¿Qué es Claude Haiku 5.5?
Claude Haiku 5.5 es el modelo actual más pequeño de Anthropic, lanzado el 7 de octubre de 2026. Está pensado para trabajos de gran volumen como clasificación, extracción de datos, enrutamiento, atención al cliente y como ayudante (subagente) de un modelo mayor. Lee texto e imágenes, escribe texto y tiene un contexto de 1M de tokens con 128K de salida y un corte de conocimiento de junio de 2026.
El precio depende de la longitud del prompt: $0,10 de entrada y $0,50 de salida por millón de tokens para prompts de hasta 100.000 tokens, y $0,50/$2,50 por encima. Las lecturas de caché cuestan $0,01 por millón y la Batch API reduce ambas tarifas a la mitad. Es el primer Haiku con un ajuste de esfuerzo, de low a max.
Está disponible en la Claude API, las aplicaciones de Claude, Amazon Bedrock, Claude Platform on AWS, Google Cloud y Microsoft Foundry. Anthropic se compromete a mantenerlo disponible al menos hasta el 7 de octubre de 2027.
¿Cuánto cuesta Claude Haiku 5.5?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| Prompts up to 100K tokens | $0.10 in / $0.50 out per 1M tokens | |
| Prompts above 100K tokens | $0.50 in / $2.50 out per 1M tokens | |
| Cache reads | $0.01 per 1M tokens |
API: $0,10 de entrada / $0,50 de salida por 1M de tokens para prompts de hasta 100K tokens; $0,50 / $2,50 por encima; lecturas de caché $0,01; Batch API con un 50 % de descuento.
¿Merece la pena Claude Haiku 5.5?
Haiku 5.5 ha hecho que el nivel barato compita con los modelos de precio medio. En el Intelligence Index de Artificial Analysis obtiene 43 con esfuerzo max, por delante de Gemini 3.8 Flash con razonamiento alto (41) y de GPT-6 Luna en max (38), y cuesta $0,21 por tarea del índice frente a los $1,24 de Gemini 3.8 Flash. También es el más rápido de los tres en esa tabla, con 237 tokens de salida por segundo.
La tabla de lanzamiento de Anthropic deja claro el salto desde Haiku 4.5: 39,2 % en Terminal-Bench 4.0 frente a 0 %, y 72,4 % en un subconjunto sin conexión de OSWorld 2.1 frente a 15,7 %. Superó a GPT-6 Luna en todos los benchmarks en los que figuraban ambos. Son cifras medidas por el proveedor, pero el índice independiente apunta en la misma dirección.
El precio de portada necesita dos correcciones. Un tokenizador más nuevo cuenta el mismo texto como alrededor de un 30 % más de tokens que Haiku 4.5, lo que, según Anthropic, deja el ahorro real cerca del 75 % y no del 90 %. Y la tarifa se quintuplica cuando un prompt pasa de 100.000 tokens, así que leer un documento de 300.000 tokens cuesta $0,15 de entrada, mientras que uno de 90.000 cuesta menos de un céntimo.
El esfuerzo es donde los compradores gastarán o ahorrarán. Con esfuerzo low, la puntuación del índice baja a 29 y el coste por tarea a $0,02; en max es 43 y $0,21. Sonnet 5.5 sigue en cabeza en la parte alta (56 en max) y en Terminal-Bench (70,6 %), y por eso la propia Anthropic presenta Haiku como subagente de Sonnet u Opus y no como sustituto.
Dónde se gana su sitio
Un equipo de soporte de 40 agentes que gestiona 1M de respuestas a clientes al mes
Redactar respuestas y enrutar tickets en tiempo real
Usa Haiku 5.5 con esfuerzo medium y un prompt de sistema en caché. Con unos 2.000 tokens de entrada y 300 de salida por respuesta, salen unos $350 al mes a precio de lista; la misma carga con los $2/$10 de Sonnet 5.5 ronda los $7.000.
Un ingeniero de plataforma que ejecuta un agente de programación con Opus o Sonnet 5.5
Delegar búsquedas de archivos, resúmenes y consultas en un subagente más barato
Envía las llamadas de subagente a claude-haiku-5-5; Cognition dijo a Anthropic que Devin Fusion mantiene una puntuación de 66,2 en FrontierCode con Haiku como ayudante, con menos coste y latencia. Mantén los prompts de subagente por debajo de 100K tokens para quedarte en la tarifa más barata.
