Wer Frontier-KI baut, erwartet, dass sie die Welt viel schneller verändert, als alle anderen es erwarten. Das überrascht nicht, doch Anthropic hat die Größe der Lücke nun gemessen. Im August 2026 befragte das Unternehmen eine repräsentative Stichprobe von US-Erwachsenen und die eigenen Beschäftigten mit denselben Fragen dazu, was KI kann, wie verbreitet sie sein wird und was sie für Arbeitsplätze bedeutet.
Beide Gruppen sind sich über die Gegenwart weitgehend einig und uneins über die Zukunft. Gefragt, wann KI bei acht Aufgaben mit einer Fachkraft gleichzieht, von Routine-E-Mails bis zu einer Entdeckung auf Nobelniveau, ordneten beide die Aufgaben fast gleich nach Schwierigkeit, und jeweils etwa ein Viertel meinte, KI könne schon heute eine wissenschaftliche Studie entwerfen, durchführen und veröffentlichen. Doch 91% der Beschäftigten erwarten bis 2030 eine Entdeckung auf Nobelniveau, gegenüber 39% der Öffentlichkeit. Beim eigenen Job erwarten die Beschäftigten im Schnitt, dass KI bis 2030 75% ihrer heutigen Arbeit erledigen kann, US-Arbeitnehmer sagen 28%, und nur einer von 20 von ihnen meint, KI könne 80% oder mehr seiner Arbeit übernehmen. Die Beschäftigten berichten auch von viel größeren Zeitersparnissen: 59% sagen, eine passende Aufgabe dauere mit KI ein Viertel der Zeit oder weniger, gegenüber 26% der Erwachsenen, die KI bei der Arbeit nutzen.
Am interessantesten ist das Gemeinsame. Mit dem Hinweis, die Arbeitslosigkeit liege bei etwa 4,2%, und der Bitte um eine Prognose für 2030 erwarten Menschen, die mehr eigene Arbeit von KI erledigt sehen, höhere Arbeitslosigkeit, und bei gleicher erwarteter Betroffenheit nennen Beschäftigte und Öffentlichkeit etwa dieselbe Zahl. US-Arbeitnehmer, die erwarten, dass KI 80% oder mehr ihrer Arbeit übernimmt, rechnen mit 12,2%. Der Streit dreht sich also darum, was KI können wird, nicht darum, wie die Wirtschaft reagieren würde. Auch Nutzung zählt: Wer KI regelmäßig bei der Arbeit einsetzt, liegt zwischen Öffentlichkeit und Beschäftigten.
Für Leser ist das eine nützliche Erinnerung daran, wessen Erwartungen die Produkte prägen, die sie nutzen. Die Menschen bei Anthropic, die Claude bauen und den ganzen Tag Agenten nutzen, leben in einer anderen Version der nahen Zukunft als die meisten Kunden, und ein begleitender Bericht über Anthropics eigene Belegschaft legt nahe, dass ihre Erfahrung nicht eingebildet ist.
Die Grenzen sind offensichtlich. Die Beschäftigten sind keine neutralen Prognostiker: Sie arbeiten an der Technik und haben ein finanzielles Interesse an ihrem Erfolg. Ihre Produktivitätsgewinne stammen aus einem um KI herum gebauten Unternehmen, was untypisch ist. Und eine Umfrage zu Erwartungen ist keine Prognose von Ergebnissen; beide Gruppen könnten in jede Richtung falsch liegen. Am besten liest man die Notiz als sorgfältigen Blick aus dem Labor neben der öffentlichen Meinung, nicht als Beleg dafür, wie 2030 aussehen wird.