¿Qué es GPT-6.1 Sol?
GPT-6.1 Sol es el modelo de gama media de OpenAI, lanzado el 29 de septiembre de 2026, una semana después de GPT-6 Sol, al que sustituye. Está pensado para programación compleja, computer use y trabajo profesional. Lee texto e imágenes, escribe texto y tiene un contexto de 1.050.000 tokens con 128.000 tokens de salida.
El precio de la API es de $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida. La entrada en caché cuesta $0,10, un descuento del 95 %. El esfuerzo de razonamiento va de low a max, con medium por defecto, y las llamadas a herramientas requieren la Responses API de OpenAI.
Está disponible en la API de OpenAI y para usuarios de Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y Codex.
¿Cuánto cuesta GPT-6.1 Sol?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| Input | $2 per 1M tokens | |
| Output | $10 per 1M tokens | |
| Cached input | $0.10 per 1M tokens |
API: $2 por 1M de tokens de entrada, $10 por 1M de salida; entrada en caché $0,10; Batch/Flex a mitad de precio; los prompts de más de 272K tokens de entrada pagan 2 veces la entrada y 1,5 veces la salida en toda la petición.
¿Merece la pena GPT-6.1 Sol?
GPT-6.1 Sol es el modelo de OpenAI que deberían usar la mayoría de equipos, y Astra pasa a ser la excepción. En el Intelligence Index de Artificial Analysis obtiene 52 con esfuerzo max frente a 53 de GPT-6 Astra, por una quinta parte del precio por token de Astra, $10/$50. Las afirmaciones de la propia OpenAI, que según TechCrunch no se han verificado de forma independiente, incluyen una reducción de las respuestas factualmente erróneas con esfuerzo bajo del 11,4 % al 7,7 % frente a GPT-6 Sol, y una tasa de error a menos de un 1,9 % de Astra en todos los ajustes.
Su mejor argumento es el coste por tarea, no el precio de lista. Empata con Claude Sonnet 5.5 a $2/$10, pero Artificial Analysis midió $0,21 por tarea con esfuerzo medio (puntuación 48) frente a $0,48 de Sonnet (puntuación 41), y $0,72 en max frente a $5,46 de Sonnet. Los modelos de Anthropic siguen puntuando más alto en la gama alta; Sol recorre la mayor parte del camino con una fracción de los tokens. El precio es la velocidad: unos 48 tokens de salida por segundo con esfuerzo medio en la ejecución de Artificial Analysis, frente a 106 de Sonnet 5.5.
La fontanería tiene aristas. Las llamadas a herramientas solo funcionan mediante la Responses API, y Chat Completions acepta el modelo sin herramientas. Los ajustes de esfuerzo none y minimal han desaparecido, así que no hay un modo de razonamiento casi nulo para clasificación barata. Los prompts de más de 272K tokens de entrada se facturan al doble de la tarifa de entrada y a 1,5 veces la de salida en toda la petición, y la entrada máxima es de 922.000 tokens aunque la ventana de contexto figure como de 1.050.000.
El lanzamiento también dejó un hueco en la gama de OpenAI. TechCrunch y Engadget, citando el Wall Street Journal del 28 de septiembre de 2026, informan de que GPT-6.1 Astra se canceló después de que las pruebas internas mostraran más engaño y una tendencia a actuar sin pedir permiso. Sol llegó una semana después de GPT-6 Sol, al que sustituye, y la documentación recoge un único snapshot sin fecha de obsolescencia, así que todavía no es posible fijar una versión para una carga de trabajo regulada.
Dónde se gana su sitio
Un equipo de RevOps de una empresa de software B2B de 300 personas
Automatizar actualizaciones del CRM y aprobaciones de presupuestos que llaman a herramientas internas
Construye sobre la Responses API, ya que Chat Completions no tiene llamadas a herramientas. Una ejecución con 20K tokens de entrada (15K en caché) y 3K de salida cuesta unos $0,04, así que 100.000 ejecuciones al mes salen por unos $4.150, la mitad con Batch o Flex para todo lo que pueda esperar.
Una startup de herramientas para desarrolladores sobre la API de OpenAI y Codex
Sustituir GPT-6 Astra en su agente de programación
Cambia a Sol y reserva Astra para los fallos más difíciles. Los precios por token bajan un 80 %, así que una factura mensual de Astra de $25.000 pasa a unos $5.000 con el mismo número de tokens. Cuenta con un streaming más lento, unos 48 tokens por segundo con esfuerzo medio.