Un equipo de datos de una fintech que extrae cifras de 50.000 informes 10-K
Volcar números en una base de datos durante la noche
Usa la Batch API a mitad de precio y divide los informes para quedarte por debajo del umbral de 100K tokens; según Anthropic, Rogo usa Haiku para este tipo de consultas sobre 10-K. Los informes completos enviados en un solo prompt pasan a $0,50/$2,50 antes del descuento de Batch.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Cambia el ID de modelo a claude-haiku-5-5, elimina temperature, top_p y top_k (la documentación dice que se omitan) y fija el esfuerzo, que por defecto es medium.
- Integraciones
- Claude API y SDK, Message Batches API y caché de prompts; también Amazon Bedrock (anthropic.claude-haiku-5-5), Claude Platform on AWS, Google Cloud y Microsoft Foundry.
- Datos y privacidad
- Las entradas y salidas de la API no se usan para entrenar y se borran en un plazo de 30 días, salvo que se señalen por incumplir la Usage Policy (se guardan hasta 2 años) o estén cubiertas por un acuerdo aparte de retención cero de datos.
- Coste a escala
- 1M de respuestas cortas de soporte al mes (2.000 tokens de entrada, 300 de salida) cuesta unos $350 a precio de lista o $175 con Batch. Un prompt de sistema de 10.000 tokens servido desde la caché cuesta unos $100 en 1M de llamadas, en lugar de $1.000 sin caché.
- Límites
- Contexto de 1M de tokens y 128K de salida (300K en Batch con una cabecera beta). El nivel Start permite 1.000 peticiones y 2M de tokens de entrada sin caché por minuto, con un tope de gasto mensual de $500 que pausa la API hasta el mes siguiente; retirada no antes del 7 de octubre de 2027.
Lo bueno
- $0,10/$0,50 por millón de tokens por debajo de 100K, lecturas de caché a $0,01
- 43 en el índice de Artificial Analysis con esfuerzo max, por encima de Gemini 3.8 Flash
- 237 tokens de salida por segundo con esfuerzo max
- Cinco niveles de esfuerzo, de low a max
- Contexto de 1M de tokens, 128K de salida
Lo malo
- El precio se multiplica por 5 en prompts de más de 100K tokens
- El nuevo tokenizador cuenta alrededor de un 30 % más de tokens
- Muy por detrás de Sonnet 5.5 en Terminal-Bench (39,2 % frente a 70,6 %)
- Solo admite texto e imágenes; sin audio ni vídeo
Ideal para
Clasificación, extracción, atención al cliente y trabajo de subagentes en gran volumen con prompts cortos.
Alternativas a Claude Haiku 5.5
Claude Haiku 5.5: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Claude Haiku 5.5?
- Haiku 5.5 supera a Gemini 3.8 Flash en pruebas independientes a una sexta parte del coste por tarea, lo que cambia lo que cabe esperar de un modelo económico. Le damos un 4.5 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Claude Haiku 5.5?
- API: $0,10 de entrada / $0,50 de salida por 1M de tokens para prompts de hasta 100K tokens; $0,50 / $2,50 por encima; lecturas de caché $0,01; Batch API con un 50 % de descuento.
- ¿Qué inconvenientes tiene Claude Haiku 5.5?
- El precio se multiplica por 5 en prompts de más de 100K tokens; el nuevo tokenizador cuenta alrededor de un 30 % más de tokens; muy por detrás de Sonnet 5.5 en Terminal-Bench (39,2 % frente a 70,6 %); solo admite texto e imágenes; sin audio ni vídeo.
- ¿Para quién es Claude Haiku 5.5?
- Clasificación, extracción, atención al cliente y trabajo de subagentes en gran volumen con prompts cortos.
- ¿Cuánto cuesta Claude Haiku 5.5 para un equipo o en producción?
- 1M de respuestas cortas de soporte al mes (2.000 tokens de entrada, 300 de salida) cuesta unos $350 a precio de lista o $175 con Batch. Un prompt de sistema de 10.000 tokens servido desde la caché cuesta unos $100 en 1M de llamadas, en lugar de $1.000 sin caché.
- ¿Es Claude Haiku 5.5 seguro para los datos de la empresa?
- Las entradas y salidas de la API no se usan para entrenar y se borran en un plazo de 30 días, salvo que se señalen por incumplir la Usage Policy (se guardan hasta 2 años) o estén cubiertas por un acuerdo aparte de retención cero de datos.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Claude Haiku 5.5?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son GPT-6 Luna, Gemini 3.5 Flash-Lite y Claude Sonnet 5.5.
Respuestas comprobadas el 22 oct 2026.