Was ist Local Code?
Local Code ist ein privater KI-Agent für Macs mit Apple Silicon vom Team hinter der Bild-App Draw Things, mit iPad- und iPhone-Versionen aus demselben Code. Du gibst ihm Ordner und eine Aufgabe, und er schreibt und startet Python oder JavaScript, prüft Code, bearbeitet Tabellen, Word-Dokumente und Foliensätze, erstellt Diagramme, erzeugt Bilder und Videos und steuert einen eingebauten WebKit-Browser. Python 3.14, Node.js 24, eine Shell, LibreOffice, FFmpeg und Lean sind in die rund 600 MiB große App kompiliert und laufen in Apples App Sandbox.
Er führt eigene quantisierte Fassungen von Qwen 3.8 27B und zwei DeepSeek-Flash-Modellen offline auf dem Mac aus. Das größte, DeepSeek 4.1 Flash 1017, ist ein Download von 376 GB; Local Code hält die meistgenutzten Teile des Modells im Speicher und streamt den Rest von der SSD, sodass es auf Macs mit weniger Speicher als das Modell läuft. Du kannst auch ein Cloud-Modell von Anthropic, OpenAI, OpenRouter oder Draw Things' eigenem Cloud Compute wählen; dann gehen Prompts und Dateiinhalte an diesen Anbieter.
Es hat die öffentliche Beta verlassen, die am 12. September begann, und ist seit Ende Oktober 2026 Open Source unter GPL-3.0. Die Mac-App lässt sich noch nicht aus dem veröffentlichten Code bauen, weil sie eine gepatchte Version des Build-Werkzeugs Bazel braucht, die nicht veröffentlicht ist.
Lohnt sich Local Code?
Deine Tabellen, Verträge oder halbfertigen Code einer Cloud-KI zu geben ist leicht, und genau dann gehören sie nicht mehr nur dir. Ein Modell auf dem eigenen Mac hieß bisher meist ein Chatfenster, das über Dateien reden, sie aber nicht öffnen konnte.
Local Code ist eine kostenlose Mac-App, die diese Lücke schließt. Du gibst einen Ordner frei und beschreibst die Aufgabe, und der Agent schreibt und startet Code, bearbeitet Excel-, Word- und PowerPoint-Dateien, zeichnet Diagramme und prüft seine Arbeit, alles auf dem Mac. Python, Node.js, eine Shell, LibreOffice und FFmpeg stecken in der App, es gibt also nichts zu installieren, und mit ausgeschaltetem WLAN arbeitet er weiter.
Was es abhebt, ist die Engine. Sie stammt vom Draw-Things-Team und führt ein 173 GB großes DeepSeek-Modell auf Macs aus, die nicht so viel Speicher haben, indem sie den Rest von der SSD streamt. Das README misst DeepSeek 4.1 Flash 1017 mit 18.7 Tokens pro Sekunde auf einem M5 Max mit 128 GB, etwa so schnell, wie du liest, und Qwen 3.8 27B mit 40.4.
Es ist auch vorsichtig damit, was der Agent anfassen darf. Die Werkzeuge laufen in Apples App Sandbox: Der Agent sieht nur die freigegebenen Ordner, kann nicht die ganze Platte lesen und keine anderen Apps starten. Er kann Mail, Messages und Notes lesen und Calendar und Photos bearbeiten, aber erst, wenn du jedes davon erlaubst, und er kann keine Mails oder Nachrichten senden.
Der Haken: Es ist hungrig. Minimum sind 16 GB Speicher für das kleinste Modell, das stärkste braucht 32 GB zum Starten und 64 GB, damit es angenehm läuft, und sein Download hat 376 GB, mehr als viele MacBooks frei haben. Auf einem 16-GB-Rechner bekommst du Qwen mit 2-bit, weit weg von einem Cloud-Modell. Die Datenschutzerklärung von Draw Things nennt Local Code nicht beim Namen und sagt nicht, ob an Cloud Compute gesendete Prompts gespeichert oder fürs Training verwendet werden; betrachte diese Option also als ungeklärt. Und obwohl der Code unter GPL-3.0 steht, lässt sich die Mac-App noch nicht daraus bauen.
Unser Fazit: Hob ist die sanftere Wahl für einen normalen Laptop, und Claude Cowork bleibt bei schwierigen Aufgaben klüger; Local Code verdient seinen Platz auf einem Mac mit viel Speicher, dessen Dateien du lieber nirgends hochlädst.
Wo es sich lohnt
Eine Anwältin mit einem MacBook Pro mit 64 GB und vertraulichen Mandantenakten
Verträge zusammenfassen und Klauseln in eine Tabelle übernehmen, ohne sie hochzuladen
Den Ordner der Akte freigeben, das Cloud-Modell auslassen und das Modell DeepSeek 4.1 Flash um eine Klauseltabelle in Excel bitten. Kostet nichts außer dem Laptop und den 376 GB Platte.
Ein Datenanalyst mit einem Mac mini mit 32 GB
Einen CSV-Export bereinigen und für einen Wochenbericht grafisch darstellen
Qwen 3.8 27B mit 4-bit schreibt und startet pandas und Matplotlib in der App, und das Diagramm landet in der Antwort und im Projektordner. Bei langen Aufgaben langsamer als ein Cloud-Modell, aber kostenlos und offline.
