¿Qué es Dharma Field Extractor?
Dharma Field Extractor es un modelo de extracción de campos de documentos de Dharma-AI S.A., una empresa de Río de Janeiro que crea modelos pequeños y especializados para empresas. Presentado en el blog de Hugging Face el 4 de noviembre de 2026, es un adaptador LoRA entrenado sobre DharmaOCR-LITE v1.1, una nueva versión de 2.000 millones de parámetros del modelo OCR de la compañía. Ni el adaptador ni la base v1.1 están publicados en Hugging Face; el único modelo público de Dharma es el anterior DharmaOCR-LITE, con licencia no comercial.
Recibe la imagen de un documento y devuelve JSON en uno de dos modos. En modo abierto extrae todos los campos que encuentra y los anida como el documento, incluidas filas de tablas como las líneas de una factura. En modo esquema tú das las claves y un tipo para cada una (cadena, número o booleano) y recibes exactamente esas claves, con null para lo que no esté en la página. El adaptador se entrenó con 43.384 ejemplos: documentos en inglés de la web pública, documentos reales en portugués de Brasil de fuentes propias de Dharma-AI y un conjunto menor en otros idiomas europeos y asiáticos, con recibos, facturas, formularios, extractos bancarios y documentos de identidad.
¿Merece la pena Dharma Field Extractor?
El resultado principal es acotado y autodeclarado. En el benchmark propio de Dharma-AI, de 546 documentos probados de tres maneras (sin esquema, con un esquema de campos reales y con un esquema salpicado de campos inexistentes), obtiene 0,834 frente a 0,816 de Claude Opus 5 y 0,741 de GPT-5.6 Luna. Los modelos de frontera funcionaron con el razonamiento en nivel bajo. El conjunto de prueba, la métrica y el ganador vienen de la misma empresa, y el artículo no publica parámetros de entrenamiento ni código para reproducirlo.
La métrica es sensata para producción. Multiplica el F1 a nivel de campo, emparejando los campos por su ruta, incluida su posición en una tabla, por la similitud de distancia de edición de los valores y por la proporción de salidas que se analizan como JSON válido. Eso castiga los fallos que rompen un flujo: un campo inventado, una línea equivocada, un corchete suelto. Que el modo esquema devuelva null para los campos ausentes, en vez de adivinar, es lo que quieren los equipos de cuentas por pagar.
El argumento del coste es el verdadero gancho. Alojado en una NVIDIA L40S a 2,24 $ la hora, Dharma-AI calcula la ejecución unas 6 veces más barata que GPT-5.6 Luna y 147 veces más barata que GPT-5.6 Sol, aunque aclara que 2,24 $ no es un precio de venta. Un modelo de 2B en una GPU de gama media es una forma plausible de procesar millones de recibos al mes.
Lo que impide recomendarlo es el acceso. No hay pesos, ni precio de API, ni condiciones publicadas sobre el tratamiento de datos, solo un portal de demostración y un contacto comercial. Los pesos del anterior DharmaOCR-LITE son no comerciales y exigen una licencia escrita aparte para cualquier uso alojado o comercial, lo que sugiere el mismo modelo para este. Alternativas abiertas como GLM-OCR y PaddleOCR-VL se pueden descargar y probar hoy con tus propios documentos; este pide primero una conversación.
Dónde se gana su sitio
Una responsable de cuentas por pagar en una distribuidora brasileña que maneja notas fiscais y facturas de proveedores
Pasar totales, identificadores fiscales y líneas al ERP sin teclearlos
Envía cada factura escaneada con un esquema que use los nombres de campo del ERP y carga el JSON directamente, marcando los null para revisión. El modelo vio documentos brasileños reales en el entrenamiento; el despliegue y el precio se negocian con Dharma-AI.
Un ingeniero de plataforma que quiere sustituir un paso de extracción con un modelo de frontera que cuesta demasiado por página
Bajar el coste por documento en un flujo de recibos de gran volumen sin perder precisión
Antes de firmar, puntúa una muestra de tus propios documentos en la demo frente al modelo actual, con los mismos tres casos que prueba Dharma-AI (sin esquema, campos reales, campos falsos); el ahorro publicado de 6 a 147 veces supone alojarlo en una L40S a 2,24 $ la hora.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Prueba un documento en el portal de demostración enlazado en el artículo de lanzamiento; el uso en producción pasa por el equipo comercial de Dharma-AI. Sin pesos públicos, SDK ni referencia de API.
