O que é Gemini 4 Carbon?
Gemini 4 Carbon é o novo modelo de fronteira do Google DeepMind, anunciado em 28 de outubro de 2026, duas semanas depois de o Gemini 4 Argon chegar aos assinantes. O Google segurou um lançamento geral porque as capacidades cibernéticas do modelo têm duplo uso: um modelo que encontra e corrige vulnerabilidades também pode explorá-las. Por enquanto ele vai apenas para um subconjunto de defensores cibernéticos do programa Fairwind do Google, que funciona só por convite, e as equipes do Google o usam internamente pelo Antigravity. Desenvolvedores, empresas e consumidores devem recebê-lo "o mais rápido possível", sem data.
Ainda não há endpoint público de API, ID de modelo nem model card. Artificial Analysis e Vals, que o testaram, indicam uma janela de contexto de 1M de tokens, e a Vals indica 1.048.576 tokens de saída; ele lê texto, imagens, vídeo, áudio e arquivos e escreve texto. O Google não publicou limites próprios de contexto ou de saída.
O Google cobra o mesmo que pelo Argon: um preço introdutório de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída, depois US$ 4 e US$ 20, com entrada em cache 95% mais barata. Quando o preço introdutório termina não foi anunciado.
Quanto custa Gemini 4 Carbon?
| Plano | Preço | O que inclui |
|---|---|---|
| Introductory | $2 in / $10 out per 1M tokens | Entrada em cache US$ 0,10; data de término não anunciada |
| Later | $4 in / $20 out per 1M tokens | Entrada em cache US$ 0,20 |
Ainda não está à venda. Anunciado: US$ 2 entrada / US$ 10 saída por 1M de tokens no preço introdutório (entrada em cache US$ 0,10), depois US$ 4 / US$ 20 (cache US$ 0,20). Fim do preço introdutório não anunciado.
Gemini 4 Carbon vale a pena?
Carbon fica em primeiro lugar no índice independente Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 com 59, um ponto à frente do Claude Opus 5.5 (58), dois à frente do GPT-6 Astra (57) e nove à frente do Argon (50). A vantagem é pequena. A Vals o coloca em segundo no próprio índice, com 70,36%, atrás do Claude Sonnet 5.5 (70,85%) e logo à frente do Opus 5.5 (70,18%), ambos dentro da margem de ±0,97. Ele lidera com folga o Vals Finance Index e o Legal Research Bench. É um modelo de fronteira, não um que dispara à frente de todos.
A tabela de lançamento do Google é autodeclarada e não tem margens de erro. Ela reivindica a melhor pontuação em 15 de 17 linhas, incluindo 96,2% no GraphWalks de contexto longo contra 71,8% do Astra e 66,8% do Opus. Os números cibernéticos que justificam o acesso restrito, 88,2% no SEC-bench Pro para encontrar vulnerabilidades e 54,8% no ExploitGym para explorá-las, foram obtidos sem salvaguardas. A NeuralTrust observa que o teste do ExploitGym tinha limite de 10 horas contra 6 horas para o Opus 5.5; com 6 horas, o Carbon marca 53,5%. Mesmo na tabela do próprio Google ele fica atrás no FrontierSWE 2 (61,2% contra 65,5% do Astra e 62,3% do Opus) e no uso de computador do OSWorld (81,5% contra 87,2% do Opus).
Dados independentes de confiabilidade contradizem parte da narrativa do Google. O Google diz que o Carbon faz cerca de metade das afirmações sem respaldo do Argon, mas, segundo a VentureBeat, sua taxa de alucinação no teste Omniscience da Artificial Analysis subiu de 4% para 11%. Ele acerta mais perguntas (58% contra 48%), mas chuta com mais frequência quando não tem certeza. Ainda assim, fica muito abaixo dos 50% registrados para o Opus 5.5 e o Astra.
Ele é lento e prolixo. A Artificial Analysis mede 118,58 segundos até o primeiro token contra uma mediana de 3,71, e 200 milhões de tokens de saída para rodar seu índice contra uma mediana de 70 milhões. No preço posterior de US$ 4/US$ 20, isso dá US$ 7,76 por tarefa do índice: perto dos US$ 7,68 do Argon, abaixo dos US$ 10,04 do Opus 5.5 e acima dos US$ 6,25 do Astra.
Para quem está fora do Fairwind, nada disso é ainda uma decisão de compra. Os preços por token são os mesmos do Argon, então orçamentos feitos para o Argon devem servir se o Carbon chegar à Gemini API nas mesmas condições, algo que o Google não confirmou. Equipes no Opus 5.5 ganhariam um único ponto de índice com um modelo que ainda não podem chamar.
Onde ele se destaca
Um CERT nacional ou uma equipe de segurança de infraestrutura crítica aceita no programa Fairwind do Google
Encontrar, validar e corrigir vulnerabilidades em grandes bases de código antes dos atacantes
O Google informa 88,2% no SEC-bench Pro e 71,0% em correções no CWE-bench, ambos autodeclarados e sem salvaguardas, e diz que o modelo rodou por dias em tarefas internas de engenharia. O acesso vem por uma equipe de conta do Google Cloud; segundo a NeuralTrust, MFA resistente a phishing é obrigatório e o uso fica restrito a equipes internas de segurança, resposta a incidentes ou testes de invasão.
Um líder de plataforma em uma empresa que já roda o Gemini 4 Argon em produção
Orçar a migração para o Carbon quando ele for liberado
Os preços por token são os do Argon, mas o Carbon gastou 200 milhões de tokens de saída no índice da Artificial Analysis, então o número a acompanhar é o custo por tarefa: US$ 7,76 contra US$ 7,68 do Argon no preço posterior. Um trabalho com 10M de tokens de entrada sem cache e 1M de saída custa US$ 30 no preço introdutório e US$ 60 depois, segundo a VentureBeat.
