MAI-Thinking-1의 개요
MAI-Thinking-1은 Mustafa Suleyman이 이끄는 사내 연구소 Microsoft AI의 첫 추론 모델입니다. 2026년 6월 2일 Build에서 비공개 프리뷰로 발표됐고, 2026년 8월 12일 Microsoft Foundry에서 퍼블릭 프리뷰가 됐습니다. Microsoft는 제3자 모델의 증류 없이 자체 인프라에서 처음부터 학습했다고 밝힙니다.
총 약 1조 개의 파라미터 중 토큰마다 350억 개가 활성화되는 희소 전문가 혼합 모델이며, 컨텍스트 창은 256K 토큰으로 Microsoft에 따르면 600쪽 문서가 들어갑니다. Chat Completions API로 함수 호출과 개발자 지시를 지원합니다.
Microsoft의 Foundry 발표에 따르면 가격은 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 8달러부터입니다. 가중치는 공개되지 않습니다.
MAI-Thinking-1, 쓸 만한 가치가 있습니까?
MAI-Thinking-1은 모델로서보다 선언으로서 의미가 큽니다. Microsoft가 OpenAI 없이 만든 첫 추론 모델이며, Microsoft가 고른 벤치마크로도 Anthropic의 현재 세대가 아니라 이전 세대 수준에 놓입니다.
Microsoft 기술 보고서는 SWE-Bench Pro 52.8%를 제시하며, 같은 표에서 Claude Opus 4.6은 53.4%입니다. AIME 2025에서는 97.0%, AIME 2026에서는 94.5%입니다. 보고서를 다룬 기사들은 SWE-bench Verified 73.5%, Terminal-Bench 2.0 46.0%, LiveCodeBench v6 87.7%를 덧붙입니다. 평가 회사 Surge가 1,276개 과제로 진행한 블라인드 테스트에서 사람 평가자들은 Claude Sonnet 4.6보다 이 모델을 선호했습니다. 모두 자체 보고 수치이며 독립적인 재현은 드뭅니다.
더 강한 근거는 가격입니다. 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 8달러로, 입력은 GPT-6 Astra나 Claude Fable 5.1의 5분의 1, 출력은 6분의 1 미만입니다. 두 모델 모두 제작사 API에서 10달러와 50달러이기 때문입니다. 활성 파라미터가 350억 개라 1조라는 크기에서 짐작하는 것보다 Microsoft의 운영 비용도 낮습니다.
제약은 프리뷰에서 흔한 것들입니다. Microsoft 자료는 텍스트 입출력만 설명하고 이미지 입력은 언급하지 않습니다. Microsoft는 Foundry 모델 카드 밖에서는 최대 출력 길이, 지역 목록, 속도 제한을 공개하지 않으며, 프리뷰 모델에는 서비스 수준 계약이 없습니다. 지금은 Foundry와 MAI Playground로만 쓸 수 있습니다.
데이터 처리는 Azure가 판매하는 모델에 대한 Azure 약관을 따릅니다. 프롬프트는 기반 모델 학습에 쓰이지 않지만, Microsoft는 프리뷰 모델이 다른 개인정보 관행을 따를 수 있다고 밝힙니다.
제 역할을 하는 곳
Azure로 표준화한 유럽 보험사의 플랫폼 팀
사내 보험금 청구 분류 에이전트에 더 저렴한 추론 모델을 쓴다
Foundry에서 최전선 모델과 나란히 MAI-Thinking-1을 배포하고 일상적인 건을 이쪽으로 보냅니다. 100만 토큰당 2달러/8달러면 월 입력 1억, 출력 2,000만 토큰에 약 360달러입니다.
코딩 에이전트를 평가하는 엔지니어링 리드
Microsoft 자체 모델이 일상적인 수정에서 더 비싼 모델을 대신할 수 있는지 확인한다
팀의 실제 풀 리퀘스트 과제를 Foundry에서 이 모델로 돌려 성공률을 비교합니다. SWE-Bench Pro 52.8%는 Microsoft 자체 수치이고, Terminal-Bench 2.0 46.0%는 최전선 모델 중 하위권이기 때문입니다.
수학 교육 스타트업
경시 문제의 풀이 과정을 만들고 검증한다
AIME 2025에서 보고된 97.0%를 단계별 풀이에 활용하되, 점수가 독립적으로 재현되지 않았으므로 결과를 표본 검사합니다.
