DeepSeek-V4.1-Flash의 개요
DeepSeek-V4.1-Flash는 DeepSeek의 빠른 오픈 가중치 모델입니다. 2026년 9월 10일 처음 공개됐고, 10월 17일 DeepSeek-V4.1-Flash-1017로 업데이트됐으며, 지금은 모든 deepseek-flash API 호출에 이 버전이 응답합니다. V4-Flash를 대체했고, V4-Flash의 모델 이름은 이제 새 버전으로 연결됩니다. 552B 백본의 mixture-of-experts 모델로, 토큰당 입력을 읽을 때 약 80억(8 billion) 개, 출력을 쓸 때 160억(16 billion) 개 파라미터를 활성화합니다. 여기에 토큰별로 조회하는 196B 'Engram' 메모리가 더해져 체크포인트는 총 7,630억(763 billion) 개 파라미터입니다.
텍스트와 이미지를 읽고 텍스트를 출력하며, 컨텍스트는 1M 토큰, 출력은 최대 384K입니다. 추론 강도는 1에서 100까지 설정할 수 있습니다. DeepSeek에 따르면 압축 어텐션 덕분에 KV 캐시가 토큰당 890바이트로, V4-Flash의 약 4분의 1 수준입니다. 두 버전의 가중치 모두 MIT 라이선스로 Hugging Face에 공개돼 있습니다.
DeepSeek API(모델 이름 deepseek-flash)에서는 혼잡 시간 기준 입력 토큰 100만 개당 $0.30, 출력 100만 개당 $1.20이고, 비혼잡 시간에는 그 절반입니다. 캐시된 입력은 $0.003~$0.006입니다. 혼잡 시간은 평일 UTC 01:00~04:00과 06:00~10:00뿐입니다.
DeepSeek-V4.1-Flash의 가격은 얼마입니까?
| 플랜 | 가격 | 포함 내용 |
|---|---|---|
| Weights | Free | MIT 라이선스 |
| API off-peak | $0.15 in / $0.60 out per 1M tokens | |
| API weekday peak | $0.30 in / $1.20 out per 1M tokens | |
| Cache hits | $0.003 to $0.006 per 1M tokens |
가중치는 MIT 라이선스로 무료입니다. DeepSeek API는 1M 토큰당 비혼잡 시간 입력 $0.15 / 출력 $0.60, 평일 혼잡 시간 $0.30 / $1.20입니다. 캐시 적중은 $0.003~$0.006입니다.
DeepSeek-V4.1-Flash, 쓸 만한 가치가 있습니까?
10월 업데이트로 V4.1-Flash는 본격적인 코딩 에이전트 모델이 됐습니다. 1017 릴리스의 DeepSeek 카드는 DeepSWE v1.1에서 77.0%를 보고합니다. 같은 표에서 Anthropic의 Opus 5는 74.0%입니다. AutomationBench에서는 60.5%, Terminal-Bench 4.0에서는 42.3%로, 9월 버전의 31.2%에서 올랐습니다. 모두 DeepSeek이 고른 하네스에서 최대 추론 강도로 측정한 자체 발표치이며, 아직 독립적인 재현 결과는 찾지 못했습니다.
뒤처지는 부분도 그만큼 분명합니다. Terminal-Bench 4.0(51.8%), ProgramBench(37.0 대 29.1), NL2Repo(75.3 대 68.2)에서는 여전히 Opus 5가 앞서고, 도구 없는 Humanity's Last Exam에서는 42.6점으로 Opus 5의 56.3점에 못 미칩니다. 하네스도 영향을 줍니다. 9월 카드를 보면 DeepSWE 점수가 mini-SWE에서 74.2%, Claude Code에서 69.8%, Codex에서 65.6%로 떨어지므로, 대표 수치는 최상의 경우입니다.
핵심 논거는 가격입니다. 비혼잡 시간은 주말과 평일 대부분의 시간을 포함합니다. 그래서 월 입력 100억(10 billion) 토큰, 출력 10억(1 billion) 토큰 작업은 캐시 적중으로 반복 입력이 100만 개당 $0.003로 줄기 전 기준으로 비혼잡 시간 약 $2,100, 혼잡 시간 약 $4,200입니다. 동시 요청 한도 2,500개는 V4-Pro의 500개의 다섯 배입니다.
쓸 수 있는 사람을 제한하는 요소가 두 가지 있습니다. DeepSeek 개인정보 처리방침에 따르면 데이터는 중국에서 처리·저장되고 학습에 쓰일 수 있으며, 요청하면 옵트아웃할 수 있습니다. API 트래픽에 대한 별도 약관은 없습니다. 셀프 호스팅하면 이 문제를 피할 수 있지만, 공개 체크포인트는 FP8과 int8로 약 765 GB로, H100 80 GB 8장 노드에 다 들어가지 않습니다. 서드파티 호스트가 이 공백을 일부 메웁니다. OpenRouter에서 DeepInfra는 FP8 빌드를 100만 개당 입력 $0.112, 출력 $0.336에 제공하지만, 이 목록은 9월 가중치 기준입니다. DeepSeek은 자사 API의 기반 엔진인 DeepInfer도 오픈소스로 공개했지만, Blackwell 또는 Ascend 950 하드웨어가 필요하고 서버 없이 배포됩니다.
