Was ist Claude Haiku 5.5?
Claude Haiku 5.5 ist Anthropics kleinstes aktuelles Modell, veröffentlicht am 7. Oktober 2026. Es ist für Aufgaben mit hohem Volumen gebaut, etwa Klassifizierung, Datenextraktion, Routing, Kundensupport und den Einsatz als Helfer (Subagent) unter einem größeren Modell. Es liest Text und Bilder, schreibt Text und hat einen Kontext von 1 Mio. Tokens mit 128K Output und einem Wissensstand von Juni 2026.
Der Preis hängt von der Prompt-Länge ab: 0,10 $ Input und 0,50 $ Output pro Million Tokens für Prompts bis 100.000 Tokens, darüber 0,50 $/2,50 $. Cache-Lesezugriffe kosten 0,01 $ pro Million, und die Batch API halbiert beide Sätze. Es ist das erste Haiku mit einstellbarem Aufwand, von low bis max.
Es ist über die Claude API, die Claude-Apps, Amazon Bedrock, Claude Platform on AWS, Google Cloud und Microsoft Foundry verfügbar. Anthropic sagt zu, es mindestens bis zum 7. Oktober 2027 anzubieten.
Was kostet Claude Haiku 5.5?
| Tarif | Preis | Was enthalten ist |
|---|---|---|
| Prompts up to 100K tokens | $0.10 in / $0.50 out per 1M tokens | |
| Prompts above 100K tokens | $0.50 in / $2.50 out per 1M tokens | |
| Cache reads | $0.01 per 1M tokens |
API: 0,10 $ Input / 0,50 $ Output pro 1 Mio. Tokens für Prompts bis 100K Tokens; darüber 0,50 $ / 2,50 $; Cache-Lesezugriffe 0,01 $; Batch API 50 % günstiger.
Lohnt sich Claude Haiku 5.5?
Haiku 5.5 hat die günstige Stufe konkurrenzfähig mit Modellen der mittleren Preisklasse gemacht. Im Intelligence Index von Artificial Analysis erreicht es bei max-Aufwand 43 Punkte, vor Gemini 3.8 Flash mit hohem Reasoning (41) und GPT-6 Luna bei max (38), und es kostet 0,21 $ pro Index-Aufgabe gegenüber 1,24 $ bei Gemini 3.8 Flash. Auf dieser Rangliste ist es mit 237 Output-Tokens pro Sekunde auch das schnellste der drei.
Anthropics Tabelle zum Start macht den Sprung gegenüber Haiku 4.5 deutlich: 39,2 % bei Terminal-Bench 4.0 gegenüber 0 % und 72,4 % bei einer Offline-Teilmenge von OSWorld 2.1 gegenüber 15,7 %. In jedem Benchmark, in dem beide aufgeführt waren, lag es vor GPT-6 Luna. Das sind Zahlen des Anbieters, doch der unabhängige Index zeigt in dieselbe Richtung.
Der Listenpreis braucht zwei Korrekturen. Ein neuerer Tokenizer zählt denselben Text als etwa 30 % mehr Tokens als bei Haiku 4.5, was laut Anthropic die echte Ersparnis bei rund 75 % statt 90 % belässt. Und der Satz verfünffacht sich, sobald ein Prompt 100.000 Tokens überschreitet, das Lesen eines Dokuments mit 300.000 Tokens kostet also 0,15 $ an Input, eines mit 90.000 Tokens dagegen unter einem Cent.
Beim Aufwand entscheidet sich, ob Käufer sparen oder ausgeben. Bei low fällt der Index-Wert auf 29 und die Kosten pro Aufgabe auf 0,02 $; bei max sind es 43 und 0,21 $. Sonnet 5.5 führt weiterhin in der Spitze (56 bei max) und bei Terminal-Bench (70,6 %), weshalb Anthropic Haiku selbst als Subagent unter Sonnet oder Opus positioniert und nicht als deren Ersatz.
Wo es sich lohnt
Ein Support-Team mit 40 Agenten und 1 Mio. Kundenantworten im Monat
Antworten entwerfen und Tickets in Echtzeit verteilen
Nutze Haiku 5.5 mit medium-Aufwand und einem gecachten System-Prompt. Bei etwa 2.000 Input- und 300 Output-Tokens pro Antwort sind das zum Listenpreis rund 350 $ im Monat; dieselbe Last kostet mit Sonnet 5.5 zu 2 $/10 $ etwa 7.000 $.
Ein Plattformingenieur, der einen Coding-Agenten auf Opus oder Sonnet 5.5 betreibt
Dateisuche, Zusammenfassungen und Nachschlagen an einen günstigeren Subagenten auslagern
Leite Subagenten-Aufrufe an claude-haiku-5-5; Cognition hat Anthropic berichtet, dass Devin Fusion mit Haiku als Helfer einen FrontierCode-Wert von 66,2 hält, bei geringeren Kosten und niedrigerer Latenz. Halte Subagenten-Prompts unter 100K Tokens, um beim günstigeren Satz zu bleiben.
