O que é Local Code?
O Local Code é um agente de IA privado para Macs com Apple Silicon, da equipe por trás do app de imagens Draw Things, com versões para iPad e iPhone no mesmo código. Você indica pastas e uma tarefa, e ele escreve e executa Python ou JavaScript, revisa código, edita planilhas, documentos do Word e apresentações, faz gráficos, gera imagens e vídeo e controla um navegador WebKit embutido. Python 3.14, Node.js 24, um shell, LibreOffice, FFmpeg e Lean vêm compilados no app de cerca de 600 MiB e rodam dentro do App Sandbox da Apple.
Ele roda no Mac, offline, versões quantizadas próprias do Qwen 3.8 27B e de dois modelos DeepSeek Flash. O maior, DeepSeek 4.1 Flash 1017, é um download de 376 GB; o Local Code mantém na memória as partes mais usadas do modelo e lê o resto do SSD, então roda em Macs com menos memória que o modelo. Você também pode escolher um modelo na nuvem da Anthropic, OpenAI, OpenRouter ou do Cloud Compute da própria Draw Things; nesse caso, prompts e conteúdo dos arquivos vão para esse provedor.
Ele saiu do beta público, iniciado em 12 de setembro, e virou código aberto sob GPL-3.0 no fim de outubro de 2026. O app para Mac ainda não pode ser compilado a partir do código publicado, porque precisa de uma versão modificada da ferramenta Bazel que não foi lançada.
Local Code vale a pena?
Entregar suas planilhas, contratos ou código pela metade a uma IA na nuvem é fácil, e é também o momento em que eles deixam de ser só seus. Rodar um modelo no próprio Mac costumava significar uma janela de chat que falava sobre arquivos mas não conseguia abri-los.
O Local Code é um app gratuito para Mac que fecha essa lacuna. Você compartilha uma pasta e descreve o trabalho, e o agente escreve e executa código, edita arquivos do Excel, Word e PowerPoint, desenha gráficos e confere o próprio trabalho, tudo no Mac. Python, Node.js, um shell, LibreOffice e FFmpeg vêm dentro do app, então não há nada a instalar, e com o Wi-Fi desligado ele continua funcionando.
O que o diferencia é o motor. Ele vem da equipe da Draw Things e roda um modelo DeepSeek de 173 GB em Macs que não têm tanta memória, lendo o resto do SSD. O README mede o DeepSeek 4.1 Flash 1017 a 18.7 tokens por segundo em um M5 Max de 128 GB, mais ou menos a velocidade de leitura, e o Qwen 3.8 27B a 40.4.
Ele também é cuidadoso com o que o agente pode tocar. As ferramentas rodam dentro do App Sandbox da Apple: o agente só vê as pastas que você compartilha, não pode ler o disco inteiro nem abrir outros apps. Pode ler Mail, Messages e Notes e editar Calendar e Photos, mas só depois que você concede cada permissão, e não pode enviar e-mails nem mensagens.
O porém: ele é exigente. O mínimo são 16 GB de memória para o menor modelo, o mais forte precisa de 32 GB para iniciar e 64 GB para ficar agradável, e o download dele tem 376 GB, mais do que muitos MacBooks têm livre. Numa máquina de 16 GB você fica com o Qwen em 2-bit, longe de um modelo na nuvem. A política de privacidade da Draw Things não cita o Local Code pelo nome nem diz se os prompts enviados ao Cloud Compute são guardados ou usados para treinamento, então trate essa opção como desconhecida. E embora o código seja GPL-3.0, o app para Mac ainda não pode ser compilado a partir dele.
Nossa opinião: o Hob é a escolha mais tranquila para um notebook comum, e o Claude Cowork continua mais inteligente em trabalho difícil; o Local Code merece espaço num Mac com muita memória cujos arquivos você prefere não enviar a lugar nenhum.
Onde ele se destaca
Uma advogada com um MacBook Pro de 64 GB e arquivos confidenciais de clientes
Resumir contratos e levar cláusulas para uma planilha sem enviá-los
Compartilhe a pasta do caso, deixe o modelo na nuvem desligado e peça ao modelo DeepSeek 4.1 Flash uma tabela de cláusulas no Excel. Não custa nada além do notebook e dos 376 GB de disco.
Um analista de dados com um Mac mini de 32 GB
Limpar uma exportação CSV e fazer um gráfico para um relatório semanal
O Qwen 3.8 27B em 4-bit escreve e executa pandas e Matplotlib dentro do app, e o gráfico aparece na resposta e na pasta do projeto. Mais lento que um modelo na nuvem em tarefas longas, mas grátis e offline.
