Eine Smartwatch kann dir sagen, wie viel du gestern geschlafen hast und gegangen bist, aber nicht, was eine halbe Stunde mehr Schlaf in den nächsten drei Monaten für dein Herz bewirken würde. Google Research hat ein experimentelles System veröffentlicht, das genau diese Frage beantworten will. Es macht aus alltäglichen Wearable-Daten ein Gesundheitsalter, das sich beeinflussen lässt, und simuliert dann, wie verschiedene Gewohnheiten es über 12 Wochen verändern würden.
Der erste Baustein ist das, was Google ein coachbares Gesundheitsalter nennt. Statt ein Modell darauf zu trainieren, das Geburtsjahr zu erraten, beruht es auf vier Signalen, die ein handelsübliches Wearable bereits misst: Ruhepuls, tägliche Schritte, Schlafdauer und wöchentliche Active Zone Minutes, dazu optional Werte wie VO2max. Die Differenz zum tatsächlichen Alter ist die Zahl, an der gearbeitet wird. Im Forschungsprogramm All of Us mit 22.748 Menschen und mehr als 68.000 Personenjahren an Fitbit- und Gesundheitsdaten entwickelten gesunde Teilnehmer, deren Gesundheitsalter über dem Kalenderalter lag, über acht Jahre deutlich häufiger Bluthochdruck, Herzkrankheiten oder Typ-2-Diabetes.
Der zweite Baustein ist ein Vorhersagemodell namens SensorWM, trainiert mit 2,28 Millionen Personenwochen anonymisierter Daten von rund 100.000 Fitbit-Nutzern. Aus zwei Wochen Daten sagt es vorher, wie sich 20 physiologische Marker über 12 Wochen bei unterschiedlichen Routinen verändern, und Google zufolge schlägt es allgemeine Zeitreihenmodelle wie TimesFM, das wir besprechen. Für jede Person probiert es 125 Gewohnheitskombinationen aus, sortiert unrealistische oder unsichere aus, und ein Sprachmodell macht aus den besten einen Coaching-Plan. In einer verblindeten Studie mit fünf Lifestyle-Coaches und fünf Ärzten, die 490 Planpaare prüften, wählten die Coaches den simulationsgestützten Plan in 71,4% der Bewertungen als besten, und die Ärzte stuften 99,2% als innerhalb sicherer Belastungsgrenzen ein.
Wer bereits eine Fitbit oder Pixel Watch trägt, sieht hier, wohin Googles Gesundheitscoaching geht: von einem Dashboard mit den Zahlen von gestern zu konkreten Hinweisen nach dem Muster wenn du das tust, erwarte jenes. Eine Begleitstudie ergänzt Bluttests wie das Cholesterinverhältnis und die Nierenfiltration, um Belastungen von Herz, Niere und Stoffwechsel getrennt zu erfassen, und fand, dass eine frühe Nierenschwäche oft für sich allein auftritt.
Die Grenzen sind wichtig. Es sind Forschungsprototypen, keine Diagnosewerkzeuge, und alle Auswertungen liefen offline mit vergangenen Daten, nicht in einer Studie, in der Menschen die Pläne tatsächlich befolgt hätten. Dass Fachleute einen Plan bevorzugen, belegt nicht, dass er die Gesundheit verbessert. Die Kohorten stammen von Fitbit-Nutzern, die ihre Daten teilen wollten, und sind womöglich nicht repräsentativ.