最先端のAIを作る人々は、ほかの人々よりはるかに速くAIが世界を変えると考えています。意外ではありませんが、Anthropicはその差の大きさを測りました。2026年8月、同社は全米を代表する米国の成人の標本と自社の従業員に、AIに何ができるか、どこまで普及するか、仕事にどう影響するかについて同じ質問をしました。
2つの集団は現在についてはおおむね一致し、未来については大きく分かれました。定型的なメールからノーベル賞級の発見まで8つの課題で、AIがいつ熟練した専門家に並ぶかを尋ねると、両者は難しさの順位をほぼ同じに並べ、それぞれ約4分の1が、AIはすでに科学研究を設計、実施、発表できると答えました。しかし、2030年までにノーベル賞級の発見があると見る人は、従業員の91%に対し一般の人では39%でした。自分の仕事については、従業員は平均で2030年までに現在の仕事の75%をAIができるようになると見ていますが、米国の労働者は28%で、自分の仕事の80%以上をAIがこなせると考えるのは20人に1人だけです。時間の節約についても従業員の答えはずっと大きく、AIに向いた作業ならAIを使うと4分の1以下の時間で済むと答えた人は、従業員の59%に対し、職場でAIを使う米国の成人では26%でした。
最も興味深いのは、両者に共通する点です。失業率が約4.2%だと伝えて2030年を予測してもらうと、自分の仕事の多くをAIがこなすと考える人ほど高い失業率を予測し、想定する影響の程度が同じなら、従業員と一般の人はほぼ同じ予測を示しました。AIが自分 の仕事の80%以上をこなすと考える米国の労働者は12.2%と予測しています。つまり意見の違いは、AIに何ができるようになるかについてであって、経済がどう反応するかについてではありません。利用の度合いも関係しており、職場でAIを日常的に使う人は、一般の人と従業員の中間に位置します。
読者にとって、これは自分が使う製品を誰の期待が形づくっているのかを思い出させる、有用な材料です。Claudeを作り、一日中エージェントを使うAnthropicの人々は、多くの顧客とは違う近未来の中で暮らしており、Anthropic自身の従業員に関する別の報告は、その経験が想像の産物ではないことを示しています。
限界ははっきりしています。従業員は中立的な予測者ではありません。この技術に携わり、その成功に金銭的な利害をもっています。彼らの生産性向上はAIを軸に作られた会社でのもので、一般的ではありません。そして期待に関する調査は結果の予測ではなく、どちらの集団もどちらの方向にも外れうるのです。この報告は、2030年の姿を示す証拠ではなく、研究所の内側からの丁寧な見方を世論と並べたものとして読むのが適切です。