Local Code의 개요
Local Code는 이미지 앱 Draw Things를 만든 팀의 Apple Silicon Mac용 개인 AI 에이전트이며, 같은 코드로 iPad와 iPhone 버전도 있습니다. 폴더와 작업을 주면 Python이나 JavaScript를 작성해 실행하고, 코드를 검토하고, 스프레드시트, Word 문서, 슬라이드를 편집하고, 차트를 만들고, 이미지와 동영상을 생성하고, 내장 WebKit 브라우저를 조작합니다. Python 3.14, Node.js 24, 셸, LibreOffice, FFmpeg, Lean이 약 600 MiB 크기의 앱에 컴파일되어 Apple의 App Sandbox 안에서 실행됩니다.
Qwen 3.8 27B와 DeepSeek Flash 모델 두 개를 자체 양자화해 Mac에서 오프라인으로 실행합니다. 가장 큰 DeepSeek 4.1 Flash 1017은 다운로드가 376 GB이며, Local Code는 모델에서 가장 많이 쓰는 부분을 메모리에 두고 나머지를 SSD에서 스트리밍하므로 모델보다 메모리가 적은 Mac에서도 실행됩니다. Anthropic, OpenAI, OpenRouter 또는 Draw Things 자체 Cloud Compute의 클라우드 모델을 고를 수도 있으며, 이 경우 프롬프트와 파일 내용이 해당 제공업체로 전송됩니다.
9월 12일 시작한 공개 베타를 마쳤고 2026년 10월 말 GPL-3.0 오픈소스가 되었습니다. Mac 앱은 아직 공개되지 않은 패치판 빌드 도구 Bazel이 필요해서 공개된 소스로는 아직 빌드할 수 없습니다.
Local Code, 쓸 만한 가치가 있습니까?
스프레드시트, 계약서, 반쯤 쓴 코드를 클라우드 AI에 넘기기는 쉽지만, 그 순간 그것들은 더 이상 나만의 것이 아닙니다. 지금까지 내 Mac에서 모델을 돌린다는 것은 파일에 대 해 말할 수는 있어도 열 수는 없는 채팅 창을 뜻했습니다.
Local Code는 그 간극을 메우는 무료 Mac 앱입니다. 폴더를 공유하고 작업을 설명하면 에이전트가 코드를 작성해 실행하고, Excel, Word, PowerPoint 파일을 편집하고, 차트를 그리고, 결과를 확인합니다. 모두 Mac에서 이뤄집니다. Python, Node.js, 셸, LibreOffice, FFmpeg가 앱에 들어 있어 설치할 것이 없고, Wi-Fi를 꺼도 계속 작동합니다.
차별점은 엔진입니다. Draw Things 팀이 만든 이 엔진은 173 GB DeepSeek 모델을 그만한 메모리가 없는 Mac에서도 나머지를 SSD에서 스트리밍해 실행합니다. README 측정에 따르면 128 GB M5 Max에서 DeepSeek 4.1 Flash 1017은 초당 18.7토큰으로 읽는 속도 정도이고, Qwen 3.8 27B는 40.4입니다.
에이전트가 건드릴 수 있는 범위도 신중하게 제한합니다. 도구는 Apple App Sandbox 안에서 실행되며, 에이전트는 공유한 폴더만 볼 수 있고 디스크 전체를 읽거나 다른 앱을 실행할 수 없습니다. Mail, Messages, Notes를 읽고 Calendar와 Photos를 편집할 수 있지만 각각 허락한 뒤에만 가능하며, 메일이나 메시지는 보낼 수 없습니다.
주의할 점: 자원을 많이 먹습니다. 가장 작은 모델에도 최소 16 GB 메모리가 필요하고, 가장 강한 모델은 시작하는 데 32 GB, 쾌적하게 쓰려면 64 GB가 필요하며, 다운로드는 376 GB로 많은 MacBook의 여유 공간보다 큽니다. 16 GB 컴퓨터에서는 2-bit Qwen을 쓰게 되어 클라우드 모델과는 거리가 멉니다. Draw Things 개인정보처리방침은 Local Code를 직접 언급하지 않고 Cloud Compute로 보낸 프롬프트를 보관하거나 학습에 쓰는지도 밝히지 않으므로, 그 옵션은 알 수 없는 것으로 보십시오. 또 코드는 GPL-3.0이지만 Mac 앱은 아직 그것으로 빌드할 수 없습니다.
결론: 일반 노트북에는 Hob이 더 무난하고, 어려운 작업에서는 Claude Cowork가 여전히 더 똑똑합니다. Local Code는 파일을 어디에도 올리고 싶지 않은 대용량 메모리 Mac에서 제값을 합니다.
제 역할을 하는 곳
기밀 고객 파일을 다루는 64 GB MacBook Pro 사용 변호사
계약서를 요약하고 조항을 업로드 없이 스프레드시트로 정리하기
사건 폴더를 공유하고 클라우드 모델은 끈 채 DeepSeek 4.1 Flash 모델에 Excel 조항 표를 요청합니다. 노트북과 376 GB 디스크 외에는 비용이 들지 않습니다.
32 GB Mac mini를 쓰는 데이터 분석가
CSV 내보내기를 정리해 주간 보고서용 차트 만들기
4-bit Qwen 3.8 27B가 앱 안에서 pandas와 Matplotlib를 작성해 실행하고, 차트는 답변과 프로젝트 폴더에 저장됩니다. 긴 작업에서는 클라우드 모델보다 느리지만 무료이고 오프라인입니다.
