Was ist Grok 4.7?
Grok 4.7 ist das Flaggschiffmodell von SpaceXSI, der früher xAI genannten Firma, die SpaceX im Februar 2026 übernommen und im Juli in SpaceXAI und im Oktober in SpaceXSI umbenannt hat; Doku und API laufen weiter über x.ai-Domains. Es erschien am 21. September 2026 und wird für Chat, Code und alles empfohlen, was keine Audio-, Bild- oder Videoausgabe braucht. Es liest Text und Bilder, schreibt Text und hat einen Kontext von 500K Tokens mit Wissensstand Mai 2026.
Der API-Preis liegt bei 2 $ pro Million Input-Tokens und 6 $ pro Million Output-Tokens, gecachter Input kostet 0,50 $, für Prompts unter 200K Tokens; ab 200K wird jedes Token der Anfrage doppelt berechnet. Der Reasoning-Aufwand reicht von low bis xhigh, Standard ist high, und über die Responses API kommt das Reasoning immer verschlüsselt zurück. Ein reiner US-Endpunkt kostet 10 % mehr.
Es ist über die API verfügbar, in Grok auf X und in den Grok-Apps, in Cursor und Grok Build sowie über OpenRouter, Vercel und Cloudflare. Eine Fast-Variante zum doppelten Preis gibt es nur in Cursor und Grok Build.
Was kostet Grok 4.7?
| Tarif | Preis | Was enthalten ist |
|---|---|---|
| Prompts under 200K tokens | $2 in / $6 out per 1M tokens | |
| Prompts of 200K tokens or more | $4 in / $12 out per 1M tokens | |
| Cached input | $0.50 per 1M tokens |
API: 2 $ Input / 6 $ Output pro 1 Mio. Tokens bei Prompts unter 200K Tokens, 4 $ / 12 $ ab 200K; gecachter Input 0,50 $; US-Endpunkt 10 % Aufschlag.
Lohnt sich Grok 4.7?
Der Preis pro Token schmeichelt Grok 4.7. Mit 2 $ Input und 6 $ Output pro Million Tokens unterbietet es beim Output Claude Sonnet 5.5 und GPT-6.1 Sol, die beide 10 $ kosten. Artificial Analysis hat aber gemessen, dass es 240 Millionen Output-Tokens für seinen Intelligence Index brauchte, Platz 112 von 115 Modellen bei der Wortfülle, gegenüber einem Median von 87 Millionen. Das ergibt etwa 3,74 $ pro Index-Aufgabe, Platz 100 von 112 bei den Kosten.
Die Leistung ist respektabel, aber nicht führend. In der Einstellung xhigh erreicht es 46 Punkte auf demselben Index, Platz 30 von 214 Modellen, bei einem Median seiner Klasse von 27. Die Ausgabe läuft mit ordentlichen 95,9 Tokens pro Sekunde, doch das erste Token braucht 38,9 Sekunden, weil zuerst das Reasoning kommt; der Median liegt bei 3,85 Sekunden. Eine interaktive Funktion auf dieser Basis braucht eine niedrigere Aufwandsstufe oder eine Oberfläche, die eine lange Pause verträgt. Einen Benchmark-Bericht von SpaceXSI zu dem Modell haben wir nicht gefunden.
Die Preistabelle enthält eine Falle und eine Alternative. Prompts ab 200K Tokens werden für jedes Token doppelt berechnet, nicht nur für den Überschuss, ein einzelner Prompt mit 250K Tokens kostet also allein beim Input 1 $. Die älteren Modelle Grok 4.3 und 4.20 behalten Kontexte von 1M Tokens zu 1,25 $ und 2,50 $, was für lange Dokumente besser passt als das 500K-Fenster von 4.7. Logprobs werden ab 4.20 stillschweigend ignoriert, was die Familie für kalibrierte Klassifizierung ausschließt.
Die Datenbedingungen der API sind klarer als die öffentliche Bilanz des Unternehmens. SpaceXSI sagt, es trainiere ohne Erlaubnis nie mit API-Inputs oder -Outputs, bewahre Anfragen 30 Tage zur Missbrauchsprüfung auf und sei nach SOC 2 Type 2 zertifiziert; Zero Data Retention für das ganze Team ist verfügbar, schaltet aber die zustandsbehaftete Responses API, Batch, Files und gehostete Bildausgabe ab. Weil das verschlüsselte Reasoning unverändert zurückgegeben werden muss, sieht ein Entwickler beim Debuggen eines Agenten zudem, welches Tool das Modell aufgerufen hat, aber nicht, warum.
Wo es sich lohnt
Ein Entwickler, der Social-Listening-Dashboards für eine PR-Agentur baut
Markenerwähnungen auf X und im Web klassifizieren und zusammenfassen
Ruf grok-4.7 mit dem X-Search-Tool auf niedrigem Aufwand auf, um Latenz und Tokens zu sparen. Bei 3.000 Input- und 500 Output-Tokens pro Aufruf kosten 100.000 Aufrufe im Monat etwa 900 $; mit einem prompt_cache_key werden wiederholte System-Prompts mit 0,50 $ pro Million berechnet.
Eine Backend-Entwicklerin in einem Team, das bereits für Cursor bezahlt
Einen Coding-Agenten auf Refactorings über mehrere Dateien ansetzen
Grok 4.7 ist das Standardmodell in Grok Build und in allen Cursor-Plänen verfügbar, abgerechnet über den Plan; die Fast-Variante kostet das Doppelte. Lange Wartezeiten bis zum ersten Token fallen bei Agentenläufen im Hintergrund weniger ins Gewicht als im Chat.
