Was ist Gemini 3.8 Flash?
Gemini 3.8 Flash ist Googles wichtigstes Modell der mittleren Preisklasse, veröffentlicht am 2. September 2026. Google nennt es sein intelligentestes Flash-Modell, gebaut für langlaufende Softwareentwicklung, Agenten und Geschäftsprozesse. Es liest Text, Bilder, Video, Audio und PDFs, schreibt Text und hat ein Input-Limit von 1.048.576 Tokens bei 65.536 Output-Tokens. Seit dem 8. Oktober werden API-Aufrufe an gemini-3.7-flash automatisch zu ihm umgeleitet.
Der API-Preis liegt bis zum 31. Dezember 2026 bei einem Einführungspreis von 0,75 $ pro Million Input-Tokens und 3,75 $ pro Million Output-Tokens, danach bei 1,50 $/7,50 $. Batch und Flex halbieren diese Sätze, und es ist mit Rate Limits in der kostenlosen Stufe der Gemini API enthalten.
Es steckt in der Gemini API, Google AI Studio, Android Studio, Antigravity, Gemini Enterprise, dem AI Mode der Google-Suche, Google Sheets und der Gemini-App für Abonnenten von AI Pro und Ultra.
Was kostet Gemini 3.8 Flash?
| Tarif | Preis | Was enthalten ist |
|---|---|---|
| Until 31 Dec 2026 | $0.75 in / $3.75 out per 1M tokens | |
| From 1 Jan 2027 | $1.50 in / $7.50 out per 1M tokens |
API: 0,75 $ Input / 3,75 $ Output pro 1 Mio. Tokens bis 31. Dez. 2026, danach 1,50 $ / 7,50 $; Batch und Flex zum halben Preis; kostenlose Stufe mit Limits.
Lohnt sich Gemini 3.8 Flash?
Gemini 3.8 Flash wirkte zum Start wie die preiswerte Wahl und wirkt nach den heutigen unabhängigen Zahlen deutlich weniger so. Artificial Analysis gibt ihm im Intelligence Index bei hohem Reasoning inzwischen 41 Punkte, gleichauf mit Claude Sonnet 5.5 bei medium-Aufwand und unter Claude Haiku 5.5 bei max (43). Seine Kosten pro Index-Aufgabe liegen bei 3,49 $, gegenüber 0,21 $ bei Haiku 5.5 und 0,32 $ bei GPT-6.1 Sol mit hohem Aufwand, das 50 Punkte erreicht.
Die Geschwätzigkeit erklärt den Abstand. Artificial Analysis zählt 170 Mio. Output-Tokens für einen Durchlauf seines Index, etwa das Doppelte des Medians von 81 Mio. Google hat beim Start davor gewarnt: Das Modell „arbeitet härter“ und kann bei höherem Aufwand mehr Tokens verbrauchen. The Register berichtete von Kosten pro Aufgabe, die schon 40 % über 3.7 Flash lagen, bei ähnlichen Preisen pro Token. Niedrige Listenpreise helfen wenig, wenn das Modell doppelt so viel schreibt.
Bei der Breite der Eingaben verdient es sich weiterhin seinen Platz. Es nimmt Audio, Video und PDFs direkt neben Text und Bildern an, mit Grounding über Search und Maps, Codeausführung und einer kostenlosen API-Stufe; die Claude-Modelle lesen nur Text und Bilder. Für ein Team, das ein Telefonat transkribieren, ein gescanntes Formular lesen und über beides Fragen beantworten muss, ersetzt eine Anfrage eine ganze Pipeline.
Zwei Details im Betrieb sind wichtig. Artificial Analysis misst auf Googles API etwa 29 Sekunden bis zum ersten Token, was es für Chats ausschließt, in denen ein Nutzer wartet. Und am 1. Januar 2027 verdoppelt sich der Preis auf 1,50 $/7,50 $. Das sind drei Viertel des Listenpreises von Sonnet 5.5 für ein Modell, das abschneidet wie Sonnet bei medium-Aufwand.
Wo es sich lohnt
Ein Schadensteam einer Versicherung, das 20.000 Schadensakten im Monat bearbeitet
Fotos, PDFs und aufgezeichnete Telefonate lesen und eine Zusammenfassung entwerfen
Schick die Dateien jedes Schadensfalls in einer Anfrage innerhalb des Inputs von 1 Mio. Tokens, ohne separaten Schritt für Transkription oder OCR. Die Batch API halbiert die Kosten bis Januar auf 0,375 $/1,875 $; plane danach mit dem verdoppelten Satz.
Ein Produktteam, das eine multimodale Funktion als Prototyp baut
Video- und Audioverständnis testen, bevor Budget festgelegt wird
Die kostenlose Stufe deckt Standard-Input, -Output und Caching ohne Kosten ab, aber Google darf Prompts aus dieser Stufe von Menschen prüfen lassen und zur Verbesserung seiner Produkte nutzen. Bleib also bei synthetischen oder öffentlichen Daten, bis die Abrechnung aktiv ist.
