Um relógio inteligente pode dizer quanto você dormiu e andou ontem, mas não o que meia hora a mais de sono faria pelo seu coração nos próximos três meses. O Google Research publicou um sistema experimental que tenta responder a essa pergunta. Ele transforma dados do dia a dia de um vestível numa idade de saúde que você pode mudar e depois simula como hábitos diferentes a moveriam ao longo de 12 semanas.
A primeira peça é o que o Google chama de idade de saúde treinável. Em vez de treinar um modelo para adivinhar o ano de nascimento, ela é montada com quatro sinais que um vestível comum já mede, frequência cardíaca em repouso, passos diários, duração do sono e Active Zone Minutes semanais, mais extras opcionais como o VO2max. A diferença entre esse número e a idade real é o que se trabalha. No programa de pesquisa All of Us, com 22.748 pessoas e mais de 68.000 pessoas-ano de dados do Fitbit e de prontuários, participantes saudáveis cuja idade de saúde passava da idade real tinham chance bem maior de desenvolver hipertensão, doença cardíaca ou diabetes tipo 2 em oito anos.
A segunda peça é um modelo de previsão chamado SensorWM, treinado com 2,28 milhões de pessoas-semana de dados anonimizados de cerca de 100.000 usuários do Fitbit. Com duas semanas de dados, ele prevê como 20 marcadores fisiológicos vão mudar em 12 semanas sob rotinas diferentes, e o Google diz que ele supera modelos gerais de séries temporais como o TimesFM, que avaliamos. Para cada pessoa, testa 125 combinações de hábitos, descarta as irreais ou inseguras, e um modelo de linguagem transforma as melhores num plano de acompanhamento. Num estudo cego com cinco coaches de estilo de vida e cinco médicos que revisaram 490 pares de planos, os coaches escolheram o plano baseado em simulação como o melhor em 71,4% das avaliações, e os médicos consideraram 99,2% dentro de limites seguros de exercício.
Para quem já usa um Fitbit ou um Pixel Watch, isso indica para onde vai o acompanhamento de saúde do Google: de um painel com os números de ontem para conselhos concretos do tipo se você fizer isso, espere aquilo. Um estudo complementar acrescenta exames de sangue, como a razão de colesterol e a filtração renal, para avaliar separadamente a sobrecarga cardíaca, renal e metabólica, e constatou que o declínio renal precoce muitas vezes aparece sozinho.
Os limites são importantes. São protótipos de pesquisa, não ferramentas de diagnóstico, e todas as avaliações foram feitas off-line com dados passados, não num ensaio em que pessoas seguiram de fato os planos. Especialistas preferirem um plano não prova que ele melhora a saúde. As coortes vêm de usuários do Fitbit que escolheram compartilhar dados, que podem não representar todo mundo.