스마트워치는 어제 얼마나 자고 걸었는지는 알려 주지만, 잠을 30분 더 자면 앞으로 3개월 동안 심장에 어떤 도움이 될지는 알려 주 지 않습니다. Google Research가 이 질문에 답하려는 연구 단계 시스템을 공개했습니다. 일상적인 웨어러블 데이터를 바꿀 수 있는 건강 나이로 바꾸고, 여러 습관이 12주 동안 이를 어떻게 움직일지 시뮬레이션합니다.
첫 번째 요소는 Google이 코칭 가능한 건강 나이라고 부르는 것입니다. 출생 연도를 맞히도록 모델을 훈련하는 대신, 일반 웨어러블이 이미 측정하는 네 가지 신호, 즉 안정 시 심박수, 하루 걸음 수, 수면 시간, 주간 Active Zone Minutes로 만들고 VO2max 같은 선택 항목을 더합니다. 이 값과 실제 나이의 차이가 개선 목표가 됩니다. 22,748명, Fitbit과 진료 기록 데이터 68,000인년 이상을 다룬 All of Us 연구 프로그램에서, 건강 나이가 실제 나이보다 많았던 건강한 참가자는 8년 동안 고혈압, 심장병, 2형 당뇨병이 생길 가능성이 유의하게 높았습니다.
두 번째 요소는 약 100,000명의 Fitbit 사용자에게서 얻은 비식별 데이터 228만 인주로 훈련한 예측 모델 SensorWM입니다. 2주치 데이터를 바탕으로 생활 방식에 따라 20가지 생리 지표가 12주 동안 어떻게 변할지 예측하며, Google은 우리가 리뷰한 TimesFM 같은 범용 시계열 모델보다 낫다고 말합니다. 사람마다 125가지 습관 조합을 시험하고 비현실적이거나 안전하지 않은 것을 걸러 낸 뒤, 언어 모델이 가장 좋은 안을 코칭 계획으로 만듭니다. 생활습관 코치 5명과 의사 5명이 490쌍의 계획을 검토한 눈가림 연구에서 코치들은 평가의 71.4%에서 시뮬레이션 기반 계획을 최선으로 골랐고, 의사들은 99.2%가 안전한 운동 강도 범위 안에 있다고 평가했습니다.
이미 Fitbit이나 Pixel Watch를 차고 있다면, 이는 Google 건강 코칭이 향하는 곳을 보여 줍니다. 어제의 숫자를 보여 주는 대시보드에서 이렇게 하면 이렇게 될 것이라는 구체적인 조언으로 가는 방향입니다. 함께 발표된 연구는 콜레스테롤 비율과 신장 여과율 같은 혈액 검사를 더해 심장, 신장, 대사 부담을 따로 평가했고, 초기 신장 기능 저하가 단독으로 나타나는 경우가 많다는 것을 발견했습니다.
한계는 중요합니다. 이것은 진단 도구가 아니라 연구용 시제품이며, 모든 평가는 사람들이 실제로 계획을 따른 시험이 아니라 과거 데이터를 이용해 오프라인으로 이뤄졌습니다. 전문가가 어떤 계획을 선호했다고 해서 그것이 건강을 개선한다는 증거는 아닙니다. 대상 집단은 데이터 공유를 선택한 Fitbit 사용자여서 모든 사람을 대표하지 않을 수 있습니다.