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Die besten KI-Modelle für Musik und Audio 2026

KI-Modelle für Musik und Audio: Von 8 getesteten Angeboten liegen derzeit ACE-Step 1.5, Eleven Music v2.5 und GPT-Live-1 (and GPT-Realtime-2.1) vorn. Alle sind nach unserer Bewertung sortiert, mit Preis, unserem Fazit und für wen sie sich eignen.

Von Andrew Miller · Aktualisiert am 7. Nov. 2026 · So testen wir

So ist das Ranking entstanden: nach unserer Bewertung (maximal 5 Punkte), aus Tests auf Grundlage der Preise, Dokumentation und Richtlinien des jeweiligen Produkts sowie unabhängiger Benchmarks, wo es sie gibt, jeweils geprüft an dem im Test genannten Datum. Wir erhalten keine Affiliate-Provisionen.

  1. 1

    ACE-Step 1.5 ist das offene Musikmodell für den Einstieg: MIT-lizenziert, schnell auf einer bescheidenen GPU und voller Bearbeitungswerkzeuge, auch wenn die neuesten offenen Konkurrenten besser klingen.

    Am besten für: Entwickler, Spielestudios und Videomacher, die kommerziell nutzbare Songs aus einem Modell brauchen, das auf einer normalen GPU oder einem Mac läuft.

    Preis: Kostenlos unter MIT-Lizenz, kommerzielle Nutzung inklusive. Die gehostete App des Teams auf acemusic.ai ist kostenlos. Das Turbo-Modell läuft selbst gehostet auf einer GPU mit unter 4 GB VRAM.

    Unseren Test von ACE-Step 1.5 lesen
    4.3/5
  2. 2

    Eleven Music v2.5 kostet pro Song mehr als Lyria, lässt dich aber einen einzelnen Abschnitt neu schreiben und hat die klarsten kommerziellen Bedingungen aller Musik-APIs, die wir besprechen.

    Am besten für: Marketingteams und App-Entwickler, die veröffentlichbare Songs mit Gesang über eine API brauchen und Abschnitte bearbeiten statt ganze Tracks neu erzeugen wollen.

    Preis: API: 0,15 $ pro Minute Musik in jedem Plan; Finetunes je 1,50 $. Enthaltene Musikminuten: Free 3, Starter (6 $/Monat) 40, Creator (22 $/Monat) 147, Pro (99 $/Monat) 660, Scale (299 $/Monat) 1.993, Business (990 $/Monat) 6.600. Kommerzielle Nutzung ab Starter.

    Unseren Test von Eleven Music v2.5 lesen
    4.3/5
  3. 3

    OpenAIs am natürlichsten klingender Weg, einen Telefonagenten zu bauen, der mit Unterbrechungen richtig umgeht; die Rechnung ist pro Minute einfacher, aber nicht unbedingt kleiner.

    Am besten für: Teams, die Telefon-Support oder Vertriebsagenten mit hohem Volumen bauen und natürliche Sprecherwechsel sowie freie Wahl des Reasoning-Modells wollen.

    Preis: GPT-Live-1 0,05 $ pro Sitzungsminute, sekundengenau abgerechnet, plus die Tokens des Backend-Modells. GPT-Realtime-2.1 Audio 32 $ Input / 64 $ Output pro 1 Mio. Tokens (0,40 $ gecacht); mini 10 $ / 20 $. GPT-Realtime-Translate 0,034 $ pro Minute.

    Unseren Test von GPT-Live-1 (and GPT-Realtime-2.1) lesen
    4.3/5
  4. 4

    Grok Voice 3.0 führt den unabhängigen Speech-to-Speech-Index zu einem einfachen Pauschalpreis an, aber OpenAI gewinnt weiter bei Support-artigen Aufgaben, und jedes Gespräch wird in einer einzigen US-Region verarbeitet.