1017 릴리스와 함께 DeepSeek의 Search API(페이지 요약이 붙은 순위별 웹 검색 결과 최대 50개)와 Fetch API(페이지를 Markdown으로 반환)도 열렸습니다. 둘 다 성공 호출 1,000건당 $0.75이며, 실패, 빈 결과, 시간 초과 요청은 과금하지 않습니다. DeepSeek Harness, Claude Code, Codex를 통해 서버 측 도구로 호출하면 2026년 10월 31일 16:00 UTC까지 무료입니다. 그래서 순수 토큰 비용처럼 보이던 에이전트 청구서에 11월 1일부터 검색별 항목이 추가됩니다.
제 역할을 하는 곳
2,000개 저장소에서 백그라운드 코딩 에이전트를 돌리는 개발자 도구 스타트업
일상적인 이슈와 의존성 업데이트를 밤사이 처리하기
UTC 01:00~04:00과 06:00~10:00을 피해 실행을 예약하면 비혼잡 시간 요금 $0.15/$0.60가 적용됩니다. DeepSeek은 mini-SWE 하네스로 DeepSWE v1.1 77.0%를 보고합니다. Claude Code나 Codex 하네스에서는 더 낮게 나올 것으로 봐야 합니다. 9월 카드에서는 4~9점 낮았습니다.
여러 SaaS 도구에 걸친 백오피스 업무를 자동화하는 운영팀
스크린샷이 포함된 긴 다단계 자동화 실행하기
이미지 입력과 1M 토큰 컨텍스트 덕분에 한 세션에 도구 출력과 스크린샷을 모두 담을 수 있습니다. 카드의 AutomationBench 60.5%는 비교표에서 가장 높습니다. API의 동시 요청 한도 2,500개가 중간 규모 배포를 제약하는 일은 드뭅니다.
유럽 핀테크 기업의 CTO
DeepSeek API를 고객 데이터에 써도 되는지 판단하기
DeepSeek 개인정보 처리방침은 처리와 저장을 중국에서 하고 용도에 모델 학습을 포함하므로, 고객 데이터는 셀프 호스팅이나 EU 호스팅 배포에 두어야 합니다. MIT 라이선스는 매출 상한 없이 이를 허용하지만, 가중치만으로도 765 GB 넘는 GPU 메모리가 필요합니다. 예를 들어 141 GB H200 8장입니다.
도입 전 확인할 점
- 설정
- api.deepseek.com의 OpenAI 또는 Anthropic 형식 API에서 모델 deepseek-flash를 씁니다. thinking 모드는 기본으로 켜져 있습니다. 로컬 사용에는 Jinja 채팅 템플릿이 없고, 대신 DeepSeek이 Python 인코더와 deepseek-recipe Rust 라이브러리를 제공합니다.
- 연동
- DeepSeek API에서 JSON 출력, 도구 호출, Responses API, Anthropic 호환 API, 비전을 지원합니다. Claude Code, Codex, OpenCode, DeepSeek Harness용 설정이 문서화돼 있습니다. OpenRouter에는 DeepInfra와 Baidu를 포함한 서드파티 호스트가 올라 있습니다. Search(POST /v1/tools/search, 결과 1~50개, site: 및 날짜 연산자)와 Fetch(POST /v1/tools/fetch, Markdown 출력)는 같은 API 키를 쓰며, 세 에이전트 하네스가 서버 측 도구로 자동 호출합니다. 셀프 호스팅용으로 DeepSeek의 Apache 2.0 DeepInfer 엔진이 NVIDIA SM100과 Ascend 950에서 이 모델을 지원하지만 오프라인 전용입니다.
- 데이터와 개인정보
- 가중치는 사용 제한 없는 MIT입니다. DeepSeek 서비스의 개인정보 처리방침(2026년 2월 10일 업데이트)에 따르면 데이터는 중국에 저장되고, 계정이 있는 동안 보관되며, 모델 학습에 쓰일 수 있고, 요청 시 옵트아웃할 수 있습니다. API 전용 보관 약관은 공개돼 있지 않습니다.
- 대규모 사용 시 비용
- 월 입력 100억(10 billion), 출력 10억(1 billion) 토큰은 DeepSeek에서 비혼잡 시간 약 $2,100, 혼잡 시간 약 $4,200입니다. 캐시된 입력은 비혼잡 시간 100만 개당 $0.003입니다. Search와 Fetch는 각각 성공 호출 1,000건당 $0.75가 더해집니다. 그래서 작업당 20번 검색하는 에이전트가 10,000건을 처리하면 검색에 월 $150를 냅니다. 하네스를 통한 호출은 2026년 10월 31일 16:00 UTC까지 무료입니다. 셀프 호스팅은 가중치만으로 765 GB 넘는 GPU 메모리가 필요하며, DeepInfer 배포 노트는 DeepSeek의 최소 효율 단위를 prefill GPU 64장과 decode GPU 64장으로 제시합니다.
