¿Qué es Local Code?
Local Code es un agente de IA privado para Mac con Apple Silicon del equipo de la app de imágenes Draw Things, con versiones para iPad y iPhone en el mismo código. Le das carpetas y una tarea, y escribe y ejecuta Python o JavaScript, revisa código, edita hojas de cálculo, documentos de Word y presentaciones, crea gráficos, genera imágenes y vídeo, y maneja un navegador WebKit integrado. Python 3.14, Node.js 24, un shell, LibreOffice, FFmpeg y Lean vienen compilados en la app de unos 600 MiB y se ejecutan dentro del App Sandbox de Apple.
Ejecuta sus propias versiones cuantizadas de Qwen 3.8 27B y dos modelos DeepSeek Flash en el Mac, sin conexión. El mayor, DeepSeek 4.1 Flash 1017, es una descarga de 376 GB; Local Code mantiene en memoria las partes más usadas del modelo y lee el resto desde el SSD, así que funciona en Macs con menos memoria que el modelo. También puedes elegir un modelo en la nube de Anthropic, OpenAI, OpenRouter o el propio Cloud Compute de Draw Things, y en ese caso los prompts y el contenido de los archivos van a ese proveedor.
Salió de la beta pública, que empezó el 12 de septiembre, y pasó a ser código abierto bajo GPL-3.0 a finales de octubre de 2026. La app de Mac aún no se puede compilar desde el código publicado, porque necesita una versión parcheada de la herramienta Bazel que no se ha publicado.
¿Merece la pena Local Code?
Pasar tus hojas de cálculo, contratos o código a medio hacer a una IA en la nube es fácil, y también es el momento en que dejan de ser solo tuyos. Ejecutar un modelo en tu propio Mac solía significar una ventana de chat que podía hablar de archivos pero no abrirlos.
Local Code es una app gratuita para Mac que cierra esa brecha. Compartes una carpeta y describes el trabajo, y el agente escribe y ejecuta código, edita archivos de Excel, Word y PowerPoint, dibuja gráficos y comprueba su trabajo, todo en el Mac. Python, Node.js, un shell, LibreOffice y FFmpeg vienen dentro de la app, así que no hay nada que instalar, y con el Wi-Fi apagado sigue funcionando.
Lo que la distingue es el motor. Viene del equipo de Draw Things y ejecuta un modelo DeepSeek de 173 GB en Macs que no tienen tanta memoria, leyendo el resto desde el SSD. El README mide DeepSeek 4.1 Flash 1017 a 18.7 tokens por segundo en un M5 Max de 128 GB, más o menos a la velocidad a la que lees, y Qwen 3.8 27B a 40.4.
También es cuidadosa con lo que el agente puede tocar. Las herramientas se ejecutan dentro del App Sandbox de Apple: el agente solo ve las carpetas que compartes, no puede leer todo tu disco ni abrir otras apps. Puede leer Mail, Messages y Notes y editar Calendar y Photos, pero solo después de que concedas cada permiso, y no puede enviar correos ni mensajes.
La pega: es exigente. El mínimo son 16 GB de memoria para el modelo más pequeño, el más potente necesita 32 GB para arrancar y 64 GB para ir cómodo, y su descarga es de 376 GB, más de lo que muchos MacBook tienen libre. En una máquina de 16 GB obtienes Qwen a 2-bit, muy lejos de un modelo en la nube. La política de privacidad de Draw Things no menciona Local Code por su nombre ni dice si los prompts enviados a su Cloud Compute se guardan o se usan para entrenar, así que trata esa opción como desconocida. Y aunque el código es GPL-3.0, la app de Mac aún no se puede compilar desde él.
Nuestra opinión: Hob es la opción más amable para un portátil normal, y Claude Cowork sigue siendo más listo en el trabajo difícil; Local Code se gana su sitio en un Mac con mucha memoria cuyos archivos preferirías no subir a ningún sitio.
Dónde se gana su sitio
Una abogada con un MacBook Pro de 64 GB y archivos confidenciales de clientes
Resumir contratos y pasar cláusulas a una hoja de cálculo sin subirlos
Comparte la carpeta del asunto, deja apagado el modelo en la nube y pide al modelo DeepSeek 4.1 Flash una tabla de cláusulas en Excel. No cuesta nada más allá del portátil y los 376 GB de disco.
Un analista de datos con un Mac mini de 32 GB
Limpiar una exportación CSV y hacer un gráfico para un informe semanal
Qwen 3.8 27B a 4-bit escribe y ejecuta pandas y Matplotlib dentro de la app, y el gráfico aparece en la respuesta y en la carpeta del proyecto. Más lento que un modelo en la nube en trabajos largos, pero gratis y sin conexión.
