Was ist Dharma Field Extractor?
Dharma Field Extractor ist ein Modell zur Feldextraktion aus Dokumenten von Dharma-AI S.A., einem Unternehmen aus Rio de Janeiro, das kleine spezialisierte Modelle für Firmen baut. Am 4. November 2026 im Blog von Hugging Face vorgestellt, ist es ein LoRA-Adapter, trainiert auf DharmaOCR-LITE v1.1, einer neuen Version des OCR-Modells des Unternehmens mit 2 Milliarden Parametern. Weder der Adapter noch die Basis v1.1 sind auf Hugging Face veröffentlicht; das einzige öffentliche Modell von Dharma ist das ältere DharmaOCR-LITE unter einer nichtkommerziellen Lizenz.
Es nimmt ein Dokumentbild und gibt JSON in einem von zwei Modi zurück. Im offenen Modus extrahiert es jedes gefundene Feld und verschachtelt es wie das Dokument, einschließlich Tabellenzeilen wie Rechnungspositionen. Im Schema-Modus gibst du die Schlüssel und je einen Typ vor (String, Zahl oder Boolean) und bekommst genau diese Schlüssel zurück, mit null für alles, was nicht auf der Seite steht. Der Adapter wurde mit 43.384 Beispielen trainiert: englische Dokumente aus dem öffentlichen Web, echte brasilianisch-portugiesische Dokumente aus Dharma-AIs eigenen Quellen und ein kleinerer Satz in weiteren europäischen und asiatischen Sprachen, mit Belegen, Rechnungen, Formularen, Kontoauszügen und Ausweisen.
Lohnt sich Dharma Field Extractor?
Das Hauptergebnis ist eng gefasst und selbst gemeldet. Auf Dharma-AIs eigenem Benchmark mit 546 Dokumenten, jedes auf drei Arten getestet (ohne Schema, mit einem Schema echter Felder und mit einem Schema, in das nicht existierende Felder gemischt sind), erreicht es 0,834 gegenüber 0,816 für Claude Opus 5 und 0,741 für GPT-5.6 Luna. Die Frontier-Modelle liefen mit niedrig eingestelltem Reasoning. Testsatz, Metrik und Sieger stammen alle von derselben Firma, und der Beitrag veröffentlicht weder Trainingseinstellungen noch Code, um das nachzuvollziehen.
Die Metrik ist für den Produktivbetrieb vernünftig. Sie multipliziert den F1-Wert auf Feldebene, wobei Felder über ihren Pfad einschließlich Position in einer Tabelle zugeordnet werden, mit der Edit-Distanz-Ähnlichkeit der Werte und dem Anteil der Ausgaben, die sich als JSON parsen lassen. Das bestraft genau die Fehler, die eine Pipeline brechen: ein erfundenes Feld, eine falsche Position, eine verirrte Klammer. Dass der Schema-Modus für fehlende Felder null liefert, statt zu raten, ist das Verhalten, das Kreditorenbuchhaltungen wollen.
Das Kostenargument ist das eigentliche Verkaufsargument. Selbst gehostet auf einer NVIDIA L40S für 2,24 $ pro Stunde setzt Dharma-AI den Lauf etwa 6-mal günstiger an als GPT-5.6 Luna und 147-mal günstiger als GPT-5.6 Sol, fügt aber hinzu, dass 2,24 $ kein Verkaufspreis ist. Ein 2B-Modell auf einer GPU der Mittelklasse ist ein plausibler Weg, Millionen Belege im Monat abzuarbeiten.
Was eine Empfehlung verhindert, ist der Zugang. Es gibt keine Gewichte, keinen API-Preis und keine veröffentlichten Bedingungen zum Umgang mit Daten, nur ein Demo-Portal und einen Vertriebskontakt. Die Gewichte des älteren DharmaOCR-LITE sind nichtkommerziell und brauchen für jede gehostete oder kommerzielle Nutzung eine separate schriftliche Lizenz, was dasselbe Modell für dieses nahelegt. Offene Alternativen wie GLM-OCR und PaddleOCR-VL lassen sich heute herunterladen und an den eigenen Dokumenten testen; dieses Modell verlangt erst ein Gespräch.
Wo es sich lohnt
Eine Leiterin der Kreditorenbuchhaltung bei einem brasilianischen Großhändler mit Notas fiscais und Lieferantenrechnungen
Summen, Steuernummern und Positionen ohne Abtippen ins ERP übernehmen
Schicke jede gescannte Rechnung mit einem Schema, das die Feldnamen des ERP verwendet, und buche das JSON direkt ein; null-Werte gehen zur Prüfung. Das Modell hat echte brasilianische Dokumente im Training gesehen; Bereitstellung und Preis müssen mit Dharma-AI verhandelt werden.
Ein Platform Engineer, der einen Extraktionsschritt mit einem Frontier-Modell ersetzen will, der pro Seite zu teuer ist
Die Kosten pro Dokument in einer Beleg-Pipeline mit hohem Volumen senken, ohne Genauigkeit zu verlieren
Bewerte vor einer Unterschrift eine Auswahl eigener Dokumente in der Demo gegen das aktuelle Modell, mit denselben drei Fällen, die Dharma-AI testet (ohne Schema, echte Felder, erfundene Felder); die veröffentlichte Ersparnis um das 6- bis 147-Fache setzt Selbsthosting auf einer L40S für 2,24 $ pro Stunde voraus.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Ein Dokument im Demo-Portal ausprobieren, das im Ankündigungsbeitrag verlinkt ist; der Produktivbetrieb läuft über Dharma-AIs Vertrieb. Keine öffentlichen Gewichte, kein SDK und keine API-Referenz.