Ein Plattformingenieur, der ein Modell für einen Support-Bot mit 1 Mio. Antworten im Monat auswählt
Das günstigste Modell finden, das gut antwortet
Bei 2.000 Input- und 300 Output-Tokens pro Antwort liegt der Listenpreis derzeit bei etwa 2.625 $ im Monat und ab Januar bei 5.250 $, noch ohne Thinking-Tokens, gegenüber etwa 350 $ mit Claude Haiku 5.5. Die Latenz von 24 Sekunden bis zum ersten Token ist ein weiterer Grund, sich für Live-Chat anderswo umzusehen.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Ein Schlüssel aus AI Studio und die Modell-ID gemini-3.8-flash; die Thinking-Stufe kann low, medium oder high sein, minimal liefert einen Fehler.
- Integrationen
- Gemini API und SDKs; Inferenz über Batch, Flex und Priority; Function Calling, Structured Outputs, Codeausführung, URL Context und File Search; Computer Use in der Vorschau. Keine Live API.
- Daten und Datenschutz
- Prompts aus der bezahlten Stufe werden nicht zur Verbesserung von Googles Produkten genutzt und für einen begrenzten, nicht genannten Zeitraum zur Missbrauchskontrolle aufbewahrt; Prompts aus der kostenlosen Stufe dürfen von menschlichen Prüfern gelesen und fürs Training genutzt werden. Anfragen mit Grounding werden 30 Tage gespeichert.
- Kosten im großen Maßstab
- 0,75 $/3,75 $ pro Million Tokens bis 31. Dezember, danach 1,50 $/7,50 $; Cache-Lesezugriffe 0,075 $, später 0,15 $, plus 0,50 $ pro Million Tokens pro Stunde Cache-Speicher. Thinking wird als Output abgerechnet, was bei einem so wortreichen Modell ins Gewicht fällt.
- Grenzen
- 1.048.576 Input- und 65.536 Output-Tokens. Rate Limits pro Modell werden nur in AI Studio angezeigt; Konten der Tier 1 haben eine Abrechnungsgrenze von 250 $, ein Ausgabenlimit von 10 $ pro rollierenden 10 Minuten und 3 Mio. Batch-Tokens in der Warteschlange.
Was gut ist
- Liest Text, Bilder, Audio, Video und PDFs in einem Aufruf
- Input von 1.048.576 Tokens mit Grounding über Search und Maps
- Kostenlose API-Stufe für Prototypen
- 141,5 Output-Tokens pro Sekunde, sobald es losläuft
Was nicht
- 3,49 $ pro Index-Aufgabe bei Artificial Analysis, gegenüber 0,21 $ bei Haiku 5.5
- Sehr wortreich: 170 Mio. Output-Tokens für einen Index-Durchlauf
- 24 Sekunden bis zum ersten Token auf Googles API
- Der Preis verdoppelt sich am 1. Januar 2027
- Prompts aus der kostenlosen Stufe darf Google nutzen
Am besten für
Teams, die in Googles Ökosystem Audio, Video und lange PDFs verarbeiten und langsame erste Antworten in Kauf nehmen können.
Alternativen zu Gemini 3.8 Flash
Gemini 3.8 Flash: häufige Fragen
- Lohnt sich Gemini 3.8 Flash?
- Vielseitige Eingaben und eine kostenlose Stufe halten Gemini 3.8 Flash nützlich, doch es verbraucht inzwischen mehr pro Aufgabe als besser bewertete Konkurrenten, und im Januar verdoppelt sich der Preis. Wir bewerten es mit 4.1 von 5.
- Was kostet Gemini 3.8 Flash?
- API: 0,75 $ Input / 3,75 $ Output pro 1 Mio. Tokens bis 31. Dez. 2026, danach 1,50 $ / 7,50 $; Batch und Flex zum halben Preis; kostenlose Stufe mit Limits.
- Welche Nachteile hat Gemini 3.8 Flash?
- 3,49 $ pro Index-Aufgabe bei Artificial Analysis, gegenüber 0,21 $ bei Haiku 5.5; Sehr wortreich: 170 Mio. Output-Tokens für einen Index-Durchlauf; 24 Sekunden bis zum ersten Token auf Googles API; Der Preis verdoppelt sich am 1. Januar 2027; Prompts aus der kostenlosen Stufe darf Google nutzen.
- Für wen eignet sich Gemini 3.8 Flash?
- Teams, die in Googles Ökosystem Audio, Video und lange PDFs verarbeiten und langsame erste Antworten in Kauf nehmen können.
- Was kostet Gemini 3.8 Flash für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- 0,75 $/3,75 $ pro Million Tokens bis 31. Dezember, danach 1,50 $/7,50 $; Cache-Lesezugriffe 0,075 $, später 0,15 $, plus 0,50 $ pro Million Tokens pro Stunde Cache-Speicher. Thinking wird als Output abgerechnet, was bei einem so wortreichen Modell ins Gewicht fällt.
- Ist Gemini 3.8 Flash sicher für Firmendaten?
- Prompts aus der bezahlten Stufe werden nicht zur Verbesserung von Googles Produkten genutzt und für einen begrenzten, nicht genannten Zeitraum zur Missbrauchskontrolle aufbewahrt; Prompts aus der kostenlosen Stufe dürfen von menschlichen Prüfern gelesen und fürs Training genutzt werden. Anfragen mit Grounding werden 30 Tage gespeichert.
- Was sind die besten Alternativen zu Gemini 3.8 Flash?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol, Gemini 3.5 Flash-Lite und Gemini 4 Argon.
Antworten geprüft am 26. Okt. 2026.