Un responsable de IT en un estudio de 30 personas con Mac
Dar al personal un agente sin suscripción por puesto
Cada instalación es gratuita e independiente, sin administración central; para el DeepSeek alojado o los modelos en la nube, compra créditos desde $9.99 o pregunta a Draw Things por la configuración para equipos, que tarifica bajo petición.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Descarga el DMG desde getlocalcode.app (una versión en la Mac App Store figura como próxima), elige el modelo que sugiere según tu memoria y espera una descarga de entre 10 GB y 376 GB.
- Integraciones
- Modelos en la nube de Anthropic, OpenAI, OpenRouter, cualquier servidor compatible con OpenAI y Draw Things Cloud Compute; servidores MCP mediante MCPorter; Calendar, Photos, Mail, Messages y Notes con permiso; un LocalCodeCLI para scripts.
- Datos y privacidad
- Con un modelo en el dispositivo, los prompts y archivos se quedan en el Mac; con un modelo en la nube van a ese proveedor bajo sus condiciones. Draw Things dice que no usa analítica de terceros, pero su política no menciona Local Code ni la conservación o el entrenamiento con prompts de Cloud Compute. GPL-3.0.
- Coste a escala
- Gratis por puesto; el coste real es el hardware, con 32 GB recomendados para Qwen 3.8 27B y 64 GB para DeepSeek 4.1 Flash, más créditos prepago desde $9.99 para modelos alojados.
- Límites
- Solo Apple Silicon; mínimo de 16 GB; los modelos grandes van lentos por debajo de la memoria recomendada; la app de Mac necesita un Bazel parcheado no publicado para compilarse desde el código.
Lo bueno
- Ejecuta modelos DeepSeek y Qwen sin conexión, leyendo los grandes desde el SSD
- Python, Node.js, un shell, LibreOffice y FFmpeg integrados, nada que instalar
- El App Sandbox limita al agente a las carpetas que compartes
- Gratis en local; modelos en la nube con tu propia clave sin recargo
- Código fuente GPL-3.0 publicado
Lo malo
- Necesita 16 GB de memoria como mínimo y 64 GB para su mejor modelo
- El modelo principal es una descarga de 376 GB
- No hay condiciones de privacidad publicadas para los prompts de Draw Things Cloud Compute
- La app de Mac aún no se puede compilar desde el código publicado
- Solo Apple Silicon; sin Windows ni Linux
Ideal para
Usuarios de Mac con 32 GB de memoria o más que quieren un agente que trabaje con archivos privados sin enviarlos a un proveedor en la nube.
Alternativas a Local Code
Local Code: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Local Code?
- Un agente realmente útil que nunca sale de tu Mac, siempre que tengas la memoria y el disco para él y dejes apagado el interruptor de la nube. Le damos un 3.9 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Local Code?
- Gratis con modelos en el dispositivo y con proveedores en la nube usando tus propias claves de API, sin recargo. Créditos prepago opcionales para los modelos alojados de Draw Things: $9.99, $19.99 o $99.99, sin suscripción. Configuración para equipos y trabajo on-premises bajo petición.
- ¿Qué inconvenientes tiene Local Code?
- Necesita 16 GB de memoria como mínimo y 64 GB para su mejor modelo; el modelo principal es una descarga de 376 GB; no hay condiciones de privacidad publicadas para los prompts de Draw Things Cloud Compute; la app de Mac aún no se puede compilar desde el código publicado; solo Apple Silicon; sin Windows ni Linux.
- ¿Para quién es Local Code?
- Usuarios de Mac con 32 GB de memoria o más que quieren un agente que trabaje con archivos privados sin enviarlos a un proveedor en la nube.
- ¿Cuánto cuesta Local Code para un equipo o en producción?
- Gratis por puesto; el coste real es el hardware, con 32 GB recomendados para Qwen 3.8 27B y 64 GB para DeepSeek 4.1 Flash, más créditos prepago desde $9.99 para modelos alojados.
- ¿Es Local Code seguro para los datos de la empresa?
- Con un modelo en el dispositivo, los prompts y archivos se quedan en el Mac; con un modelo en la nube van a ese proveedor bajo sus condiciones. Draw Things dice que no usa analítica de terceros, pero su política no menciona Local Code ni la conservación o el entrenamiento con prompts de Cloud Compute. GPL-3.0.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Local Code?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Claude Cowork y OpenAI Codex.
Respuestas comprobadas el 11 nov 2026.