Qu’est-ce que Hy4 preview ?
Hy4 preview est le flagship de la famille de modèles Hy de Tencent, anciennement de marque Hunyuan, sorti avec des poids ouverts le 28 août 2026. C'est un modèle mixture-of-experts avec 770 milliards de paramètres, 49 milliards actifs par token, plus une couche de 10 milliards de paramètres utilisée pour un décodage spéculatif plus rapide, et un contexte de 1 million de tokens. Il lit et écrit du texte.
Les poids, en pleine précision et en FP8, sont sur Hugging Face, ModelScope, GitCode et CNB sous une licence Apache 2.0 standard, sans les limites de nombre d'utilisateurs de certaines versions Hunyuan antérieures. Tencent le qualifie de version précoce et prévient qu'il raisonne plus longtemps que nécessaire et a tendance à trop vérifier son propre travail.
Le TokenHub de Tencent Cloud le vend à 6 ¥ par million de tokens en entrée et 18 ¥ par million en sortie, soit 0,834 $ et 2,501 $ à l'international, avec l'entrée en cache à 0,042 $. OpenRouter le liste chez cinq fournisseurs, à environ 0,75 $ et 2,25 $ en octobre. Son petit frère, Hy3, sorti en juillet avec 295 milliards de paramètres et un contexte de 256K, coûte une fraction de cela.
Combien coûte Hy4 preview ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| Weights | Free | Apache 2.0 |
| Tencent Cloud TokenHub | $0.834 in / $2.501 out per 1M tokens | Entrée en cache à 0,042 $ ; 6 ¥ / 18 ¥ en Chine |
| OpenRouter | From about $0.75 in / $2.25 out per 1M tokens | |
| Hy3 (smaller sibling) | $0.13 in / $0.53 out per 1M tokens |
Poids ouverts sous Apache 2.0. Tencent Cloud TokenHub : 6 ¥ en entrée / 18 ¥ en sortie par 1M de tokens, soit 0,834 $ / 2,501 $ à l'international, entrée en cache à 0,042 $. OpenRouter à partir d'environ 0,75 $ / 2,25 $. Hy3 : 0,13 $ / 0,53 $.
Hy4 preview vaut-il le coup ?
L'attrait de Hy4 preview tient à sa licence autant qu'à ses scores. Une Apache 2.0 sans conditions supplémentaires est plus rare qu'elle ne devrait l'être parmi les modèles chinois de pointe : Kimi K3 et Step 5 ajoutent des clauses d'affichage et de licence commerciale. Avec 49 milliards de paramètres actifs sur 770 milliards, Tencent indique qu'il tourne sur huit GPU B300 en FP8, un seul serveur.
Sur le code, les chiffres de Tencent le placent au niveau des meilleurs modèles ouverts. Il obtient 65,7 sur SWE-bench Pro contre 63,3 pour Kimi K3, et 82,9 sur SWE-bench Multilingual, devant GLM-5.3 et DeepSeek-V4-Pro mais derrière Claude Opus 5. Il est derrière Kimi K3 sur Terminal-Bench 2.1 (85,4 contre 88,3) et DeepSWE. Dans le test à l'aveugle de Tencent, 163 de ses propres ingénieurs l'ont jugé légèrement au-dessus de GLM-5.3 et Kimi K3. Tout cela est mesuré par Tencent.
Les preuves indépendantes sont plus minces. Artificial Analysis ne l'a pas encore noté. La Code Arena de LMArena le place autour de la cinquième place au total et troisième parmi les modèles ouverts pour le développement web, et Vals AI le classe parmi les premiers modèles à poids ouverts de son index.
Considérez-le comme la préversion que Tencent dit qu'il est. Le raisonnement long et l'auto-vérification répétée ajoutent des tokens et du temps, ce qui compte à 2,50 $ par million de tokens en sortie. Pour les équipes qui veulent un modèle ouvert sous licence permissive pour des agents de code, il a sa place sur la liste restreinte à côté de GLM-5.3 et MiMo-V2.6-Pro.
Là où il fait la différence
Une entreprise qui ne peut pas accepter de licences de modèle sur mesure
Auto-héberger un modèle de code de classe frontière sous une licence open source standard
Hy4 preview est une Apache 2.0 pure. Servir le checkpoint FP8 avec vLLM 0.29+ ou l'image SGLang de Tencent sur huit GPU B300 avec le décodage spéculatif activé.
Une équipe de développement qui fait tourner des agents de pull request
Résoudre de vrais problèmes de dépôt dans plusieurs langages
Tencent annonce 65,7 sur SWE-bench Pro et 82,9 sur SWE-bench Multilingual. Via TokenHub, une tâche de 300K tokens en entrée et 20K en sortie coûte environ 0,30 $ avant mise en cache.
