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Die besten Open-Source-LLMs aus Europa 2026

Open-Source-LLMs aus Europa: Von 8 getesteten Angeboten liegen derzeit Ministral 3 (3B, 8B and 14B), Flint und Kolibri 1 vorn. Alle sind nach unserer Bewertung sortiert, mit Preis, unserem Fazit und für wen sie sich eignen.

Von Andrew Miller · Aktualisiert am 2. Nov. 2026 · So testen wir

So ist das Ranking entstanden: nach unserer Bewertung (maximal 5 Punkte), aus Tests auf Grundlage der Preise, Dokumentation und Richtlinien des jeweiligen Produkts sowie unabhängiger Benchmarks, wo es sie gibt, jeweils geprüft an dem im Test genannten Datum. Wir erhalten keine Affiliate-Provisionen. Modelle, deren Hersteller die gehostete API eingestellt hat, bleiben wegen ihrer offenen Gewichte gelistet und sind gekennzeichnet.

Auch im Ranking: die besten Open-Source-LLMs

  1. 1

    Lizenz und Daten: Apache 2.0 ohne Nutzungsbeschränkungen beim Selbsthosten. Über Mistrals API können Eingaben und Ausgaben der kostenlosen Stufe fürs Training genutzt werden, wenn du nicht widersprichst; Nutzer mit Pay-as-you-go können widersprechen.

    Betrieb: 0,10 $ bis 0,20 $ pro Million Tokens über Mistrals API, Batch zum halben Preis. Selbst gehostet braucht das 14B in FP8 eine GPU mit 24 GB; das 3B läuft auf Smartphones und Jetson-Boards.

    Preis: Offene Gewichte unter Apache 2.0. Mistral API: 14B 0,20 $, 8B 0,15 $, 3B 0,10 $ pro 1 Mio. Tokens, gleich für Input und Output; Batch zum halben Preis.

    Unseren Test von Ministral 3 (3B, 8B and 14B) lesen
    4.1/5
  2. 2

    Lizenz und Daten: Lokal betrieben verlässt nichts den Rechner. Den OpenRouter-Endpunkt betreibt Recursive; laut Karte sind die Bedingungen und Datenpraktiken des gehosteten Dienstes von der Lizenz der Gewichte getrennt, und veröffentlichte Aufbewahrungsregeln haben wir nicht gefunden.

    Betrieb: Gewichte kostenlos. Lokal ein Mac oder eine GPU mit 48 GB Speicher für die 4-Bit-Builds; auf Servern eine H200 oder B300 pro BF16-Replik (etwa 80 GB). Gehostet: kostenlos mit Rate Limit auf OpenRouter; kein kostenpflichtiger Preis pro Token veröffentlicht.

    Preis: Kostenlose offene Gewichte unter Apache 2.0; kostenloser Endpunkt mit Rate Limit auf OpenRouter. Kostenpflichtige Flint-API für ausgewählte Partner, Preis nicht veröffentlicht.

    Unseren Test von Flint lesen
    3.9/5
  3. 3

    Lizenz und Daten: Apache 2.0 ohne gesonderte Acceptable-Use-Policy und ohne Umsatzgrenze. Selbst gehostet bleiben Prompts auf deinen Servern; Aleph Alpha sagt, kundenspezifische Arbeit trainiere nie mit Kundendaten.

    Betrieb: Die FP8-Gewichte belegen etwa 78 GB. Aleph Alpha nennt als Minimum eine H200, B200 oder B300 oder zwei A100 oder H100 mit 80 GB und empfiehlt für den Betrieb zwei H100 oder zwei H200. Ein gehosteter Preis pro Token ist nicht veröffentlicht.

    Preis: Kostenlos unter Apache 2.0. Keine öffentliche gehostete API; Unternehmenseinsatz über den Vertrieb von Aleph Alpha, Preise nicht veröffentlicht.

    Unseren Test von Kolibri 1 lesen
    3.9/5
  4. 4

    Lizenz und Daten: Modifizierte MIT-Lizenz: nur nutzbar, wenn der Monatsumsatz deines Unternehmens unter 20 Millionen $ liegt. In Mistral Studio können Eingaben und Ausgaben im kostenlosen Modus fürs Training genutzt werden, Kunden mit Pay-as-you-go können widersprechen, und Vibe trainiert standardmäßig, außer bei Enterprise.

    Betrieb: 1 Milliarde Input- und 100 Millionen Output-Tokens im Monat kosten zum Listenpreis etwa 2.250 $ oder mit 50 % Batch-Rabatt etwa 1.125 $; dieselbe Last kostet bei Large 4 etwa 1.778 $. Selbsthosten bedeutet etwa 134 GB überwiegend in FP8, also mindestens vier GPUs mit 80 GB.

