O que é social-media-skills?
O social-media-skills, de Charlie Hills, que escreve a newsletter MarTech AI no Substack, é um pacote de 17 Agent Skills (arquivos de fluxo de trabalho SKILL.md) para Claude e Codex. Uma skill voice-builder entrevista você e analisa de 3 a 5 amostras de texto para produzir about-me.md e voice.md, que as outras skills leem antes de redigir. A maior parte do resto são ferramentas para o LinkedIn: redação de posts, ganchos, estruturas de formatação, uma reformulação de perfil, um avaliador de posts, pesquisa de temas e um painel de métricas construído a partir da exportação do próprio LinkedIn. As demais cobrem roteiros de Reels do Instagram, prompts de miniaturas para o YouTube, comentários fixados e prompts de imagem para o Gemini.
Ele escreve e revisa; não publica. Não há agendamento, publicação pelas APIs das plataformas nem automação de navegador que publique, e o README diz que salvar um rascunho não o publica. O TikTok não é coberto, e o X aparece apenas como um feed que a skill de pesquisa lê. Duas rotas opcionais chamam serviços pagos com suas próprias chaves: o Apify, para buscar o histórico de posts do LinkedIn ou um Reel do Instagram, e o Gemini 2.5 Flash, para analisar o vídeo do Reel.
O repositório tem licença MIT, foi criado em abril de 2026 e tem cerca de 4.480 estrelas e 989 forks no GitHub, uma proporção de forks maior que a da maioria dos pacotes de skills. Não há releases no GitHub; o VERSIONS.md lista a 1.1.0 (15 de setembro de 2026), que acrescentou suporte ao Codex, e o último commit foi em 18 de outubro de 2026. O GitHub o rotula como Python por causa de um script de teste; as skills em si são Markdown.
social-media-skills vale a pena?
O social-media-skills é mais disciplinado do que o número de estrelas sugere. Cada uma das 17 skills é um fluxo de trabalho completo, não um prompt de uma linha: o post-scorer dá aos comentários peso três vezes maior que às reações, compara um rascunho com os seus 10% melhores posts e se recusa a preencher o placar com números inventados quando não tem histórico; o reels-scripting faz uma revisão de qualidade com nota mínima de 95 de 100 e aponta os bloqueios em vez de inflar a nota. A reescrita de setembro acrescentou regras explícitas de que o agente nunca deve herdar a identidade ou as contas do mantenedor, nunca deve afirmar que verificou uma imagem sem tê-la aberto e nunca deve tratar a redação como permissão para publicar.
Os arquivos de voz são o núcleo útil. O voice-builder transforma uma entrevista de seis perguntas e suas amostras em um perfil que registra o que você nunca faz, além do que você faz, e as skills de redação o leem toda vez. O porém é que as regras do próprio autor ficam por cima das suas. O post-writer proíbe travessões por completo, usa inglês britânico por padrão e mantém os posts entre 150 e 300 palavras; o reels-scripting proíbe começar com "I" e limita um Reel a dois pontos. São hábitos sensatos para o LinkedIn, mas são hábitos de um criador, e você vai editar arquivos SKILL.md para removê-los.
As rotas pagas trazem o risco real. Buscar seu histórico de posts usa o actor do Apify apimaestro/linkedin-profile-posts a US$ 0,005 por post, então 100 posts custam cerca de US$ 0,50, e a análise de Reels usa o scraper de Instagram do Apify mais o Gemini 2.5 Flash a US$ 0,30 por milhão de tokens de entrada. O Contrato do Usuário do LinkedIn proíbe scripts ou crawlers que façam scraping de perfis e dados, e os termos do Instagram vetam a coleta automatizada sem permissão; o niche-research também manda o agente rolar o feed inicial do X, e os termos do X dizem que crawling ou scraping sem consentimento por escrito é expressamente proibido. As skills limitam a coleta ao texto e às contagens dos posts e proíbem o scraping de comentários, o que reduz a exposição sem eliminá-la. Enviar sua própria exportação do LinkedIn Analytics, como faz o analytics-dashboard, evita o problema.
O repositório também é uma vitrine. O README e o manifesto do plugin apontam para o Substack MarTech AI, onde a maioria das edições recentes é para assinantes pagos, e a página sobre o autor convida os leitores a uma lista de espera para ajuda na construção de presença no LinkedIn. O README diz que este não é o sistema privado completo por trás das contas do autor, que ele estima em 350.000 seguidores. Nada no repositório é restrito, e as skills funcionam sem a newsletter, mas as skills de imagem param em um prompt para o Gemini, não no pipeline do Figma que o autor usa. Os pull requests abertos incluem propostas não incorporadas de skills de publicação e vários envios fora do tema, e o projeto é trabalho de uma só pessoa.
Onde ele se destaca
Um consultor B2B solo que publica no LinkedIn três vezes por semana
Redigir posts que soem como eu a partir de notas de reunião e transcrições
Rode o voice-builder uma vez com cinco posts antigos e depois entregue ao post-writer um despejo de contexto; ele oferece três ângulos, redige em um bloco de código e salva a versão aprovada. Sem custos de API além do plano do Claude ou do Codex.
Uma diretora de marketing em uma agência de 30 pessoas que revisa os resultados do LinkedIn todo mês
Transformar nossa exportação do LinkedIn Analytics em um painel e em uma lista curta do que publicar a seguir
Envie a exportação xlsx ao analytics-dashboard, que monta um painel em React e Recharts com um mapa de calor por dia da semana e cinco recomendações, rotulando as projeções como extrapolações. Usa a exportação do próprio LinkedIn, então não há scraping.