- 제한
- 컨텍스트 1M 토큰, 출력 384K, API 동시 요청 2,500개입니다. 기존 deepseek-v4-flash 이름은 이제 1017 모델로 연결됩니다. Search는 초당 100건, Fetch는 25건으로 제한되며 모든 키를 합친 계정 단위입니다. Fetch에는 도메인별 한도도 있고, 이를 넘으면 HTTP 429가 반환됩니다.
좋은 점
- 이미지 입력을 지원하는 MIT 라이선스
- 비혼잡 시간 1M 토큰당 $0.15 / $0.60, 캐시 적중은 $0.003부터
- DeepSWE v1.1 77.0%(자체 발표, 1017)
- 토큰당 890바이트 KV 캐시로 1M 컨텍스트를 저렴하게 유지
아쉬운 점
- 데이터가 중국에 저 장되고 API 학습 관련 약관이 명시돼 있지 않음
- Terminal-Bench 4.0과 HLE에서 Opus 5에 뒤처짐
- 셀프 호스팅용 체크포인트가 약 765 GB
- 벤치마크가 자체 발표치이고 하네스에 따라 달라짐
추천 대상
비용에 민감하고 코딩·자동화 에이전트를 운영하며, 중국 호스팅 API나 서드파티 호스트를 쓸 수 있거나 오픈 가중치용 멀티 GPU 서버를 갖춘 팀.
DeepSeek-V4.1-Flash 대안
일대일 비교
DeepSeek-V4.1-Flash: 자주 묻는 질문
- DeepSeek-V4.1-Flash, 쓸 만한 가치가 있습니까?
- 입력 토큰 100만 개당 $0.15로 최상위권에 가까운 코딩 에이전트 점수를 냅니다. 단, 중국 기반 데이터 처리를 받아들이거나 7,630억(763B) 파라미터 체크포인트를 직접 호스팅할 수 있어야 합니다. 평점은 5점 만점에 4.2점입니다.
- DeepSeek-V4.1-Flash의 가격은 얼마입니까?
- 가중치는 MIT 라이선스로 무료입니다. DeepSeek API는 1M 토큰당 비혼잡 시간 입력 $0.15 / 출력 $0.60, 평일 혼잡 시간 $0.30 / $1.20입니다. 캐시 적중은 $0.003~$0.006입니다.
- DeepSeek-V4.1-Flash의 단점은 무엇입니까?
- 데이터가 중국에 저장되고 API 학습 관련 약관이 명시돼 있지 않음; Terminal-Bench 4.0과 HLE에서 Opus 5에 뒤처짐; 셀프 호스팅용 체크포인트가 약 765 GB; 벤치마크가 자체 발표치이고 하네스에 따라 달라짐.
- DeepSeek-V4.1-Flash에 적합한 사람은 누구입니까?
- 비용에 민감하고 코딩·자동화 에이전트를 운영하며, 중국 호스팅 API나 서드파티 호스트를 쓸 수 있거나 오픈 가중치용 멀티 GPU 서버를 갖춘 팀.
- 팀이나 프로덕션 환경에서 DeepSeek-V4.1-Flash의 비용은 얼마입니까?
- 월 입력 100억(10 billion), 출력 10억(1 billion) 토큰은 DeepSeek에서 비혼잡 시간 약 $2,100, 혼잡 시간 약 $4,200입니다. 캐시된 입력은 비혼잡 시간 100만 개당 $0.003입니다. Search와 Fetch는 각각 성공 호출 1,000건당 $0.75가 더해집니다. 그래서 작업당 20번 검색하는 에이전트가 10,000건을 처리하면 검색에 월 $150를 냅니다. 하네스를 통한 호출은 2026년 10월 31일 16:00 UTC까지 무료입니다. 셀프 호스팅은 가중치만으로 765 GB 넘는 GPU 메모리가 필요하며, DeepInfer 배포 노트는 DeepSeek의 최소 효율 단위를 prefill GPU 64장과 decode GPU 64장으로 제시합니다.
- DeepSeek-V4.1-Flash에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?
- 가중치는 사용 제한 없는 MIT입니다. DeepSeek 서비스의 개인정보 처리방침(2026년 2월 10일 업데이트)에 따르면 데이터는 중국에 저장되고, 계정이 있는 동안 보관되며, 모델 학습에 쓰일 수 있고, 요청 시 옵트아웃할 수 있습니다. API 전용 보관 약관은 공개돼 있지 않습니다.
- DeepSeek-V4.1-Flash의 가장 좋은 대안 은 무엇입니까?
- 저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 DeepSeek-V4-Pro, Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna, Qwen3.8-Max 및 MiniMax-M3.1-Flash입니다.
답변 확인일: 2026년 10월 26일.
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