DeepSeek-V4-Pro의 개요
DeepSeek-V4-Pro는 DeepSeek V4 계열의 대형 모델로, 2026년 4월 Hugging Face에 처음 공개됐고 모델 카드에는 아직 프리뷰로 표시돼 있습니다. DeepSeek API는 현재 8월 13일 업데이트인 DeepSeek-V4-Pro-0813을 제공합니다. 이 가중치는 같은 날 별도의 MIT 라이선스 저장소로 Hugging Face에 올라왔습니다. 약 893 GB이며 DSpark 추측 디코딩(speculative decoding) 모듈이 붙어 있고, DeepSeek은 이를 6월 프리뷰를 대체하는 공식 릴리스라고 부릅니다. 파라미터 1.6조(1.6 trillion) 개 중 토큰당 490억(49 billion) 개가 활성화되는 mixture-of-experts 모델이며, 컨텍스트는 1M 토큰입니다. 텍스트만 처리합니다.
모드는 세 가지입니다. 빠른 답변용 Non-think, 신중한 추론용 Think High, 그리고 특별한 시스템 프롬프트를 쓰고 최소 384K 토큰의 컨텍스트 창이 필요한 Think Max입니다. 가중치는 MIT 라이선스로, FP4와 FP8 혼합 형식으로 배포됩니다.
DeepSeek API에서는 혼잡 시간 기준 입력 토큰 100만 개당 $1.32(캐시 미스), 출력 100만 개당 $3.96이고, 비혼잡 시간에는 그 절반입니다. 캐시된 입력은 $0.022~$0.044입니다. 출력은 최대 384K 토큰입니다.
DeepSeek-V4-Pro의 가격은 얼마입니까?
| 플랜 | 가격 | 포함 내용 |
|---|---|---|
| Weights | Free | MIT 라이선스 |
| API off-peak | $0.66 in / $1.98 out per 1M tokens | |
| API peak | $1.32 in / $3.96 out per 1M tokens | |
| Cache hits | From $0.022 per 1M tokens |
가중치는 MIT 라이선스로 무료입니다. DeepSeek API는 1M 토큰당 비혼잡 시간 입력 $0.66 / 출력 $1.98, 혼잡 시간 $1.32 / $3.96입니다. 캐시 적중은 $0.022부터입니다.
DeepSeek-V4-Pro, 쓸 만한 가치가 있습니까?
V4-Pro는 내려받아 어떤 용도로든 쓸 수 있는 최상위급 모델이지만, 2026년 봄의 모델을 가을에 파는 것이기도 합니다. DeepSeek 카드는 Think Max를 Claude Opus 4.6, GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro와 비교합니다. 이 그룹에서 LiveCodeBench(93.5)와 Codeforces(3206) 1위를 차지했고, SWE-bench Verified에서는 80.6으로 Gemini와 같았으며 Opus 4.6의 80.8에 근소하게 뒤졌습니다. 모두 DeepSeek 자체 수치이며, 언급된 경쟁 모델은 이후 모두 교체됐습니다.
약점은 일관됩니다. 지식과 에이전트형 도구 사용입니다. Humanity's Last Exam에서 37.7점으로 Gemini의 44.4점에 못 미쳤고, 도구를 쓰는 버전에서는 48.2점으로 표에 있는 6개 모델 중 최하위였습니다. 1M 토큰 검색 테스트(MRCR)에서는 83.5점으로 Opus의 92.9점에 미치지 못했습니다. 긴 컨텍스트는 실제로 작동하지만 끝부분에서는 신뢰도가 떨어집니다.
가격에서는 이깁니다. DeepSeek은 평일 UTC 01:00~04:00과 06:00~10:00을 뺀 모든 시간을 비혼잡 시간으로 정의합니다. 이때 입력은 100만 개당 $0.66, 출력은 $1.98입니다. Opus 5.5의 $4와 $20의 각각 6분의 1, 10분의 1입니다. 주의할 점은 Pro의 동시 요청 한도가 계정당 500개라는 것입니다. DeepSeek의 Flash 모델은 2,500개이고, 가격도 더 싸며, 둘 중 이미지를 읽을 수 있는 것도 Flash뿐입니다.
