Qu’est-ce que Claude Haiku 5.5 ?
Claude Haiku 5.5 est le plus petit modèle actuel d'Anthropic, sorti le 7 octobre 2026. Il est conçu pour les tâches à fort volume comme la classification, l'extraction de données, le routage, le support client et le rôle d'assistant (sous-agent) d'un modèle plus grand. Il lit du texte et des images, écrit du texte, et dispose d'un contexte de 1M tokens avec 128K en sortie et une date limite de connaissances en juin 2026.
Le prix dépend de la longueur du prompt : 0,10 $ en entrée et 0,50 $ en sortie par million de tokens pour les prompts jusqu'à 100 000 tokens, et 0,50 $/2,50 $ au-delà. Les lectures de cache coûtent 0,01 $ par million et la Batch API divise les deux tarifs par deux. C'est le premier Haiku avec un réglage d'effort, de low à max.
Il est disponible via l'API Claude, les applications Claude, Amazon Bedrock, Claude Platform on AWS, Google Cloud et Microsoft Foundry. Anthropic s'engage à le maintenir disponible au moins jusqu'au 7 octobre 2027.
Combien coûte Claude Haiku 5.5 ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| Prompts up to 100K tokens | $0.10 in / $0.50 out per 1M tokens | |
| Prompts above 100K tokens | $0.50 in / $2.50 out per 1M tokens | |
| Cache reads | $0.01 per 1M tokens |
API : 0,10 $ en entrée / 0,50 $ en sortie par million de tokens pour les prompts jusqu'à 100K tokens ; 0,50 $ / 2,50 $ au-delà ; lectures de cache à 0,01 $ ; Batch API à 50 % de réduction.
Claude Haiku 5.5 vaut-il le coup ?
Haiku 5.5 a rendu le niveau bon marché compétitif face aux modèles de prix moyen. Sur l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, il obtient 43 à l'effort max, devant Gemini 3.8 Flash en raisonnement élevé (41) et GPT-6 Luna à max (38), et il coûte 0,21 $ par tâche de l'index contre 1,24 $ pour Gemini 3.8 Flash. C'est aussi le plus rapide des trois sur ce classement, à 237 tokens de sortie par seconde.
Le tableau de lancement d'Anthropic rend évident le bond depuis Haiku 4.5 : 39,2 % sur Terminal-Bench 4.0 contre 0 %, et 72,4 % sur un sous-ensemble hors ligne d'OSWorld 2.1 contre 15,7 %. Il a battu GPT-6 Luna sur chaque benchmark où les deux figuraient. Ce sont des chiffres mesurés par le fournisseur, mais l'index indépendant va dans le même sens.
Le prix affiché appelle deux corrections. Un tokenizer plus récent compte le même texte comme environ 30 % de tokens de plus qu'Haiku 4.5, ce qui selon Anthropic ramène l'économie réelle à près de 75 % plutôt que 90 %. Et le tarif est multiplié par cinq dès qu'un prompt dépasse 100 000 tokens, si bien que lire un document de 300 000 tokens coûte 0,15 $ en entrée là où un document de 90 000 tokens coûte moins d'un centime.
C'est sur l'effort que les acheteurs dépenseront ou économiseront. À l'effort low, le score de l'index tombe à 29 et le coût par tâche à 0,02 $ ; à max, il est de 43 et 0,21 $. Sonnet 5.5 reste devant au sommet (56 à max) et sur Terminal-Bench (70,6 %), ce qui explique qu'Anthropic présente lui-même Haiku comme un sous-agent sous Sonnet ou Opus plutôt que comme leur remplaçant.
Là où il fait la différence
Une équipe support de 40 agents qui traite 1M de réponses clients par mois
Rédiger les réponses et orienter les tickets en temps réel
Faire tourner Haiku 5.5 à l'effort medium avec un prompt système en cache. À environ 2 000 tokens en entrée et 300 en sortie par réponse, cela fait à peu près 350 $ par mois au prix catalogue ; la même charge sur Sonnet 5.5 à 2 $/10 $ coûte environ 7 000 $.
Un ingénieur plateforme qui fait tourner un agent de code sur Opus ou Sonnet 5.5
Déléguer la recherche de fichiers, les résumés et les consultations à un sous-agent moins cher
Orienter les appels de sous-agent vers claude-haiku-5-5 ; Cognition a indiqué à Anthropic que Devin Fusion garde un score FrontierCode de 66,2 avec Haiku comme acolyte, pour un coût et une latence plus faibles. Gardez les prompts des sous-agents sous 100K tokens pour rester au tarif le plus bas.
