¿Qué es MiniMax-M3?
MiniMax-M3 es el modelo de pesos abiertos insignia de MiniMax, con sede en Shanghái, publicado el 1 de junio de 2026, con los pesos en Hugging Face desde el 12 de junio. Es un modelo mixture-of-experts con unos 428.000 millones de parámetros, 23.000 millones activos por token, entrenado con texto, imágenes y vídeo desde el primer paso. Lee los tres, escribe texto y tiene un contexto de 1M de tokens. Su sucesor con la misma arquitectura, MiniMax-M3.1-Flash, publicado el 19 de octubre de 2026, tiene su propia reseña.
Su diseño MiniMax Sparse Attention está hecho para entradas de un millón de tokens; frente a M2 con 1M de tokens, MiniMax afirma un procesamiento del prompt 9 veces más rápido, una generación 15 veces más rápida y una vigésima parte del cómputo por token. El razonamiento puede estar activado, en modo adaptativo (decide el modelo) o desactivado.
La API de MiniMax cobra $0,30 por millón de tokens de entrada, $1,20 por millón de salida y $0,06 por entrada en caché en prompts de hasta 512K tokens, tras un descuento del 50 % que califica de permanente, y el doble por encima de 512K; un nivel prioritario cuesta 1,5 veces más. Los pesos llevan una licencia comunitaria de MiniMax que exige un crédito «Built with MiniMax M3» para el uso comercial y permiso por escrito por encima de 20 millones de dólares de ingresos anuales.
¿Merece la pena MiniMax-M3?
MiniMax-M3 es un modelo abierto capaz pero de mitad de tabla cuyo argumento de venta es el contexto largo barato, y cuya licencia es el motivo para ir con calma. Artificial Analysis le da 29 en su Intelligence Index, puesto 23 de 121 grandes modelos de pesos abiertos, frente a una mediana de clase de 19. La propia ficha de MiniMax declara 80,5 en SWE-bench Verified, 59 en SWE-bench Pro y 85,4 en Video-MME-v2; su gráfico frente a rivales concretos solo se publica como imagen, así que esas comparaciones no se pueden leer.
El precio es donde compite. Artificial Analysis sitúa la tarifa combinada en $0,22 por millón de tokens con caché, y midió 86,4 tokens de salida por segundo en la API de MiniMax con 1,72 segundos hasta el primer token, cerca de la mediana de su clase. La entrada por encima de 512K tokens cuesta el doble, así que un único prompt completo de 1M de tokens sale por unos $0,60 solo de entrada: barato para lo que es la frontera, pero no algo que reenviar en cada turno sin caché.
La licencia es la más incómoda de los grandes modelos abiertos. Su concesión está redactada para «non-commercial purposes» y luego fija condiciones para el uso comercial: un crédito visible «Built with MiniMax M3», un correo de aviso a MiniMax de cada usuario comercial, permiso previo por escrito para productos que facturen más de 20 millones de dólares al año y la prohibición de cualquier fin militar. No indica ley aplicable. GLM-5.3 y los modelos de Mistral con licencia Apache no llevan nada de esto.
Alojarlo por cuenta propia es una empresa seria. Con 427.000 millones de parámetros, los pesos BF16 suman unos 850 GB, más de lo que cabe en un nodo H100 de ocho GPU, así que la mayoría de los equipos recurrirán a una de las 58 cuantizaciones de la comunidad o a la receta MXFP4 de AMD, o lo alquilarán. Las condiciones de la API de MiniMax le permiten usar tus entradas y el contenido generado para «develop and improve» sus servicios, sin opción de exclusión ni periodo de retención publicados, lo que deja los pesos abiertos como la única vía con un control claro de los datos.
Dónde se gana su sitio
Un ingeniero de legal tech que trabaja con data rooms de fusiones y adquisiciones
Hacer preguntas sobre todo un paquete de contratos en un solo prompt
Enviar el paquete como una única petición larga en lugar de montar un sistema de recuperación. Un prompt de 750K tokens cuesta unos $0,45 de entrada a la tarifa de más de 512K, y las relecturas en caché bajan a $0,12 por millón, así que las preguntas de seguimiento sobre el mismo paquete salen mucho más baratas que la primera.
Una startup de seguimiento de medios que resume clips de emisiones
Convertir horas de vídeo informativo en resúmenes que se puedan buscar
M3 lee vídeo de forma nativa y obtiene 85,4 en Video-MME-v2 según el propio informe de MiniMax. Suponiendo 200K tokens de entrada y 2K de salida por clip, 10.000 resúmenes al mes cuestan unos $624 en el nivel estándar.
