O que é Together AI?
A Together AI é uma nuvem feita para modelos de IA de pesos abertos. Ela cobre toda a gama: uma API compartilhada para modelos como Kimi K3, DeepSeek V4, GLM-5.3, Qwen e gpt-oss, uma API de lote, jobs de fine-tuning, endpoints dedicados que rodam um modelo em GPUs reservadas para você e clusters de GPU puros para treino.
Os preços na API compartilhada são por milhão de tokens; por exemplo, o gpt-oss-120B custa $0.15 de entrada e $0.60 de saída, o DeepSeek V4 Flash 0731 custa $0.14 e $0.28, e o mais novo V4.1 Flash custa $0.30 e $1.20. Os jobs em lote saem até 50% mais baratos. Endpoints dedicados com H100 custam $5.49 por hora. Clusters de H100 alugados custam $3.99 por hora sob demanda, $1.99 se você aceitar que o job possa ser interrompido e $3.19 com uma reserva de 91 a 180 dias.
A plataforma é totalmente pré-paga. Não há teste gratuito, a primeira compra de créditos precisa ser de pelo menos $15 e o acesso à API é interrompido quando o saldo chega a zero.
Quanto custa Together AI?
| Plano | Preço | O que inclui |
|---|---|---|
| gpt-oss-120B | $0.15 in / $0.60 out per 1M tokens | |
| Kimi K3 | $3 in / $15 out per 1M tokens | |
| Dedicated H100 | $5.49/hour | |
| Dedicated B200 | $8.99/hour | |
| H100 GPU cluster | $3.99/hour on demand, $1.99 preemptible | |
| Fine-tuning | From $0.34 per 1M tokens |
Pré-pago, primeira compra mínima de $15, sem teste gratuito. Por 1M de tokens, p. ex. gpt-oss-120B $0.15 de entrada / $0.60 de saída, Kimi K3 $3 / $15; lote com até 50% de desconto. Endpoints dedicados: H100 $5.49/hora, B200 $8.99/hora. Clusters de GPU: H100 $3.99/hora sob demanda, $1.99 interruptível. Fine-tuning a partir de $0.34 por 1M de tokens.
Together AI vale a pena?
Rodar um modelo de IA aberto de verdade costuma significar administrar várias contas: uma para a API em que você prototipa, outra para o fine-tuning, outra para as GPUs de onde você o serve.
A Together faz tudo isso com um único saldo pré-pago. Você pode prototipar na API compartilhada, fazer fine-tuning do gpt-oss-120B por $2.50 por milhão de tokens de treino e depois servi-lo em um endpoint dedicado, e os preços recompensam quem fica nela conforme a carga cresce. Poucos concorrentes cobrem clusters de treino além da inferência.
Os preços da API compartilhada estão em linha com o mercado, e o catálogo muda rápido o bastante para exigir atenção. A página de preços de outubro de 2026 lista o gpt-oss-120B a $0.15 de entrada e $0.60 de saída por milhão de tokens, mas o DeepSeek V4.1 Flash custa mais que o dobro do antigo V4 Flash 0731 na entrada ($0.30 contra $0.14). Se você está preso a um nome de modelo, sua conta vai mudar quando você atualizar. A entrada em cache tem grande desconto nos modelos maiores, e a API de lote é cobrada com até 50% a menos.
O hardware dedicado é onde a Together claramente cobra menos. Um endpoint dedicado com H100 custa $5.49 por hora contra $8.00 na Fireworks AI, e um B200 custa $8.99 contra $13.00. Os clusters de treino são ainda mais baratos, a $3.99 por hora por uma H100 sob demanda e $1.99 interruptível, embora os endpoints H200 e os sistemas GB200 e GB300 sejam vendidos só via vendas.
No dia a dia ela ficou mais simples. O antigo sistema de Build Tier e seus limites de taxa baseados em gasto acabaram; o changelog diz que a maioria dos usuários serverless não vai mais esbarrar em limites, embora erros 429 (a API dizendo "requisições demais") ainda ocorram com demanda alta.
O porém: é pré-pago, sem teste e com parada total quando o saldo zera, então uma conta de produção precisa de recarga automática em um cartão. O armazenamento de prompts é uma configuração de privacidade, e não vem desligado por padrão, e o Zero Data Retention precisa ser ativado; depois disso, entradas e saídas não são armazenadas nem usadas para treino.
Nossa opinião: quando um modelo precisa da própria GPU, a Together é o lugar mais barato para alugar uma, desde que você ative o Zero Data Retention e a recarga automática no primeiro dia.
Onde ele se destaca
Uma startup de dois engenheiros criando um chatbot de documentos
Servir um modelo aberto por trás de uma API no estilo da OpenAI sem operar GPUs
Aponte um SDK da OpenAI para a Together e chame o gpt-oss-120B. 750 milhões de tokens de entrada e 250 milhões de saída por mês custam cerca de $262 a preço de tabela, menos com entrada em cache ou lote.