    Am besten für: Teams, die Sprachagenten für Telefon und Apps bauen, die besten Benchmark-Werte zu einem planbaren Minutenpreis wollen und mit einem reinen US-Betrieb leben können.

    Preis: 0,08 $ pro Minute Audio (4,80 $ pro Stunde) plus 0,004 $ pro Texteingabe-Nachricht, wie bei Grok Voice 2.0, wobei das Reasoning im Minutenpreis enthalten ist.

    Unseren Test von Grok Voice 3.0 lesen
    4.3/5
  5. 5

    Lyria 3.5 ist das Musikmodell, das du aus Code aufrufst, wenn du ganze Songs mit Gesang zum Festpreis brauchst, auch wenn es pro Prompt nur einen Take liefert und keinen Weg, ihn zu bearbeiten.

    Am besten für: Entwickler, die in ihrer eigenen App ganze Songs mit Gesang zu einem planbaren Preis pro Track erzeugen müssen.

    Preis: Nur in der kostenpflichtigen Stufe der Gemini API: Lyria 3.5 0,08 $ pro Song; die Legacy-Modelle Lyria 3 Pro Preview 0,08 $ pro Song und Lyria 3 Clip Preview 0,04 $ pro 30-Sekunden-Clip. Keine kostenlose API-Stufe. Außerdem in der Gemini-App und in Flow Music mit Googles Endkundentarifen.

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    4.2/5
  6. 6

    MiniMax Music 3 singt deinen Text bis zu fünf Minuten lang deutlich und lässt dich das Ergebnis verkaufen, vorausgesetzt, du hast eine NVIDIA-Karte mit 24 GB und nennst seinen Namen in deinem Produkt.

    Am besten für: Unternehmen, die einen kommerziellen Song-Generator mit klarem Gesang selbst hosten wollen und eine NVIDIA-GPU mit 24 GB bereitstellen können.

    Preis: Gewichte kostenlos unter der MiniMax-Music3 Community License, kommerzielle Nutzung inklusive; ab 20 Millionen Dollar Jahresumsatz ist eine schriftliche Genehmigung nötig. MiniMax API: 0,15 $ pro Track bis fünf Minuten, seit dem 20. August 2026 nur für bestehende zahlende Nutzer.

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    4.2/5
  7. 7

    YuE2-3B ist das offene Song-Modell zum Studieren und Ausprobieren, weil du seine Partitur Note für Note bearbeiten kannst, aber seine nicht kommerzielle Lizenz hält es aus allem heraus, was du verkaufst.

    Am besten für: Forschende, Hobbyisten und Songwriter ohne kommerzielle Absicht, die Melodie und Akkorde eines Songs überarbeiten statt ihn neu erzeugen wollen.

    Preis: Kostenlose Gewichte unter CC BY-NC 4.0: nur nicht kommerzielle Nutzung. Keine gehostete API; du zahlst für deine eigene GPU.

    Unseren Test von YuE2-3B lesen
    4.0/5
  8. 8

    Stable Audio 3.0 Medium ist die offene Wahl für Instrumentals und Soundeffekte aus lizenziertem Audio, mit kleinen Geschwistern, die auf einem Handy laufen, aber Songs mit Text macht es nicht.

    Am besten für: Spiele-, App- und Videoteams, die Instrumentalmusik oder Soundeffekte aus einem Modell mit dokumentierten, lizenzierten Trainingsdaten brauchen, auch auf dem Gerät.

    Preis: Gewichte kostenlos unter der Stability AI Community License für Organisationen unter 1 Million Dollar Jahresumsatz; darüber eine Enterprise-Lizenz zu individuellen Preisen. API: Stable Audio 3.0 kostet 8 Credits (0,08 $) pro Generierung; neue Konten erhalten 25 kostenlose Credits.

    Unseren Test von Stable Audio 3.0 Medium lesen
    3.9/5

Quellen

Die wichtigste offizielle Quelle hinter jedem Test im Ranking; jeder Test nennt alle seine Quellen.

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