Un equipo de producto en una empresa con 50 millones de dólares de ingresos anuales
Lanzar una función sobre pesos abiertos alojados por cuenta propia
Por encima del umbral de 20 millones de dólares de la licencia necesitan permiso por escrito de MiniMax antes de usarlo, además del crédito «Built with MiniMax M3» en el producto. Esa aprobación, y no las GPU, suele marcar los plazos; un modelo con licencia Apache la evita.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- API: crea una clave en platform.minimax.io y elige el razonamiento activado, adaptativo o desactivado en cada petición. Pesos: descárgalos de Hugging Face y sírvelos con SGLang o vLLM; MiniMax recomienda temperature 1.0 y top_p 0.95.
- Integraciones
- API de MiniMax (también en OpenRouter a $0,30/$1,20), MiniMax Agent y despliegue de código abierto con SGLang, vLLM, Transformers, KTransformers, Unsloth y ATOM de AMD para ROCm.
- Datos y privacidad
- Licencia: el uso comercial exige un crédito «Built with MiniMax M3» y un aviso a MiniMax; los productos con más de 20 millones de dólares de ingresos anuales necesitan permiso previo por escrito; no se permite el uso militar. Las condiciones de la API de MiniMax te dejan la propiedad, pero le permiten usar las entradas y el contenido generado para desarrollar y mejorar sus servicios; no se publica opción de exclusión ni periodo de retención.
- Coste a escala
- 1M de respuestas de soporte al mes, con 2.000 tokens de entrada y 300 de salida cada una, cuestan unos $960 en el nivel estándar, menos con prompts de sistema en caché. Alojarlo en BF16 exige unos 850 GB de memoria de GPU antes de la caché KV: un nodo de ocho H200 o B200, o más de un nodo H100.
- Límites
- Contexto de 1M de tokens, aunque el principal proveedor de OpenRouter sirve 524K, y los precios se duplican por encima de 512K. La ficha no indica la salida máxima. En Long-Horizon Terminal-Bench, MiniMax declara una recompensa media de 38,5, con 3 de 46 tareas resueltas en el umbral estricto.
Lo bueno
- API a $0,30/$1,20 con entrada en caché a $0,06
- Contexto de 1M de tokens con atención dispersa
- Entrada de texto, imagen y vídeo en un solo modelo
- Funciona en vLLM, SGLang, KTransformers y AMD ROCm
Lo malo
- La licencia exige atribución, un aviso y permiso por encima de 20M de dólares de ingresos
- Mitad de tabla en Artificial Analysis: 29, puesto 23 de 121 grandes modelos abiertos
- Pesos BF16 de unos 850 GB
- Las condiciones de la API permiten usar las entradas para mejorar servicios; sin opción de exclusión publicada
Ideal para
Equipos sensibles al coste que procesan documentos largos o vídeo, quieren un modelo abierto y pueden aceptar las condiciones de su licencia.
Alternativas a MiniMax-M3
MiniMax-M3: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena MiniMax-M3?
- Potente para su precio con entradas largas y de medios mixtos, lastrado por una licencia que obliga a los abogados a leer dos veces. Le damos un 3.9 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta MiniMax-M3?
- Pesos abiertos bajo la licencia comunitaria de MiniMax. API por 1M de tokens en prompts de hasta 512K: $0,30 de entrada, $1,20 de salida, $0,06 en caché; el doble por encima de 512K; nivel prioritario 1,5x.
- ¿Qué inconvenientes tiene MiniMax-M3?
- La licencia exige atribución, un aviso y permiso por encima de 20M de dólares de ingresos; mitad de tabla en Artificial Analysis: 29, puesto 23 de 121 grandes modelos abiertos; pesos BF16 de unos 850 GB; las condiciones de la API permiten usar las entradas para mejorar servicios; sin opción de exclusión publicada.
- ¿Para quién es MiniMax-M3?
- Equipos sensibles al coste que procesan documentos largos o vídeo, quieren un modelo abierto y pueden aceptar las condiciones de su licencia.
- ¿Cuánto cuesta MiniMax-M3 para un equipo o en producción?
- 1M de respuestas de soporte al mes, con 2.000 tokens de entrada y 300 de salida cada una, cuestan unos $960 en el nivel estándar, menos con prompts de sistema en caché. Alojarlo en BF16 exige unos 850 GB de memoria de GPU antes de la caché KV: un nodo de ocho H200 o B200, o más de un nodo H100.
- ¿Es MiniMax-M3 seguro para los datos de la empresa?
- Licencia: el uso comercial exige un crédito «Built with MiniMax M3» y un aviso a MiniMax; los productos con más de 20 millones de dólares de ingresos anuales necesitan permiso previo por escrito; no se permite el uso militar. Las condiciones de la API de MiniMax te dejan la propiedad, pero le permiten usar las entradas y el contenido generado para desarrollar y mejorar sus servicios; no se publica opción de exclusión ni periodo de retención.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a MiniMax-M3?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son MiniMax-M3.1-Flash, GLM-5.3, DeepSeek-V4.1-Flash, Kimi K3 y Gemini 3.8 Flash.
Respuestas comprobadas el 26 oct 2026.