Qu’est-ce que MiniMax-M3 ?
MiniMax-M3 est le modèle phare à poids ouverts de MiniMax, basé à Shanghai, sorti le 1er juin 2026, avec des poids sur Hugging Face à partir du 12 juin. C'est un modèle mixture-of-experts avec environ 428 milliards de paramètres, 23 milliards actifs par token, entraîné sur du texte, des images et de la vidéo dès la première étape. Il lit les trois, écrit du texte et a un contexte de 1M de tokens. Son successeur sur la même architecture, MiniMax-M3.1-Flash, sorti le 19 octobre 2026, a sa propre review.
Sa conception MiniMax Sparse Attention est faite pour les entrées d'un million de tokens ; face à M2 à 1M de tokens, MiniMax annonce un traitement de prompt 9x plus rapide, une génération 15x plus rapide et un vingtième du calcul par token. Le thinking peut être activé, adaptatif (le modèle décide) ou désactivé.
L'API de MiniMax facture 0,30 $ par million de tokens en entrée, 1,20 $ par million en sortie et 0,06 $ pour l'entrée en cache sur les prompts jusqu'à 512K tokens, après une remise de 50 % qu'elle qualifie de permanente, et le double au-dessus de 512K ; un niveau prioritaire coûte 1,5 fois plus. Les poids portent une licence communautaire MiniMax qui exige un crédit « Built with MiniMax M3 » pour l'usage commercial et une autorisation écrite au-dessus de 20 millions de dollars de revenus annuels.
MiniMax-M3 vaut-il le coup ?
MiniMax-M3 est un modèle ouvert capable mais en milieu de tableau dont l'argument de vente est le long contexte bon marché, et dont la licence est la raison de ralentir. Artificial Analysis lui donne 29 sur son Intelligence Index, 23e sur 121 grands modèles à poids ouverts, contre une médiane de catégorie de 19. La propre fiche de MiniMax rapporte 80,5 sur SWE-bench Verified, 59 sur SWE-bench Pro et 85,4 sur Video-MME-v2 ; son graphique face à des rivaux nommés n'est publié que sous forme d'image, si bien que ces comparaisons ne peuvent pas être lues.
Le prix est là où il est compétitif. Artificial Analysis place le tarif mixte à 0,22 $ par million de tokens avec la mise en cache, et a mesuré 86,4 tokens de sortie par seconde sur l'API de MiniMax avec 1,72 seconde jusqu'au premier token, proche de la médiane de sa catégorie. L'entrée au-delà de 512K tokens coûte le double, si bien qu'un seul prompt complet de 1M tokens revient à environ 0,60 $ rien qu'en entrée : bon marché selon les standards de frontière, mais pas quelque chose à renvoyer à chaque tour sans le cache.
La licence est la plus délicate des grands modèles ouverts. Son octroi est formulé pour des « fins non commerciales », puis fixe des conditions pour l'usage commercial : un crédit « Built with MiniMax M3 » visible, un e-mail de notification à MiniMax de chaque utilisateur commercial, une autorisation écrite préalable pour les produits générant plus de 20 millions de dollars par an, et une interdiction de tout usage militaire. Elle ne nomme aucun droit applicable. GLM-5.3 et les modèles sous licence Apache de Mistral n'en portent aucune.
L'auto-hébergement est une entreprise sérieuse. À 427 milliards de paramètres, les poids BF16 atteignent environ 850 GB, plus que ne tient un nœud H100 à huit GPU, si bien que la plupart des équipes se tourneront vers l'une des 58 quantifications communautaires ou la recette MXFP4 d'AMD, ou le loueront. Les conditions d'API de MiniMax lui permettent d'utiliser vos entrées et le contenu généré pour « développer et améliorer » ses services, sans option de retrait ni période de conservation publiée, ce qui laisse les poids ouverts comme seule voie avec un contrôle clair des données.
Là où il fait la différence
Un ingénieur legal-tech qui travaille sur des data rooms de fusions-acquisitions
Poser des questions sur toute une liasse de contrats en un seul prompt
Envoyer la liasse comme une seule longue requête au lieu de construire de la récupération. Un prompt de 750K tokens coûte environ 0,45 $ en entrée au tarif au-dessus de 512K, et les relectures en cache tombent à 0,12 $ par million, si bien que les questions de suivi sur la même liasse sont bien moins chères que la première.
Une startup de veille médias qui résume des clips de diffusion
Transformer des heures de vidéo d'actualité en résumés cherchables
M3 lit la vidéo nativement, obtenant 85,4 sur Video-MME-v2 selon le propre rapport de MiniMax. En supposant 200K tokens en entrée et 2K en sortie par clip, 10 000 résumés par mois font environ 624 $ sur le niveau standard.
Une équipe produit dans une entreprise avec 50 millions de dollars de revenus annuels
Livrer une fonction sur des poids ouverts auto-hébergés
Au-dessus du seuil de 20 millions de dollars de la licence, ils ont besoin de l'autorisation écrite de MiniMax avant tout usage, plus le crédit « Built with MiniMax M3 » dans le produit. Cette approbation, pas les GPU, fixe généralement le calendrier ; un modèle sous licence Apache l'évite.
