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Mistral OCR 4.1

Mistrals Dokument-OCR mit Bounding Boxes für Absätze, Blocklabels und Konfidenzwerten in 170 Sprachen, für 4 $ pro 1.000 Seiten.

Getestet von Andrew Miller · Aktualisiert

Mistral OCR 4.1 besuchen Nach Nutzung

Unsere Bewertung

4.2/5

Starke, layoutbewusste OCR mit nützlichen Konfidenzwerten und einer Option zum Selbsthosten, zum vierfachen Preis des Vorgängers und mancher Konkurrenten.

Was ist Mistral OCR 4.1?

Mistral OCR 4.1 ist das Modell von Mistral AI zum Lesen von Dokumenten und der Motor hinter dem Dienst Document AI. OCR 4 startete am 23. Juni 2026, OCR 4.1 folgte am 16. Juli und ist seit dem 31. August allgemein verfügbar, und OCR 4.0 wurde am 30. September eingestellt. Es wandelt PDFs sowie Word-, PowerPoint- und OpenDocument-Dateien in Text um und liefert Bounding Boxes auf Absatzebene, Labels für jeden Block (Titel, Tabellen, Formeln, Unterschriften und mehr) und Konfidenzwerte auf Seiten-, Block- und Wortebene.

Es liest 170 Sprachen aus 10 Sprachgruppen. Angeboten wird es über Mistrals API, Amazon SageMaker und Microsoft Foundry sowie als einzelner Container für Enterprise-Kunden, die es auf eigener Infrastruktur betreiben wollen. Document AI nutzt denselben Endpunkt, um JSON zurückzugeben, das einem von dir vorgegebenen Schema entspricht.

Die API kostet 4 $ pro 1.000 Seiten, 2 $ über die Batch API und 5 $ pro 1.000 Seiten für Annotationen mit Document AI.

Was kostet Mistral OCR 4.1?

TarifPreisWas enthalten ist
OCR API$4 per 1,000 pagesBounding Boxes, Blocklabels, Konfidenzwerte
Batch API$2 per 1,000 pages
Document AI annotations$5 per 1,000 pagesJSON-Ausgabe passend zum Schema

4 $ pro 1.000 Seiten; 2 $ pro 1.000 Seiten über die Batch API; Annotationen mit Document AI 5 $ pro 1.000 Seiten. Selbst gehosteter Container für Enterprise-Kunden nach Vereinbarung.

Lohnt sich Mistral OCR 4.1?

OCR 4.1 ist die vollständigste API zum Lesen von Dokumenten, die Mistral bisher veröffentlicht hat. Die Neuerungen gegenüber OCR 3 zählen in echten Pipelines: Bounding Boxes zeigen, woher eine Antwort stammt, Blocklabels trennen Tabellen vom Fließtext, und mit Konfidenzwerten kannst du unsichere Seiten an einen Menschen schicken, statt ihnen blind zu vertrauen.

Mistrals Benchmarks sind gut, aber mit Vorbehalt. Das Unternehmen meldet 85,20 bei OlmOCRBench, den besten Wert unter den getesteten Systemen, 93,07 bei OmniDocBench und eine durchschnittliche Gewinnquote von 72 % in einem Blindvergleich über 600 Dokumente in 12 Sprachen. Mistral selbst sagt, die Werte der Konkurrenz seien eigene Nachbauten, und nennt die Ergebnisse richtungsweisend; die Zahlen je Konkurrent stehen nur in Diagrammen. Nutzer auf Hacker News fanden es stark bei getippten Scans und schwächer als Claude bei Handschrift.

Der Haken ist der Preis. Mit 4 $ pro 1.000 Seiten kostet es das Vierfache der 1 $, die viele Ratgeber noch für ältere Mistral-OCR nennen, mehr als das Doppelte mancher Schätzungen für AWS Textract und Azure Document Intelligence und deutlich mehr als die 1,50 $ von Cohere. Die Batch API halbiert den Preis, und für die meiste Archivarbeit ist Batch die richtige Wahl.

Für europäische Unternehmen, die genaue, layoutbewusste OCR mit Hosting in der EU oder einem On-Premises-Container wollen, ist es eine starke Option. Für kostensensible Aufträge in großem Umfang sind offene Modelle wie PaddleOCR-VL oder DeepSeek-OCR 2 auf eigenen GPUs weit günstiger.

Wo es sich lohnt

  • Eine Anwalts- oder Patentkanzlei, die Akten digitalisiert

    Text mit Seitenpositionen für Zitate extrahieren

    Mit Bounding Boxes jede extrahierte Passage mit ihrer Stelle auf der Seite verknüpfen und Blöcke mit geringer Konfidenz zur Prüfung weiterleiten. Ein Archiv mit 200.000 Seiten kostet über die Batch API etwa 400 $.

  • Eine Bank, die Kontoauszüge und Formulare verarbeitet

    Dokumente in strukturiertes JSON umwandeln

    Document AI liefert für 5 $ pro 1.000 Seiten JSON passend zu deinem Schema. Wo Daten die Bank nicht verlassen dürfen, frag bei Mistral nach dem selbst gehosteten Container.