Um líder de IA em um banco ou escritório de advocacia comparando modelos de fronteira
Decidir se espera o Carbon ou se compromete agora com o Opus 5.5
O Carbon lidera o Vals Finance Index com 66,35% e o Legal Research Bench com 55,77%, mas não está à venda, e o Opus 5.5 fica dentro da margem de erro no Vals Index geral. Esperar compra um pequeno ganho medido em data desconhecida.
Antes de decidir
- Configuração
- Não é autoatendimento. Segundo a NeuralTrust, os pedidos ao Fairwind passam por uma equipe de conta do Google Cloud, com verificação de antecedentes. O Google não publicou um ID de modelo na API, e em 1º de novembro de 2026 as páginas de modelos e preços da Gemini API listam apenas o Argon da família Gemini 4.
- Integrações
- Dentro do Google ele roda pelo Antigravity, e Varun Mohan, que lidera o Antigravity, citou acesso mais amplo ao Antigravity como próximo passo, sem data. Não foi anunciada disponibilidade na Gemini API, AI Studio, Vertex AI ou no app Gemini.
- Dados e privacidade
- Os termos de retenção e treinamento do Carbon não foram publicados, e ainda não existe system card do Carbon. Os termos do Fairwind descritos pela NeuralTrust (escritos para o Argon) exigem rastreamento de uso e proíbem compartilhar ou revender o acesso e criar malware; os do Carbon podem ser diferentes.
- Custo em escala
- No preço posterior de US$ 4/US$ 20, a Artificial Analysis calcula US$ 7,76 por tarefa do índice, com 123.000 tokens de saída por tarefa; a Vals registra US$ 10,51 por teste em seu índice. A entrada em cache com 95% de desconto ajuda em prompts longos compartilhados; não foi publicado se haverá descontos de Batch ou Flex.
- Limites
- Artificial Analysis e Vals indicam contexto de 1M de tokens e a Vals 1.048.576 tokens de saída; o Google não confirmou nenhum dos dois. Limites de taxa não foram publicados. A Artificial Analysis mede 118,58 segundos até o primeiro token e 84,6 tokens por segundo, e a Vals levou 47 minutos e 45 segundos em seu índice.
O que é bom
- Primeiro no Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, com 59
- Lidera o Vals Finance Index e o Legal Research Bench
- Mesmo preço por token do Argon; cerca de 23% mais barato por tarefa do índice que o Opus 5.5
- Taxa de alucinação de 11% no AA-Omniscience, contra 50% do Opus 5.5 e do Astra
O que não é
- Só um subconjunto de defensores cibernéticos aprovados pode usá-lo; sem data para os demais
- Sem ID de modelo na API, model card ou limites publicados pelo Google
- Espera mediana de 118 segundos pelo primeiro token, e muito prolixo
- Atrás do Astra e do Opus 5.5 no FrontierSWE 2, e do Opus no OSWorld
Ideal para
Hoje, equipes de segurança aprovadas no programa Fairwind do Google; equipes na Gemini API planejando o próximo upgrade quando o Google abrir o acesso.
Alternativas ao Gemini 4 Carbon
Gemini 4 Carbon: perguntas frequentes
- Gemini 4 Carbon vale a pena?
- Carbon é o modelo mais forte que o Google já construiu e, no novo índice da Artificial Analysis, o mais forte de qualquer empresa, mas quase ninguém tem permissão para usá-lo ainda. Damos nota 4.3 de 5.
- Quanto custa Gemini 4 Carbon?
- Ainda não está à venda. Anunciado: US$ 2 entrada / US$ 10 saída por 1M de tokens no preço introdutório (entrada em cache US$ 0,10), depois US$ 4 / US$ 20 (cache US$ 0,20). Fim do preço introdutório não anunciado.
- Quais são as desvantagens de Gemini 4 Carbon?
- Só um subconjunto de defensores cibernéticos aprovados pode usá-lo; sem data para os demais; sem ID de modelo na API, model card ou limites publicados pelo Google; espera mediana de 118 segundos pelo primeiro token, e muito prolixo; atrás do Astra e do Opus 5.5 no FrontierSWE 2, e do Opus no OSWorld.
- Para quem Gemini 4 Carbon é indicado?
- Hoje, equipes de segurança aprovadas no programa Fairwind do Google; equipes na Gemini API planejando o próximo upgrade quando o Google abrir o acesso.
- Quanto custa Gemini 4 Carbon para uma equipe ou em produção?
- No preço posterior de US$ 4/US$ 20, a Artificial Analysis calcula US$ 7,76 por tarefa do índice, com 123.000 tokens de saída por tarefa; a Vals registra US$ 10,51 por teste em seu índice. A entrada em cache com 95% de desconto ajuda em prompts longos compartilhados; não foi publicado se haverá descontos de Batch ou Flex.
- Gemini 4 Carbon é seguro para dados da empresa?
- Os termos de retenção e treinamento do Carbon não foram publicados, e ainda não existe system card do Carbon. Os termos do Fairwind descritos pela NeuralTrust (escritos para o Argon) exigem rastreamento de uso e proíbem compartilhar ou revender o acesso e criar malware; os do Carbon podem ser diferentes.
- Quais são as melhores alternativas ao Gemini 4 Carbon?
- As alternativas mais próximas que analisamos são Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra, Gemini 4 Argon e GPT-5.6-Cyber.
Respostas verificadas em 1 de nov. de 2026.