Um líder de TI num estúdio de 30 pessoas que usam Mac
Dar à equipe um agente sem assinatura por usuário
Cada instalação é gratuita e separada, sem administração central; para o DeepSeek hospedado ou modelos na nuvem, compre créditos a partir de $9.99 ou consulte a Draw Things sobre a configuração para equipes, com preço sob consulta.
Antes de decidir
- Configuração
- Baixe o DMG em getlocalcode.app (uma versão na Mac App Store consta como em breve), escolha o modelo sugerido para sua memória e espere um download de 10 GB a 376 GB.
- Integrações
- Modelos na nuvem da Anthropic, OpenAI, OpenRouter, qualquer servidor compatível com OpenAI e Draw Things Cloud Compute; servidores MCP via MCPorter; Calendar, Photos, Mail, Messages e Notes com permissão; um LocalCodeCLI para scripts.
- Dados e privacidade
- Com um modelo no dispositivo, prompts e arquivos ficam no Mac; com um modelo na nuvem, vão para esse provedor sob os termos dele. A Draw Things diz não usar analytics de terceiros, mas a política dela não menciona o Local Code nem a retenção ou o treinamento com prompts do Cloud Compute. GPL-3.0.
- Custo em escala
- Grátis por usuário; o custo real é o hardware, com 32 GB recomendados para o Qwen 3.8 27B e 64 GB para o DeepSeek 4.1 Flash, mais créditos pré-pagos a partir de $9.99 para modelos hospedados.
- Limites
- Só Apple Silicon; mínimo de 16 GB; modelos grandes ficam lentos abaixo da memória recomendada; o app para Mac precisa de um Bazel modificado não lançado para ser compilado a partir do código.
O que é bom
- Roda modelos DeepSeek e Qwen offline, lendo os grandes do SSD
- Python, Node.js, um shell, LibreOffice e FFmpeg embutidos, nada a instalar
- O App Sandbox limita o agente às pastas que você compartilha
- Grátis localmente; modelos na nuvem com sua própria chave sem acréscimo
- Código-fonte GPL-3.0 publicado
O que não é
- Precisa de no mínimo 16 GB de memória e 64 GB para o melhor modelo
- O modelo principal é um download de 376 GB
- Não há termos de privacidade publicados para prompts do Draw Things Cloud Compute
- O app para Mac ainda não pode ser compilado a partir do código publicado
- Só Apple Silicon; sem Windows ou Linux
Ideal para
Donos de Mac com 32 GB de memória ou mais que querem um agente que trabalhe com arquivos privados sem enviá-los a um provedor na nuvem.
Alternativas ao Local Code
Local Code: perguntas frequentes
- Local Code vale a pena?
- Um agente realmente útil que nunca sai do seu Mac, desde que você tenha memória e disco para ele e mantenha a nuvem desligada. Damos nota 3.9 de 5.
- Quanto custa Local Code?
- Grátis com modelos no dispositivo e com provedores na nuvem usando suas próprias chaves de API, sem acréscimo. Créditos pré-pagos opcionais para os modelos hospedados da Draw Things: $9.99, $19.99 ou $99.99, sem assinatura. Configuração para equipes e trabalho on-premises sob consulta.
- Quais são as desvantagens de Local Code?
- Precisa de no mínimo 16 GB de memória e 64 GB para o melhor modelo; o modelo principal é um download de 376 GB; não há termos de privacidade publicados para prompts do Draw Things Cloud Compute; o app para Mac ainda não pode ser compilado a partir do código publicado; só Apple Silicon; sem Windows ou Linux.
- Para quem Local Code é indicado?
- Donos de Mac com 32 GB de memória ou mais que querem um agente que trabalhe com arquivos privados sem enviá-los a um provedor na nuvem.
- Quanto custa Local Code para uma equipe ou em produção?
- Grátis por usuário; o custo real é o hardware, com 32 GB recomendados para o Qwen 3.8 27B e 64 GB para o DeepSeek 4.1 Flash, mais créditos pré-pagos a partir de $9.99 para modelos hospedados.
- Local Code é seguro para dados da empresa?
- Com um modelo no dispositivo, prompts e arquivos ficam no Mac; com um modelo na nuvem, vão para esse provedor sob os termos dele. A Draw Things diz não usar analytics de terceiros, mas a política dela não menciona o Local Code nem a retenção ou o treinamento com prompts do Cloud Compute. GPL-3.0.
- Quais são as melhores alternativas ao Local Code?
- As alternativas mais próximas que analisamos são Claude Cowork e OpenAI Codex.
Respostas verificadas em 11 de nov. de 2026.