Was ist GPT-6.1 Sol?
GPT-6.1 Sol ist OpenAIs Modell der mittleren Stufe, veröffentlicht am 29. September 2026, eine Woche nach GPT-6 Sol, das es ersetzt. Es ist für komplexes Coding, Computer Use und professionelle Arbeit gebaut. Es liest Text und Bilder, schreibt Text und hat einen Kontext von 1.050.000 Tokens bei 128.000 Output-Tokens.
Der API-Preis beträgt 2 $ pro Million Input-Tokens und 10 $ pro Million Output-Tokens. Gecachter Input kostet 0,10 $, ein Rabatt von 95 %. Der Reasoning-Aufwand reicht von low bis max, Standard ist medium, und Tool Calling erfordert OpenAIs Responses API.
Verfügbar ist es über die OpenAI API und für Nutzer von Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu in ChatGPT Work und Codex.
Was kostet GPT-6.1 Sol?
| Tarif | Preis | Was enthalten ist |
|---|---|---|
| Input | $2 per 1M tokens | |
| Output | $10 per 1M tokens | |
| Cached input | $0.10 per 1M tokens |
API: 2 $ pro 1 Mio. Input-Tokens, 10 $ pro 1 Mio. Output-Tokens; gecachter Input 0,10 $; Batch/Flex zum halben Preis; Prompts über 272K Input-Tokens zahlen für die gesamte Anfrage das 2-Fache beim Input und das 1,5-Fache beim Output.
Lohnt sich GPT-6.1 Sol?
GPT-6.1 Sol ist das OpenAI-Modell, das die meisten Teams einsetzen sollten, und Astra ist jetzt die Ausnahme. Im Intelligence Index von Artificial Analysis erreicht es bei max-Aufwand 52 Punkte gegenüber 53 für GPT-6 Astra, zu einem Fünftel von Astras Token-Preis von 10 $/50 $. Zu OpenAIs eigenen Angaben, die laut TechCrunch nicht unabhängig geprüft wurden, gehört ein Rückgang faktisch falscher Antworten bei low-Aufwand von 11,4 % auf 7,7 % gegenüber GPT-6 Sol und eine Fehlerrate, die über alle Einstellungen hinweg höchstens 1,9 % von Astra abweicht.
Sein stärkstes Argument sind die Kosten pro Aufgabe, nicht der Listenpreis. Mit 2 $/10 $ liegt es gleichauf mit Claude Sonnet 5.5, doch Artificial Analysis maß bei medium-Aufwand 0,21 $ pro Aufgabe (48 Punkte) gegenüber 0,48 $ bei Sonnet (41 Punkte) und bei max 0,72 $ gegenüber 5,46 $ bei Sonnet. Anthropics Modelle erreichen in der Spitze weiterhin höhere Werte; Sol kommt mit einem Bruchteil der Tokens den größten Teil des Weges mit. Der Preis dafür ist die Geschwindigkeit: etwa 48 Output-Tokens pro Sekunde bei medium im Durchlauf von Artificial Analysis, gegenüber 106 bei Sonnet 5.5.
Die Technik dahinter hat scharfe Kanten. Tool Calling funktioniert nur über die Responses API, Chat Completions nimmt das Modell ohne Tools an. Die Aufwandsstufen none und minimal sind weggefallen, es gibt also keinen Modus mit fast null Reasoning für günstige Klassifizierung. Prompts über 272K Input-Tokens werden für die gesamte Anfrage mit dem doppelten Input-Satz und dem 1,5-Fachen des Output-Satzes abgerechnet, und der maximale Input liegt bei 922.000 Tokens, obwohl das Kontextfenster mit 1.050.000 angegeben ist.
Der Start hinterließ auch eine Lücke in OpenAIs Aufstellung. TechCrunch und Engadget berichten unter Berufung auf das Wall Street Journal vom 28. September 2026, dass GPT-6.1 Astra gestrichen wurde, nachdem interne Tests mehr Täuschung und eine Neigung gezeigt hatten, ohne Rückfrage zu handeln. Sol kam eine Woche nach GPT-6 Sol, das es ersetzt, und die Dokumentation listet einen einzigen Snapshot ohne Abschaltdatum. Eine Version für regulierte Workloads festzuschreiben ist daher noch nicht möglich.
Wo es sich lohnt
Ein RevOps-Team bei einem B2B-Softwareunternehmen mit 300 Mitarbeitern
CRM-Aktualisierungen und Angebotsfreigaben automatisieren, die interne Tools aufrufen
Bau auf der Responses API auf, da Chat Completions kein Tool Calling hat. Ein Durchlauf mit 20K Input-Tokens (15K gecacht) und 3K Output kostet etwa 0,04 $, 100.000 Durchläufe im Monat also etwa 4.150 $, über Batch oder Flex die Hälfte für alles, was warten kann.
Ein Startup für Entwicklerwerkzeuge auf der OpenAI API und Codex
GPT-6 Astra im eigenen Coding-Agenten ersetzen
Wechsle zu Sol und behalte Astra für die schwierigsten Fehlschläge. Die Token-Preise sinken um 80 %, aus einer monatlichen Astra-Rechnung von 25.000 $ werden bei gleicher Token-Zahl also etwa 5.000 $. Rechne mit langsamerem Streaming, etwa 48 Tokens pro Sekunde bei medium-Aufwand.