Ein IT-Leiter in einem Studio mit 30 Mac-Nutzern
Mitarbeitenden einen Agenten ohne Abo pro Platz geben
Jede Installation ist kostenlos und eigenständig, ohne zentrale Verwaltung; für das gehostete DeepSeek oder Cloud-Modelle Credits ab $9.99 kaufen oder Draw Things nach der Team-Einrichtung fragen, die auf Anfrage bepreist wird.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Das DMG von getlocalcode.app herunterladen (eine Version im Mac App Store ist angekündigt), das für deinen Speicher vorgeschlagene Modell wählen und einen Download von 10 GB bis 376 GB abwarten.
- Integrationen
- Cloud-Modelle von Anthropic, OpenAI, OpenRouter, jedem OpenAI-kompatiblen Server und Draw Things Cloud Compute; MCP-Server über MCPorter; Calendar, Photos, Mail, Messages und Notes mit Erlaubnis; ein LocalCodeCLI für Skripte.
- Daten und Datenschutz
- Mit einem Modell auf dem Gerät bleiben Prompts und Dateien auf dem Mac; mit einem Cloud-Modell gehen sie unter dessen Bedingungen an diesen Anbieter. Draw Things sagt, es nutze keine Drittanbieter-Analytik, doch seine Richtlinie erwähnt weder Local Code noch Speicherung oder Training mit Cloud-Compute-Prompts. GPL-3.0.
- Kosten im großen Maßstab
- Pro Platz kostenlos; die eigentlichen Kosten sind Hardware, mit 32 GB empfohlen für Qwen 3.8 27B und 64 GB für DeepSeek 4.1 Flash, dazu Prepaid-Credits ab $9.99 für gehostete Modelle.
- Grenzen
- Nur Apple Silicon; mindestens 16 GB; große Modelle sind unterhalb des empfohlenen Speichers langsam; die Mac-App braucht ein unveröffentlichtes gepatchtes Bazel, um aus dem Code gebaut zu werden.
Was gut ist
- Führt DeepSeek- und Qwen-Modelle offline aus und streamt große von der SSD
- Python, Node.js, eine Shell, LibreOffice und FFmpeg eingebaut, nichts zu installieren
- App Sandbox beschränkt den Agenten auf freigegebene Ordner
- Lokal kostenlos; Cloud-Modelle mit eigenem Schlüssel ohne Aufschlag
- GPL-3.0-Quellcode veröffentlicht
Was nicht
- Braucht mindestens 16 GB Speicher und 64 GB für das beste Modell
- Das Spitzenmodell ist ein Download von 376 GB
- Keine veröffentlichten Datenschutzbedingungen für Prompts an Draw Things Cloud Compute
- Mac-App lässt sich noch nicht aus dem veröffentlichten Code bauen
- Nur Apple Silicon; kein Windows oder Linux
Am besten für
Mac-Besitzer mit 32 GB Speicher oder mehr, die einen Agenten wollen, der mit privaten Dateien arbeitet, ohne sie an einen Cloud-Anbieter zu senden.
Alternativen zu Local Code
Local Code: häufige Fragen
- Lohnt sich Local Code?
- Ein wirklich nützlicher Agent, der deinen Mac nie verlässt, solange du Speicher und Platte dafür hast und den Cloud-Schalter auslässt. Wir bewerten es mit 3.9 von 5.
- Was kostet Local Code?
- Kostenlos für Modelle auf dem Gerät und für Cloud-Anbieter mit eigenen API-Schlüsseln, ohne Aufschlag. Optionale Prepaid-Credits für die gehosteten Modelle von Draw Things: $9.99, $19.99 oder $99.99, kein Abo. Team-Einrichtung und On-Premises-Arbeit auf Anfrage.
- Welche Nachteile hat Local Code?
- Braucht mindestens 16 GB Speicher und 64 GB für das beste Modell; Das Spitzenmodell ist ein Download von 376 GB; Keine veröffentlichten Datenschutzbedingungen für Prompts an Draw Things Cloud Compute; Mac-App lässt sich noch nicht aus dem veröffentlichten Code bauen; Nur Apple Silicon; kein Windows oder Linux.
- Für wen eignet sich Local Code?
- Mac-Besitzer mit 32 GB Speicher oder mehr, die einen Agenten wollen, der mit privaten Dateien arbeitet, ohne sie an einen Cloud-Anbieter zu senden.
- Was kostet Local Code für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Pro Platz kostenlos; die eigentlichen Kosten sind Hardware, mit 32 GB empfohlen für Qwen 3.8 27B und 64 GB für DeepSeek 4.1 Flash, dazu Prepaid-Credits ab $9.99 für gehostete Modelle.
- Ist Local Code sicher für Firmendaten?
- Mit einem Modell auf dem Gerät bleiben Prompts und Dateien auf dem Mac; mit einem Cloud-Modell gehen sie unter dessen Bedingungen an diesen Anbieter. Draw Things sagt, es nutze keine Drittanbieter-Analytik, doch seine Richtlinie erwähnt weder Local Code noch Speicherung oder Training mit Cloud-Compute-Prompts. GPL-3.0.
- Was sind die besten Alternativen zu Local Code?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind Claude Cowork und OpenAI Codex.
Antworten geprüft am 11. Nov. 2026.