Ein Datenteam in einem Fintech, das Kennzahlen aus 50.000 10-K-Berichten extrahiert
Zahlen über Nacht in eine Datenbank übertragen
Nutze die Batch API zum halben Preis und teile die Berichte so auf, dass sie unter der Schwelle von 100K Tokens bleiben; laut Anthropic nutzt Rogo Haiku für diese Art von 10-K-Abfragen. Ganze Berichte in einem Prompt fallen vor dem Batch-Rabatt auf 0,50 $/2,50 $.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Ändere die Modell-ID auf claude-haiku-5-5, lass temperature, top_p und top_k weg (laut Doku sollen sie entfallen) und setze effort, das standardmäßig auf medium steht.
- Integrationen
- Claude API und SDKs, Message Batches API und Prompt Caching; außerdem Amazon Bedrock (anthropic.claude-haiku-5-5), Claude Platform on AWS, Google Cloud und Microsoft Foundry.
- Daten und Datenschutz
- API-Eingaben und -Ausgaben werden nicht fürs Training genutzt und innerhalb von 30 Tagen gelöscht, es sei denn, sie sind wegen eines Verstoßes gegen die Usage Policy markiert (Aufbewahrung bis zu 2 Jahre) oder fallen unter eine separate Vereinbarung über Zero Data Retention.
- Kosten im großen Maßstab
- 1 Mio. kurze Support-Antworten im Monat (2.000 Tokens Input, 300 Output) kosten zum Listenpreis etwa 350 $ oder mit Batch 175 $. Ein System-Prompt mit 10.000 Tokens aus dem Cache kostet über 1 Mio. Aufrufe etwa 100 $ statt 1.000 $ ohne Cache.
- Grenzen
- Kontext von 1 Mio. Tokens und 128K Output (300K über Batch mit Beta-Header). Die Start-Stufe erlaubt 1.000 Anfragen und 2 Mio. nicht gecachte Input-Tokens pro Minute, mit einer monatlichen Ausgabengrenze von 500 $, die die API bis zum nächsten Monat pausiert; Abschaltung nicht vor dem 7. Oktober 2027.
Was gut ist
- 0,10 $/0,50 $ pro Million Tokens unter 100K, Cache-Lesezugriffe 0,01 $
- 43 im Index von Artificial Analysis bei max-Aufwand, über Gemini 3.8 Flash
- 237 Output-Tokens pro Sekunde bei max-Aufwand
- Fünf Aufwandsstufen von low bis max
- Kontext von 1 Mio. Tokens, 128K Output
Was nicht
- Der Preis steigt für Prompts über 100K Tokens auf das Fünffache
- Der neue Tokenizer zählt etwa 30 % mehr Tokens
- Bei Terminal-Bench deutlich hinter Sonnet 5.5 (39,2 % gegenüber 70,6 %)
- Nur Text und Bilder als Eingabe; kein Audio oder Video
Am besten für
Klassifizierung, Extraktion, Support und Subagenten-Arbeit mit hohem Volumen und kurzen Prompts.
Alternativen zu Claude Haiku 5.5
Claude Haiku 5.5: häufige Fragen
- Lohnt sich Claude Haiku 5.5?
- Haiku 5.5 schlägt Gemini 3.8 Flash in unabhängigen Tests zu einem Sechstel der Kosten pro Aufgabe, und das verschiebt, was man von einem Budget-Modell erwarten sollte. Wir bewerten es mit 4.5 von 5.
- Was kostet Claude Haiku 5.5?
- API: 0,10 $ Input / 0,50 $ Output pro 1 Mio. Tokens für Prompts bis 100K Tokens; darüber 0,50 $ / 2,50 $; Cache-Lesezugriffe 0,01 $; Batch API 50 % günstiger.
- Welche Nachteile hat Claude Haiku 5.5?
- Der Preis steigt für Prompts über 100K Tokens auf das Fünffache; Der neue Tokenizer zählt etwa 30 % mehr Tokens; Bei Terminal-Bench deutlich hinter Sonnet 5.5 (39,2 % gegenüber 70,6 %); Nur Text und Bilder als Eingabe; kein Audio oder Video.
- Für wen eignet sich Claude Haiku 5.5?
- Klassifizierung, Extraktion, Support und Subagenten-Arbeit mit hohem Volumen und kurzen Prompts.
- Was kostet Claude Haiku 5.5 für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- 1 Mio. kurze Support-Antworten im Monat (2.000 Tokens Input, 300 Output) kosten zum Listenpreis etwa 350 $ oder mit Batch 175 $. Ein System-Prompt mit 10.000 Tokens aus dem Cache kostet über 1 Mio. Aufrufe etwa 100 $ statt 1.000 $ ohne Cache.
- Ist Claude Haiku 5.5 sicher für Firmendaten?
- API-Eingaben und -Ausgaben werden nicht fürs Training genutzt und innerhalb von 30 Tagen gelöscht, es sei denn, sie sind wegen eines Verstoßes gegen die Usage Policy markiert (Aufbewahrung bis zu 2 Jahre) oder fallen unter eine separate Vereinbarung über Zero Data Retention.
- Was sind die besten Alternativen zu Claude Haiku 5.5?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind GPT-6 Luna, Gemini 3.5 Flash-Lite und Claude Sonnet 5.5.
Antworten geprüft am 22. Okt. 2026.