Was ist MiniMax-M3?
MiniMax-M3 ist das Open-Weight-Flaggschiff von MiniMax aus Shanghai, veröffentlicht am 1. Juni 2026, mit Gewichten auf Hugging Face seit dem 12. Juni. Es ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit etwa 428 Milliarden Parametern, davon 23 Milliarden aktiv pro Token, vom ersten Schritt an mit Text, Bildern und Video trainiert. Es liest alle drei, schreibt Text und hat einen Kontext von 1 Million Tokens. Sein Nachfolger auf derselben Architektur, MiniMax-M3.1-Flash, veröffentlicht am 19. Oktober 2026, hat eine eigene Bewertung.
Das Design MiniMax Sparse Attention ist für Eingaben mit Millionen Tokens gebaut; gegenüber M2 bei 1 Million Tokens verspricht MiniMax eine 9-mal schnellere Verarbeitung des Prompts, eine 15-mal schnellere Generierung und ein Zwanzigstel der Rechenleistung pro Token. Thinking lässt sich einschalten, adaptiv betreiben (das Modell entscheidet) oder abschalten.
MiniMax' API berechnet 0,30 $ pro Million Input-Tokens, 1,20 $ pro Million Output-Tokens und 0,06 $ für gecachten Input bei Prompts bis 512.000 Tokens, nach einem Rabatt von 50 %, den das Unternehmen als dauerhaft bezeichnet, und das Doppelte über 512.000; eine Priority-Stufe kostet das 1,5-Fache. Die Gewichte stehen unter einer MiniMax-Community-Lizenz, die für kommerzielle Nutzung einen Hinweis „Built with MiniMax M3“ und ab 20 Millionen $ Jahresumsatz eine schriftliche Genehmigung verlangt.
Lohnt sich MiniMax-M3?
MiniMax-M3 ist ein fähiges, aber mittelmäßig platziertes offenes Modell, dessen Verkaufsargument günstiger langer Kontext ist und dessen Lizenz der Grund ist, genauer hinzusehen. Artificial Analysis gibt ihm 29 Punkte im Intelligence Index, Platz 23 von 121 großen Open-Weight-Modellen, bei einem Klassenmedian von 19. MiniMax' eigene Model Card meldet 80,5 bei SWE-bench Verified, 59 bei SWE-bench Pro und 85,4 bei Video-MME-v2; das Diagramm mit benannten Konkurrenten ist nur als Bild veröffentlicht, diese Vergleiche lassen sich also nicht ablesen.
Beim Preis kann es mithalten. Artificial Analysis beziffert den Mischpreis mit Caching auf 0,22 $ pro Million Tokens und maß über MiniMax' API 86,4 Output-Tokens pro Sekunde bei 1,72 Sekunden bis zum ersten Token, nahe am Median seiner Klasse. Input über 512.000 Tokens kostet das Doppelte, ein einzelner voller Prompt mit 1 Million Tokens kostet also allein an Input etwa 0,60 $: günstig für Spitzenmodelle, aber nichts, was man ohne Cache in jeder Runde neu schicken sollte.
Die Lizenz ist die umständlichste unter den großen offenen Modellen. Die Rechteeinräumung ist für „non-commercial purposes“ formuliert und legt dann Bedingungen für kommerzielle Nutzung fest: einen sichtbaren Hinweis „Built with MiniMax M3“, eine Benachrichtigung per E-Mail an MiniMax von jedem kommerziellen Nutzer, eine vorherige schriftliche Genehmigung für Produkte mit mehr als 20 Millionen $ Umsatz im Jahr und ein Verbot jeder militärischen Nutzung. Ein anwendbares Recht nennt sie nicht. GLM-5.3 und die Apache-lizenzierten Modelle von Mistral kennen nichts davon.
