スマートウォッチは昨日どれだけ眠り、どれだけ歩いたかは教えてくれますが、睡眠をあと30分増やすと今後3か月で心臓にどんな効果があるかまでは教えてくれません。Google Researchは、この問いに答えようとする研究段階のシステムを公開しました。日々のウェアラブルのデータを、自分で変えられる健康年齢に置き換え、さまざまな習慣が12週間でそれをどう動かすかをシミュレーションします。
一つ目の要素は、Googleが「コーチング可能な健康年齢」と呼ぶものです。生まれた年を当てるようモデルを訓練するのではなく、一般向けのウェアラブルがすでに測っている四つの信号、つまり安静時心拍数、1日の歩数、睡眠時間、週ごとのActive Zone Minutesから作られ、VO2maxなどを任意で加えられます。この値と実年齢の差が、改善を目指す数字になります。All of Us研究プログラムでは、22,748人、Fitbitと診療記録のデータ68,000人年超を対象に、健康年齢が暦年齢より高かった健康な参加者は、8年間で高血圧、心疾患、2型糖尿病を発症する可能性が有意に高くなっていました。
二つ目の要素は、約100,000人のFitbitユーザーの匿名化データ228万人週分で訓練した予測モデルSensorWMです。2週間分のデータから、異なる生活習慣のもとで20の生理指標が12週間でどう変わるかを予測し、Googleによると、私たちがレビューしているTimesFMのような汎用の時系列モデルを上回ります。一人ごとに125通りの習慣の組み合わせを試し、非現実的なものや安全でないものを除き、言語モデルが最良の案をコーチングプランにまと めます。ライフスタイルコーチ5人と医師5人が490組のプランを比べた盲検の研究では、コーチは評価の71.4%でシミュレーションに基づくプランを最良と選び、医師は99.2%が安全な運動強度の範囲内だと評価しました。
すでにFitbitやPixel Watchを着けている人にとって、これはGoogleの健康コーチングが向かう先を示しています。昨日の数字を並べたダッシュボードから、「これをすればこうなる」という具体的な助言へという方向です。関連研究ではコレステロール比や腎臓のろ過機能などの血液検査を加え、心臓、腎臓、代謝への負担を個別に評価しており、初期の腎機能低下は単独で現れることが多いとわかりました。
限界は重要です。これらは研究用の試作品であって診断ツールではなく、評価はすべて過去のデータを使ったオフラインのもので、実際に人々がプランに従った試験ではありません。専門家があるプランを好んだことは、それが健康を改善する証拠にはなりません。対象者はデータの共有を選んだFitbitユーザーで、全体を代表しているとは限りません。