Um engenheiro de ML fazendo fine-tuning de um modelo de suporte com 2 bilhões de tokens
Treinar uma LoRA no Llama 3.1 8B e servi-la
O fine-tuning supervisionado no Llama 3.1 8B custa $0.34 por milhão de tokens, então cerca de $680 pela execução. Servi-lo em uma H100 dedicada 24 horas por dia custa cerca de $4.000 por mês.
O responsável financeiro de um laboratório de pesquisa
Orçar uma execução de pré-treino de três meses em 64 H100s
Na tarifa de 91 a 180 dias, de $3.19 por hora de GPU, 64 H100s por 90 dias somam cerca de $441.000, contra cerca de $552.000 sob demanda. A capacidade interruptível a $1.99 é mais barata, mas pode ser interrompida.
Antes de decidir
- Configuração
- Crie uma conta, compre pelo menos $15 em créditos, gere uma chave de API e chame-a com o SDK compatível com a OpenAI; sem teste gratuito.
- Integrações
- Endpoints de chat, embeddings e lote compatíveis com a OpenAI; SDKs da Together; fine-tuning e clusters de GPU no mesmo console.
- Dados e privacidade
- Não usados para treino sem opt-in; o Zero Data Retention é uma configuração que você precisa ativar; SOC 2 Type 2 e ISO 27001:2022, com relatórios via trust.together.ai.
- Custo em escala
- Um endpoint dedicado com H100 rodando o mês inteiro custa cerca de $4.000 ($5.49 x 730 horas); um cluster de 8 H100 custa cerca de $23.300 por mês sob demanda ou $18.600 com uma reserva de 91 a 180 dias.
- Limites
- O serverless não tem limites de taxa fixos por nível desde outubro de 2026, mas pode retornar 429 sob carga; o lote permite até 30 bilhões de tokens na fila por modelo.
O que é bom
- Inferência, fine-tuning e clusters de GPU em uma única conta pré-paga
- Endpoints dedicados com H100 a $5.49/hora, abaixo dos $8.00 da Fireworks
- API de lote com até 50% de desconto
- SOC 2 Type 2 e ISO 27001:2022
O que não é
- Sem teste gratuito; primeira compra mínima de $15
- O acesso à API para com saldo zero, a menos que a recarga automática esteja ativa
- O Zero Data Retention precisa ser ativado manualmente
- Capacidade de H200, GB200 e GB300 exige contato com vendas
Ideal para
Equipes que trabalham com modelos abertos e querem passar de chamadas de API para fine-tuning e GPUs próprias com um só provedor.
Alternativas ao Together AI
Together AI: perguntas frequentes
- Together AI vale a pena?
- A Together roda modelos abertos em todas as etapas com uma única conta, de uma recarga de $15 na API a um cluster de H100 reservado, e seu hardware dedicado custa menos do que cobram os provedores especializados. Damos nota 4.5 de 5.
- Quanto custa Together AI?
- Pré-pago, primeira compra mínima de $15, sem teste gratuito. Por 1M de tokens, p. ex. gpt-oss-120B $0.15 de entrada / $0.60 de saída, Kimi K3 $3 / $15; lote com até 50% de desconto. Endpoints dedicados: H100 $5.49/hora, B200 $8.99/hora. Clusters de GPU: H100 $3.99/hora sob demanda, $1.99 interruptível. Fine-tuning a partir de $0.34 por 1M de tokens.
- Quais são as desvantagens de Together AI?
- Sem teste gratuito; primeira compra mínima de $15; o acesso à API para com saldo zero, a menos que a recarga automática esteja ativa; o Zero Data Retention precisa ser ativado manualmente; capacidade de H200, GB200 e GB300 exige contato com vendas.
- Para quem Together AI é indicado?
- Equipes que trabalham com modelos abertos e querem passar de chamadas de API para fine-tuning e GPUs próprias com um só provedor.
- Quanto custa Together AI para uma equipe ou em produção?
- Um endpoint dedicado com H100 rodando o mês inteiro custa cerca de $4.000 ($5.49 x 730 horas); um cluster de 8 H100 custa cerca de $23.300 por mês sob demanda ou $18.600 com uma reserva de 91 a 180 dias.
- Together AI é seguro para dados da empresa?
- Não usados para treino sem opt-in; o Zero Data Retention é uma configuração que você precisa ativar; SOC 2 Type 2 e ISO 27001:2022, com relatórios via trust.together.ai.
- Quais são as melhores alternativas ao Together AI?
- As alternativas mais próximas que analisamos são Fireworks AI, Groq, Modal e OpenRouter.
Respostas verificadas em 22 de out. de 2026.