Mac 사용자 30명 스튜디오의 IT 책임자
좌석당 구독 없이 직원에게 에이전트 제공하기
설치마다 무료이고 독립적이며 중앙 관리는 없습니다. 호스팅 DeepSeek나 클라우드 모델에는 $9.99부터 크레딧을 사거나, 문의 시 가격을 정하는 팀 설정을 Draw Things에 요청합니다.
도입 전 확인할 점
- 설정
- getlocalcode.app에서 DMG를 내려받고(Mac App Store 버전은 출시 예정으로 표시), 메모리에 맞춰 제안하는 모델을 고른 뒤 10 GB에서 376 GB까지의 다운로드를 기다립니다.
- 연동
- Anthropic, OpenAI, OpenRouter, 모든 OpenAI 호환 서버, Draw Things Cloud Compute의 클라우드 모델, MCPorter를 통한 MCP 서버, 허락 시 Calendar, Photos, Mail, Messages, Notes, 스크립트용 LocalCodeCLI.
- 데이터와 개인정보
- 기기 내 모델에서는 프롬프트와 파일이 Mac에 남고, 클라우드 모델에서는 해당 제공업체의 조건에 따라 전송됩니다. Draw Things는 제3자 분석 도구를 쓰지 않는다고 하지만, 정책은 Local Code나 Cloud Compute 프롬프트의 보관 또는 학습을 언급하지 않습니다. GPL-3.0.
- 대규모 사용 시 비용
- 좌석당 무료이며 실제 비용은 하드웨어입니다. Qwen 3.8 27B에는 32 GB, DeepSeek 4.1 Flash에는 64 GB가 권장되고, 호스팅 모델에는 $9.99부터 선불 크레딧이 듭니다.
- 제한
- Apple Silicon 전용, 최소 16 GB, 권 장 메모리 미만에서는 큰 모델이 느림, Mac 앱을 소스로 빌드하려면 공개되지 않은 패치판 Bazel이 필요.
좋은 점
- DeepSeek와 Qwen 모델을 오프라인으로 실행하고 큰 모델은 SSD에서 스트리밍
- Python, Node.js, 셸, LibreOffice, FFmpeg 내장으로 설치 불필요
- App Sandbox가 에이전트를 공유 폴더로 제한
- 로컬은 무료, 클라우드 모델은 자체 키로 추가 요금 없음
- GPL-3.0 소스 공개
아쉬운 점
- 최소 16 GB 메모리, 최고 모델에는 64 GB 필요
- 최상위 모델 다운로드가 376 GB
- Draw Things Cloud Compute 프롬프트에 대한 개인정보 조건 미공개
- Mac 앱은 공개 소스로 아직 빌드 불가
- Apple Silicon 전용, Windows나 Linux 미지원
추천 대상
메모리 32 GB 이상의 Mac을 쓰며, 개인 파일을 클라우드 제공업체로 보내지 않고 다루는 에이전트를 원하는 사용자.
Local Code 대안
Local Code: 자주 묻는 질문
- Local Code, 쓸 만한 가치가 있습니까?
- Mac 밖으로 나가지 않는 정말 쓸모 있는 에이전트입니다. 다만 메모리와 디스크가 충분하고 클라우드 스위치를 꺼 둘 때의 이야기입니다. 평점은 5점 만점에 3.9점입니다.
- Local Code의 가격은 얼마입니까?
- 기기 내 모델과 자체 API 키를 쓰는 클라우드 제공업체는 추가 요금 없이 무료입니다. Draw Things 호스팅 모델용 선불 크레딧은 선택 사항으로 $9.99, $19.99, $99.99이며 구독은 없습니다. 팀 설정과 온프레미스 작업은 문의 시 제공합니다.
- Local Code의 단점은 무엇입니까?
- 최소 16 GB 메모리, 최고 모델에는 64 GB 필요; 최상위 모델 다운로드가 376 GB; Draw Things Cloud Compute 프롬프트에 대한 개인정보 조건 미공개; Mac 앱은 공개 소스로 아직 빌드 불가; Apple Silicon 전용, Windows나 Linux 미지원.
- Local Code에 적합한 사람은 누구입니까?
- 메모리 32 GB 이상의 Mac을 쓰며, 개인 파일을 클라우드 제공업체로 보내지 않고 다루는 에이전트를 원하는 사용자.
- 팀이나 프로덕션 환경에서 Local Code의 비용은 얼마입니까?
- 좌석당 무료이며 실제 비용은 하드웨어입니 다. Qwen 3.8 27B에는 32 GB, DeepSeek 4.1 Flash에는 64 GB가 권장되고, 호스팅 모델에는 $9.99부터 선불 크레딧이 듭니다.
- Local Code에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?
- 기기 내 모델에서는 프롬프트와 파일이 Mac에 남고, 클라우드 모델에서는 해당 제공업체의 조건에 따라 전송됩니다. Draw Things는 제3자 분석 도구를 쓰지 않는다고 하지만, 정책은 Local Code나 Cloud Compute 프롬프트의 보관 또는 학습을 언급하지 않습니다. GPL-3.0.
- Local Code의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?
- 저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 Claude Cowork 및 OpenAI Codex입니다.
답변 확인일: 2026년 11월 11일.