Dharma Field Extractorとは？
Dharma Field Extractorは、企業向けに小型の特化モデルを作るリオデジャネイロの企業Dharma-AI S.A.による、文書からのフィールド抽出モデルだ。2026年11月4日にHugging Faceのブログで発表された。同社のOCRモデルの新版で20億パラメータのDharmaOCR-LITE v1.1の上に学習したLoRAアダプターである。アダプターもv1.1のベースもHugging Faceでは公開されておらず、公開されているDharmaのモデルは非商用ライセンスの旧版DharmaOCR-LITEだけだ。
文書画像を受け取り、2つのモードのどちらかでJSONを返す。オープンモードでは見つけたフィールドをすべて抽出し、請求書の明細行のような表の行も含めて、文書と同じ入れ子構造にする。スキーマモードではキーとそれぞれの型(文字列、数値、真偽値)を指定すると、そのキーだけが返り、ページにないものはnullになる。アダプターの学習には43,384件の例を使った。公開ウェブの英語文書、Dharma-AI 独自の入手元からの実際のブラジルポルトガル語の文書、ほかの欧州・アジア言語の小規模なセットで、レシート、請求書、申込書、銀行明細、身分証を含む。
Dharma Field Extractorは使う価値があるか？
目玉の結果は範囲が狭く、自己申告だ。Dharma-AI独自の546文書のベンチマークで、各文書をスキーマなし、実在フィールドのスキーマ、存在しないフィールドを混ぜたスキーマの3通りで試したところ、スコアは0.834で、Claude Opus 5の0.816、GPT-5.6 Lunaの0.741を上回った。最先端モデルは推論を低に設定して動かした。テストセットも指標も勝者も同じ会社のもので、記事は再現のための学習設定もコードも公開していない。
指標は本番運用にとって筋がよい。表の中の位置を含むパスでフィールドを照合したフィールド単位のF1に、値の編集距離による類似度と、有効なJSONとして解析できた出力の割合を掛け合わせる。これはパイプラインを壊す失敗、つまり作り話のフィールド、間違った明細行、余計な括弧を罰する。スキーマモードがないフィールドを推測せずnullで返す振る舞いは、買掛金の担当チームが求めるものだ。
本当の売りはコストだ。1時間2.24ドルのNVIDIA L40S 1基で自前運用した場合、Dharma-AIはGPT-5.6 Lunaの約6分の1、GPT-5.6 Solの約147分の1のコストだとする。ただし2.24ドルは販売価格ではないと断っている。中級GPU 1基で動く2Bのモデルなら、月に数百万枚のレシートを処理するのは現実的だ。
推薦を妨げるのは入手手段だ。重みもAPI価格もデータの扱いに関する公開条件もなく、あるのはデモポータルと営業窓口だけだ。旧版DharmaOCR-LITEの重みは非商用で、ホスティングや商用での利用には別途書面のライセンスが要るので、今回も同じ形になりそうだ。GLM-OCRやPaddleOCR-VLのようなオープンな代替なら、今日ダウンロードして自分の文書で試せる。こちらはまず商談から始まる。
真価を発揮する場面
nota fiscalや仕入先の請求書を扱うブラジルの卸売企業の買掛金担当責任者
合計額、税番号、明細行を手入力せずにERPへ取り込む
ERPのフィールド名を使ったスキーマと一緒にスキャンした請求書を送り、返ってきたJSONをそのまま登録し、nullは確認に回す。モデルは学習で実際のブラジルの文書を見ているが、導入と価格はDharma-AIとの交渉になる。
ページ単価が高すぎる最先端モデルの抽出工程を置き換えたいプラットフォームエンジニア
大量処理のレシートのパイプラインで、精度を落とさずに文書あたりの費用を下げる
契約前に、自社文書のサンプルをデモで現行モデルと比べて採点する。Dharma-AIが試す3通り(スキーマなし、実在フィールド、偽のフィールド)を使う。公表された6〜147倍の節約は、1時間2.24ドルのL40Sでの自前運用が前提だ。
導入前に確認すること
- 導入
