3점입니다.
- Llama 4 Maverick의 가격은 얼마입니까?
- Llama 4 Community License로 웨이트 무료(접근 승인 필요). 호스팅, 100만(1M) 토큰당: DigitalOcean 입력 $0.188 / 출력 $0.652; Parasail $0.35 / $1.00; Google Vertex AI $0.35 / $1.15.
- Llama 4 Maverick의 단점은 무엇입니까?
- 출시 당시 LMArena 순위는 미공개 변형의 성적; 100만을 내세웠지만 Fiction.LiveBench 120K 토큰에서 28.1%; FP8로도 약 417GB; 단일 GPU 선택지 없음; EU 멀티모달 제외를 포함한 Llama 4 라이선스 조건; 이후 Llama 신버전 없음.
- Llama 4 Maverick에 적합한 사람은 누구입니까?
- 이미 Maverick을 배포했거나 호스팅 계약이 있고, EU 밖에서 다국어 텍스트와 이미지를 저렴하게 처리하려는 팀.
- 팀이나 프로덕션 환경에서 Llama 4 Maverick의 비용은 얼마입니까?
- 월 입력 10억 토큰, 출력 2억 5000만 토큰이면 DigitalOcean에서 약 $351, Parasail에서 $600입니다. 직접 운영 시 BF16 약 803GB, FP8 417GB(8x H100 호스트 한 대), 4비트 214~243GB입니다.
- Llama 4 Maverick에 회사 데이 터를 맡겨도 안전합니까?
- 직접 호스팅하면 데이터는 내 하드웨어에 남습니다. Llama 4 Community License에는 월간 사용자 7억 명 기준과 표시·이름 규칙이 있고, 이용 정책은 EU에 거주하는 개인과 본사를 둔 기업에 멀티모달 권리를 주지 않지만 그 최종 사용자는 예외입니다.
- Llama 4 Maverick의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?
- 저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 Muse Spark Open, gpt-oss-120b, DeepSeek-V4.1-Flash, Qwen3.5-397B-A17B 및 Llama 4 Scout입니다.
답변 확인일: 2026년 11월 9일.