Une équipe au budget serré
Faire tourner à bas coût un travail d'agent à fort volume et plus simple
Utiliser Hy3 à la place : 295B de paramètres, contexte de 256K, Apache 2.0, à environ 0,13 $/0,53 $ par million de tokens. Passer à Hy4 pour les tâches de code plus difficiles.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Appelez hy4-preview via Tencent Cloud TokenHub (compatible OpenAI et Anthropic) ou OpenRouter, ou téléchargez les poids. Tencent recommande une température de 0.9, top_p 1.0 ; le raisonnement est par défaut à high.
- Intégrations
- Images vLLM 0.29+ et SGLang avec décodage spéculatif MTP ; AngelSlim de Tencent pour la compression ; TokenHub ; OpenRouter (Cohere, DeepInfra, NovitaAI, SiliconFlow, Tencent Cloud) ; CodeBuddy et WorkBuddy.
- Données et confidentialité
- Poids sous Apache 2.0 sans conditions supplémentaires. Les conditions du site chinois de Tencent Cloud indiquent qu'il n'utilisera pas les entrées pour améliorer ses propres modèles ; la conservation n'est pas indiquée publiquement. Les modèles d'autres laboratoires sur TokenHub suivent leurs propres conditions.
- Coût à grande échelle
- 0,834 $/2,501 $ par million de tokens sur TokenHub. 1 000 tâches d'agent de 500K en entrée et 30K en sortie coûtent environ 492 $ hors cache. L'auto-hébergement en FP8 a besoin de huit GPU de classe B300.
- Limites
- Contexte de 1M de tokens ; sortie maximale indiquée à 64K sur certaines pages OpenRouter et 131K sur d'autres. Version préliminaire avec un raisonnement trop long connu. Pas encore de note Artificial Analysis.
Les points forts
- Licence Apache 2.0 pure, sans conditions d'utilisateurs ni de revenus
- Devant Kimi K3 sur SWE-bench Pro dans les tests de Tencent
- Le FP8 tourne sur un seul nœud de huit GPU B300
- Contexte de 1M de tokens ; sur OpenRouter chez cinq fournisseurs
Les points faibles
- Pas encore de note Artificial Analysis
- Raisonnement trop long et sur-vérification, selon Tencent
- Texte uniquement
- Derrière Kimi K3 sur Terminal-Bench 2.1 et DeepSWE
Idéal pour
Les équipes qui construisent des agents de code et veulent un modèle ouvert sous licence permissive qu'elles peuvent auto-héberger sur un seul serveur.
Alternatives à Hy4 preview
Hy4 preview : questions fréquentes
- Hy4 preview vaut-il le coup ?
- Un modèle de code véritablement ouvert (Apache 2.0) qui rivalise avec Kimi K3 à un tiers de sa taille, freiné par des habitudes de stade préliminaire et aucune note indépendante pour l'instant. Nous lui donnons 4.2 sur 5.
- Combien coûte Hy4 preview ?
- Poids ouverts sous Apache 2.0. Tencent Cloud TokenHub : 6 ¥ en entrée / 18 ¥ en sortie par 1M de tokens, soit 0,834 $ / 2,501 $ à l'international, entrée en cache à 0,042 $. OpenRouter à partir d'environ 0,75 $ / 2,25 $. Hy3 : 0,13 $ / 0,53 $.
- Quels sont les inconvénients de Hy4 preview ?
- Pas encore de note Artificial Analysis; raisonnement trop long et sur-vérification, selon Tencent; texte uniquement; derrière Kimi K3 sur Terminal-Bench 2.1 et DeepSWE.
- À qui s’adresse Hy4 preview ?
- Les équipes qui construisent des agents de code et veulent un modèle ouvert sous licence permissive qu'elles peuvent auto-héberger sur un seul serveur.
- Combien coûte Hy4 preview pour une équipe ou en production ?
- 0,834 $/2,501 $ par million de tokens sur TokenHub. 1 000 tâches d'agent de 500K en entrée et 30K en sortie coûtent environ 492 $ hors cache. L'auto-hébergement en FP8 a besoin de huit GPU de classe B300.
- Hy4 preview est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Poids sous Apache 2.0 sans conditions supplémentaires. Les conditions du site chinois de Tencent Cloud indiquent qu'il n'utilisera pas les entrées pour améliorer ses propres modèles ; la conservation n'est pas indiquée publiquement. Les modèles d'autres laboratoires sur TokenHub suivent leurs propres conditions.
- Quelles sont les meilleures alternatives à Hy4 preview ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont GLM-5.3, MiMo-V2.6-Pro, Kimi K3 et DeepSeek-V4-Pro.
Réponses vérifiées le 25 oct. 2026.