Selbsthosten ist ein ernsthaftes Vorhaben. Bei 427 Milliarden Parametern kommen die BF16-Gewichte auf rund 850 GB, mehr als ein H100-Knoten mit acht GPUs fasst, daher werden die meisten Teams zu einer der 58 Community-Quantisierungen oder AMDs MXFP4-Rezept greifen oder es mieten. MiniMax' API-Bedingungen erlauben dem Unternehmen, deine Eingaben und erzeugten Inhalte zu nutzen, um seine Dienste zu „develop and improve“, ohne veröffentlichte Widerspruchsm öglichkeit oder Aufbewahrungsfrist, sodass die offenen Gewichte der einzige Weg mit klarer Kontrolle über die Daten bleiben.
Wo es sich lohnt
Ein Legal-Tech-Engineer, der an Datenräumen für M&A arbeitet
Fragen über ein ganzes Vertragspaket in einem Prompt stellen
Das Paket als eine lange Anfrage schicken, statt Retrieval zu bauen. Ein Prompt mit 750.000 Tokens kostet zum Preis über 512.000 etwa 0,45 $ an Input, und gecachtes erneutes Lesen sinkt auf 0,12 $ pro Million, sodass Folgefragen zum selben Paket weit günstiger sind als die erste.
Ein Media-Monitoring-Startup, das Sendungsausschnitte zusammenfasst
Stunden an Nachrichtenvideo in durchsuchbare Zusammenfassungen verwandeln
M3 liest Video nativ und erreicht laut MiniMax' eigenem Bericht 85,4 bei Video-MME-v2. Bei angenommenen 200.000 Input- und 2.000 Output-Tokens pro Clip kosten 10.000 Zusammenfassungen im Monat in der Standardstufe etwa 624 $.
Ein Produktteam in einem Unternehmen mit 50 Millionen $ Jahresumsatz
Eine Funktion auf selbst gehosteten offenen Gewichten ausliefern
Oberhalb der Lizenzschwelle von 20 Millionen $ braucht das Team vor der Nutzung eine schriftliche Genehmigung von MiniMax, dazu den Hinweis „Built with MiniMax M3“ im Produkt. Meist bestimmt diese Freigabe, nicht die GPUs, den Zeitplan; ein Apache-lizenziertes Modell erspart sie.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- API: Erstelle einen Schlüssel auf platform.minimax.io und setze Thinking pro Anfrage auf enabled, adaptive oder disabled. Gewichte: von Hugging Face herunterladen und mit SGLang oder vLLM bereitstellen; MiniMax empfiehlt Temperatur 1.0 und top_p 0.95.
- Integrationen
- MiniMax API (auch bei OpenRouter für 0,30 $/1,20 $), MiniMax Agent und Open-Source-Bereitstellung über SGLang, vLLM, Transformers, KTransformers, Unsloth und AMDs ATOM für ROCm.
- Daten und Datenschutz
- Lizenz: Kommerzielle Nutzung erfordert einen Hinweis „Built with MiniMax M3“ und eine Benachrichtigung an MiniMax; Produkte mit mehr als 20 Millionen $ Jahresumsatz brauchen eine vorherige schriftliche Genehmigung; keine militärische Nutzung. MiniMax' API-Bedingungen belassen das Eigentum bei dir, erlauben dem Unternehmen aber, Eingaben und erzeugte Inhalte zur Entwicklung und Verbesserung seiner Dienste zu nutzen; eine Widerspruchsmöglichkeit oder Aufbewahrungsfrist ist nicht veröffentlicht.
- Kosten im großen Maßstab
- 1 Million Support-Antworten im Monat mit je 2.000 Input- und 300 Output-Tokens kosten in der Standardstufe etwa 960 $, mit gecachten System-Prompts weniger. Selbsthosten in BF16 braucht vor dem KV-Cache rund 850 GB GPU-Speicher: einen H200- oder B200-Knoten mit acht GPUs oder mehr als einen H100-Knoten.
