Was ist Gemini 3.5 Flash-Lite?
Gemini 3.5 Flash-Lite (gemini-3.5-flash-lite) ist Googles günstiges Modell mit niedriger Latenz, veröffentlicht am 21. Juli 2026 zusammen mit Gemini 3.6 Flash. Google positioniert es für Sub-Agent-Aufgaben, das Parsen von Dokumenten und Agenten-Workflows mit hohem Volumen und empfiehlt es zusammen mit Gemini 3.8 Flash für neue Projekte anstelle der 2.5-Modelle, deren Zugang inzwischen eingeschränkt ist.
Es nimmt Text, Bilder, Video, Audio und PDFs an, gibt Text aus und hat 1.048.576 Tokens Kontext mit bis zu 65.536 Ausgabe-Tokens. Der API-Preis liegt bei 0,30 $ pro Million Eingabe-Tokens und 2,50 $ pro Million Ausgabe-Tokens; Batch und Flex kosten genau die Hälfte. Es ist im Free Tier der Gemini API verfügbar und läuft in der Gemini-App und in Teilen der Suche.
Was kostet Gemini 3.5 Flash-Lite?
| Tarif | Preis | Was enthalten ist |
|---|---|---|
| Standard | $0.30 in / $2.50 out per 1M tokens | Gecachte Eingabe 0,03 $ |
| Batch and Flex | $0.15 in / $1.25 out per 1M tokens | |
| Free tier | Free | Prompts können fürs Training genutzt werden |
API: 0,30 $ Eingabe / 2,50 $ Ausgabe pro 1M Tokens; gecachte Eingabe 0,03 $; Batch und Flex 0,15 $ / 1,25 $; Free Tier (Prompts können fürs Training genutzt werden).
Lohnt sich Gemini 3.5 Flash-Lite?
Flash-Lite ist ein gutes Modell zu einem Preis, der nicht mehr niedrig wirkt. Artificial Analysis gibt ihm 22 auf dem Intelligence Index, Platz 44 von 174 Modellen und deutlich über dem Median von 13 für vergleichbare Modelle, nennt es auf derselben Seite aber besonders teuer für seine Klasse. Claude Haiku 5.5 und GPT-6 Luna, beide seit September erschienen, kosten laut Liste 0,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe, gegenüber 0,30 $ und 2,50 $ bei Flash-Lite.
Googles Zahlen zeigen einen großen Sprung gegenüber 3.1 Flash-Lite: 54% gegenüber 31% auf Terminal-Bench 2.1, 1140 gegenüber 642 auf GDPval-AA v2 und 72,2% gegenüber 60,1% im Langkontext-Test MRCR v2. Es schlug auch das ältere und größere Gemini 3 Flash auf SWE-Bench Pro (54,2% gegenüber 49,6%) und OSWorld-Verified (74,0% gegenüber 65,1%). Das sind Herstellerangaben, und Anthropics Tabelle zu Haiku 5.5 nutzt andere Benchmark-Versionen, die beiden lassen sich also nicht direkt nebeneinanderstellen.
Die Geschwindigkeit ist ungleichmäßig. Artificial Analysis misst 455,9 Ausgabe-Tokens pro Sekunde, Platz drei von 152 Modellen, aber 7,46 Sekunden Wartezeit bis zum ersten Token gegenüber einem Median von 1,64 Sekunden, weil es vor der Antwort nachdenkt. Das passt zu Batch-Extraktion und Hintergrundagenten, aber schlecht zu einem Chatfenster, in dem jemand auf einen Ladekreis schaut.
Was Flash-Lite den günstigeren Konkurrenten voraushat, sind die Breite der Eingaben und Googles Infrastruktur. Es liest Audio, Video und PDFs nativ, während Haiku 5.5 und GPT-6 Luna Text und Bilder annehmen, und es bietet Grounding über Search und Maps, Codeausführung und Dateisuche am selben Endpunkt. Das Free Tier ist echt, wird aber in anderer Währung bezahlt: Google darf mit Prompts aus dem Free Tier trainieren und sie von menschlichen Prüfern lesen lassen.
Wo es sich lohnt
Ein Data Engineer bei einem Versicherer, der 200.000 Schadens-PDFs im Monat verarbeitet
Strukturierte Felder aus gescannten Schadensformularen auslesen
Schick jedes PDF mit einem JSON-Schema über die Batch API für 0,15 $ / 1,25 $ pro Million Tokens. Bei etwa 5.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens pro Dokument sind das rund 150 $ plus 125 $ im Monat, und die 7 Sekunden bis zum ersten Token spielen in einem Batch-Job keine Rolle.
Eine Medienbeobachtungsfirma mit 1.000 Stunden Sendeaudio pro Woche
Clips zusammenfassen und verschlagworten, ohne separaten Transkriptionsschritt
Audio wird mit denselben 0,30 $ pro Million Tokens berechnet wie Text, ein Aufruf liefert also Schlagworte und eine Zusammenfassung. Weder Haiku 5.5 noch GPT-6 Luna nehmen Audio an, das ist der Hauptgrund, den höheren Preis von Flash-Lite zu akzeptieren; miss die Tokens pro Stunde an einer Beispielwoche, bevor du budgetierst.