Une équipe data fintech qui extrait des chiffres de 50 000 rapports 10-K
Charger les chiffres dans une base de données pendant la nuit
Utiliser la Batch API à moitié prix et découper les rapports pour rester sous le seuil de 100K tokens ; Rogo utilise Haiku pour ce type de consultation de 10-K, selon Anthropic. Des rapports entiers envoyés en un seul prompt passent à 0,50 $/2,50 $ avant la remise Batch.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Changez l'identifiant du modèle en claude-haiku-5-5, retirez temperature, top_p et top_k (la documentation recommande de les omettre), et réglez l'effort, medium par défaut.
- Intégrations
- API et SDK Claude, Message Batches API et mise en cache des prompts ; aussi Amazon Bedrock (anthropic.claude-haiku-5-5), Claude Platform on AWS, Google Cloud et Microsoft Foundry.
- Données et confidentialité
- Les entrées et sorties de l'API ne servent pas à l'entraînement et sont supprimées sous 30 jours, sauf si elles sont signalées pour violation de l'Usage Policy (conservées jusqu' à 2 ans) ou couvertes par un accord séparé de non-conservation des données.
- Coût à grande échelle
- 1M de courtes réponses de support par mois (2 000 tokens en entrée, 300 en sortie) revient à environ 350 $ au prix catalogue ou 175 $ en Batch. Un prompt système de 10 000 tokens servi depuis le cache coûte environ 100 $ sur 1M d'appels au lieu de 1 000 $ sans cache.
- Limites
- Contexte de 1M tokens et 128K en sortie (300K en Batch avec un en-tête bêta). Le niveau Start autorise 1 000 requêtes et 2M de tokens d'entrée hors cache par minute, avec un plafond de dépenses mensuel de 500 $ qui met l'API en pause jusqu'au mois suivant ; retrait pas avant le 7 octobre 2027.
Les points forts
- 0,10 $/0,50 $ par million de tokens sous 100K, lectures de cache à 0,01 $
- 43 sur l'index d'Artificial Analysis à l'effort max, au-dessus de Gemini 3.8 Flash
- 237 tokens de sortie par seconde à l'effort max
- Cinq niveaux d'effort, de low à max
- Contexte de 1M tokens, 128K en sortie
Les points faibles
- Le prix est multiplié par 5 pour les prompts de plus de 100K tokens
- Le nouveau tokenizer compte environ 30 % de tokens de plus
- Loin derrière Sonnet 5.5 sur Terminal-Bench (39,2 % contre 70,6 %)
- Texte et images en entrée uniquement ; ni audio ni vidéo
Idéal pour
La classification, l'extraction, le support et le travail de sous-agent à fort volume sur des prompts courts.
Alternatives à Claude Haiku 5.5
Claude Haiku 5.5 : questions fréquentes
- Claude Haiku 5.5 vaut-il le coup ?
- Haiku 5.5 dépasse Gemini 3.8 Flash dans les tests indépendants pour un sixième du coût par tâche, ce qui redéfinit ce que l'on doit attendre d'un modèle économique. Nous lui donnons 4.5 sur 5.
- Combien coûte Claude Haiku 5.5 ?
- API : 0,10 $ en entrée / 0,50 $ en sortie par million de tokens pour les prompts jusqu'à 100K tokens ; 0,50 $ / 2,50 $ au-delà ; lectures de cache à 0,01 $ ; Batch API à 50 % de réduction.
- Quels sont les inconvénients de Claude Haiku 5.5 ?
- Le prix est multiplié par 5 pour les prompts de plus de 100K tokens; le nouveau tokenizer compte environ 30 % de tokens de plus; loin derrière Sonnet 5.5 sur Terminal-Bench (39,2 % contre 70,6 %); texte et images en entrée uniquement ; ni audio ni vidéo.
- À qui s’adresse Claude Haiku 5.5 ?
- La classification, l'extraction, le support et le travail de sous-agent à fort volume sur des prompts courts.
- Combien coûte Claude Haiku 5.5 pour une équipe ou en production ?
- 1M de courtes réponses de support par mois (2 000 tokens en entrée, 300 en sortie) revient à environ 350 $ au prix catalogue ou 175 $ en Batch. Un prompt système de 10 000 tokens servi depuis le cache coûte environ 100 $ sur 1M d'appels au lieu de 1 000 $ sans cache.
- Claude Haiku 5.5 est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Les entrées et sorties de l'API ne servent pas à l'entraînement et sont supprimées sous 30 jours, sauf si elles sont signalées pour violation de l'Usage Policy (conservées jusqu'à 2 ans) ou couvertes par un accord séparé de non-conservation des données.
- Quelles sont les meilleures alternatives à Claude Haiku 5.5 ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont GPT-6 Luna, Gemini 3.5 Flash-Lite et Claude Sonnet 5.5.
Réponses vérifiées le 22 oct. 2026.