- Grenzen
- Kontext von 1 Mio. Tokens, wobei der größte Anbieter bei OpenRouter 524.000 bereitstellt, und über 512.000 verdoppeln sich die Preise. Die maximale Ausgabe nennt die Model Card nicht. Bei Long-Horizon Terminal-Bench meldet MiniMax einen mittleren Reward von 38,5 und löst bei der strengen Schwelle 3 von 46 Aufgaben.
Was gut ist
- API für 0,30 $/1,20 $ mit 0,06 $ für gecachten Input
- Kontext von 1 Mio. Tokens mit Sparse Attention
- Eingabe von Text, Bild und Video in einem Modell
- Läuft auf vLLM, SGLang, KTransformers und AMD ROCm
Was nicht
- Die Lizenz verlangt Namensnennung, eine Benachrichtigung und ab 20 Mio. $ Umsatz eine Genehmigung
- Mittelfeld bei Artificial Analysis: 29, Platz 23 von 121 großen offenen Modellen
- BF16-Gewichte rund 850 GB
- Die API-Bedingungen erlauben die Nutzung von Eingaben zur Verbesserung der Dienste; keine Widerspruchsmöglichkeit veröffentlicht
Am besten für
Kostenbewusste Teams, die lange Dokumente oder Video verarbeiten, ein offenes Modell wollen und die Lizenzbedingungen akzeptieren können.
Alternativen zu MiniMax-M3
MiniMax-M3: häufige Fragen
- Lohnt sich MiniMax-M3?
- Für seinen Preis stark bei langen Eingaben mit gemischten Medien, gebremst von einer Lizenz, die Juristen zweimal lesen lässt. Wir bewerten es mit 3.9 von 5.
- Was kostet MiniMax-M3?
- Offene Gewichte unter der MiniMax-Community-Lizenz. API pro 1 Mio. Tokens bei Prompts bis 512.000: 0,30 $ Input, 1,20 $ Output, 0,06 $ gecacht; über 512.000 das Doppelte; Priority-Stufe 1,5-fach.
- Welche Nachteile hat MiniMax-M3?
- Die Lizenz verlangt Namensnennung, eine Benachrichtigung und ab 20 Mio. $ Umsatz eine Genehmigung; Mittelfeld bei Artificial Analysis: 29, Platz 23 von 121 großen offenen Modellen; BF16-Gewichte rund 850 GB; Die API-Bedingungen erlauben die Nutzung von Eingaben zur Verbesserung der Dienste; keine Widerspruchsmöglichkeit veröffentlicht.
- Für wen eignet sich MiniMax-M3?
- Kostenbewusste Teams, die lange Dokumente oder Video verarbeiten, ein offenes Modell wollen und die Lizenzbedingungen akzeptieren können.
- Was kostet MiniMax-M3 für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- 1 Million Support-Antworten im Monat mit je 2.000 Input- und 300 Output-Tokens kosten in der Standardstufe etwa 960 $, mit gecachten System-Prompts weniger. Selbsthosten in BF16 braucht vor dem KV-Cache rund 850 GB GPU-Speicher: einen H200- oder B200-Knoten mit acht GPUs oder mehr als einen H100-Knoten.
- Ist MiniMax-M3 sicher für Firmendaten?
- Lizenz: Kommerzielle Nutzung erfordert einen Hinweis „Built with MiniMax M3“ und eine Benachrichtigung an MiniMax; Produkte mit mehr als 20 Millionen $ Jahresumsatz brauchen eine vorherige schriftliche Genehmigung; keine militärische Nutzung. MiniMax' API-Bedingungen belassen das Eigentum bei dir, erlauben dem Unternehmen aber, Eingaben und erzeugte Inhalte zur Entwicklung und Verbesserung seiner Dienste zu nutzen; eine Widerspruchsmöglichkeit oder Aufbewahrungsfrist ist nicht veröffentlicht.
- Was sind die besten Alternativen zu MiniMax-M3?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind MiniMax-M3.1-Flash, GLM-5.3, DeepSeek-V4.1-Flash, Kimi K3 und Gemini 3.8 Flash.
Antworten geprüft am 26. Okt. 2026.