El equipo de plataforma de un banco de la UE
Mantener prompts y resultados en la región y fuera del entrenamiento
Los datos de la API no se usan para entrenamiento por defecto y los registros de vigilancia de abusos se guardan hasta 30 días. El procesamiento en la UE requiere la aprobación de OpenAI para los controles de vigilancia de abusos y una enmienda Modified Retention, y el procesamiento regional añade un 10 % al precio.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- ID de modelo gpt-6.1-sol. Las llamadas a herramientas requieren la Responses API (v1/responses); Chat Completions y Batch funcionan sin herramientas. El esfuerzo puede ser low, medium (por defecto), high, xhigh y max.
- Integraciones
- SDK y API de OpenAI; también ChatGPT Work y Codex en los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu. TechCrunch informó de que en el lanzamiento todavía no estaba en el chat estándar de ChatGPT.
- Datos y privacidad
- OpenAI no entrena con datos de la API salvo que lo autorices; los registros de vigilancia de abusos se guardan hasta 30 días. La retención cero de datos y la residencia de datos requieren la aprobación de OpenAI, y el procesamiento regional añade un 10 %.
- Coste a escala
- Una ejecución de flujo de trabajo con 20K tokens de entrada (15K en caché) y 3K de salida cuesta unos $0,04, así que 100.000 ejecuciones al mes salen por unos $4.150. Batch y Flex lo reducen a la mitad; el modo fast lo duplica y ultrafast lo multiplica por 6.
- Límites
- Contexto de 1,05M pero entrada máxima de 922K, 128K de salida, fecha de corte de conocimiento el 30 de abril de 2026. Los límites estándar van de 5.000 peticiones y 1M de tokens por minuto en el nivel Build a 15.000 y 40M en Grow. Sin fecha de obsolescencia publicada.
Lo bueno
- 52 en el índice de Artificial Analysis, un punto por detrás de GPT-6 Astra
- $0,21 por tarea con esfuerzo medio en ese índice, menos de la mitad que Sonnet 5.5
- Entrada en caché a $0,10, un descuento del 95 %
- Residencia de datos en diez regiones para clientes aprobados
Lo malo
- Llamadas a herramientas solo mediante la Responses API
- Aproximadamente la mitad de la velocidad de salida de Sonnet 5.5
- Recargo sobre toda la petición por encima de 272K tokens de entrada
- Sin ajuste de esfuerzo none o minimal, y sin snapshot fechado que fijar
Ideal para
Equipos que crean agentes y flujos de trabajo empresariales sobre OpenAI, quieren resultados cercanos a Astra a coste de gama media y pueden convivir con una salida más lenta.
Alternativas a GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena GPT-6.1 Sol?
- Para la mayoría de clientes de OpenAI este es el modelo insignia que importa: un punto por detrás de Astra en el índice de Artificial Analysis por una quinta parte del precio por token. Le damos un 4.6 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta GPT-6.1 Sol?
- API: $2 por 1M de tokens de entrada, $10 por 1M de salida; entrada en caché $0,10; Batch/Flex a mitad de precio; los prompts de más de 272K tokens de entrada pagan 2 veces la entrada y 1,5 veces la salida en toda la petición.
- ¿Qué inconvenientes tiene GPT-6.1 Sol?
- Llamadas a herramientas solo mediante la Responses API; aproximadamente la mitad de la velocidad de salida de Sonnet 5.5; recargo sobre toda la petición por encima de 272K tokens de entrada; sin ajuste de esfuerzo none o minimal, y sin snapshot fechado que fijar.
- ¿Para quién es GPT-6.1 Sol?
- Equipos que crean agentes y flujos de trabajo empresariales sobre OpenAI, quieren resultados cercanos a Astra a coste de gama media y pueden convivir con una salida más lenta.
- ¿Cuánto cuesta GPT-6.1 Sol para un equipo o en producción?
- Una ejecución de flujo de trabajo con 20K tokens de entrada (15K en caché) y 3K de salida cuesta unos $0,04, así que 100.000 ejecuciones al mes salen por unos $4.150. Batch y Flex lo reducen a la mitad; el modo fast lo duplica y ultrafast lo multiplica por 6.
- ¿Es GPT-6.1 Sol seguro para los datos de la empresa?
- OpenAI no entrena con datos de la API salvo que lo autorices; los registros de vigilancia de abusos se guardan hasta 30 días. La retención cero de datos y la residencia de datos requieren la aprobación de OpenAI, y el procesamiento regional añade un 10 %.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a GPT-6.1 Sol?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son GPT-6 Astra, Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5 y Gemini 3.8 Flash.
Respuestas comprobadas el 26 oct 2026.