Avant de vous engager
- Mise en route
- API : créez une clé sur platform.minimax.io et réglez le thinking sur activé, adaptatif ou désactivé par requête. Poids : téléchargez depuis Hugging Face et servez avec SGLang ou vLLM ; MiniMax recommande une température de 1.0 et top_p 0.95.
- Intégrations
- API MiniMax (aussi sur OpenRouter à 0,30 $/1,20 $), MiniMax Agent, et service open source via SGLang, vLLM, Transformers, KTransformers, Unsloth et l'ATOM d'AMD pour ROCm.
- Données et confidentialité
- Licence : l'usage commercial exige un crédit « Built with MiniMax M3 » et une notification à MiniMax ; les produits de plus de 20 millions de dollars de revenus annuels ont besoin d'une autorisation écrite préalable ; pas d'usage militaire. Les conditions d'API de MiniMax vous laissent la propriété mais lui permettent d'utiliser les entrées et le contenu généré pour développer et améliorer ses services ; aucune option de retrait ni période de conservation n'est publiée.
- Coût à grande échelle
- 1M de réponses de support par mois à 2 000 tokens en entrée et 300 en sortie chacune font environ 960 $ sur le niveau standard, moins avec des prompts système en cache. L'auto-hébergement en BF16 a besoin d'environ 850 GB de mémoire GPU avant le cache KV : un nœud H200 ou B200 à huit GPU, ou plus d'un nœud H100.
- Limites
- Contexte de 1M de tokens, même si le meilleur fournisseur d'OpenRouter sert 524K, et les prix doublent au-delà de 512K. La sortie maximale n'est pas indiquée sur la fiche. Sur Long-Horizon Terminal-Bench, MiniMax rapporte une récompense moyenne de 38,5, résolvant 3 des 46 tâches au seuil strict.
Les points forts
- API à 0,30 $/1,20 $ avec entrée en cache à 0,06 $
- Contexte de 1M de tokens avec attention creuse
- Entrée texte, image et vidéo dans un seul modèle
- Tourne sur vLLM, SGLang, KTransformers et AMD ROCm
Les points faibles
- La licence exige attribution, notification et autorisation au-dessus de 20M$ de revenus
- Milieu de tableau sur Artificial Analysis : 29, 23e sur 121 grands modèles ouverts
- Poids BF16 autour de 850 GB
- Les conditions d'API autorisent l'usage des entrées pour améliorer les services ; pas d'option de retrait publiée
Idéal pour
Les équipes sensibles aux coûts qui traitent de longs documents ou de la vidéo, veulent un modèle ouvert et peuvent accepter ses conditions de licence.
Alternatives à MiniMax-M3
MiniMax-M3 : questions fréquentes
- MiniMax-M3 vaut-il le coup ?
- Fort pour son prix sur les entrées longues et multimédias, freiné par une licence qui fait relire les avocats deux fois. Nous lui donnons 3.9 sur 5.
- Combien coûte MiniMax-M3 ?
- Poids ouverts sous la licence communautaire MiniMax. API par 1M de tokens sur les prompts jusqu'à 512K : 0,30 $ en entrée, 1,20 $ en sortie, 0,06 $ en cache ; le double au-dessus de 512K ; niveau prioritaire 1,5x.
- Quels sont les inconvénients de MiniMax-M3 ?
- La licence exige attribution, notification et autorisation au-dessus de 20M$ de revenus; milieu de tableau sur Artificial Analysis : 29, 23e sur 121 grands modèles ouverts; poids BF16 autour de 850 GB; les conditions d'API autorisent l'usage des entrées pour améliorer les services ; pas d'option de retrait publiée.
- À qui s’adresse MiniMax-M3 ?
- Les équipes sensibles aux coûts qui traitent de longs documents ou de la vidéo, veulent un modèle ouvert et peuvent accepter ses conditions de licence.
- Combien coûte MiniMax-M3 pour une équipe ou en production ?
- 1M de réponses de support par mois à 2 000 tokens en entrée et 300 en sortie chacune font environ 960 $ sur le niveau standard, moins avec des prompts système en cache. L'auto-hébergement en BF16 a besoin d'environ 850 GB de mémoire GPU avant le cache KV : un nœud H200 ou B200 à huit GPU, ou plus d'un nœud H100.
- MiniMax-M3 est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Licence : l'usage commercial exige un crédit « Built with MiniMax M3 » et une notification à MiniMax ; les produits de plus de 20 millions de dollars de revenus annuels ont besoin d'une autorisation écrite préalable ; pas d'usage militaire. Les conditions d'API de MiniMax vous laissent la propriété mais lui permettent d'utiliser les entrées et le contenu généré pour développer et améliorer ses services ; aucune option de retrait ni période de conservation n'est publiée.
- Quelles sont les meilleures alternatives à MiniMax-M3 ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont MiniMax-M3.1-Flash, GLM-5.3, DeepSeek-V4.1-Flash, Kimi K3 et Gemini 3.8 Flash.
Réponses vérifiées le 26 oct. 2026.