Um desenvolvedor configurando um projeto Codex compartilhado para uma equipe de conteúdo de duas pessoas
Instalar um conjunto consistente de skills de redação sem sobrescrever as cópias personalizadas de ninguém
Copie as skills para .agents/skills com o loop do README, que preserva as pastas existentes, e depois execute python3 tests/test-codex-portability.py --codex. As atualizações são manuais: o loop não é um atualizador.
Antes de decidir
- Configuração
- No Claude Code, /plugin marketplace add charlie947/social-media-skills e depois /plugin install social-media-skills; no Codex, o instalador de skills ou uma cópia para .agents/skills; no Claude Desktop, compacte e envie uma pasta de skill por vez. Rode o voice-builder primeiro para um trabalho personalizado.
- Integrações
- Apify opcional (APIFY_API_TOKEN) para o histórico de posts do LinkedIn e Reels do Instagram, Gemini 2.5 Flash (GOOGLE_AI_API_KEY) com Node 18+ para análise de vídeo, um conector do Notion para links de referência e quaisquer ferramentas de busca na web ou de navegador que o agente já tenha. As skills de imagem geram prompts para colar no Gemini.
- Dados e privacidade
- Os arquivos de voz e as saídas ficam na pasta do seu projeto; os rascunhos vão para o provedor de modelo do seu agente. As execuções no Apify coletam o texto e as contagens de posts públicos, e o nível gratuito da API do Gemini permite que o Google use as entradas para melhorar seus produtos. Licença MIT; nenhum aviso de segurança publicado.
- Custo em escala
- Não há edição paga. O plano Free do Apify inclui US$ 5 de crédito mensal e o Starter custa US$ 19 por mês; o histórico do LinkedIn custa cerca de US$ 0,50 por 100 posts e cada scraping de Reel cerca de US$ 0,0026 no nível Free, mais os tokens do Gemini a US$ 2,50 por milhão de saída.
- Limites
- 17 issues e pull requests abertos, vários fora do tema; sem releases no GitHub, então as cópias instaladas precisam ser atualizadas à mão; as skills de imagem param nos prompts, a menos que você tenha acesso à geração de imagens do Gemini; os formatos de exportação do LinkedIn Analytics são tratados como exemplos, não como um schema fixo.
O que é bom
- Fluxos de trabalho completos com regras explícitas de evidência e de não inventar dados
- O perfil de voz registra o que você evita, além de como você escreve
- Só rascunhos por design; nunca publica nem envia mensagens
- Funciona no Claude Code, no Claude Desktop e no Codex
O que não é
- As rotas opcionais de scraping do LinkedIn e do Instagram entram em conflito com os termos das plataformas
- As regras de estilo do autor (sem travessões, de 150 a 300 palavras) estão fixas no código
- Muito focado no LinkedIn; sem TikTok, sem publicação nem agendamento
- Mantenedor único; também serve de isca de leads para uma newsletter paga
Ideal para
Fundadores, consultores e profissionais de marketing que escrevem os próprios posts no LinkedIn com Claude ou Codex e querem rascunhos na sua voz, não uma ferramenta de publicação.
Alternativas ao social-media-skills
social-media-skills: perguntas frequentes
- social-media-skills vale a pena?
- Um kit de ghostwriting para o LinkedIn escrito com cuidado, que conhece seus limites melhor do que a maioria, prejudicado pelo estilo pessoal de um único criador e por rotas de scraping que os próprios termos do LinkedIn proíbem. Damos nota 3.6 de 5.
- Quanto custa social-media-skills?
- Gratuito e de código aberto (MIT). As rotas opcionais usam sua própria conta no Apify (cerca de US$ 0,005 por post do LinkedIn buscado) e sua chave de API do Gemini.
- Quais são as desvantagens de social-media-skills?
- As rotas opcionais de scraping do LinkedIn e do Instagram entram em conflito com os termos das plataformas; as regras de estilo do autor (sem travessões, de 150 a 300 palavras) estão fixas no código; muito focado no LinkedIn; sem TikTok, sem publicação nem agendamento; mantenedor único; também serve de isca de leads para uma newsletter paga.
- Para quem social-media-skills é indicado?
- Fundadores, consultores e profissionais de marketing que escrevem os próprios posts no LinkedIn com Claude ou Codex e querem rascunhos na sua voz, não uma ferramenta de publicação.
- Quanto custa social-media-skills para uma equipe ou em produção?
- Não há edição paga. O plano Free do Apify inclui US$ 5 de crédito mensal e o Starter custa US$ 19 por mês; o histórico do LinkedIn custa cerca de US$ 0,50 por 100 posts e cada scraping de Reel cerca de US$ 0,0026 no nível Free, mais os tokens do Gemini a US$ 2,50 por milhão de saída.
- social-media-skills é seguro para dados da empresa?
- Os arquivos de voz e as saídas ficam na pasta do seu projeto; os rascunhos vão para o provedor de modelo do seu agente. As execuções no Apify coletam o texto e as contagens de posts públicos, e o nível gratuito da API do Gemini permite que o Google use as entradas para melhorar seus produtos. Licença MIT; nenhum aviso de segurança publicado.
- Quais são as melhores alternativas ao social-media-skills?
- As alternativas mais próximas que analisamos são Agent Reach e Anthropic Skills.
Respostas verificadas em 31 de out. de 2026.