  • Ein Unternehmen, das Retrieval über mehrsprachige Dokumente baut

    Dokumente in vielen Sprachen für die Suche indexieren

    OCR 4.1 deckt 170 Sprachen ab und speist Mistrals Open-Source-Search-Toolkit. Mit Blocklabels lassen sich Tabellen und Fließtext getrennt indexieren.

Bevor du dich festlegst

Einrichtung
Rufe mistral-ocr-latest (jetzt OCR 4.1) am Endpunkt /v1/ocr auf oder /v1/batch zum halben Preis; auch über Amazon SageMaker und Microsoft Foundry.
Integrationen
Mistral API, strukturierte Ausgabe mit Document AI, Search Toolkit, Amazon SageMaker und Microsoft Foundry; Snowflake als kommend gelistet.
Daten und Datenschutz
Die API-Bedingungen folgen denen von Mistral: Daten der kostenlosen Stufe können fürs Training genutzt werden, wenn du nicht widersprichst, und Nutzer mit Pay-as-you-go können widersprechen. Ein selbst gehosteter Einzelcontainer hält Dokumente bei Enterprise-Kunden auf der eigenen Infrastruktur.
Kosten im großen Maßstab
Eine Million Seiten kosten 4.000 $ über die Standard-API oder 2.000 $ per Batch; Annotationen mit Document AI 5.000 $. Batch-Dateien bis 512 MB und 100.000 Anfragen.
Grenzen
Nur Dokumente: nicht für Audio, Video oder Echtzeitarbeit, und laut Mistral nicht für medizinische, rechtliche oder folgenreiche finanzielle Entscheidungen. Artefakte bei der Bewertung betreffen mathelastige und mehrspaltige Seiten.

Was gut ist

  • Bounding Boxes für Absätze, Blocklabels und Konfidenz auf Seiten-, Block- und Wortebene
  • 85,20 bei OlmOCRBench und 93,07 bei OmniDocBench, laut Mistral
  • 170 Sprachen; in Mistrals Tests stark bei ressourcenarmen Sprachen
  • Selbsthosting in einem einzelnen Container für Enterprise-Kunden

Was nicht

  • 4 $ pro 1.000 Seiten, das Vierfache der älteren Mistral-OCR-Preise
  • Die Werte der Konkurrenz sind Mistrals eigene Nachbauten
  • Laut frühen Nutzern schwächer bei Handschrift als Claude
  • Selbsthosten nur über einen Enterprise-Vertrag

Am besten für

Teams, die Dokument-Pipelines bauen und Layout, Konfidenzwerte und Hosting in der EU oder vor Ort wichtiger finden als den niedrigsten Preis pro Seite.

Alternativen zu Mistral OCR 4.1

Mistral OCR 4.1: häufige Fragen

Lohnt sich Mistral OCR 4.1?
Starke, layoutbewusste OCR mit nützlichen Konfidenzwerten und einer Option zum Selbsthosten, zum vierfachen Preis des Vorgängers und mancher Konkurrenten. Wir bewerten es mit 4.2 von 5.
Was kostet Mistral OCR 4.1?
4 $ pro 1.000 Seiten; 2 $ pro 1.000 Seiten über die Batch API; Annotationen mit Document AI 5 $ pro 1.000 Seiten. Selbst gehosteter Container für Enterprise-Kunden nach Vereinbarung.
Welche Nachteile hat Mistral OCR 4.1?
4 $ pro 1.000 Seiten, das Vierfache der älteren Mistral-OCR-Preise; Die Werte der Konkurrenz sind Mistrals eigene Nachbauten; Laut frühen Nutzern schwächer bei Handschrift als Claude; Selbsthosten nur über einen Enterprise-Vertrag.
Für wen eignet sich Mistral OCR 4.1?
Teams, die Dokument-Pipelines bauen und Layout, Konfidenzwerte und Hosting in der EU oder vor Ort wichtiger finden als den niedrigsten Preis pro Seite.
Was kostet Mistral OCR 4.1 für ein Team oder im Produktivbetrieb?
Eine Million Seiten kosten 4.000 $ über die Standard-API oder 2.000 $ per Batch; Annotationen mit Document AI 5.000 $. Batch-Dateien bis 512 MB und 100.000 Anfragen.
Ist Mistral OCR 4.1 sicher für Firmendaten?
Die API-Bedingungen folgen denen von Mistral: Daten der kostenlosen Stufe können fürs Training genutzt werden, wenn du nicht widersprichst, und Nutzer mit Pay-as-you-go können widersprechen. Ein selbst gehosteter Einzelcontainer hält Dokumente bei Enterprise-Kunden auf der eigenen Infrastruktur.
Was sind die besten Alternativen zu Mistral OCR 4.1?
Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind PaddleOCR-VL-1.6, DeepSeek-OCR 2, Unlimited-OCR 2 und Gemini 3.5 Flash-Lite.

Antworten geprüft am 25. Okt. 2026.