Dharma Field Extractor의 개요
Dharma Field Extractor는 기업용 소형 특화 모델을 만드는 리우데자네이루 기업 Dharma-AI S.A.의 문서 필드 추출 모델이다. 2026년 11월 4일 Hugging Face 블로그에서 발표됐으며, 회사 OCR 모델의 새 버전인 20억 파라미터 DharmaOCR-LITE v1.1 위에 학습한 LoRA 어댑터다. 어댑터도 v1.1 베이스도 Hugging Face에 공개되지 않았고, 공개된 Dharma 모델은 비상업 라이선스인 이전 DharmaOCR-LITE뿐이다.
문서 이미지를 받아 두 가지 모드 중 하나로 JSON을 돌려준다. 개방 모드에서는 찾은 모든 필드를 추출해 송장 품목 같은 표의 행까지 문서와 같은 구조로 중첩한다. 스키마 모드에서는 키와 각각의 타입(문자열, 숫자, 불리언)을 지정하면 정확히 그 키만 돌려받고, 페이지에 없는 항목은 null이 된다. 어댑터는 43,384개 예제로 학습했다. 공개 웹의 영어 문서, Dharma-AI 자체 출처의 실제 브라질 포르투갈어 문서, 그리고 다른 유럽·아시아 언어의 소규모 세트로, 영수증, 송장, 서식, 은행 명세서, 신분증을 포함한다.
Dharma Field Extractor, 쓸 만한 가치가 있습니까?
핵심 결과는 범위가 좁고 자체 발표다. Dharma-AI 자체 벤치마크에서 문서 546개를 각각 세 방식(스키마 없음, 실제 필드 스키마, 존재하지 않는 필드를 섞은 스키마)으로 시험한 결과 0.834점으로, Claude Opus 5의 0.816, GPT-5.6 Luna의 0.741을 앞섰다. 프런티어 모델은 추론을 낮음으로 설정해 돌렸다. 테스트 세트, 지표, 승자가 모두 같은 회사에서 나왔고, 글은 재현에 필요한 학습 설정이나 코드를 공개하지 않는다.
지표는 실서비스 기준으로 합리적이다. 표 안의 위치를 포함한 경로로 필드를 맞춘 필드 단위 F1에, 값의 편집 거리 유사도와 유효한 JSON으로 파싱되는 출력 비율을 곱한다. 지어낸 필드, 잘못된 품목, 엉뚱한 괄호처럼 파이프라인을 깨뜨리는 실패를 벌하는 방식이다. 스키마 모드가 없는 필드를 추측하지 않고 null로 돌려주는 동작은 매입 채무 팀이 원하는 바로 그것이다.
진짜 무기는 비용이다. 시간당 2.24달러인 NVIDIA L40S 한 장에서 직접 운영할 때 Dharma-AI는 GPT-5.6 Luna보다 약 6배, GPT-5.6 Sol보다 147배 싸다고 계산하면서도, 2.24달러는 판매 가격이 아니라고 덧붙인다. 중급 GPU 한 장에서 도는 2B 모델이라면 한 달에 영수증 수백만 장을 처리하는 것도 현실적이다.
추천을 가로막는 것은 접근성이다. 가중치도, API 가격도, 데이터 처리에 관한 공개 조건도 없고 데모 포털과 영업 연락처만 있다. 이전 DharmaOCR-LITE 가중치는 비상업용이며 호스팅이나 상업적 사용에는 별도 서면 라이선스가 필요하므로, 이번에도 같은 방식일 가능성이 크다. GLM-OCR, PaddleOCR-VL 같은 오픈 대안은 오늘 내려받아 내 문서로 시험할 수 있지만, 이 모델은 먼저 상담부터 해야 한다.
제 역할을 하는 곳
nota fiscal과 공급 업체 송장을 다루는 브라질 유통업체의 매입 채무 책임자
합계, 세금 번호, 품목을 다시 입력하지 않고 ERP에 넣기
ERP의 필드 이름을 쓴 스키마와 함께 스캔한 송장을 보내고 받은 JSON을 그대로 입력하되, null은 검토로 돌린다. 모델은 학습에서 실제 브라질 문서를 봤지만, 배포와 가격은 Dharma-AI와 협상해야 한다.
페이지당 비용이 너무 비싼 프런티어 모델 추출 단계를 바꾸려는 플랫폼 엔지니어
대량 영수증 파이프라인에서 정확도를 잃지 않고 문서당 비용 낮추기
계약 전에 자사 문서 표본을 데모에서 현재 모델과 비교 채점하되, Dharma-AI가 쓰는 세 가지 경우(스키마 없음, 실제 필드, 가짜 필드)를 그대로 쓴다. 공개된 6~147배 절감은 시간당 2.24달러 L40S에서의 자체 운영이 전제다.
