Llama 4 Maverickとは？
Llama 4 Maverickは、Metaが2025年4月5日にLlama 4 Scoutと同時に公開した、オープンウェイトのLlama 4モデル2つのうち大きいほうです。今では古い系列です。Metaは2026年4月にLlamaをMuseモデルへ置き換え、2025年4月以降Llamaを出しておらず、Maverickの蒸留元である約2兆パラメーターの教師モデルLlama 4 Behemothも公開しませんでした。Metaの同規模で最新のオープンモデルはMuse Spark Openです。
MaverickはMixture-of-Expertsモデルで、総パラメーター約4000億のうちトークンごとに170億が動き、128のエキスパートに分かれています。テキストと画像を読み、12のサポート言語でテキストとコードを書きます。文脈は100万トークン、知識の期限は2024年8月です。MetaはBF16とFP8のウェイトを配布しており、FP8版は8 GPUのH100ホスト1台に収まります。
ウェイトはHugging Faceでアクセス制限付き、Llama 4 Community Licenseのもとで配布されます。OpenRouterでのホスティング価格は、100万トークンあたり入力$0.188、出 力$0.652のDigitalOceanから、$0.35と$1.15のGoogle Vertex AIまでです。Groqは2026年3月9日に提供を終えました。
Llama 4 Maverickの料金は？
| プラン | 価格 | 内容 |
|---|---|---|
| Weights | Free | BF16とFP8、Llama 4 Community License |
| DigitalOcean | $0.188 in / $0.652 out per 1M tokens | OpenRouter経由で文脈128,000トークン |
| Parasail | $0.35 in / $1.00 out per 1M tokens | FP8、文脈524,288トークン |
| Google Vertex AI | $0.35 in / $1.15 out per 1M tokens | OpenRouter経由では出力が8,192トークンまで |
ウェイトはLlama 4 Community Licenseのもとで無料(アクセス制限あり)。ホスティング(100万(1M)トークンあたり):DigitalOceanは入力$0.188/出力$0.652、Parasailは$0.35/$1.00、Google Vertex AIは$0.35/$1.15。
Llama 4 Maverickは使う価値があるか？
Maverickの公開で記憶されているのは、実力で得たものではないベンチマークです。1417点を取りLMArenaで2位になったのは、未公開のチャット向け調整版"Llama-4-Maverick-03-26-Experimental"でした。LMArenaはMetaがそれをもっと明確にすべきだったとしてルールを変え、TechCrunchによれば、公開版のモデルは32位に落ちました。Artificial AnalysisはIntelligence Indexで公開版に49、のちに50を付け、53のDeepSeek V3 0324に及びませんでした。
Meta自身の数字は当時としては立派で、自己申告です。MMLU Proが80.5、GPQA Diamondが69.8、LiveCodeBenchが43.4、MMMUが73.4で、Scoutの74.3、57.2、32.8、69.4を上回ります。弱点は100万トークンの文脈です。The Decoderによると、Fiction.LiveBenchの120,000トークンでMaverickは28.1%にとどまり、Llama 3.3 70Bと変わりませんでした。
自前での運用はデータセンター規模の仕事です。BF16ウェイトは約803GB、公式のFP8版は約417GBで、Metaによれば80GBカード8枚のH100 DGXホスト1台に収まります。Unslothの4ビットGGUFは約243GBです。トークンごとに動くのは170億パラメーターだけなので、読み込んでしまえば速いのですが、メモリは4000億すべての分を払うことになります。
ライセンスはScoutと同じです。月間ユーザー7億人(700M)超ではMetaとの別ライセンスが必要で、"Built with Llama"の表示、派生モデル名の先頭への"Llama"が求められ、欧州連合に本拠を置く企業にはマルチモーダルの権利がありません。Groqは2026年3月にMaverickの提供をやめ、Apache 2.0で80GBのGPU 1枚で動くgpt-oss-120bへ顧客を誘導しました。たいていのチームにとっては、新たにMaverickを導入するより、この乗り換えのほうが現実的な道です。
真価を発揮する場面
タイ語、インドネシア語、ベトナム語で対応する東南アジアのマーケットプレイスのサポートチーム
スクリーンショット付きの問い合わせチケットへの返信を下書きする
3言語ともMetaのサポート言語に入っており、スクリーンショットは画像として渡せます。入力2,000トークン、出力300トークンの返信を月100万件こなすと、DigitalOceanで入力約$376、出力$196ですが、そこでの文脈は128,000トークンと短くなります。
支払い済みの8 GPU H100ノードを持つインフラ責任者