Ein Compliance-Verantwortlicher bei einem US-Health-Tech-Startup
Einen LLM-Anbieter für patientennahe Abläufe freigeben
Nutze den US-Endpunkt mit 10 % Aufschlag, damit die Inferenz in den USA bleibt, beantrage ein BAA über den Fragebogen von SpaceXSI und entscheide, ob der Verlust von Batch und zustandsbehafteten Funktionen bei Zero Data Retention akzeptabel ist.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Erstelle einen Schlüssel auf console.x.ai und ruf grok-4.7 über die Responses API oder die Chat Completions API mit OpenAI-kompatiblen SDKs auf; gib zurückgelieferte verschlüsselte Reasoning-Elemente unverändert zurück.
- Integrationen
- Function Calling sowie die Tools Web Search, X Search und Code Execution; außerdem auf OpenRouter, Vercel, Cloudflare, Cursor und Grok Build.
- Daten und Datenschutz
- API: kein Training ohne ausdrückliche Erlaubnis, 30 Tage Aufbewahrung zur Missbrauchsprüfung, SOC 2 Type 2, BAA auf Anfrage; Zero Data Retention für das ganze Team deaktiviert zustandsbehaftete Responses, Batch, Files und gehostete Medien.
- Kosten im großen Maßstab
- 1 Mio. Support-Antworten im Monat mit 2.000 Input- und 1.000 Output-Tokens, Reasoning eingerechnet, kosten vor Caching etwa 10.000 $; bei Prompts ab 200K Tokens verdoppelt sich der Preis jedes Tokens der Anfrage.
- Grenzen
- 500K Kontext und keine Obergrenze für Textausgabe; erstes Token nach 38,9 Sekunden bei xhigh laut Artificial Analysis; Logprobs ignoriert; die Ratenlimits nach Ausgabenstufe reichen laut xAIs Doku von 150 Anfragen pro Sekunde und 50 Mio. Tokens pro Minute auf Tier 0 bis 500 und 100 Mio. auf Tier 4 (5.000 $ kumulierte Ausgaben).
Was gut ist
- 2 $/6 $ pro 1 Mio. Tokens, gecachter Input 0,50 $
- Intelligence Index 46, Platz 30 von 214 bei Artificial Analysis
- Eingebaute Tools Web Search und X Search
- Kein Training mit API-Daten ohne Erlaubnis; optionale Zero Retention
- Reiner US-Endpunkt für Datenresidenz
Was nicht
- 38,9 Sekunden bis zum ersten Token bei xhigh
- 240 Mio. Tokens für den Index; 3,74 $ pro Aufgabe
- Jedes Token doppelt berechnet bei Prompts ab 200K
- 500K Kontext, halb so viel wie beim günstigeren Grok 4.3
- Reasoning immer verschlüsselt; Logprobs ignoriert
Am besten für
Entwickler, die Live-Suche auf X in einem Agenten brauchen und lange Denkzeiten verkraften, oder Teams, die sich bereits auf die Plattform von SpaceXSI festgelegt haben.
Alternativen zu Grok 4.7
Grok 4.7: häufige Fragen
- Lohnt sich Grok 4.7?
- Günstig auf der Preisliste und teuer in der Praxis: Grok 4.7 denkt so lange, dass seine Kosten pro Aufgabe zu den höchsten gemessenen zählen. Wir bewerten es mit 3.8 von 5.
- Was kostet Grok 4.7?
- API: 2 $ Input / 6 $ Output pro 1 Mio. Tokens bei Prompts unter 200K Tokens, 4 $ / 12 $ ab 200K; gecachter Input 0,50 $; US-Endpunkt 10 % Aufschlag.
- Welche Nachteile hat Grok 4.7?
- 38,9 Sekunden bis zum ersten Token bei xhigh; 240 Mio. Tokens für den Index; 3,74 $ pro Aufgabe; Jedes Token doppelt berechnet bei Prompts ab 200K; 500K Kontext, halb so viel wie beim günstigeren Grok 4.3; Reasoning immer verschlüsselt; Logprobs ignoriert.
- Für wen eignet sich Grok 4.7?
- Entwickler, die Live-Suche auf X in einem Agenten brauchen und lange Denkzeiten verkraften, oder Teams, die sich bereits auf die Plattform von SpaceXSI festgelegt haben.
- Was kostet Grok 4.7 für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- 1 Mio. Support-Antworten im Monat mit 2.000 Input- und 1.000 Output-Tokens, Reasoning eingerechnet, kosten vor Caching etwa 10.000 $; bei Prompts ab 200K Tokens verdoppelt sich der Preis jedes Tokens der Anfrage.
- Ist Grok 4.7 sicher für Firmendaten?
- API: kein Training ohne ausdrückliche Erlaubnis, 30 Tage Aufbewahrung zur Missbrauchsprüfung, SOC 2 Type 2, BAA auf Anfrage; Zero Data Retention für das ganze Team deaktiviert zustandsbehaftete Responses, Batch, Files und gehostete Medien.
- Was sind die besten Alternativen zu Grok 4.7?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind GPT-6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5 und Gemini 3.8 Flash.
Antworten geprüft am 26. Okt. 2026.