컴플라이언스 관점에서 호스팅 API와 오픈 가중치는 다른 제품입니다. DeepSeek 개인정보 처리방침은 데이터를 중화인민공화국에 저장한다고 밝히고, 이용 목적에 사용자 입력을 통한 학습을 포함하며, 이메일로 옵트아웃할 수 있다고 합니다. 셀프 호스팅하면 이 문제가 사라지지만 체크포인트가 약 865 GB여서, 긴 컨텍스트용 메모리를 남기기 전에 이미 GPU 8장짜리 H200 또는 B200 서버 한 대가 통째로 필요합니다.
제 역할을 하는 곳
자체 GPU 클러스터를 보유한 유럽 은행의 플랫폼 팀
데이터가 건물 밖으로 나갈 수 없는 환경에서 최상위급 코딩 어시스턴트를 온프레미스로 운영하기
MIT 라이선스 가중치를 GPU 8장짜리 H200 또는 B200 노드에서 vLLM이나 SGLang으로 서빙합니다. 라이선스상 비용은 없지만 하드웨어가 곧 비용입니다. 체크포인트만 약 865 GB입니다.
오픈소스 저장소용 일괄 코드 리뷰 봇을 만드는 2인 스타트업
하루 수백만 토큰의 추론을 최저 가격으로 돌리기
DeepSeek API에서 작업을 비혼잡 시간에 예약하고 저장소 컨텍스트를 캐시해 둡니다. 캐시 적중률 70%로 월 입력 10억 토큰과 출력 1억(100M) 토큰이면 비혼잡 시간 기준 약 $410로, Opus 5.5의 약 $3,340와 비교됩니다.
경쟁 프로그래밍 교육 플랫폼
대회형 문제의 풀이를 생성하고 검증하기
V4-Pro가 최고 점수(LiveCodeBench 93.5)를 내는 Think Max를 씁니다. Think Max는 최소 384K 컨텍스트가 필요하므로, 긴 실행은 토큰을 더 쓰고 500개 동시 요청 상한도 더 많이 차지합니다.
도입 전 확인할 점
- 설정
- API에서는 deepseek-v4-pro를 선택합니다. thinking은 기본으로 켜져 있고 끌 수 있습니다. 셀프 호스팅의 경우 모델 카드가 vLLM, SGLang, Docker, Transformers 명령을 제시하며 temperature 1.0, top_p 1.0을 권장합니다.
- 연동
- DeepSeek API(Claude Code와 Codex에서도 쓸 수 있으며, 여기서 search와 fetch 호출은 2026년 11월 1일까지 무료), Hugging Face 가중치, vLLM, SGLang.
- 데이터와 개인정보
- 오픈 가중치는 상업적 이용이나 매출 제한이 없는 MIT 라이선스입니다. DeepSeek 개인정보 처리방침(2026년 2월)은 데이터를 중국에 저장하고, 사용자 입력의 용도에 모델 학습을 포함하며, 옵트아웃은 privacy@deepseek.com으로 이메일을 보내는 방법뿐이라고 밝힙니다.
- 대규모 사용 시 비용
- API에서 캐시 적중률 70%로 월 입력 1B 토큰과 출력 100M 토큰이면 혼잡 시간 요금으로 약 $820, 비혼잡 시간으로 $410입니다. 셀프 호스팅은 가중치만으로 약 865 GB가 필요합니다. 우리 계산으로는 최소 GPU 8장짜리 H200 서버(HBM 1.1 TB)가 필요하고, 1M 토큰 컨텍스트를 온전히 쓰려면 더 필요합니다.