- 発表記事からリンクされたデモポータルで文書を試せる。本番利用はDharma-AIの営業経由。公開された重み、SDK、APIリファレンスはない。
- 連携
- 自社のフィールド名をキーにしたJSON出力。Dharma-AIは自社モデルがオンプレミスかプライベートクラウドで動くとしている。サードパーティとの連携は記載がない。
- データとプライバシー
- Dharma-AIは、顧客が自社環境でデータを完全に管理できるとしている。保存期間、学習への利用、認証は非公開。公開されているDharmaOCR-LITEの重みは、商用、ホスティング、政府での利用にDharma-AI S.A.の書面ライセンスが必要だ。
- 大規模利用時のコスト
- 非公開。Dharma-AIのベンチマークでのコスト試算は1時間2.24ドルのNVIDIA L40S 1基を使い、GPT-5.6 LunaやGPT-5.6 Solより約6〜147倍安いと主張する。
- 制限
- 入力は文書画像。フィールドの型は文字列、数値、真偽値に限られる。学習セット外での汎化はSROIEのレシート1枚とFUNSDの申込書1枚で示されただけで、本格的なベンチマークではない。
良い点
- スキーマモードは指定したキーだけを返し、ないフィールドはnull
- 入れ子のフィールドや請求書の明細行のような表の行に対応
- 英語に加えて実際のブラジルポルトガル語の文書で学習
- 2Bパラメータ。Dharma-AIのコスト試算はL40S 1基が前提
気になる点
- 公開された重みもAPIも価格もない
- ベンチマーク、指標、比較がすべてDharma-AI自身のもの
- 入力は画像のみで、PDFの扱いは説明がない
- Dharmaの旧版の重みは非商用ライセンスのみ
おすすめの人
大量のレシート、請求書、申込書を処理するブラジルや中南米の財務・業務チームで、小規模ベンダーからプライベート導入を購入する意思がある組織。
Dharma Field Extractorの代替
Dharma Field Extractor：よくある質問
- Dharma Field Extractorは使う価値があるか？
- Dharma Field Extractorは、請求書のフィールド入力で2Bのモデルが最先端モデルに並べることを説得力をもって示したが、ダウンロードも価格の確認もできないうちは、買えるのはその主張だけだ。 評価は5点満点中3.3点です。
- Dharma Field Extractorの料金は？
- 価格は非公開。商用利用と導 入はDharma-AIとの契約による。発表記事からデモポータルにリンクがある。
- Dharma Field Extractorの欠点は？
- 公開された重みもAPIも価格もない; ベンチマーク、指標、比較がすべてDharma-AI自身のもの; 入力は画像のみで、PDFの扱いは説明がない; Dharmaの旧版の重みは非商用ライセンスのみ.
- Dharma Field Extractorは誰に向いているか？
- 大量のレシート、請求書、申込書を処理するブラジルや中南米の財務・業務チームで、小規模ベンダーからプライベート導入を購入する意思がある組織。
- チームや本番環境でDharma Field Extractorを使うと費用はいくらか？
- 非公開。Dharma-AIのベンチマークでのコスト試算は1時間2.24ドルのNVIDIA L40S 1基を使い、GPT-5.6 LunaやGPT-5.6 Solより約6〜147倍安いと主張する。
- Dharma Field Extractorは企業データを扱っても安全か？
- Dharma-AIは、顧客が自社環境でデータを完全に管理できるとしている。保存期間、学習への利用、認証は非公開。公開されているDharmaOCR-LITEの重みは、商用、ホスティング、政府での利用にDharma-AI S.A.の書面ライセンスが必要だ。
- Dharma Field Extractorの代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はGLM-OCR, PaddleOCR-VL-1.6, Mistral OCR 4.1 、 Chandra OCR 2です。
回答確認日：2026年11月9日