    Preis: Offene Gewichte unter einer modifizierten MIT-Lizenz (keine Rechte für Unternehmen über 20 Mio. $ Monatsumsatz). API: 1,50 $ pro 1 Mio. Input-Tokens, 7,50 $ pro 1 Mio. Output-Tokens; Batch mit 50 % Rabatt.

    Unseren Test von Mistral Medium 3.5 lesen
    3.8/5
  5. 5

    Lizenz und Daten: Apache 2.0 erlaubt kommerzielle Nutzung ohne Namensnennung oder Umsatzgrenzen. Über Mistrals API können Eingaben und Ausgaben der kostenlosen Stufe fürs Training genutzt werden, wenn du nicht widersprichst; Nutzer mit Pay-as-you-go können jederzeit widersprechen; Daumen-hoch- und Daumen-runter-Feedback ist in jedem Plan nutzbar.

    Betrieb: 1 Million Chat-Antworten im Monat mit 1.500 Input- und 250 Output-Tokens kosten über die API etwa 375 $ und per Batch etwa 190 $. Selbsthosten braucht pro Replika in FP8 zwei bis vier GPUs der H100-Klasse oder ein DGX B200.

    Preis: Kostenlose Gewichte unter Apache 2.0. API: 0,15 $ Input / 0,60 $ Output pro 1 Mio. Tokens; Batch mit 50 % Rabatt; gecachter Input bis zu 90 % günstiger.

    Unseren Test von Mistral Small 4 lesen
    3.7/5
  6. 6

    Lizenz und Daten: Die Inferenz berührt nie das Netz und funktioniert Air-Gapped. Anonyme Nutzungstelemetrie ist standardmäßig aktiv; NEEDLE_TELEMETRY=0 und DO_NOT_TRACK=1 schalten sie ab. Die Trainingsdaten sind proprietär und nicht offengelegt.

    Betrieb: Keine Lizenz- oder Aufrufgebühren. Auf einem Raspberry Pi 5 meldet Cactus ein Dekodieren von etwa 400 Tokens pro Sekunde bei 20 Schichten bis 4.000 bei 2 Schichten. Feinabstimmung auf der Plattform und ihr 2-Bit-Post-Training kosten Geld, zu nicht veröffentlichten Preisen.

    Preis: Kostenlose offene Gewichte unter Apache 2.0; vorkompilierte Engines kostenlos herunterladbar. Die Cactus Platform verkauft 2-Bit-Post-Training, Datensätze und vollständige Feinabstimmungen; Preise nicht veröffentlicht.

    Unseren Test von Needle 3 lesen
    3.6/5
  7. 7

    Gehostete API eingestellt am 31. März 2026; offene Gewichte weiter verfügbar

    Lizenz und Daten: Apache 2.0 ohne Nutzungsbeschränkungen; selbst gehostet, Code verlässt deine Hardware also nie, außer du wählst einen Drittanbieter.

    Betrieb: Einen API-Preis vom Hersteller gibt es nicht mehr; Self-Hosting bedeutet etwa 24GB VRAM für die offiziellen FP8-Gewichte, 19,3GB in Q6_K oder 14,3GB in Q4_K_M, plus Speicher für den KV-Cache bei langen Kontexten.

    Preis: Kostenlose Gewichte unter Apache 2.0. Die API-Version bei Mistral wurde am 31. März 2026 abgeschaltet, und Artificial Analysis führt keine öffentliche API.

    Unseren Test von Devstral Small 2 lesen
    3.4/5
  8. 8

    Gehostete API eingestellt am 31. Juli 2026; offene Gewichte weiter verfügbar

    Lizenz und Daten: Modifizierte MIT-Lizenz: keine Rechte für Unternehmen mit über 20 Mio. $ weltweitem Monatsumsatz im Vormonat, auch nicht für abgeleitete Werke, und ein Hinweis zur Urheberschaft ist Pflicht. Selbst gehostet bleibt der Code auf deiner Hardware.

    Betrieb: Self-Hosting braucht etwa 125 GB für die Gewichte, ein Node mit vier GPUs à 80 GB ist also die Untergrenze, noch vor dem KV-Cache. Auf Mistrals API hätten 1B Eingabe- und 100M Ausgabe-Tokens im Monat zum Listenpreis etwa 600 $ gekostet.

    Preis: Offene Gewichte unter modifizierter MIT-Lizenz (nicht für Unternehmen mit über 20 Mio. $ Monatsumsatz). Am 31. Juli 2026 von Mistrals API genommen.

    Unseren Test von Devstral 2 lesen
    3.1/5

Quellen

Die wichtigste offizielle Quelle hinter jedem Test im Ranking; jeder Test nennt alle seine Quellen.

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