도입 전 확인할 점
- 설정
- Foundry 모델 카탈로그에서 지원 지역의 Foundry 리소스에 배포한 뒤, API 키나 Entra ID로 Chat Completions API를 호출합니다.
- 연동
- 함수 호출과 개발자 지시를 지원하는 Chat Completions API, Foundry Agent Service, Foundry 평가 및 관측 도구, 시험용 MAI Playground.
- 데이터와 개인정보
- Azure가 판매하는 모델에 대한 Azure 약관에 따라 프롬프트와 출력은 모델 공급사와 공유되지 않고 기반 모델 학습에 쓰이지 않습니다. Microsoft는 프리뷰 모델이 다른 개인정보 관행을 따를 수 있다고 밝힙니다.
- 대규모 사용 시 비용
- 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 8달러부터입니다. 월 입력 10억, 출력 2억 토큰 작업이면 약 3,600달러입니다.
- 제한
- 256K 토큰 컨텍스트, SLA 없는 퍼블릭 프리뷰입니다. 지역과 할당량은 Foundry 모델 카드에만 나와 있으며, 공개 가중치와 미세 조정은 없습니다.
좋은 점
- 100만 토큰당 2달러/8달러로 최전선 추론 모델보다 훨씬 저렴
- Microsoft 집계 기준 SWE-Bench Pro 52.8%, AIME 2025 97.0%
- 함수 호출을 지원하는 256K 토큰 컨텍스트
- Foundry를 통한 Azure 데이터 약관, ID, 네트워크
아쉬운 점
- 자체 보고 벤치마크가 한 세대 전인 Claude Opus 4.6 수준
- Microsoft 설명상 텍스트 입출력만 지원
- SLA 없는 퍼블릭 프리뷰, 경로는 Foundry뿐
- 모델 카드 외에는 출력 한도 나 속도 제한 공개 없음
추천 대상
Microsoft 자체 데이터 약관 아래에서 수학, 코딩, 에이전트 작업용으로 더 저렴한 추론 모델을 원하고 프리뷰 상태를 감수할 수 있는 Azure 팀.
MAI-Thinking-1 대안
MAI-Thinking-1: 자주 묻는 질문
- MAI-Thinking-1, 쓸 만한 가치가 있습니까?
- MAI-Thinking-1은 Microsoft 자체 연구소의 믿을 만한 첫 모델이고 같은 급에서 가격도 좋지만, Foundry가 바로 옆에서 이미 파는 모델들에는 못 미칩니다. 평점은 5점 만점에 3.7점입니다.
- MAI-Thinking-1의 가격 은 얼마입니까?
- Microsoft Foundry: 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 8달러부터이며 Azure 구독으로 청구됩니다. Microsoft AI의 모델 페이지에는 가격이 나와 있지 않습니다.
- MAI-Thinking-1의 단점은 무엇입니까?
- 자체 보고 벤치마크가 한 세대 전인 Claude Opus 4.6 수준; Microsoft 설명상 텍스트 입출력만 지원; SLA 없는 퍼블릭 프리뷰, 경로는 Foundry뿐; 모델 카드 외에는 출력 한도나 속도 제한 공개 없음.
- MAI-Thinking-1에 적합한 사람은 누구입니까?
- Microsoft 자체 데이터 약관 아래에서 수학, 코딩, 에이전트 작업용으로 더 저렴한 추론 모델을 원하고 프리뷰 상태를 감수할 수 있는 Azure 팀.
- 팀이나 프로덕션 환경에서 MAI-Thinking-1의 비용은 얼마입니까?
- 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 8달러부터입니다. 월 입력 10억, 출력 2억 토큰 작업이면 약 3,600달러입니다.
- MAI-Thinking-1에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?
- Azure가 판매하는 모델에 대한 Azure 약관에 따라 프롬프트와 출력은 모델 공급사와 공유되지 않고 기반 모델 학습에 쓰이지 않습니다. Microsoft는 프리뷰 모델이 다른 개인정보 관행을 따를 수 있다고 밝힙니다.
- MAI-Thinking-1의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?
- 저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, DeepSeek-V4-Pro 및 Gemini 4 Argon입니다.
답변 확인일: 2026년 11월 6일.