¿Qué es Hy4 preview?
Hy4 preview es el modelo insignia de la familia Hy de Tencent, antes con la marca Hunyuan, publicado con pesos abiertos el 28 de agosto de 2026. Es un modelo de mezcla de expertos con 770.000 millones de parámetros, 49.000 millones activos por token, más una capa de 10.000 millones de parámetros que se usa para una decodificación especulativa más rápida, y un contexto de 1 millón de tokens. Lee y escribe texto.
Los pesos, en precisión completa y FP8, están en Hugging Face, ModelScope, GitCode y CNB bajo una licencia Apache 2.0 estándar, sin los límites de número de usuarios de algunas versiones anteriores de Hunyuan. Tencent lo llama una versión temprana y advierte de que razona más de lo necesario y tiende a revisar en exceso su propio trabajo.
TokenHub de Tencent Cloud lo vende a ¥6 por millón de tokens de entrada y ¥18 por millón de tokens de salida, o $0,834 y $2,501 a nivel internacional, con la entrada en caché a $0,042. OpenRouter lo ofrece a través de cinco proveedores, a unos $0,75 y $2,25 en octubre. Su hermano menor, Hy3, publicado en julio con 295.000 millones de parámetros y un contexto de 256K, cuesta una fracción de eso.
¿Cuánto cuesta Hy4 preview?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| Weights | Free | Apache 2.0 |
| Tencent Cloud TokenHub | $0.834 in / $2.501 out per 1M tokens | Entrada en caché $0,042; ¥6 / ¥18 en China |
| OpenRouter | From about $0.75 in / $2.25 out per 1M tokens | |
| Hy3 (smaller sibling) | $0.13 in / $0.53 out per 1M tokens |
Pesos abiertos bajo Apache 2.0. Tencent Cloud TokenHub: ¥6 de entrada / ¥18 de salida por 1M de tokens, o $0,834 / $2,501 a nivel internacional, entrada en caché $0,042. OpenRouter desde unos $0,75 / $2,25. Hy3: $0,13 / $0,53.
¿Merece la pena Hy4 preview?
El atractivo de Hy4 preview está tanto en su licencia como en sus puntuaciones. Apache 2.0 sin condiciones adicionales es más raro de lo que debería entre los modelos punteros chinos: Kimi K3 y Step 5 añaden cláusulas de atribución visible y de licencia comercial. Con 49.000 millones de parámetros activos de 770.000 millones, Tencent dice que funciona en ocho GPU B300 en FP8, un solo servidor.
En código, las cifras de Tencent lo sitúan al nivel de los mejores modelos abiertos. Obtiene 65,7 en SWE-bench Pro frente a 63,3 de Kimi K3, y 82,9 en SWE-bench Multilingual, por delante de GLM-5.3 y DeepSeek-V4-Pro pero por detrás de Claude Opus 5. Queda detrás de Kimi K3 en Terminal-Bench 2.1 (85,4 frente a 88,3) y en DeepSWE. En la prueba a ciegas de Tencent, 163 de sus propios ingenieros lo valoraron ligeramente por encima de GLM-5.3 y Kimi K3. Todas estas son ejecuciones de Tencent.
Las pruebas independientes son más escasas. Artificial Analysis aún no lo ha puntuado. El Code Arena de LMArena lo coloca hacia el quinto puesto general y tercero entre los modelos abiertos en desarrollo web, y Vals AI lo sitúa entre los primeros modelos de pesos abiertos de su índice.
Conviene tratarlo como la preview que Tencent dice que es. El razonamiento largo y las autorrevisiones repetidas suman tokens y tiempo, lo que importa a $2,50 por millón de tokens de salida. Para equipos que quieren un modelo abierto con licencia permisiva para agentes de código, merece estar en la lista corta junto a GLM-5.3 y MiMo-V2.6-Pro.
Dónde se gana su sitio
Una empresa que no puede aceptar licencias de modelo a medida
Autoalojar un modelo de código de primera línea bajo una licencia de código abierto estándar
Hy4 preview es Apache 2.0 sin añadidos. Sirve el checkpoint FP8 con vLLM 0.29+ o la imagen SGLang de Tencent en ocho GPU B300 con la decodificación especulativa activada.
Un equipo de desarrollo que usa agentes de pull requests
Resolver incidencias reales de repositorios en varios lenguajes
Tencent declara 65,7 en SWE-bench Pro y 82,9 en SWE-bench Multilingual. A través de TokenHub, una tarea con 300K tokens de entrada y 20K de salida cuesta unos $0,30 antes de caché.