Das Plattformteam einer Bank in der EU
Prompts und Ausgaben in der Region und aus dem Training heraushalten
API-Daten werden standardmäßig nicht fürs Training genutzt, und Protokolle zur Missbrauchsüberwachung werden bis zu 30 Tage aufbewahrt. Verarbeitung in der EU erfordert OpenAIs Freigabe für Kontrollen der Missbrauchsüberwachung und einen Zusatz zur Modified Retention, und regionale Verarbeitung erhöht den Preis um 10 %.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Modell-ID gpt-6.1-sol. Tool Calling braucht die Responses API (v1/responses); Chat Completions und Batch funktionieren ohne Tools. Die Aufwandsstufen sind low, medium (Standard), high, xhigh und max.
- Integrationen
- OpenAI SDKs und API; außerdem ChatGPT Work und Codex in den Plänen Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu. Laut TechCrunch war es zum Start noch nicht im normalen ChatGPT-Chat verfügbar.
- Daten und Datenschutz
- OpenAI trainiert nicht mit API-Daten, außer du stimmst zu; Protokolle zur Missbrauchsüberwachung werden bis zu 30 Tage aufbewahrt. Zero Data Retention und Datenresidenz erfordern OpenAIs Freigabe, und regionale Verarbeitung kostet 10 % mehr.
- Kosten im großen Maßstab
- Ein Workflow-Durchlauf mit 20K Input-Tokens (15K gecacht) und 3K Output kostet etwa 0,04 $, 100.000 Durchläufe im Monat also etwa 4.150 $. Batch und Flex halbieren das; der Fast-Modus verdoppelt es, und Ultrafast kostet das 6-Fache.
- Grenzen
- Kontext von 1,05 Mio., aber höchstens 922K Input, 128K Output, Wissensstand 30. April 2026. Die Standardlimits reichen von 5.000 Anfragen und 1 Mio. Tokens pro Minute in der Build-Stufe bis zu 15.000 und 40 Mio. in der Grow-Stufe. Kein Abschaltdatum veröffentlicht.
Was gut ist
- 52 Punkte im Index von Artificial Analysis, einen Punkt hinter GPT-6 Astra
- 0,21 $ pro Aufgabe bei medium-Aufwand in diesem Index, weniger als die Hälfte von Sonnet 5.5
- Gecachter Input für 0,10 $, ein Rabatt von 95 %
- Datenresidenz in zehn Regionen für freigegebene Kunden
Was nicht
- Tool Calling nur über die Responses API
- Output nur etwa halb so schnell wie bei Sonnet 5.5
- Aufschlag auf die gesamte Anfrage über 272K Input-Tokens
- Keine Aufwandsstufe none oder minimal und kein datierter Snapshot zum Festschreiben
Am besten für
Teams, die Agenten und Geschäftsprozesse auf OpenAI bauen, Ergebnisse nahe an Astra zu Kosten der Mittelklasse wollen und mit langsamerem Output leben können.
Alternativen zu GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol: häufige Fragen
- Lohnt sich GPT-6.1 Sol?
- Für die meisten OpenAI-Kunden ist dies das Spitzenmodell, auf das es ankommt: einen Punkt hinter Astra im Index von Artificial Analysis, zu einem Fünftel des Token-Preises. Wir bewerten es mit 4.6 von 5.
- Was kostet GPT-6.1 Sol?
- API: 2 $ pro 1 Mio. Input-Tokens, 10 $ pro 1 Mio. Output-Tokens; gecachter Input 0,10 $; Batch/Flex zum halben Preis; Prompts über 272K Input-Tokens zahlen für die gesamte Anfrage das 2-Fache beim Input und das 1,5-Fache beim Output.
- Welche Nachteile hat GPT-6.1 Sol?
- Tool Calling nur über die Responses API; Output nur etwa halb so schnell wie bei Sonnet 5.5; Aufschlag auf die gesamte Anfrage über 272K Input-Tokens; Keine Aufwandsstufe none oder minimal und kein datierter Snapshot zum Festschreiben.
- Für wen eignet sich GPT-6.1 Sol?
- Teams, die Agenten und Geschäftsprozesse auf OpenAI bauen, Ergebnisse nahe an Astra zu Kosten der Mittelklasse wollen und mit langsamerem Output leben können.
- Was kostet GPT-6.1 Sol für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Ein Workflow-Durchlauf mit 20K Input-Tokens (15K gecacht) und 3K Output kostet etwa 0,04 $, 100.000 Durchläufe im Monat also etwa 4.150 $. Batch und Flex halbieren das; der Fast-Modus verdoppelt es, und Ultrafast kostet das 6-Fache.
- Ist GPT-6.1 Sol sicher für Firmendaten?
- OpenAI trainiert nicht mit API-Daten, außer du stimmst zu; Protokolle zur Missbrauchsüberwachung werden bis zu 30 Tage aufbewahrt. Zero Data Retention und Datenresidenz erfordern OpenAIs Freigabe, und regionale Verarbeitung kostet 10 % mehr.
- Was sind die besten Alternativen zu GPT-6.1 Sol?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind GPT-6 Astra, Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5 und Gemini 3.8 Flash.
Antworten geprüft am 26. Okt. 2026.