Ein Support-Leiter bei einem SaaS-Helpdesk mit 30 Agenten
Erste Antworten auf 1 Million Tickets im Monat entwerfen
Bei etwa 2.000 Eingabe- und 300 Ausgabe-Tokens pro Antwort sind das zum Standardpreis rund 1.350 $ im Monat, gegenüber etwa 350 $ zum Listenpreis von Haiku 5.5. Die Differenz bezahlt einen ordentlichen direkten Vergleich mit echten Tickets.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Ein API-Schlüssel aus AI Studio verschafft in Minuten Zugang zum Free Tier; das Verknüpfen eines Abrechnungskontos hebt das Projekt auf Tier 1, meist sofort, und beendet die Nutzung seiner Prompts fürs Training durch Google.
- Integrationen
- Gemini API mit Batch-, Flex- und Priority-Inferenz, Google AI Studio, Android Studio und Google Cloud. Function Calling, strukturierte Ausgaben, Caching, Codeausführung, Dateisuche, URL-Kontext und Grounding über Search und Maps; Computer Use ist in der Preview, die Live API wird nicht unterstützt.
- Daten und Datenschutz
- Kostenpflichtige Nutzung: Prompts werden nicht zur Verbesserung von Google-Produkten genutzt und für einen begrenzten, nicht genannten Zeitraum zur Missbrauchserkennung protokolliert; Prompts mit Grounding werden 30 Tage gespeichert. Free Tier und das nur auf Einladung zugängliche Contributor Tier: Prompts können fürs Training genutzt und von menschlichen Prüfern gelesen werden. Apps für Nutzer im EWR, in der Schweiz oder im Vereinigten Königreich müssen kostenpflichtige Dienste nutzen.
- Kosten im großen Maßstab
- 1 Million Antworten im Monat mit 2.000 Eingabe- und 300 Ausgabe-Tokens kosten etwa 1.350 $, mit Batch oder Flex 675 $; gecachte Eingabe für 0,03 $ senkt die Kosten eines wiederholten System-Prompts um 90%. Grounding über 5.000 kostenlose Anfragen im Monat hinaus kostet 14 $ pro 1.000.
- Grenzen
- 1.048.576 Eingabe- und 65.536 Ausgabe-Tokens. Rate Limits pro Modell werden nur in AI Studio angezeigt und sind laut Google nicht garantiert; Tier 1 hat eine Abrechnungsgrenze von 250 $ und ein Ausgabenlimit von 10 $ pro rollierenden 10 Minuten. Ein Abkündigungsdatum ist nicht genannt.
Was gut ist
- 455,9 Ausgabe-Tokens pro Sekunde bei Artificial Analysis
- Liest neben Text und Bildern auch Audio, Video und PDF
- 1M Tokens Kontext; Batch und Flex zum halben Preis
- Grounding über Search und Maps am selben Endpunkt
Was nicht
- Dreifacher Eingabe- und fünffacher Ausgabepreis von Haiku 5.5
- 7,46 Sekunden bis zum ersten Token, langsam für Chat
- Prompts im Free Tier können fürs Training genutzt werden
- Ausgabe auf 65.536 Tokens begrenzt
Am besten für
Teams auf Google Cloud, die Extraktion in großen Mengen oder Audio- und Videoverständnis betreiben, bei denen die Zeit bis zum ersten Token keine Rolle spielt.
Alternativen zu Gemini 3.5 Flash-Lite
Gemini 3.5 Flash-Lite: häufige Fragen
- Lohnt sich Gemini 3.5 Flash-Lite?
- Streamt schnell und liest vieles, aber Haiku 5.5 und GPT-6 Luna verlangen inzwischen ein Drittel des Eingabepreises und ein Fünftel des Ausgabepreises. Wir bewerten es mit 4.1 von 5.
- Was kostet Gemini 3.5 Flash-Lite?
- API: 0,30 $ Eingabe / 2,50 $ Ausgabe pro 1M Tokens; gecachte Eingabe 0,03 $; Batch und Flex 0,15 $ / 1,25 $; Free Tier (Prompts können fürs Training genutzt werden).
- Welche Nachteile hat Gemini 3.5 Flash-Lite?
- Dreifacher Eingabe- und fünffacher Ausgabepreis von Haiku 5.5; 7,46 Sekunden bis zum ersten Token, langsam für Chat; Prompts im Free Tier können fürs Training genutzt werden; Ausgabe auf 65.536 Tokens begrenzt.
- Für wen eignet sich Gemini 3.5 Flash-Lite?
- Teams auf Google Cloud, die Extraktion in großen Mengen oder Audio- und Videoverständnis betreiben, bei denen die Zeit bis zum ersten Token keine Rolle spielt.
- Was kostet Gemini 3.5 Flash-Lite für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- 1 Million Antworten im Monat mit 2.000 Eingabe- und 300 Ausgabe-Tokens kosten etwa 1.350 $, mit Batch oder Flex 675 $; gecachte Eingabe für 0,03 $ senkt die Kosten eines wiederholten System-Prompts um 90%. Grounding über 5.000 kostenlose Anfragen im Monat hinaus kostet 14 $ pro 1.000.
- Ist Gemini 3.5 Flash-Lite sicher für Firmendaten?
- Kostenpflichtige Nutzung: Prompts werden nicht zur Verbesserung von Google-Produkten genutzt und für einen begrenzten, nicht genannten Zeitraum zur Missbrauchserkennung protokolliert; Prompts mit Grounding werden 30 Tage gespeichert. Free Tier und das nur auf Einladung zugängliche Contributor Tier: Prompts können fürs Training genutzt und von menschlichen Prüfern gelesen werden. Apps für Nutzer im EWR, in der Schweiz oder im Vereinigten Königreich müssen kostenpflichtige Dienste nutzen.
- Was sind die besten Alternativen zu Gemini 3.5 Flash-Lite?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna und Gemini 3.8 Flash.
Antworten geprüft am 22. Okt. 2026.