Un equipo con un presupuesto ajustado
Ejecutar barato trabajo de agentes más sencillo y de gran volumen
Usa Hy3 en su lugar: 295B parámetros, contexto de 256K, Apache 2.0, a unos $0,13/$0,53 por millón de tokens. Pasa a Hy4 para las tareas de código más difíciles.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Llama a hy4-preview a través de Tencent Cloud TokenHub (compatible con OpenAI y Anthropic) u OpenRouter, o descarga los pesos. Tencent recomienda temperature 0.9 y top_p 1.0; el razonamiento es high por defecto.
- Integraciones
- Imágenes de vLLM 0.29+ y SGLang con decodificación especulativa MTP; AngelSlim de Tencent para compresión; TokenHub; OpenRouter (Cohere, DeepInfra, NovitaAI, SiliconFlow, Tencent Cloud); CodeBuddy y WorkBuddy.
- Datos y privacidad
- Pesos bajo Apache 2.0 sin condiciones adicionales. Las condiciones del sitio chino de Tencent Cloud dicen que no usará las entradas para mejorar sus propios modelos; la retención no se indica públicamente. Los modelos de otros laboratorios en TokenHub siguen sus propias condiciones.
- Coste a escala
- $0,834/$2,501 por millón de tokens en TokenHub. 1.000 tareas de agente de 500K tokens de entrada y 30K de salida cuestan unos $492 sin caché. Autoalojar en FP8 requiere ocho GPU de clase B300.
- Límites
- Contexto de 1M de tokens; salida máxima indicada como 64K en algunas páginas de OpenRouter y 131K en otras. Versión preview con razonamiento demasiado largo reconocido. Aún sin puntuación de Artificial Analysis.
Lo bueno
- Licencia Apache 2.0 sin añadidos, sin condiciones de usuarios ni de ingresos
- Por delante de Kimi K3 en SWE-bench Pro en las pruebas de Tencent
- En FP8 funciona en un solo nodo de ocho GPU B300
- Contexto de 1M de tokens; en OpenRouter a través de cinco proveedores
Lo malo
- Aún sin puntuación de Artificial Analysis
- Razonamiento demasiado largo y exceso de revisiones, según Tencent
- Solo texto
- Por detrás de Kimi K3 en Terminal-Bench 2.1 y DeepSWE
Ideal para
Equipos que crean agentes de código y quieren un modelo abierto con licencia permisiva que puedan autoalojar en un solo servidor.
Alternativas a Hy4 preview
Hy4 preview: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Hy4 preview?
- Un modelo de código realmente abierto (Apache 2.0) que se mide de tú a tú con Kimi K3 con un tercio de su tamaño, frenado por los hábitos propios de una preview y sin puntuación independiente todavía. Le damos un 4.2 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Hy4 preview?
- Pesos abiertos bajo Apache 2.0. Tencent Cloud TokenHub: ¥6 de entrada / ¥18 de salida por 1M de tokens, o $0,834 / $2,501 a nivel internacional, entrada en caché $0,042. OpenRouter desde unos $0,75 / $2,25. Hy3: $0,13 / $0,53.
- ¿Qué inconvenientes tiene Hy4 preview?
- Aún sin puntuación de Artificial Analysis; razonamiento demasiado largo y exceso de revisiones, según Tencent; solo texto; por detrás de Kimi K3 en Terminal-Bench 2.1 y DeepSWE.
- ¿Para quién es Hy4 preview?
- Equipos que crean agentes de código y quieren un modelo abierto con licencia permisiva que puedan autoalojar en un solo servidor.
- ¿Cuánto cuesta Hy4 preview para un equipo o en producción?
- $0,834/$2,501 por millón de tokens en TokenHub. 1.000 tareas de agente de 500K tokens de entrada y 30K de salida cuestan unos $492 sin caché. Autoalojar en FP8 requiere ocho GPU de clase B300.
- ¿Es Hy4 preview seguro para los datos de la empresa?
- Pesos bajo Apache 2.0 sin condiciones adicionales. Las condiciones del sitio chino de Tencent Cloud dicen que no usará las entradas para mejorar sus propios modelos; la retención no se indica públicamente. Los modelos de otros laboratorios en TokenHub siguen sus propias condiciones.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Hy4 preview?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son GLM-5.3, MiMo-V2.6-Pro, Kimi K3 y DeepSeek-V4-Pro.
Respuestas comprobadas el 25 oct 2026.