- 제한
- 컨텍스트 1M, 출력 384K, 계정당 동시 요청 500개입니다. 이미지 입력은 없습니다(Flash 전용). 지식(HLE 37.7)에서 비교 그룹에 뒤처지고, 1M 컨텍스트 끝부분에서는 Opus 4.6보다 약합니다.
좋은 점
- 전체 가중치에 MIT 라이선스, 매출 상한이나 사용 제한 없음
- 비혼잡 시간 100만 개당 $0.66 / $1.98, 캐시 적중은 $0.022부터
- 자체 비교에서 경쟁 프로그래밍 최고 점수(Codeforces 3206)
- 1M 토큰 컨텍스트, 384K 출력
아쉬운 점
- 도구 사용 HLE(48.2)에서 비교 그룹 중 최하위
- 호스팅 API는 데이터를 중국에 저장하고, 방침상 입력을 학습에 쓸 수 있음
- 가중치 약 865 GB, API 동시 요청 상한 500개
- 텍스트 전용
추천 대상
코딩과 추론에 최상위급 오픈 가중치를 원하며, 자체 GPU 8장 서버에서 돌리거나 민감하지 않은 작업에 매우 저렴한 API를 쓰려는 팀.
DeepSeek-V4-Pro 대안
DeepSeek-V4-Pro: 자주 묻는 질문
- DeepSeek-V4-Pro, 쓸 만한 가치가 있습니까?
- DeepSeek-V4-Pro는 MIT 라이선스로 최상위급 추론을 Opus 5.5의 토큰당 가격 약 4분의 1에 제공합니다. 단, 데이터를 중국으로 보내도 되거나 H200 랙을 보유하고 있어야 합니다. 평점은 5점 만점에 4.3점입니다.
- DeepSeek-V4-Pro의 가격은 얼마입니까?
- 가중치는 MIT 라이선스로 무료입니다. DeepSeek API는 1M 토큰당 비혼잡 시간 입력 $0.66 / 출력 $1.98, 혼잡 시간 $1.32 / $3.96입니다. 캐시 적중은 $0.022부터입니다.
- DeepSeek-V4-Pro의 단점은 무엇입니까?
- 도구 사용 HLE(48.2)에서 비교 그룹 중 최하위; 호스팅 API는 데이터를 중국에 저장하고, 방침상 입력을 학습에 쓸 수 있음; 가중치 약 865 GB, API 동시 요청 상한 500개; 텍스트 전용.
- DeepSeek-V4-Pro에 적합한 사람은 누구입니까?
- 코딩과 추론에 최상위급 오픈 가중치를 원하며, 자체 GPU 8장 서버에서 돌리거나 민감하지 않은 작업에 매우 저렴한 API를 쓰려는 팀.
- 팀이나 프로덕션 환경에서 DeepSeek-V4-Pro의 비용은 얼마입니까?
- API에서 캐시 적중률 70%로 월 입력 1B 토큰과 출력 100M 토큰이면 혼잡 시간 요금으로 약 $820, 비혼잡 시간으로 $410입니다. 셀프 호스팅은 가중치만으로 약 865 GB가 필요합니다. 우리 계산으로는 최소 GPU 8장짜리 H200 서버(HBM 1.1 TB)가 필요하고, 1M 토큰 컨텍스트를 온전히 쓰려면 더 필요합니다.
- DeepSeek-V4-Pro에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?
- 오픈 가중치는 상업적 이용이나 매출 제한이 없는 MIT 라이선스입니다. DeepSeek 개인정보 처리방침(2026년 2월)은 데이터를 중국에 저장하고, 사용자 입력의 용도에 모델 학습을 포함하며, 옵트아웃은 privacy@deepseek.com으로 이메일을 보내는 방법뿐이라고 밝힙니다.
- DeepSeek-V4-Pro의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?
- 저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 DeepSeek-V4.1-Flash, Kimi K3, GLM-5.3 및 Qwen3.8-Max입니다.
답변 확인일: 2026년 10월 26일.
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