社内チャットや文書への質問用に、大きめのオープンモデルを自社で動かす
公式FP8ウェイトをvLLMで8枚のカードにまたがって動かし、精度が保たれる約100Kトークン未満にプロンプトを抑えます。8枚すべてを割り当てる前に、同じGPU 1枚で動くgpt-oss-120bと比べておきます。
導入前に確認すること
- 導入
- Hugging Faceでライセンスに同意し、meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instructか-FP8版をダウンロードして、マルチGPUノード上のvLLMやSGLangで動かします。ホスティングのエンドポイントはOpenRouter、Parasail、DigitalOcean、Vertex AIからすぐに使えます。
- 連携
- 掲載の提供元とOpenRouterのOpenAI互換API。多くのエンドポイントでツール呼び出しに対応。Google Vertex AI Model Garden。llama.cpp向けのGGUFビルドあり。
- データとプライバシー
- 自前で動かせばデータは手元のハードウェアに残ります。Llama 4 Community Licenseには月間ユーザー7億人のしきい値と表示・命名のルールがあり、利用規定はEUに住む個人と本拠を置く企業にマルチモーダルの権利を与えません。ただしそのエンドユーザーは対象外です。
- 大規模利用時のコスト
- 月に入力10億トークン、出力2億5000万トークンで、DigitalOceanなら約$351、Parasailなら$600です。自前ではBF16で約803GB、FP8で417GB(8x H100ホスト1台)、4ビットで214から243GBです。
- 制限
- うたわれた文脈は100万トークンだが、独立テストでは100Kを超えると弱い。提供元の文脈は128,000から524,288トークン。画像は最大5枚で検証。2024年8月で知識が止まった静的なモデル。
良い点
- DigitalOceanで100万トークンあたり入力$0.188、出力$0.652から
- GPQA Diamondで69.8、MMLU Proで80.5(Meta、自己申告)
- 12のサポート言語でネイティブに画像を入力できる
- 8 GPUのH100ホスト1台に収まる公式FP8ウェイト
気になる点
- 公開時のLMArenaの順位は未公開版によるもの
- 100万をうたいながらFiction.LiveBenchの120Kトークンで28.1%
- FP8でも約417GBで、GPU 1枚の選択肢はない
- EUでのマルチモーダル除外を含むLlama 4ライセンスの条件。今後のLlamaの新版もない
おすすめの人
すでにMaverickを導入しているか提供元と契約があり、EU域外で多言語のテキストと画像を安く処理したいチーム。
Llama 4 Maverickの代替
Llama 4 Maverick：よくある質問
- Llama 4 Maverickは使う価値があるか？
- Maverickは2025年春の時点では悪くないオープンモデルでしたが、ランキング騒動を背負って登場し、その後のMetaの動きを見ても、これで新しいプロジェクトを始める理由はありません。 評価は5点満点中3.3点です。
- Llama 4 Maverickの料金は？
- ウェイトはLlama 4 Community Licenseのもとで無料(アクセス制限あり)。ホスティング(100万(1M)トークンあたり):DigitalOceanは入力$0.188/出力$0.652、Parasailは$0.35/$1.00、Google Vertex AIは$0.35/$1.15。
- Llama 4 Maverickの欠点は？
- 公開時のLMArenaの順位は未公開版によるもの; 100万をうたいながらFiction.LiveBenchの120Kトークンで28.1%; FP8でも約417GBで、GPU 1枚の選択肢はない; EUでのマルチモーダル除外を含むLlama 4ライセンスの条件。今後のLlamaの新版もない.
- Llama 4 Maverickは誰に向いているか？
- すでにMaverickを導入しているか提供元と契約があり、EU域外で多言語のテキストと画像を安く処理したいチーム。
- チームや本番環境でLlama 4 Maverickを使うと費用はいくらか？
- 月に入力10億トークン、出力2億5000万トークンで、DigitalOceanなら約$351、Parasailなら$600です。自前ではBF16で約803GB、FP8で417GB(8x H100ホスト1台)、4ビットで214から243GBです。
- Llama 4 Maverickは企業データを扱っても安全か？
- 自前で動かせばデータは手元のハードウェアに残ります。Llama 4 Community Licenseには月間ユーザー7億人のしきい値と表示・命名のルールがあり、利用規定はEUに住む個人と本拠を置く企業にマルチモーダルの権利を与えません。ただしそのエンドユーザーは対象外です。
- Llama 4 Maverickの代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はMuse Spark Open, gpt-oss-120b, DeepSeek-V4.1-Flash, Qwen3.5-397B-A17B 、 Llama 4 Scoutです。
回答確認日：2026年11月9日