- Integrationen
- JSON-Ausgabe mit deinen eigenen Feldnamen als Schlüssel; laut Dharma-AI laufen seine Modelle on-premise oder in einer privaten Cloud. Integrationen von Drittanbietern sind nicht aufgeführt.
- Daten und Datenschutz
- Dharma-AI sagt, Kunden behielten in ihrer eigenen Umgebung die volle Kontrolle über ihre Daten; Aufbewahrung, Nutzung fürs Training und Zertifizierungen sind nicht veröffentlicht. Die öffentlichen Gewichte von DharmaOCR-LITE verlangen für kommerzielle, gehostete oder behördliche Nutzung eine schriftliche Lizenz von Dharma-AI S.A.
- Kosten im großen Maßstab
- Nicht veröffentlicht. Dharma-AIs Kostenrechnung im Benchmark nutzt eine NVIDIA L40S für 2,24 $ pro Stunde und behauptet etwa 6- bis 147-mal niedrigere Kosten als GPT-5.6 Luna und GPT-5.6 Sol.
- Grenzen
- Nimmt Dokumentbilder an; Feldtypen beschränkt auf String, Zahl und Boolean. Die Verallgemeinerung über den Trainingssatz hinaus wird an einem SROIE-Beleg und einem FUNSD-Formular gezeigt, nicht an einem vollständigen Benchmark.
Was gut ist
- Der Schema-Modus liefert genau deine Schlüssel und null für fehlende Felder
- Verarbeitet verschachtelte Felder und Tabellenzeilen wie Rechnungspositionen
- Neben Englisch auf echten brasilianisch-portugiesischen Dokumenten trainiert
- 2B Parameter; Dharma-AIs Kostenrechnung geht von einer L40S aus
Was nicht
- Keine öffentlichen Gewichte, keine API und kein Preis
- Benchmark, Metrik und Vergleich stammen alle von Dharma-AI
- Nur Bildeingabe; der Umgang mit PDFs ist nicht beschrieben
- Ältere Dharma-Gewichte sind nur für nichtkommerzielle Nutzung lizenziert
Am besten für
Finanz- und Betriebsteams in Brasilien und Lateinamerika, die große Mengen an Belegen, Rechnungen und Formularen verarbeiten und bereit sind, eine private Bereitstellung bei einem kleinen Anbieter zu kaufen.
Alternativen zu Dharma Field Extractor
Dharma Field Extractor: häufige Fragen
- Lohnt sich Dharma Field Extractor?
- Dharma Field Extractor belegt glaubwürdig, dass ein 2B-Modell beim Ausfüllen von Rechnungsfeldern mit einem Frontier-Modell mithalten kann, aber solange man es weder herunterladen noch einen Preis sehen kann, ist dieser Beleg alles, was man kaufen kann. Wir bewerten es mit 3.3 von 5.
- Was kostet Dharma Field Extractor?
- Kein Preis veröffentlicht. Kommerzielle Nutzung und Bereitstellung per Vertrag mit Dharma-AI; ein Demo-Portal ist im Ankündigungsbeitrag verlinkt.
- Welche Nachteile hat Dharma Field Extractor?
- Keine öffentlichen Gewichte, keine API und kein Preis; Benchmark, Metrik und Vergleich stammen alle von Dharma-AI; Nur Bildeingabe; der Umgang mit PDFs ist nicht beschrieben; Ältere Dharma-Gewichte sind nur für nichtkommerzielle Nutzung lizenziert.
- Für wen eignet sich Dharma Field Extractor?
- Finanz- und Betriebsteams in Brasilien und Lateinamerika, die große Mengen an Belegen, Rechnungen und Formularen verarbeiten und bereit sind, eine private Bereitstellung bei einem kleinen Anbieter zu kaufen.
- Was kostet Dharma Field Extractor für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Nicht veröffentlicht. Dharma-AIs Kostenrechnung im Benchmark nutzt eine NVIDIA L40S für 2,24 $ pro Stunde und behauptet etwa 6- bis 147-mal niedrigere Kosten als GPT-5.6 Luna und GPT-5.6 Sol.
- Ist Dharma Field Extractor sicher für Firmendaten?
- Dharma-AI sagt, Kunden behielten in ihrer eigenen Umgebung die volle Kontrolle über ihre Daten; Aufbewahrung, Nutzung fürs Training und Zertifizierungen sind nicht veröffentlicht. Die öffentlichen Gewichte von DharmaOCR-LITE verlangen für kommerzielle, gehostete oder behördliche Nutzung eine schriftliche Lizenz von Dharma-AI S.A.
- Was sind die besten Alternativen zu Dharma Field Extractor?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind GLM-OCR, PaddleOCR-VL-1.6, Mistral OCR 4.1 und Chandra OCR 2.
Antworten geprüft am 9. Nov. 2026.