- Integraciones
- Salida JSON con tus propios nombres de campo como claves; Dharma-AI dice que sus modelos funcionan en local o en una nube privada. No se citan integraciones con terceros.
- Datos y privacidad
- Dharma-AI dice que los clientes mantienen el control total de sus datos en su propio entorno; retención, uso para entrenamiento y certificaciones no se publican. Los pesos públicos de DharmaOCR-LITE exigen una licencia escrita de Dharma-AI S.A. para uso comercial, alojado o gubernamental.
- Coste a escala
- No publicado. El cálculo de costes del benchmark de Dharma-AI usa una NVIDIA L40S a 2,24 $ la hora y afirma un coste entre 6 y 147 veces menor que GPT-5.6 Luna y GPT-5.6 Sol.
- Límites
- Acepta imágenes de documentos; los tipos de campo se limitan a cadena, número y booleano. La generalización fuera del conjunto de entrenamiento se muestra con un recibo de SROIE y un formulario de FUNSD, no con un benchmark completo.
Lo bueno
- El modo esquema devuelve exactamente tus claves y null para los campos ausentes
- Maneja campos anidados y filas de tablas como las líneas de una factura
- Entrenado con documentos reales en portugués de Brasil además de inglés
- 2B parámetros; las cifras de coste de Dharma-AI suponen una L40S
Lo malo
- Sin pesos públicos, API ni precio
- Benchmark, métrica y comparación son todos de Dharma-AI
- Solo entrada de imagen; no se describe el manejo de PDF
- Los pesos anteriores de Dharma solo tienen licencia para uso no comercial
Ideal para
Equipos de finanzas y operaciones de Brasil y Latinoamérica que procesan grandes volúmenes de recibos, facturas y formularios y están dispuestos a contratar un despliegue privado a un proveedor pequeño.
Alternativas a Dharma Field Extractor
Dharma Field Extractor: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Dharma Field Extractor?
- Dharma Field Extractor demuestra de forma creíble que un modelo de 2B puede igualar a un modelo de frontera rellenando campos de facturas, pero mientras no se pueda descargar ni ver un precio, esa demostración es todo lo que se puede comprar. Le damos un 3.3 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Dharma Field Extractor?
- Sin precio publicado. Uso comercial y despliegue por contrato con Dharma-AI; el artículo de lanzamiento enlaza un portal de demostración.
- ¿Qué inconvenientes tiene Dharma Field Extractor?
- Sin pesos públicos, API ni precio; benchmark, métrica y comparación son todos de Dharma-AI; solo entrada de imagen; no se describe el manejo de PDF; los pesos anteriores de Dharma solo tienen licencia para uso no comercial.
- ¿Para quién es Dharma Field Extractor?
- Equipos de finanzas y operaciones de Brasil y Latinoamérica que procesan grandes volúmenes de recibos, facturas y formularios y están dispuestos a contratar un despliegue privado a un proveedor pequeño.
- ¿Cuánto cuesta Dharma Field Extractor para un equipo o en producción?
- No publicado. El cálculo de costes del benchmark de Dharma-AI usa una NVIDIA L40S a 2,24 $ la hora y afirma un coste entre 6 y 147 veces menor que GPT-5.6 Luna y GPT-5.6 Sol.
- ¿Es Dharma Field Extractor seguro para los datos de la empresa?
- Dharma-AI dice que los clientes mantienen el control total de sus datos en su propio entorno; retención, uso para entrenamiento y certificaciones no se publican. Los pesos públicos de DharmaOCR-LITE exigen una licencia escrita de Dharma-AI S.A. para uso comercial, alojado o gubernamental.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Dharma Field Extractor?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son GLM-OCR, PaddleOCR-VL-1.6, Mistral OCR 4.1 y Chandra OCR 2.
Respuestas comprobadas el 9 nov 2026.