도입 전 확인할 점
- 설정
- 발표 글에 링크된 데모 포털에서 문서를 시험해 볼 수 있다. 실서비스 사용은 Dharma-AI 영업팀을 거친다. 공개 가중치, SDK, API 레퍼런스는 없다.
- 연동
- 자사 필드 이름을 키로 쓰는 JSON 출력. Dharma-AI는 자사 모델이 온프레미스나 프라이빗 클라우드에서 돈다 고 말한다. 서드파티 연동은 나와 있지 않다.
- 데이터와 개인정보
- Dharma-AI는 고객이 자기 환경에서 데이터를 완전히 통제한다고 말한다. 보관 기간, 학습 사용, 인증은 공개되지 않았다. 공개된 DharmaOCR-LITE 가중치는 상업, 호스팅, 정부 용도에 Dharma-AI S.A.의 서면 라이선스가 필요하다.
- 대규모 사용 시 비용
- 비공개. Dharma-AI 벤치마크의 비용 계산은 시간당 2.24달러 NVIDIA L40S 한 장을 쓰며, GPT-5.6 Luna와 GPT-5.6 Sol보다 약 6~147배 싸다고 주장한다.
- 제한
- 문서 이미지를 입력으로 받는다. 필드 타입은 문자열, 숫자, 불리언으로 제한된다. 학습 세트 밖으로의 일반화는 SROIE 영수증 한 장과 FUNSD 서식 한 장으로만 보였을 뿐 정식 벤치마크는 아니다.
좋은 점
- 스키마 모드는 지정한 키만 돌려주고 없는 필드는 null
- 중첩 필드와 송장 품목 같은 표의 행 처리
- 영어와 함께 실제 브라질 포르투갈어 문서로 학습
- 2B 파라미터, Dharma-AI의 비용 계산은 L40S 한 장 기준
아쉬운 점
- 공개 가중치, API, 가격 모두 없음
- 벤치마크, 지표, 비교 모두 Dharma-AI 자체 것
- 이미지 입력만 지원, PDF 처리는 설명 없음
- 이전 Dharma 가중치는 비상업적 사용만 허가
추천 대상
영수증, 송장, 서식을 대량으로 처리하며 소규모 업체에서 프라이빗 배포를 구매할 의향이 있는 브라질과 중남미의 재무·운영 팀.
Dharma Field Extractor 대안
Dharma Field Extractor: 자주 묻는 질문
- Dharma Field Extractor, 쓸 만한 가치가 있습니까?
- Dharma Field Extractor는 송장 필드 채우기에서 2B 모델이 프런티어 모델과 맞먹을 수 있음을 설득력 있게 보여 주지만, 내려받을 수도 가격을 볼 수도 없는 지금은 그 주장만 살 수 있다. 평점은 5점 만점에 3.3점입니다.
- Dharma Field Extractor의 가격은 얼마입니까?
- 가격 비공개. 상업적 사용과 배포는 Dharma-AI와의 계약으로. 발표 글에 데모 포털 링크가 있다.
- Dharma Field Extractor의 단점은 무엇입니까?
- 공개 가중치, API, 가격 모두 없음; 벤치마크, 지표, 비교 모두 Dharma-AI 자체 것; 이미지 입력만 지원, PDF 처리는 설명 없음; 이전 Dharma 가중치는 비상업적 사용만 허가.
- Dharma Field Extractor에 적합한 사람은 누구입니까?
- 영수증, 송장, 서식을 대량으로 처리하며 소규모 업체에서 프라이빗 배포를 구매할 의향이 있는 브라질과 중남미의 재무·운영 팀.
- 팀이나 프로덕션 환경에서 Dharma Field Extractor의 비용은 얼마입니까?
- 비공개. Dharma-AI 벤치마크의 비용 계산은 시간당 2.24달러 NVIDIA L40S 한 장을 쓰며, GPT-5.6 Luna와 GPT-5.6 Sol보다 약 6~147배 싸다고 주장한다.
- Dharma Field Extractor에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?
- Dharma-AI는 고객이 자기 환경에서 데이터를 완전히 통제한다고 말한다. 보관 기간, 학습 사용, 인증은 공개되지 않았다. 공개된 DharmaOCR-LITE 가중치는 상업, 호스팅, 정부 용도에 Dharma-AI S.A.의 서면 라이선스가 필요하다.
- Dharma Field Extractor의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?
- 저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 GLM-OCR, PaddleOCR-VL-1.6, Mistral OCR 4.1 및 Chandra OCR 2입니다.
답변 확인일: 2026년 11월 9일.